商业银行风险分析体系中的大数据应用研究

互联网推动的全方位管理逐渐成为银行业的热点,虽然人工智能现在尚无明确定义的具体概念,但在人工智能信息系统和分析技术的研究中已经取得了一定的成绩。大数据时代,商业银行转变经营管理模式是大势所趋,随着商业银行承担风险的增加,大数据应用推动了商业银行风险管理的实现,然而基于商业银行风险分析体系中的大数据应用研究较少。本文介绍了商业银行大数据分析应用的历史与发展,提供了通过大数据分析的企业风险预警系统,并提供了企业的一些建设路径建议,以供参考。     

大数据时代商业银行审计中存在的问题

随着金融国际化和高新技术的发展,商业银行业务规模和范围的日益扩大导致信息系统产生海量的数据。大数据时代,如何发挥审计在银行中鉴证监督和维护金融安全的作用是金融审计领域中急需关注的问题。本文深入探索大数据时代下商业银行审计中存在的问题,并提出建议措施,以期改进银行审计方式。     

大数据审计的创新模式研究

伴随国内企业规模发展并积极推进走出去战略,中国企业的产业结构、布局呈现出点多面广和多元特征,业务模式日益复杂,投资风险和经营风险日趋明显,作为企业的守护者,内部审计迫切需要通过变革和创新来适应企业目前高速发展的节奏。本文从探索大数据审计创新模式的意义入手,探索性地提出企业数字化审计框架和创新模式的研究思路,通过运用大数据技术和创新理念,整合数据资产,推进企业内部审计数字化、现代化发展,为促进中国企业实现可持续、健康稳定增长保驾护航。     

新时期商业银行大数据应用研究

伴随着科技的发展,互联网信息技术飞速发展,人类迎来了大数据时代。商业银行的顾客群体的经济生活和社会生活都离不开互联网,客户的信息正在向全面的数据化转换,商业银行在这一发展趋势下,要想保持竞争的优势,就需要重视大数据的重要作用,就需要顺势而上,利用好互联网发展下大数据的功能,在面临机遇时不忘记挑战,做好数据管理的工作,数据管理是我国商业银行大数据应用的重要前提,商业银行需要不断的探索和研究大数据的应用问题,并将研究的成果勇于应用到实践中。本文通过分析商业银行大数据应用的内涵,指出大数据的应用对于商业银行发展的重要作用,并提出大数据的应用对于商业银行发展的影响,最终提出商业银行应对大数据应用发展的方式和方法。期望为我国商业银行大数据的应用提供借鉴的意义。     

大数据技术在商业银行的应用研究

在科学技术水平快速提升的大背景下,传统的金融市场环境发生了很大的改变,金融市场的经营管理呈现出数字化、智能化的趋势,服务模式也具有个性化和定制化特点,这就要求金融企业建立适应现代化社会发展的创新型管理和服务机制。现阶段,很多先进技术已融入金融行业的发展中,如大数据技术、云计算技术、人工智能技术的应用为企业带来了一定的机遇和挑战,文章主要研究了大数据技术在商业银行中的应用。     

大数据时代商业银行前瞻性内部审计的实践与探讨

大数据时代,以大数据为背景的商业银行内部审计工作,逐步由“事后监督审计”向“前瞻性审计”转变,以更有力有效的审计保障,护航商业银行高质量发展。文章分析了现阶段商业银行开展前瞻性内部审计的必要性及其发展制约因素,并以J商业银行基于大数据技术开展前瞻性内部审计实践为例阐述其主要经验做法,最后探讨了商业银行前瞻性内部审计发展的未来方向,希望对商业银行内部审计在“强监督、控风险、促发展”中具有一定的借鉴意义。     

浅谈大数据审计在企业内部审计中的应用

随着信息技术的发展,传统审计模式已经不能适应审计发展需求,利用大数据开展审计是企业内部审计发展的必然趋势.大数据环境下,通过全面、多元的取证分析,大大提高了审计效率和审计质量.本文通过分析A企业大数据审计的发展现状,提出大数据在项目审计中的应用设想和建议,为企业大数据审计发展提供参考.     

我国大数据审计环境下政府审计模式革新

随着大数据时代来临,传统的政府审计模式不在适用,现代审计迫切要求我国政府审计在大数据环境下紧跟时代步伐,对政府审计模式进行革新,提高审计效率。本文首先从审计范围和审计技术两个角度阐述了大数据对传统的政府审计模式的影响,再以传统的政府审计模式所固有的局限性为过渡,最后提出了大数据环境下政府省、市、县三级省级机关"协同"审计模式的构建方法,来推动审计"全覆盖"的进程。希望能为我国大数据审计环境下政府审计模式革新的相关研究提供一些参考借鉴。     

基于财务共享服务模式的大数据审计探究

随着信息技术及计算机技术的迅速发展,大数据应运而生,并不断地影响着企业的财务管理模式,并对审计工作模式也产生了深远的影响。通过对大数据内涵的剖析,分析了财务共享服务模式下,大数据对审计的影响,并尝试构建大数据审计的实施框架,具体阐述大数据审计在各个阶段的工作。     

大数据环境下企业内部审计模式转变研究

随着科技信息化水平不断提高,信息技术已经在很大程度上改变了各行各业的运转,大数据技术为企业发展创造出更多机遇,促使企业内部审计模式不断创新进步。在大数据背景下,企业内部审计程序、方式方法、风险、内部控制等都有着非常惊人的变化,同时也对审计技术有着更为苛刻的要求,包括对审计制度、审计人员、应用程序、软硬件等的要求。本文主要分析了大数据技术对企业内部审计的影响,同时也指明了在大数据环境下企业内部审计改革的方向。     

大数据时代的商业银行数据治理研究

随着社会经济的不断发展和信息技术的飞速发展,经济发展的主题逐渐转变为高质量发展和大数据技术。在新常态经济时代的背景下,银行业数据管理是高质量发展的主要内容,是经济信息化的重点发展内容,给大数据技术带来了新的机遇和困难。基于此,文章就大数据时代的商业银行数据治理展开研究。     

大数据技术在采购管理审计中的应用研究

采购环节权力分散、资金流转频繁,加之传统审计方式难以解决审计全覆盖和持续审计难题,导致企业腐败行为往往发生在采购环节。大数据技术具有高效处理数据等优势,在采购管理环节展现出极大潜力。文章首先总结出传统审计存在无法实现全覆盖、审计监督滞后等问题;其次指出大数据技术在审计中具有多维化、实时化、精准化等优势;再次比较大数据审计在采购环节中业务逻辑和风险导向两种应用模式的运行框架及优劣势;最后针对大数据审计的制约因素进行分析,提出设立首席数据官、提升审计人员数据解读能力等建议。     

大数据背景下企业内部审计模式创新

随着大数据与企业文化的不断融合,海量数据产生了巨大的商业价值,也带来了更大的风险。内部审计在企业运营中发挥了重要作用,企业的制度也必然与内部审计模式相适应,在大数据环境下,企业传统的内部审计模式已经与审计工作不相匹配,所以创新内部审计模式这一问题亟待解决。     

商业银行审计模式探究——风险导向审计模式的应用

风险导向审计模式是商业银行风险管理和审计的新模式,是商业银行审计模式转变的必然选择。本文结合金融环境变迁的影响,对我国商业银行审计模式创新进行探讨,并说明风险导向审计模式在商业银行审计中的应用,为以后商业银行审计的发展提供理论基础     

大数据在商业银行风险管控中的应用

当下,我国已经进入大数据时代,大数据已然成为促进我国经济稳定发展的一大动力。在各行各业,都可以见到大数据的身影。在金融领域,大数据的作用最为显著。大数据与计算机的有机结合使金融行业的工作效率显著提升,能够有效降低银行风险。众所周知,贷款作为银行的基本职能和主要盈利手段是具有一定风险性的。为此,商业银行不仅仅形成了完善的借贷流程,更及时与大数据相结合,从而有效降低了银行的经营风险。以下本文就将对大数据在商业银行风险管控的具体应用进行详细论述。     

大数据应用下商业银行零售信贷风险审计浅析

针对大数据应用下的商业银行零售信贷业务,传统审计方法与思维面临极大挑战。结合大数据应用特征,审计人员应重点从模型设计风险、操作风险与信息安全风险、信用风险、政策法律风险以及技术风险等角度予以关注,商业银行应从审计专业人才、审计方法与模型、审计思维、数据中心审计平台以及数据信息安全等方面加强风险审计管理。     

大数据环境下商业银行有效开展内部审计工作的思考

大数据时代的到来、数据的深度聚合、大数据挖掘所产生的价值将会给我们带来一场认知革命,也深刻影响着商业银行的审计模式、审计技术和审计方法。如何在大数据环境下充分运用信息化技术提高商业银行审计工作能力、审计质量、审计效率,防范审计风险,值得商业银行内审部门认真思考。     

大数据背景下审计监督体系平台构建研究

大数据正以难以想象的发展速度带来新一轮信息化革命,审计作为一个综合的经济监督部门也必将面临其带来的机遇与挑战。从创建大数据下的审计实时监督平台重要性出发,探讨如何构建大数据背景下的审计监督体系平台,分析大数据审计在实践中的应用和思考。     

大数据技术在金融审计数据分析中的应用研究

信息化时代,随着大数据技术的日臻成熟及其向金融审计领域的渗透融合,金融审计呈现出全新的面貌和格局.与传统审计相比,大数据金融审计表现出诸多显著的优势,文章围绕大数据背景下的金融审计数据展开分析研究,在阐述相关概念与理论基础上,详尽分析大数据技术对金融审计的意义及传统金融审计存在的问题,探讨大数据背景下优化金融审计数据分析的策略.     

大数据时代商业银行大数据分析研究

随着信息技术的快速发展,特别是信息获取技术、物理信息存储、移动互联网、物联网、云计算等技术的成熟,引发了数据规模的巨大增长,大数据已经走进我们的生活,成为信息社会的重要财富。大数据蕴含着巨大的价值,商业银行拥有社会上众多的客户,掌握着大量的客户信息,大数据时代商业银行的大数据分析显得特别重要。