对蛛网模型以及改进后的蛛网模型的研究

蛛网模型通过引进时间变化的因素,连续考察属于不同时期的需求量、供给量和价格之间的相互作用,用动态分析的方法论述诸如农产品、畜牧产品这类生产周期较长的商品的产量和价格在偏离均衡状态以后的实际波动过程及其结果。它有自身优越的特点,可以在一定程度上反映经济规律。但是,它也有自身的缺点,本文就对蛛网模型蛛以及改进后的网模型做了一些研究。     

房地产税在我国房地产价格调控中的作用与改革设想

我国税收中房地产税对于房地产价格起到调控作用。房地产税主要包括在房屋交易阶段的增值税、所得税、土地增值税和房屋保有阶段的房产税。近年来,国家政府为遏制房地产市场价格的不合理上涨,利用税收政策,从供给与需求的角度调节房价,整顿房地产市场经济秩序,出台了一系列政策经济措施,但其调控效果有待加强。本文将结合房地产税的功能定位,从房地产市场供给与需求的角度分析税收在我国房地产价格中的调控作用,并对现行房产税改革作出相关探讨。     

房地产市场的经济学分析

近年来,房地产市场价格持续上涨,住房需求持续上升。本文从这一现象入手,通过对房地产市场的经济学分析,阐述需求变动对房价的影响以及房地产市场供需作用的内在机制。     

加息对房地产价格的影响

房地产的价格是由房地产的供给和需求平衡决定的,加息不会直接影响房地产的价格,而是通过影响房地产的供给和需求来影响房地产价格的。对于开发商来说,加息使房地产开发的成本加大,这种成本的上升最后也得加入房价中,但是这不一定会导致房地产价格上涨,因为房地产价格的上涨受多种因素影响,其结果要看房地产供给与需求的平衡情况,决定房地产价格的上涨与下跌。也会出现如下的可能:开发商的成本加大了,一些小的房地产开发商可能由于成本的加大,资金链出现危机,急需回笼资金,有可能降低销售价格;而对大房地产开发商而言,有可能把这部分成本转…     

我国房地产市场和价格走势的比较研究

二十一世纪，房地产业作为我国新世纪经济发展的支柱产业之一，正被越来越多的理论界、管理界、产业界和金融界的人士所重视。而北京和上海的住宅建设和房价走势分别代表了我国北方和南方乃至全国的房地产“晴雨表”。北京是我国政治、教育、化和旅游中心，而上海是我国经济、金融、商业和物流中心。由于众所周知的原因，北京和上海一直是我国房地产发展最快、房价最高和需求最大的国际化城市。去年年底一些业内专家提出2004年我国房地产将出     

武汉市房地产价格影响因素

本文基于分析历年房价影响因素变化,例如:建设成本、区位地价、人口、市场容量等,从供给与需求端对比找出对房价影响的最关键因素。     

三亚房地产市场价格影响因素的实证研究

三亚近年来人均收入不高,而房地产市场价格却居高不下,均价都在20000元/m2左右,而且三亚房地产市场发展还很稳定。因此这种反常的现象不得不令人深思三亚的房地产市场价格目前的影响因素有哪些;对三亚房地产市场是进行政府调控,还是由市场本身来决定。     

从市场供需看北京房地产市场未来走势

本文依据北京市一季度房地产市场运行数据,结合住宅市场供给量、供给结构和需求结构,对未来市场的供求和价格走势进行展望。     

浅析当前形势下我国房地产价格的影响因素

作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生。然而,我国房地产现在存在诸多问题,从经济学原理得知,价格一般情况下主要是由供求关系决定,当然也与经济因素、社会因素、政策因素以及心理预期有关,本文从影响房地产价格的供给因素以及需求因素进行探讨,还分析了其他一些相关因素对房地产价格的影响,最后针对我国房地产业的未来发展趋势提出了相关的建议,以加快建立和完善房地产市场,引导真实有效的需求。     

我国房地产市场的现状和问题分析

一、关于空置房问题空置房问题是我国近几年以来所出现的新问题,是我国住房分配制度由国家供给转向市场供给的过程中出现的。空置房的问题主要有以下几个方面引起:     

房地产市场的需求弹性和供给弹性

观察房地产市场的供需与价格变动,可以看到:当房价上升或下降一定的幅度,市场需求量会作出明显反应,而市场供给量的变动则相对温和。市场供、需对价格变动的敏感程度及差异,可以通过弹性理论来进行分析。弹性理论来源于西方经济学,表示当两个经济变量间存在函数关系     

影响我国房地产价格因素的实证分析

基于2006-2010年全国月度面板数据,采用空间计量经济模型研究物价水平、利率、汇率、银行信贷对房地产价格的影响。实证研究结果表明:物价水平和汇率的变动对房地产价格的影响较大,物价水平的上升和汇率的下降都会引起房地产价格的上升;银行信贷数额的上升对房地产价格的上涨有促进作用,但作用效果较小;利率提高,房价反而上升。     

中国房地产市场的金融加速器效应

一、引言 房地产业是一个周期性很强的产业。但使用传统的理论模型如蛛网模型、存量一流量模型、RBC理论等来分析房地产周期时,往往会发现理论模型中的周期特征与现实中的周期特征相去甚远。     

浙江省新昌县房地产市场分析报告

本文以浙江省新昌县为例,探讨在目前政府严厉的宏观调控政策下经济较为发达的中小县城房地产市场发展状况以及未来城市建设的发展方向。本文以数据分析和市场总体分析为主,通过与周边及相应主要城市进行比较,得出目前新昌县的房价涨跌情况、各类住房供需情况以及未来发展状况。从现阶段看,目前房地产市场呈现量跌价稳的趋势,而未来的发展则逐步呈现供给饱和的态势。建议在未来的发展中以旧城改造以及城中村改造为主,以防止无限制地向城市外围扩张而导致的供给过量问题。     

我国货币政策对房地产价格影响的实证分析

近几年来,我国房地产投资过热、房地产价格增长过快引起了全社会的关注。与此同时,央行出台多项货币政策以实现经济的总量平衡。本文以货币政策与房地产价格之间的关系为研究对象,主要运用多元线性回归模型的方法,在货币政策影响房地产市场理论途径的分析基础上进行实证,对货币政策对房地产价格的影响进行实证分析。根据实证结果分析影响货币政策效应的主要因素,并给出相关的政策建议。     

中国十大宜居城市房地产价格泡沫度的实证研究

本文通过单位根ADF检验,对我国十大宜居城市中的九个城市（剔除桂林,数据不可得）的房地产价格泡沫进行了初步检验,结果显示除青岛外其他城市房地产价格都面临着不同程度的泡沫。然后通过建立时变风险溢价模型和三变量VAR模型,对除青岛以外的剩余城市的房地产价格泡沫进行了度量,结果显示：上海、大连、北京、广州、成都、杭州、珠海和厦门的房地产市场都存在着不同程度的泡沫,其中北京、杭州和珠海的房地产市场泡沫已经达到了30％以上,而上海、大连和厦门的房地产市场泡沫在20％以上,成都和广州的房地产市场泡沫也在10％以上。使用该方法可以度量任何一个地区、省份、市区的房地产价格泡沫度,可以为房地产商、购房人和中央及地方政府提供相应的决策依据。     

房地产投资信托对房地产投资市场的作用机制分析

一方面,房地产业是典型的资本密集型行业,而我国开发商以向银行贷款作为主要融资渠道,中国的房地产业必须寻求新的资本来源以支撑其长足发展。另一方面,以抑制投资性需求为重点的宏观调控并没有因为购房成本上升而降低购房者房价上升预期下的购房投资热情。大量分散的社会闲散资金、机构资金由于缺乏有效的投资渠道和投资工具,难以聚集起来进行房地产投资,导致资本市场与房地产市场的脱节。本文从房地产投资信托（REITs）的IPO信号传递效应、规模经济效应、抵御通货膨胀效应和投资组合多样化效应分析REITs对房地产投资市场的作用,肯定REITs对房地产投资市场的积极促进作用,REITs在解决中国房地产业投融资综合矛盾问题上具有显著优势。     

货币政策房地产市场传导机制研究——基于SVAR模型的实证分析

基于2000-2013年房地产市场相关月度时间序列数据,构建货币政策房地产市场传导机制的理论框架,建立8个变量的结构向量自回归模型(SVAR)分析货币政策、房地产供给需求和消费投资等实体经济变量的相互关系,研究表明货币政策尤其是利率政策能显著影响房地产供给需求,但房地产需求对消费的正向冲击影响十分有限,对投资反而产生负向冲击。由此提出,利率政策应当关注房地产价格波动,避免房地产价格非理性上涨对宏观经济的负面影响。