湖南省银行业压力指数的构建——基于主成分分析方法

对金融风险进行实时、有效的测度,是维护金融稳定、防范金融危机的前提,更是构建金融预警体系必不可少的基础。本文借鉴金融压力指数的构建方法,结合区域金融运行的特点,采用6个代表性指标,运用主成分分析法,构建了一个能有效测度湖南省银行业实时压力状况的银行业压力指数。     

基于核化主成分分析的中国金融安全指数构建

从宏观经济安全、银行业安全、房地产安全和国际外部安全四个方面选择22个基础指标构建中国金融安全指数指标体系,并利用新颖的核化主成分分析方法合成中国金融安全指数。该指数刻画了2000—2013年期间中国金融的安全状况。实际分析的结果表明：与使用主成分分析方法的中国金融安全指数相比,由核化主成分分析得到的中国金融安全指数的变化趋势更加符合金融安全状况的历史事实,因而可以更好地用来反映和评价中国的金融安全状况。此外,还引入了相似度的概念,可用于筛选和精简指标。指标精简前后所得的中国金融安全指数非常接近,这说明精简方法是有效的。     

基于主成分回归的金融发展与经济增长实证研究——以廊坊地区为例

本文选取廊坊市1995年-2012年主要经济、金融指标每半年的数据,将格兰杰因果检验与回归分析相结合,并采取主成分方法来建立回归模型以解决共线性问题,从而对廊坊市金融发展和经济增长的状况、相互关系和对经济增长的预测进行探索研究..     

基于主成分分析法的我国金融创新水平测度研究

金融创新是金融业发展的核心问题。因此,关于金融创新水平的度量、分析以及预测就显得极为重要。本文首先扼要概述了金融创新的内涵,之后构建金融创新度量指标体系,利用主成分分析法对金融创新水平进行度量分析,并且通过我国金融创新的数据对理论成果进行了实证研究。     

构建中国金融压力指数探析

加强宏观审慎管理,维护金融体系稳定,要求中央银行能够及时地监测金融市场总体状况,而现有指标多数局限于分析单个金融市场。2008金融危机后,美国圣路易斯联邦储备银行等机构开发出金融市场压力指数监测整个金融市场压力情况,从而更好地来评估货币政策效率和金融市场稳定状况。本文通过分析国际金融市场3种常用的金融压力指数,采用6个指标分别描述影响我国金融市场投资者信心和流动性状况的因素,并据此编制中国金融市场压力指数。实证研究结果表明,该指数与芝加哥期货交易所波动率指数存在长期协整关系,能够较好地刻划我国金融市场压力变动情况。     

山东科技金融绩效评价——基于主成分分析的DEA研究路径

本文以主成分分析方法进行指标蕴含信息的整合,重新组合一组线性无关的综合性指标,运用数据包络分析方法(DEA)对山东省科技金融投入进行效益评价。研究结果表明,山东省2000—2010年的金融投入重数量、轻质量,重速度、轻基础,呈现出DEA无效状态。基于此,山东省科技金融发展应转变发展方向,走可持续、集约化的发展路径。     

区域金融稳定性指数的构建与评估研究

本文从平稳性及抗压性两个维度对2016年中国区域金融稳定性进行实证研究,通过构建区域金融稳定性评价指标体系并采用主成分分析法来计算中国区域金融稳定性指数。研究结果表明,中国区域金融稳定性主要受到区域宏观经济发展情况、金融机构运营情况、金融市场运行情况和财政政策等四个因素影响。同时,中国区域金融稳定性表现出较强的不平衡性,东部地区金融稳定性指数得分较高,东北地区最低。     

金融治理水平、金融压力指数与金融脆弱性——基于SVAR模型的分析

十九大以来,加快推进金融治理体系与治理能力现代化建设已经成为新时代我国经济金融发展的重要任务。完善金融治理体系、推动金融治理现代化进程、不断提升金融治理能力是维护中国金融稳定性以及金融市场良性发展的必经之路,也是新时期中国经济健康发展的重要保障。本文借鉴前人研究,构建我国金融治理水平、金融压力指数以及金融脆弱性指数评价指标体系,运用主成分分析法,测算出近十三年来我国金融治理水平、金融压力指数以及金融脆弱指数的走势水平,并基于SVAR模型探究了三者的动态相关关系。实证研究表明,金融治理水平的提升能有效缓解我国金融市场压力、抑制金融体系的脆弱性。     

基于主成分分析的投资者情绪指标构建

从国内外已有的投资者情绪指数研究来看,目前还缺乏一种对投资者情绪刻画的统一的框架模式.由于证券市场的不完备性,投资者作为证券市场最主要的参与者,其情绪成为影响股市走势的重要因素,所以对投资者情绪进行量化研究显得尤为必要.     

中国金融发展与经济增长的关系——基于主成分回归分析

金融发展与经济增长的关系问题,是学术界关注的一个热点课题。本文运用现代统计分析技术和主成分回归方法,对中国信贷、股权、保险市场发展与经济增长之间的关系进行实证分析,进而提出针对中国金融发展的若干政策建议。     

基于不平衡面板的中国金融状况指数构建

实证分析表明,基于货币政策传导渠道,采用不平衡面板技术构建的我国包含40个金融变量的金融状况指数．与国际上普遍使用的金融状况指数相比预测效果更好;进行因子分析及主成分分析的结果显示,我国货币政策资产负债表传导渠道及信贷传导渠道不通畅,居民和公司的资产负债表项目不健康,对于金融风险抵抗力较弱。货币政策通过调节利率、汇率及货币供应量来调整宏观变量的效果较好。     

人民币国际化测度及对策研究——基于Matlab主成分分析

本文综合19项相关经济指标对人民币履行国际货币价值储备职能、交易媒介职能和价值尺度职能的程度进行描述,通过Matlab主成分分析方法对2001年-2010年季度数据进行分析,建立测度人民币国际化的综合指标,对人民币国际化测度问题进行研究.相比已有的相关研究,本文在指标权重的处理上更加精确客观,该指标在我国数据可得性相对较差的情况下很好地刻画了人民币近年国际化程度的变化趋势.稳定人民币汇率、推动金融市场发展和进一步开展跨境贸易人民币结算业务是促进人民币国际化的有效措施.     

老年人“美好生活”水平测度与政策洞见——基于主成分分析的三指数模型

基于中国老年健康影响因素跟踪调查2014年的数据,使用主成分分析法从9个测量指标中提取测度老年人“美好生活”的3个一级指数——安全指数、生存指数和享受指数,并合成老年人“美好生活”综合指数(BLI-E)。分项来看,生存指数、综合指数呈对称的正态分布,安全指数右偏分布水平较高,享受指数左偏分布水平偏低;分地区来看,各省份的老年人“美好生活”指数差异不大,养老服务供给不充分问题更突出;分组来看,老年人中女性比男性、农村比城镇、高龄与低龄、居家养老比独居或机构养老的“美好生活”水平更低。当前制约我国老年人实现“美好生活”的主要瓶颈是养老资源供给不足情况下的共享不均衡问题。建议加大力度解决我国老年人“美好生活”发展不充分的问题,着重解决不平衡问题,打造综合性、全方位的老年人“美好生活”保障体系。     

基于主成分分析的中小企业融资环境评价——以湖南省为例

本文通过多源数据融合的方式,构建了由6个一级指标以及21个二级指标组成的中小企业融资环境指标评价体系。在此基础上,以湖南省14个市州为研究对象,运用主成分分析法对其融资环境进行分析评价。研究发现,各地融资环境排名与其经济社会发展水平排名基本一致。其中长沙市、常德市和永州市的综合排名位列前3位;各地区间融资环境差异较大,湖南省东部城市的融资环境明显优于西部城市。根据实证研究结果,本文从金融机构、政府、企业自身三个角度提出了相关政策建议。     

金融压力指数及其政策应用:基于中国的实证分析

宏观审慎政策对系统性金融风险测度方法的有效性提出了更高要求。本文从货币市场、债券市场、股票市场、外汇市场和银行部门选取了10个代表性指标,结合CDF转换、等权重、主成分分析等方法构建了我国的金融压力指数,并通过事件识别和金融压力识别指数检验了其识别作用。通过将金融压力指数引入扩展的产出和通胀方程,本文进一步分析了金融压力指数对经济周期的预测能力。相关结果表明,金融压力指数对宏观经济周期具有良好的预测能力。本文的分析结论为加强金融压力的动态监测和通过构建金融压力指数作为宏观审慎政策的"关注目标"提供了初步的理论基础。     

中美金融脆弱性对比分析

论文通过主成分分析,建立美国和中国1994年-2010年金融脆弱性指数,通过对比美国和中国金融脆弱性指数发现,金融脆弱性与经济增长相伴相生,近年来,中国金融脆弱性变动明显,但并未发生金融危机.在金融开放条件下,如何处理经济发展和金融脆弱性成为亟须解决的问题.