制造企业服务化转型：服务化悖论归因与平台化策略

服务化悖论是制造企业实施服务化转型战略的主要障碍。从外部驱动因素和内部保障机制两个方面分析制造企业服务化的价值创造机理,认为服务化悖论归因于转型过程中存在供需认知错位、企业资源稀缺、组织结构刚性和组织管理惰性等现实问题。在“互联网+”背景下,平台化策略成为解决制造企业服务化悖论的有效手段,通过供给侧平台整合资源能力、需求侧平台聚集市场需求,以及混合式平台打造生态系统,核心制造企业、产品/服务要素提供商、潜在利益相关者和客户之间可依托平台机制相互协同,实现价值共创,从而提升服务化转型的价值创造空间,促进服务化转型成功。     

全球上演制造企业服务化

一、制造企业服务化在全球范围内兴起过去30年,全球经济逐渐由产品经济向服务经济转变。到20世纪后期,经济活动已由以制造为中心渐变为以创新与服务为中心,制造企业的竞争优     

关注制造企业服务化动向

制造企业在悄然转型2006年岁末,格兰仕和中央电视台宣布结成战略合作伙伴,结盟后第一个举措就是全力打造CCTV-2"美味中国·三人餐桌"微波美食节目。格兰仕此举为消费者如何用好微波炉提供了解决方案,改变了微波炉在消费者心目中"简单加热工具"的印象,在微波炉之上嫁接起教授新生活方式的服务内容。这个举措传递出几十年来凭"价格屠龙刀"横扫业内的微波炉巨头——格兰仕悄然"变脸"的信号:在微波炉产业链中开拓"新蓝海"——相关服务业,正成为格兰仕参与新一轮角逐的战略走向。其实,     

大数据视角下的企业决策分析

近年来,世界经济在不断发展,科技也得到了巨大的进步,人们迎来了全球一体化的时代,大数据时代也随之而来。在这样的背景之下,企业做出决策前需要考虑更多的因素,这也对企业提出了更高的要求。在互联网环境下,如果企业想要全方位、多角度地发展,管理决策必须进行创新改革,满足企业的发展需求。因此,对于企业来说,为了在大数据时代做到可持续发展,对相关决策机制进行一系列变革是有必要的。文中从大数据时代的特点进行分析,对企业管理决策的意义开展研究,从而探讨大数据视角下如何进行正确的企业决策。     

我国制造企业服务化的动因及模式构建

制造企业服务化是制造与服务相融合的新产业形态,是一种新的先进制造模式。本文在系统阐述制造企业服务化的内涵及演变的基础上,深入分析了我国制造企业服务化的各种因素,借鉴国外经验提出了构建我国制造企业服务化的三种模式,即依托制造业价值链拓展生产性服务业、鼓励制造企业向服务提供商转型和加快实施一体化解决方案,并从政府和企业两个层面提出了加快我国制造企业服务化的政策建议。     

数字服务化战略如何影响企业绩效：基于组织韧性视角

在数字情境下,制造商开始将数字化与服务化融合起来,形成数字服务化战略;组织韧性作为企业“转危为安”的关键要素,如何在数字服务化战略的影响下提升企业绩效值得深入探究。因此,本文以中国制造企业为研究对象,基于动态能力理论,构建了数字服务化的作用机制模型,并通过实证检验探究了数字服务化、组织韧性与企业绩效之间的关系。同时,环境不确定性在数字服务化战略与组织韧性之间具有显著的调节效应。本研究不仅丰富了组织变革理论,还为制造业数字化转型提升以及更好地应对意外与危机提供了理论支持和机制建议。     

制造企业服务转型战略研究

制造与服务之间出现了明显的互相融合、相互增强的新趋势,服务在制造企业中发挥了越来越重要的作用,制造企业的服务转型显得越来越重要。文章从企业战略发展角度论述了制造企业经营重心和业务结构向下游服务领域转移的客观必要性,阐述了实现上述转型的四种成功模式和四大战略步骤。     

制造业投入服务化与高质量服务出口:基于跨国面板数据的实证检验

文章基于WIOD和TIVA数据库测算了 2000～2015年42个国家的制造业投入服务化水平的数据,并基于跨国面板数据实证检验了制造业投入服务化对高质量服务出口的影响.研究结果表明,制造业投入服务化对高质量服务出口具有显著的促进作用.中介效应检验结果显示,制造业投入服务化通过提高发展水平、推动产业跨国转移和关联产业出口...     

大数据视角下实施财务共享服务思考探究

随着大数据技术的不断发展,在大数据的背景下企业管理模式面临很多新的挑战,通过不断地优化企业管理模式才能提高企业的竞争力。对于企业来说,财务管理工作是一项重要工作,对企业的发展有着重要的意义。随着科学技术水平的不断提高,企业财务工作的难度也在增高,越来越多的财务信息数据需要处理,而传统的财务管理模式已经不能满足企业的发展需要。因此,企业必须对财务管理工作做出改变,基于大数据的背景下实施财务共享,从而提高企业财务管理水平。     

大数据时代下图书馆服务浅析

21世纪是信息大爆炸的时代。大数据已经向我们走来并渗透到了社会的各个领域,带来了翻天覆地的变化。服务是图书馆永恒的主题,并且这种服务应根据读者的需求和社会的改变而变化,这是个不断深化发展、创新的过程。本文对图书馆作为社会的文化中心,在大数据时代的背景下,应该如何改变自己的服务以更好地利用大数据为读者提供服务进行浅析,同时提出了笔者的一些观点。     

产品内分工下制造业服务化与出口二元边际——基于系统GMM的经验研究

采用两步系统GMM估计法,在产品内分工视角下实证考察制造业服务化对出口二元边际的影响,研究发现:(1)服务化对出口市场扩展边际、产品种类扩展边际、价格边际有倒U型作用,对数量边际有抑制作用。(2)服务化对扩展边际、价格边际的倒U型作用和对数量边际的抑制作用在OECD与非OECD国家同时存在。(3)按技术复杂度划分服务部门后发现,低端服务化和高端服务化对扩展边际的影响较为一致,但低端服务化对价格边际的影响不显著,且对数量边际的抑制作用大于高端服务化。(4)产品内分工加强了服务化对价格边际的积极影响,弱化了服务化对数量边际的不利作用,但对服务化与扩展边际关系的影响不显著。深入产品内分工体系,循序渐进推动制造业服务化发展有助于提升高端出口能力,对优化出口结构有重要意义。     

组织惯性视角下大数据赋能制造企业转型发展研究

基于技术扩散和动态能力理论,采用多案例研究方法,探讨大数据赋能制造企业转型发展过程中的组织惯性障碍.研究发现,大数据技术扩散的不同阶段存在不同组织惯性组合,对企业不同维度动态能力发展形成障碍;企业可通过规划和构建针对性惯性克服机制,推动大数据技术扩散演进、动态能力跃升,实现大数据赋能企业转型发展.研究成果可为阐释大数据赋能制造企业转型发展提供新洞察,为企业部署大数据技术应用提供实践参考.     

大数据时代进行服务创新的思考

在大数据时代,服务创新必须与超级计算技术密切结合,同时要注意一些应该充分体现的原则。可以开展服务创新的领域是极其广泛的,在经济管理领域,主要可以在企业经营决策、金融理财、商业模式、选择业务外包等诸多领域提供创新的服务。     

制造企业数字服务化转型的前因组态——基于TOEP理论框架

加快推动制造业转型升级是迈向世界制造业价值链中高端的重要环节。当前制造业转型面临数字化与服务化双重滞后困境,而数字服务化概念诠释了数字化与服务化的耦合关系。以TOEP（技术－组织－环境—过程）理论框架为基础,运用fsQCA(模糊集定性比较分析)方法,探讨制造业数字服务化转型的战略选择和路径依赖。研究结果表明：第一,单因素不能促进制造企业数字服务化;第二,制造企业数字服务化由多路径实现,体现了“殊途同归”。     

“营改增”、制造业服务化与全要素生产率提升——基于DI合成控制法的实证研究

文章使用上市公司2007-2016年制造业企业面板数据,运用DI合成控制法和中介效应模型,实证检验了"营改增"对制造业全要素生产率的直接影响及"营改增"通过制造业服务化对全要素生产率的间接影响。结果表明："营改增"政策主要通过直接作用提高制造业全要素生产率,经由制造业服务化来提高制造业全要素生产率的中介作用并不存在。文章的研究对"营改增"政策完善与制造业转型升级具有一定的启示。     

航运高端服务业的发展机理——服务业融合的视角

航运高端服务业的发展水平在很大程度上代表了国际航运中心的全球竞争力.文章通过对服务业融合文献的回顾,总结服务业融合的机理和模式,研究了航运高端服务业的发展机理.服务业内的融合、技术的融合以及与制造业的融合是航运高端服务业产生发展的重要模式.     

服务投入是否促进了企业出口?——基于中国制造业企业微观数据的经验分析

文章在异质性假设下,利用《世界银行企业调查数据库》研究了服务投入对中国制造业企业出口行为的影响。结果显示,服务投入分别显著地正向影响我国制造业企业的出口选择、出口总额和出口强度。这些结论经过研究方法、区域空间、样本选择和人力资本等方面的检验,具有很强的稳健性。文章探究了服务投入影响我国制造业企业出口选择的内在机理和服务投入影响企业出口总额的内在效应,探究了服务投入影响中国制造业企业出口行为的传导机制。     

高端装备制造企业向智能制造转型过程研究——基于数字化赋能视角

智能制造是全球制造业的发展趋势，也是“中国制造2025”的主攻方向。本文基于数字化赋能视角，通过对“金风科技”和“陕鼓动力”的纵向双案例研究，探究高端装备制造企业智能化转型的动态演进过程。研究发现：高端装备制造企业向智能制造转型过程中，经历了数据存储、数据分析、数据融合三个阶段的演进过程。高端装备制造企业的差异化产品研发流程经历了产品生产销售、产品和服务整体解决方案，再到智能化整体解决方案的转变。数据采集分析能力、生产过程数字化能力、运营方式平台化能力是影响高端装备制造企业转型升级的数字化层面主要因素，且三种因素的演化推动了高端装备制造企业智能化转型从数据存储阶段到数据融合阶段的演进过程。研究成果丰富了高端装备制造企业智能化转型的基础理论，为推动高端装备制造企业智 能化转型提供理论依据。     

大数据—大数据分析能力匹配与产品创新度

遵循信息处理理论的配对匹配法,构建大数据—大数据分析能力匹配模型,分析 4 种匹配 / 不匹配情况对产品创新度的差异化影响。收集 164 个医疗健康服务创新项目数据,经回归与 ANOVA 分析发现：大数据与大数据分析能力高—高匹配最大程度提升着产品创新度;低—高不匹配的提升作用仅次于高—高匹配,并高于低—低匹配高;低—高不匹配不会比高—低不匹配更能提升产品创新度;高—低不匹配与低—低匹配提升产品创新度的作用最低且无显著区别。研究结论印证了大数据与大数据分析能力匹配赋能创新的机制和效果,拓展了信息处理理论,丰富了产品创新度前因研究,为企业大数据资源配置与大数据分析能力构建提供经验证据与实践启示。