数据要素的现状、价值与未来

随着数据愈发成为新时代重要生产力和经济发展新动能，有必要对数据要素的现状、价值与未来进行研究。当前，中国数据要素市场规模不断扩大，数据要素的经济价值贡献不断增长，数据要素政策布局不断细化深入，数据基础设施建设成效显著，其数据价值充分体现在赋能其他生产要素、赋能经济高质量发展、赋能乡村振兴、赋能国家治理现代化等方面。未来，在破解数据要素带来的风险和挑战的基础上，可以通过挖掘数据价值和释放数据生产力加速经济发展，通过影响产业布局和区域经济基础推进区域协调发展，通过打造全国统一数据大市场以及共建“数字丝绸之路”，畅通数据要素“双循环”。     

国家审计优化政府数据资产管理剖析

数字中国建设与数据资源涌现为我国政府数据资产管理提供了政策依据与现实基础。然而，政府数据资产管理面临诸多困境，优化政府数据资产管理刻不容缓。作为国家治理的体系构成和工具抓手，国家审计优化政府数据资产管理具备其应然性和可行性。通过依托数据生命周期理论基础，构建政府数据资产“三阶”管理体系；通过解构政府数据资产的阶段性特征，提炼国家审计对标优化的“四流”着力位点；通过匹配审计业务类型与“四流”着力位点，分析国家审计对标优化的作用靶向。研究发现：国家审计对标业务流，通过合规审计监督政务服务规范运行；对标技术流，通过制度审计优化管理信息系统建设；对标数据流，通过报表审计助力数据资产量化交易；对标价值流，通过绩效审计驱动资产价值增值开发。     

数据透视表在卷烟质量分析及可视化中的应用

为了实现对卷烟质量更多维、更立体的分析，充分挖掘和展示数据信息，采用数据透视表加Power BI插件，建立了多指标、多维度的卷烟质量数据统计分析及可视化展示平台。结果表明：运用数据透视表工具，可通过简单自助设计和便捷操作，实现对数据的多维度分析和展示，提升分析效率；Power Pivot工具通过DAX函数灵活建立度量值，能满足不同分析业务需求，扩展了数据透视表的应用范围。     

浅谈汽车产品数据准确性的验证

本文分析了产品数据错误的原因，提出了产品数据验证的手段，通过对比实施产品数据验证手段前后产品数据的准确性，说明了产品数据验证的实施在产品数据管理中的重要性。     

数据元的协调（6）

数据元的协调（６）刘植婷，赵艳华编译１１．应用数据元的属性应用数据元的唯一特性的获得，如同通用数据元是通过它的通用数据元属性从所属的综合特征中得到的一样，也是通过其应用数据元属性，从所属的综合特征中得到。应用数据元的属性是一个定义了的应用数据元的特性...     

浅谈主数据管理在福能集团信息化建设项目中的应用

本文通过引入主数据和主数据管理的概念，并在福能集团信息化建设项目中应用主数据管理，建立统一、完整、没有重复的主数据，为解决历史遗留系统信息孤岛问题，数据集成、系统集成提供一种实现的途径。     

CDP异地灾备系统的研究与实现

连续数据保护系统作用于生产运行系统之上，对用户的关键数据进行连续的保护，当生产数据遭受破坏时可提供任意时间点快速、有效的数据恢复，使数据损失达到最小。本文通过研究并部署CDP服务器，实现采用软件对生产运行系统进行灾难备份。通过异地快照和录像恢复数据等技术实现定期将数据复制至异地灾备中心。可实现将数据发生变化的差异数据量传送到灾备中心进行存储保存，形成历史数据快照，并且当生产运行系统遭遇故障停止运转时，灾备中心主机可自动接管服务，实现应用系统运行支撑，以实现连续数据保护系统的异地灾备功能。     

浅谈物业行业数据的三个应用阶段

中国市场经济的快速发展和城市化进程的不断加快，推动了社会的信息化进程突飞猛进，人们迎来了信息爆炸的时代。信息量的不断增多，数据的随时更新，仿佛已经成为了人们工作和生活的动力源。人们也逐渐习惯了查询数据和参照数据，也不再满足于定性的了解，还要通过定量的分析得出最终结论。人们从积累数据、查询数据、使用数据逐渐变成了依赖数据、服从数据、受制于数据。     

塔里木油田录井历史数据治理技术

随着人工智能时代的到来以及数字化转型的大趋势，数据的价值逐步体现，数据服务、数据价值受到越来越高的重视，数据治理也成为挖掘数据价值的重要手段和工具。本文基于塔里木油田智慧油田对于录井数据的需求，开展了录井历史数据工程技术数据治理项目，结合录井数据治理项目实际现状，叙述了录井数据治理的新思路，对录井专业库数据治理的治理原则进行了介绍，研究提出了一套基于油气田企业数据治理的方法流程，并通过具体实施情况，总结数据治理应注意的要点。深入研究推进数据资产化，健全数据治理体系，促进数据有序流通和共享应用，深入挖掘数据价值。     

从系统管理角度看ERP关键数据准备的重要性

ERP系统实施过程中，数据作为ERP系统运行的基础，是实现信息集成的首要条件。“三分技术、七分实施、十二分数据”，可见数据管理重要性。本文从系统管理角度通过对ERP系统关键数据规则制定、数据采集以及系统应用过程中数据维护的注意事项做简要分析，希望提高系统数据准备效率。     

陶建信息化条件下的企业成本控制系统

一般来说，数据环境建设是企业信息化过程的开端。企业通过建立数据库，最终实现数据库共享，在权限范围内，各部门可以及时得到所需的信息。共享数据库只重结果（数据）不重过程，最终的数据是信息使用者唯一的标的物。然而，     

电力故障现场反馈拍照功能设计与效益分析

电力故障现场拍摄反馈技术的开发为供电安全维修提供了准确的数据，是通过拍照终端对电力故障的现场进行拍摄，再通过无线网络第一时间里反馈到电力管理服务器，以便维修技术人员对其数据进行分析，并制定相关解决方案，其终端包含了核心数据处理器、拍照、校准、图片压缩、信息处理、数据上传、维修记录、GPS等模块组成，本电力故障现场反馈拍照终端技术为电力故障勘察工作带来更为便捷、更为精准的现场数据，提高了电力故障信息收集、处理、上报、快速维修等综合管理水平。     

四川总队 突出重点抓好城镇住户数据评估工作

为确保城镇住户调查数据质量，提高基层基础工作水平，近日，四川调查总队通过视频系统平台，对全省21个市级国家调查队及相关县级国家调查队开展了城镇住户调查数据评估方法培训，努力从三个方面狠抓数据评估工作。     

浅谈大数据境遇下电力企业内审抽样改进

本文通过概述大数据在电力企业的应用为背景，概述电力大数据境遇下数据形态的变迁，分析在这种情况下审计抽样面对的困难，在此基础上探讨改进电力企业内部审计抽样的可行路向。     

实施Web数据挖掘的问题及解决方法

Web上有海量的数据，用传统的数据分析方法已无法有效地获取隐藏在海量数据中的有用信息或知识，怎样对这些数据进行复杂的应用是目前信息处理技术研究的热点之一，Web数据挖掘技术以其能在Web环境下从大量的数据中发现隐含的规律性内容，解决数据的应用质量问题而倍受青睐。对于电子商务来说，Web数据挖掘就是要通过对电子商务网站上异构的海量客户数据进行深层次分析，了解网络客户详细的商务行为细节，从中获取对商业决策有价值的信息。     

物联网环境下EPCIS数据优化及实证分析

通过查阅EPC Global提出的物联网标准和文献综述后，建立相应的研究模型，结合某企业物流中心的实证数据，提出物联网环境下EPCIS的数据优化方案。     

中、小钣金企业ERP实施及应用——设计数据（物料）如何转化为ERP语言

本文主要是从实际出发给出了一种解决中、小钣金企业设计数据（物料）与ERP高效互联的流程及实施方法。笔者公司的做法是：采集历史设计数据和物料进行分类、整理，通过制定物料的编码规则及零件设计的属性规范，利用TC平台通过JavaEclipse语言进行二次开发，实现了在TC平台上完成的设计数据自动导出产品领料BOM和工艺路线的功能，同时也实现了将导出数据自动导入ERP的功能，利用这些功能设计人员可以快速地将设计数据信息转化为生产需要的ERP语言，为后续发挥ERP计划、管理等功能提供有力物料数据支持。     

天下

360与网通社共同评车 它打造—个基于360搜索、聚众搜索为数据核心基础的真实评选．通过结合双方掌握的大量消费者数据信息进行分析挖掘，为汽车市场提供更专业更全面的消费数据报告，通过科学的方法分析构建更有效的营销解决机制。     

利用虚拟机技术对RAID5磁盘数据恢复

造成磁盘数据丢失的原因十分复杂，每种情况都有不同的表现。一般情况下，只要数据区的数据没有被覆盖，通过有针对性的方法都是可以恢复的。文章利用虚拟机技术对RAID5阵列进行了重构，成功恢复丢失的数据。为数据恢复工作提供了新的思路。     

基于路段交通量的交通需求量优化研究

交通需求数据是交通管控、出行诱导的重要基础数据，对原始交通需求数据进行优化，可提升交通状态判别和预测的准确性。本文选取高精度线圈交通量数据，采用遗传算法对原始交通出行数据进行优化。通过南京市某路网RFID采集过车数据的实例计算和分析，表明优化模型和算法在改善出行量数据量上有着不错的效果。优化后的出行量数据可作为交通需求预测的先验数据，或直接作为交通状态判别和预警的决策支持。