基于优先级层次熵-修正TOPSIS法的区域科技创新能力评价

区域科技创新能力已成为决定地区综合竞争力的重要因素,科学全面地评价区域科技创新能力有助于提升地区经济水平。从创新投入能力、创新产出能力、技术转化能力、创新环境支撑能力4个维度,构建区域科技创新能力评价指标体系。考虑到指标优先级的影响,采用不完全指标排序关系修正方法并结合层次分析法和熵值法对评价指标进行组合赋权,进而使用修正TOPSIS(逼近理想解排序)法进行综合评价。最后,选取陕西、北京、河南、辽宁4个不同地区代表性省市,对其科技创新能力进行综合评价。评价结果与现实情况基本一致,从而验证了评价方法的有效性。     

基于改进的熵权TOPSIS的合肥物流产业竞争力评价

基于经济实力、基础设施、物流规模、政府作用、人口因素及信息技术6个方面,构建合肥市物流产业竞争力评价指标体系,采用基于灰色关联系数的熵权TOPSIS（逼近理想解排序）法对合肥市的物流产业竞争力做出评价。结果表明：合肥市的物流产业竞争力经历了由较差到一般再过渡到良好的发展过程,可划分为较快上升、缓慢下降、快速发展、稳步提升4个阶段;合肥市的经济实力及基础设施都呈现上升趋势,而物流规模却出现下降趋势;其他方面变化较小。     

基于粗糙集的TOPSIS在企业资源计划评价中的应用

在分析目前企业资源计划评价的基础上,选择企业投入、生产过程、管理过程、销售过程和员工教育等5个方面因素作为评价的特征指标,引入粗糙集理论来计算各个评价指标的权重,建立了基于粗糙集的TOPSIS企业资源计划评价模型。以调查的中小企业为评价案例进行验证,取得了较好的效果,证明了该模型的可行性和有效性。     

基于改进的TOPSIS的航线评估方法研究

航线是航空公司获得收益的基础,对航线进行评估是航空公司必须要进行的步骤。为量化评价航线效益,综合考虑成本和收入,建立初始评价指标。影响航线评估的因素有很多,筛选评价指标,建立客座率、竞争力运营条件、航线网络的影响、市场需求量和成本票价比5个方面的评价指标体系。针对多属性的航线评估决策,通过TOPSIS法对航线进行评估,利用熵权法确定属性指标,之后用TOPSIS法,通过判断航线的选择与理想的贴合度来进行航线评估排序,从而选取更优的航线。最后对哈尔滨机场的航线进行评估,结果表明,TOPSIS法可量化航空公司在不同情况下的最优航线,与实际情况相符。最终结果证明了该评价方法的有效性与可行性。给其他的航空公司,在属性权重未知的情况下,提供了航线评估方法。     

河北省农业高质量发展水平测度及障碍因子诊断分析

为研究河北省农业高质量发展水平及其阻碍因素,采用灰色关联TOPSIS(逼近理想解排序)法、障碍因子诊断模型对河北省2010—2019年农业发展情况进行分析。结果发现：2010—2019年,河北省农业高质量发展综合水平总体呈上升趋势,但发展质量相对全国不高;农业创新发展是当前河北省农业高质量发展的最大短板;可持续发展、农用机械普及和农业种植结构成为制约河北省农业高质量发展的主要因素。最后基于研究结果及现状提出相关对策建议。     

基于CRITIC-TOPSIS法地铁车站基坑开挖施工安全风险评估——以济南地铁9号线开源路站为例

地铁车站基坑通常因规模大、近接建构筑物、对变形控制的要求高,而成为地铁车站建设中重点关注的环节。如何对地铁车站基坑开挖施工进行科学有效的评估,使其对施工工法及技术进行优化和指导,降低地铁车站建设时带来的风险,有至关重要的意义。应用指标相关性权重确定(CRITIC)法,并结合逼近理想解排序(TOPSIS)法,依托在建地铁车站基坑项目进行评估。结果表明：周边环境与支护不足成为地铁车站基坑开挖施工的主要风险来源;对于狭长型的地铁车站基坑来说,端头井处较易发生危险。通过使用CRITIC-TOPSIS法对地铁车站基坑开挖施工进行安全风险评估,可有效分析基坑开挖中的风险因素并按照影响程度进行大小排序,针对具体因素采取有效措施以减小施工风险。     

基于GM（1,1）模型群的重庆货运量预测研究

货运量是货运市场体系中的重要统计指标,预测货运量发展趋势是制定货运发展战略的前提和基础。文章根据重庆市货运发展状况,收集了重庆2001-2011年货运量的数据,采用GM(1,1)模型群对重庆市货运量进行模拟、预测。经过模型精度检验,最后选择等维灰数递补GM(1,1)模型对未来四年内的重庆货运量进行预测。     

基于贝叶斯理论和博克斯—詹金斯理论对比的江苏省就业预测研究

文章研究了基于Bayes理论和Box-Jenkins理论比较的系统建模方法 ,通过采用定性分析和实证实验结合的方式,从先验信息的使用、模型的产生机制等方面比较两个模型的异同,结合分析1991~2010年江苏省就业情况,从而对江苏省就业形势做出预测。     

中国房地产上市公司信用风险预测——基于KMV模型的分析

本文介绍了KMV模型的基本原理,并选取8家中国房地产上市公司,利用KMV模型预测了它们从2007年初到2011年末的每隔半年的以一年为期限的违约距离。对比了两种求解违约距离方法的应用效果,发现Moody’s KMV公司给出的算法要优于直接利用Merton模型的算法。最后对无风险利率进行了敏感性分析,采用匹配样本检验,发现房地产开发上市公司的违约距离对于利率变化具有敏感性。揭示了在基准利率不断上调的情形下,我国商业银行即将面临逐步加大的房地产开发信贷违约风险。     

基于改进GM(1,1)模型的居民消费价格指数的预测

由于居民消费价格指数受多方面因素的影响,单纯地采用GM(1,1)模型无法准确地进行预测,因此,文章提出改进GM(1,1)模型。首先,以2009~2013年居民消费价格指数为基础,通过建立普通GM(1,1)模型对2009~2013年居民消费价格指数进行模拟,发现模拟值与真实值之间存在差异较大;其次,基于普通GM(1,1)模型对残差进行修正,求解得到改进后的GM(1,1)模型,并对改进后模型进行可行性验证;最后,根据求解得出的改进GM(1,1)模型,对未来几年居民消费价格指数进行预测。结果表明,该预测方法是可行的,为其他相关预测提供了一种理论依据。     

基于灰色马尔科夫模型江苏城镇农产品冷链物流需求量的预测

从江苏省城镇居民农产品冷链物流的需求状况作为研究点.以《江苏统计年鉴》2011-2019年的数据作为样本,选取了鲜菜,猪肉,鱼虾,鲜蛋,鲜奶,瓜果等影响因子,逐步缩小数据筛选范围.运用灰色GM(1,1)模型结合Matlab2017b软件对江苏省城镇居民未来五年冷链的需求量进行预测,预测模型结果表明精度为97.62％,并通过马尔科夫链进行优化,使预测的精度达到98.61％.实验结果给相应的部门提供数据借鉴,以期为促进农产品冷链的供需平衡提供理论支持.     

江苏连锁经营企业人力资源管理问题研究

伴随着连锁企业的迅猛发展,其人力资源管理方面存在的问题已成为企业提高管理水平、不断发展壮大的制约因素.通过对江苏连锁经营企业的调查了解,对江苏连锁经营行业的发展现状、人才匮乏原因以及未来发展应采取的措施进行分析和探讨.     

基于因子分析模型的江苏省社会主义新农村建设实证研究

党的十五届五中全会提出我国建设社会主义新农村的伟大任务,江苏省新农村建设取得了可喜的成绩.文章在简述以层次分析法为主要定量方法评价新农村建设的基础上,提出采用因子分析模型和聚类方法定量评价江苏省新农村建设实现程度和类型划分.     

The Choice and Mathematical Model of Leading Industries in Jiangsu Province

The author provides an analysis of the regional leading industries to establish an evaluating index system, which is based on interrelationship index among industries, index of income elasticity of demand, index of rate of increase and employment index of labor force. Also he develops an evaluating model of grey system theory cluster to do an empirical research of the choice of leading industries in Jiangsu province, and finds that the results obtained conform to the actual situation so relatively that can provide the policy decision basis for the government department.     

基于非参数回归的江苏省用电量分析

基于2000—2019年江苏省用电量和影响因素的数据,运用非参数回归方法探究了一维变量城镇人均住房面积与用电量的关系。结果表明非参数回归方法的拟合效果是很理想的。运用半参数回归模型探究了多维变量人口数量、人均GDP、城镇人均住房面积、农村人均住房面积与用电量的关系。结果表明,人口数量和人均GDP对于江苏省用电量具有显著的参数效应;城镇人均住房面积和农村人均住房面积对于江苏省用电量具有显著的非参数效应;两者之间具有交互作用。     

基于熵权TOPSIS模型的中国海洋综合实力评价

海洋强国战略目标的实现需以海洋综合实力的整体提升为基础。运用熵权TOPSIS模型,根据中国海洋经济及相关统计数据对海洋综合实力及其动态变异规律进行分析评价。结果显示,2001—2016年中国海洋综合实力呈上升趋势,且具有阶段性特征,但要素层七大子系统对海洋综合实力提升的传递作用具有异质性。为此,需从以下方面提升中国海洋综合实力：完善海洋科技发展体制机制,提升海洋经济发展质量与效益;改善海洋基础设施效能,提高海洋产品与服务的消费市场与国际竞争力;在合理利用现有海洋资源基础上进一步开发海洋新资源,提高海洋生态保护能力。     

江苏省基于DEA的区域智力资本评价研究

构建了一套区域智力资本的投入产出指标体系,并运用指标体系采用数据包络分析方法对江苏省的区域智力资本效率进行了评估。基于评估得分,对江苏省区域智力资本投入产出现状进行了研究,通过研究得出了区域智力资本投入产出效率不足的地区的改进建议。     

基于灰色-ARIMA耦合模型的中国发电量短期预测

针对国内发电量的持续增长现象,基于中国2012—2021年的发电量数据,使用新陈代谢GM(1,1)模型与阻尼趋势模型耦合所得的灰色- ARIMA耦合模型,对中国2022—2030年的短期发电量进行预测。比较新陈代谢GM(1,1)、传统GM(1,1)与新信息GM(1,1) 模型的试验结果,将误差平方和最小的模型与ARIMA模型耦合,引入时间序列分析来拟合发电量,构建等权的灰色-ARIMA耦合预测模型,得到2022—2030年发电量的可靠耦合预测数据,具有一定的鲁棒性。为我国制定新能源措施和发展规划,实现碳中和、碳达峰及可持续发展具有重要的借鉴意义。     

基于组合预测模型的我国GDP预测分析

利用中国1990—2009年的GDP数据,在建立指数曲线模型、ARIMA模型和三次多项式模型的基础上,以误差平方和最小为最优准则建立组合预测模型,对中国2010—2015年的GDP值进行预测。结果显示,组合预测模型的精度高于各个单项预测模型;2010—2015年的年均增长率为14.79%,我国国民经济仍以较快的速度增长。     

基于动态 CGE 模型的碳税政策促进江苏省低碳发展研究

科学设置碳税政策是发展低碳经济、实现我国“碳达峰,碳中和”目标的重要手段。本文以江苏省为例,利用 2017年江苏省投入产出表数据编制社会核算矩阵,构建包含 16 个部门的动态 CGE 模型,对碳税政策、不同碳税返还方式对江苏省碳减排和宏观经济社会发展的影响进行了模拟分析。研究发现：①按固定税率征收碳税,税率过低时江苏省无法按期实现“碳达峰、碳中和”目标,税率过高时则会对经济社会发展会造成较大的负面冲击,且碳税的碳减排政策效力随着时间推移不断衰减。②在合适的税率水平下,江苏省按递增税率征收碳税可按期实现“碳达峰、碳中和”目标,且碳税的碳减排政策效力随时间推移不断加强。在政策的经济成本方面,从长期看,江苏省按递增税率征税的政策经济成本高于按固定税率征税;但从中短期看,江苏省按递增税率征税并配以碳税返还,其政策经济成本小于按固定税率征税,能够以更小的经济代价实现 2030 年碳达峰目标。在政策的社会成本方面,如果将碳税以一定比例返还给居民,可缓解碳税政策对居民福利的负面冲击,当返还比例足够高时,碳税政策碳税政策可以实现改善环境绩效和提升社会福利的“双重红利”。可以改善环境绩效和提升社会福利的“双重红利”。