山东科技金融绩效评价——基于主成分分析的DEA研究路径

本文以主成分分析方法进行指标蕴含信息的整合,重新组合一组线性无关的综合性指标,运用数据包络分析方法(DEA)对山东省科技金融投入进行效益评价。研究结果表明,山东省2000—2010年的金融投入重数量、轻质量,重速度、轻基础,呈现出DEA无效状态。基于此,山东省科技金融发展应转变发展方向,走可持续、集约化的发展路径。     

基于DEA方法的科技金融结合效率研究——以安徽省为例

科技的发展与金融对科技的投入密不可分,合理配置有限的科技金融资源,提高科技金融自身的运行效率尤为重要.本文在建立科技金融效率评价指标体系的基础上,运用DEA方法对安徽省科技金融结合效率进行评价.结果表明单纯依靠扩大金融投入难以提高科技产出,应优化科技金融内部结构,使金融投入与科技产出协调发展.     

基于DEA方法的我国沿海各省科技金融绩效评价

本文从科技进步支持海洋经济发展的现状出发,采用索洛模型对我国海洋经济的科技进步贡献率进行测度,在此基础上构建金融支持科技创新效率的评价指标体系,并基于DEA模型对我国沿海各省市的科技金融绩效进行评价。研究结果表明:2004—2013年,我国海洋经济的科技进步贡献率变化趋势呈现周期性特征;DEA模型测算结果显示我国沿海各省的金融支持科技创新效率具有明显的差别,效率值与经济金融发展水平存在一定的正相关关系。     

基于PCA-DEA的金融企业财务绩效评价研究

财务绩效水平作为衡量金融企业发展状况的依据已经成为研究的焦点,因此提出一种基于主成分分析法和数据包络方法的上市金融企业财务绩效评价方法。首先,利用主成分分析法提取出备选财务绩效投入产出指标的主成分。随后,将这些主成分作为DEA模型的投入产出数据,从而得出各个金融企业财务绩效的相对有效性评价结果,为提升金融企业的财务绩效水平提供决策参考。     

基于DEA的证券投资基金绩效评价

证券投资基金作为一种社会化的集合投资理财工具,起源于英国的信托投资公司。我国的证券投资基金从《证券投资基金法》实施以来才步入快速发展阶段,因而国内并没有一个对证券投资基金绩效评价的有效体系。本文基于现有基金绩效评价方法的局限性,提出数据包络分析DEA的研究方法,对DEA方法进行阐述,并在此基础上对该方法在证券投资基金绩效评价中的有效性进行分析,得出结论。     

基于DEA的高校内学院科研绩效评价研究

有效的科研绩效评价对高校的可持续发展有重要的意义。数据包络分析(DEA)方法是一种针对多投入多产出问题的相对效率评价方法。运用DEA方法,把某高校的二级学院作为决策单元,科研的人员数量、科研投入作为投入指标、科研成果作为产出指标,对学院的科研绩效进行了分析和评价,并对相应的学院提出改进建议。本文为DEA方法广泛运用到高校科研绩效评价上提供了理论依据。     

河南省财政科技投入绩效评价研究——基于DEA分析法

财政科技投入绩效评价是学界和政府近年来关注的热点问题。在系统回顾国内外财政科技投入绩效评价相关研究成果的基础上,探索建立了适合河南省省情的财政科技投入绩效评价指标体系,并运用数据包络分析法,从时间层面,选择相应的指标对河南省近十年财政科技投入绩效进行评价,分析结果认为:河南省财政科技投入绩效相对有效,而且在大多数年份内表现为技术效率和规模效率均有效。     

基于DEA模型的绩效评价——以工程机械上市公司为例

采用建立评价工程机械业11家上市公司企业经营效率的数据包络DEA模型，以测算各公司的总体效率、技术效率、规模效率及规模收益状况，从而对非DEA有效的公司提出使其达到有效的可行措施，同时分析经营效率与资源配置效率之间的关系，提出了若干工程机械企业发展的建议。     

基于DEA方法的商业银行效率研究

本文将数据包络方法(DEA)引入我国商业银行运营效率的评价体系,建立基于DEA的商业银行评价模型,并运用该模型对我国上市的四家国有银行,八家股份制银行2011年的效率进行分析。结果显示总体技术效率上,国有银行低于股份制银行;纯技术效率上,国有银行低于股份制银行;在规模效率上,国有银行要优于股份制银行;国有银行中中国工商银行为规模报酬不变,中国农业银行为规模报酬递增,其他两家银行均为规模报酬递减,而文中所列出的股份制银行中大部分银行为规模报酬不变。     

基于DEA方法的北京奥运会十国相对效率分析

本文综述了DEA方法的主要模型及其经济内涵,以2008年北京奥运会奖牌榜前十位的国家为决策单元,选取适当的投入产出指标,计算这些国家的相对效率值,以此来评价他们在本届奥运会上的表现,并运用分层聚类分析方法对这些国家进行分类,验证DEA有效(或非DEA有效)的单元是否具有足够的相似性而聚为一类。     

基于DEA的江西省科技金融投入产出相对效率分析

科技金融是区域创新能力提升及创新体系建设的重要内容。文章着眼于科技与金融两大要素,运用数据包络分析方法(DEA),在建立科技金融效率评价指标体系的基础上,对2000～2010年江西省科技金融投入产出的相对效率进行了分析与探讨,结果显示,2000、2001、2002、2003、2006、2007、2008和2010年全省科技金融投入和产出处于一种相对均衡状态,实现了在既定投入下产出的最大化或者说是在既定产出下的投入最小化;2004、2005和2009年的综合效率和纯技术效率均小于1,在投入方面存在冗余,产出不足。并就科技要素与金融要素的有效结合,提出了可供参考的建议。     

电网科技项目绩效评价方法及体系

本文基于数学包络原理建立电网科技项目的绩效评价模型,从科学性、经济性和社会性三个维度计量科技项目的投入要素和产出要素。本文的研究对于电网科技项目的管理和评价具有实践指导意义,为改进科研项目的决策、投资、研究、管理等工作创造条件。     

平台经济泛金融化与金融科技监管的研究——基于数据要素的视角

在数字经济的时代,数据既是生产要素、货币化资产,又是信息技术的基础资源。平台紧扣数据这一核心关键要素布局金融业务,从在线支付切入,利用算法优势加强数据规模效应和金融价值挖掘,融合传统金融市场中分散的业务,逐步形成以数据垄断、金融市场关键要素由资本转向数据和平台依赖金融营收为特征的平台泛金融化。本文从创新悖论、系统性风险、新“大而不倒”以及数据与基础设施安全四个角度深入分析了平台泛金融化潜在的风险。平台泛金融化引发的金融科技监管变革也很值得探讨,本文从科技创新与金融监管的辩证关系、反垄断举措、数据确权与隐私保护、科技监管以及金融数据和算法的公众属性五个方面探讨了金融科技监管的重点和痛点,最后提出了政策建议并展望了去中心化数字金融。     

基于DEA方法的人力资本结构效率评价

人力资本对经济增长的促进作用不仅取决于其存量多少,而且取决于人力资本配置结构的有效性。运用DEA方法对全国各地区人力资本配置的有效性进行评价,可见人力资本配置无效的主要原因在于各地区从业人员中低受教育程度的人力资本的大量冗余。故各人力资本投入组合DEA无效的地区应努力提高其从业人员中低受教育水平的劳动力的受教育程度,通过提高这部分人的受教育程度能收到规模收益递增的效果。     

河南省科技金融结合的绩效评价及对策建议

科技与金融是经济发展的两大重要引擎,促进科技金融结合,对于促进经济转型升级、实现创新驱动发展具有重要作用。运用数据包络分析法(DEA),对2001—2014年河南省科技金融结合的绩效进行分析,结果表明河南整体科技投入水平和科技投入效率都有待提高,应在扩大科技金融投入规模的基础上,加强对各项资源要素的管理,提高科技金融投入的综合效能。下一步,要着力在科技金融投入方式、科技金融组织体系、科技金融服务产品三方面实现创新,促进金融投入与科技产出的快速协调发展。     

商业银行风险管理绩效评价研究——基于AHP-DEA方法的评价框架

随着商业银行全面风险管理的加快实施,风险管理绩效评价对于提升风险管理水平的必要性与紧迫性日益凸显。本文按照"投入-产出"理念构造了评价风险管理绩效的指标,对风险指标区分度、一致性、计分方法进行了讨论。利用AHP、DEA方法构建了一个风险管理绩效综合评价框架。该评价框架借助AHP方法实现了多维度指标的整合和降维,并为DEA模型提供了有效输入,同时将相关受评价单位的风险管理效率与传统的风险评价得分结合,可对经营单位的风险管理绩效进行综合评价。本文基于某商业银行进行的实例分析,表明该框架能够有效地改进商业银行风险管理绩效评价工作,为商业银行全面风险管理乃至银行业系统性风险评估提供有效抓手。     

基于DEA方法的我国会计师事务所运营效率分析

本文运用数据包络分析工具,对我国会计师事务所的运营效率进行静态和动态两方面的分析与评价。研究发现,我国注册会计师行业的运营效率呈现出不断提高的趋势,会计师事务所的规模经济不断加强,但可提升空间有限。本文提出国内事务所要想缩小与国际"四大"之间的差距,必须转变依赖规模效应实现效率增长的现状,应该更加重视技术进步对于运营效率的推动作用。     

基于DEA的区域高等教育教学效率评价研究

在查阅相关文献基础上采用数据包络分析法,选取适当指标作为高等教育的投入产出变量,利用2008～2018年31个省(自治区、直辖市)的面板数据对我国高等教育教学效率进行实证分析.结果表明,河北、山东等12省份为DEA有效地区,处于教学效率的前沿面上,其余为DEA无效省份且大部分地区存在投入冗余和产出不足情况.就区域范围来...     

基于DEA的我国创业板上市公司绩效研究

相对于主板市场,我国创业板还处于初期阶段,创业板上市公司的规模小,但风险大。目前对创业板上市公司绩效的研究,还没有形成一套标准的评价体系,因此对创业板上市公司的绩效研究就显得十分重要了。本文以2009年10月首批上市的28家企业的2011年前三季度的数据为研究样本,利用DEA方法建立模型,对这28家上市公司的绩效进行了实证研究,然后基于研究结果揭示了我国创业板上市公司的现状和绩效的改进方向,这为我国投资者的决策和公司的管理提供了有力的参考依据。