机器状态监测与诊断

1范围 本部分规定了为机器的振动状态监测提供振动测量和数据采集功能的一般指南，并给出了集中用于旋转机械的符合实际应用的测量方法。     

旋转机械的振动极限

机械设计的范围广泛,因而没有绝对的设计规范或保证。然而,适当的修正极限值会显著地减少计划外的停机故障。 振动水平常常是旋转机械运行状况的直接标志。振幅大或振幅多变可作为设备即将发生故障的征兆,另一方面可为机器损坏的原因提供重要线索。 通常,使用振动检测仪器来确定旋转机械的性能水平和趋势。要达到此目的,检测仪器必须能检测出那些能正确表征机器状况的振幅和频率,再将其与标准参考值加以比较。     

状态监测技术在旋转设备故障诊断中的应用

以实例介绍旋转设备常见的振动故障状态监测诊断分析处理过程,状态监测技术的应用提高了企业设备管理水平.     

机器状态监测与诊断 振动状态监测 第1部分：总则（摘选）（四）

表A．1列出了各种类型的机器，以及在这些机器上典型地用于机器状态监测的振动传感器。在该表中也包括了常用的振动传感器类型，以及关于测量方向和测量位置的指南。在许多应用中，可以使用较少数量的测量位置。     

森德格推出第二代V-doctor自动诊断系统

传统振动分析仪显示的是振值和频谱图,使用者需要先学习分析频谱,再结合经验判断机器故障。两年前,北京森德格首次推出了旋转机械故障自动诊断系统,将机械故障诊断的成熟理论和诊断专家多年的经验融合到一个手持仪器中,解决了初用者诊断机器出现故障的麻烦。该仪器只需输入几个设备参数,依据提示测量,便可自动识别80%的常见故障。余下的疑难杂症,可使用报告功能,自动整     

KMbalancer Pro机械状态分析仪带来判断振动新方法

<正>各种机器设备在运行中,都不同程度的存在振动,这是运行机械的共性,振动监测的任务是通过振动的测量,根据振动标准的要求,对设备的运行状态是否正常进行评价,并对设备状态的变化作出预测,以实现运行全过程中设备状态的动态管理。如何才能判断振动故障呢?KMbalancer Pro机械状态分析仪为我们带来了新方法。流化床风机实际案例     

机器状态监测与诊断振动状态监测第1部分:总则(摘选)(一)2005-08-31发布 2006-04-01实施

1 范围 本部分规定了为机器的振动状态监测提供振动测量和数据采集功能的一般指南,并给出了集中用于旋转机械的符合实际应用的测量方法.     

滚动轴承损坏模式及诊断

滚动轴承是旋转机械中应用最为广泛的机械零件,也是最易损坏的元件之一。旋转机械的许多故障都与滚动轴承有关,轴承的工作好坏对机器的工作状态有很大影响,其缺陷会导致设备产生异常振动和噪声。 下面就介绍一下轴承损坏的劣化模式及相关的诊断案例。 一、轴承损坏模式 通过对滚动轴承的频谱及波形分析,可以了解滚动轴承是否有损坏及损坏的程度,因为轴承的频率不同于其它的振动频率,显示在频谱上有其特定的损坏频率,这些频率在轴承有损坏时才会产生。 轴承损坏模式,对于轴承损坏严重程度的判定是一个很重     

振动监测技术在设备故障诊断中的应用

旋转设备振动监测及故障诊断技术是使振动检测仪器获取设备本体的振动数据,形成时域及频域等相关波形,并依据波形及现场运行工况判断设备运行状态,从而提出必要的运行及检维修策略。通过对电机及轴承2个故障诊断实例的剖析,实现对设备故障做到早发现、早研判、早预警、早处置,降低生产运行风险。     

旋转设备基础振动故障诊断及处理

旋转设备的定向振动与转子不平衡振动故障的特征都是1倍转速频率较高,仅从频谱图上难于识别,而通过水平与垂直方向的振动值比率及相位分析等方法,再经过测量比较和分析设备基础、机座等各连接点的振动值,就能准确地判断找到振动故障的根源。     

NB-IoT技术在无线振动监测系统的运用

利用窄带物联网NB-IoT工业互联网技术，可以实现对旋转机械的关键设备振动监测功能，实时掌握设备状态，提高设备健康运行的可靠性。与其他无线振动监测方式相比，该监测系统可以实时、准确地传输监测信息，具有功耗低、覆盖广、连接大等优点，更加智能和高效。     

机器状态监测与诊断 振动状态监测 第1部分:总则(摘选)(一)

2005-08-31发布2006-04-01实施1范围本部分规定了为机器的振动状态监测提供振动测量和数据采集功能的一般指南,并给出了集中用于旋转机械的符合实际应用的测量方法。     

机器状态监测与诊断振动状态监测第1部分：总则（摘选）（二）

5．2．6．2轴相对箱体的相对运动GB厂T 11348系列标准对不同类别机器的旋转轴宽带振动位移测量提供了具体方法和仪器。使用两个非接触式传感器可最好地测量相对振动，布置这些传感器测量在同一横向平面上旋转轴或旋转部件与固定部件之间的径向相对运动。图6给出了这样一种非接触式传感器系统的典型设置。     

基于神经网络和VB程序的旋转机械故障诊断系统

以旋转机械常见的质量不平衡、转子不对中两种故障状态和正常运行状态为例,基于神经网络和VB程序构建了旋转机械的故障诊断软件系统.利用一种基于小波包分解后的时域分析方法对旋转机械振动信号进行特征提取,获得了旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量.借助MATLAB神经网络工具箱,构建了旋转机械的神经网络故障诊断系统,并用旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量数据对诊断结果的正确性进行了测试,结果表明诊断正确率为88.9%.最后通过MATLAB的二次开发接口与VB程序进行交互,开发出具有良好人机界面的旋转机械故障诊断软件,包括神经网络学习和故障诊断两层界面.     

机械运行状态监测与故障诊断的若干评价准则

一、国际标准化组织近年来的工作 国际标准化组织多年来一直在努力充实完善机械运行状态监测评价准则,对推动这门新兴科学的发展起了重要作用。早在1974年该组织就提出了ISO-2372《转速为10r/min～200r/min机械振动——规定评价标准》,后来在1985年提出的ISO-3945《转速范围为10r/min～200r/min大型旋转机械振动——振动烈度的现场测定与     

浅谈旋转机械的故障诊断

机械振动是一种十分普遍的现象，凡是运动的机械不管多么精密，都存在程度不同的振动，有时人们用感官很难感觉到振动的存在，只有用现代仪器测量，才能揭示其真实面目。丈章针对旋转机械的故障类型并结合烟厂实例对振动信号进行了分析。     

基础共振对旋转机械振动的影响及诊断实例

论述旋转机械设备的共振故障的振动特征,通过实例说明基础共振对设备振动的影响以及对基础共振的诊断。     

旋转机械几种同频振动的故障特征识别及诊断

同频振动一直是从事状态监测工作的工程技术人员经常遇到 和最难作出诊断的机械振动故障。通过对几例旋转机械同频振动故障的分析，指出分别从各自不同的故障特点入手，抓住故障独特的征兆，结合实际，才能得出准确的诊断结论。     

旋转设备共振故障的诊断

论述了旋转设备共振故障的发生机理及振动特征,从设计、安装和维护等方面分析了旋转设备共振故障的产生原因。介绍首钢8。制氧空压机组共振故障的诊断实例。     

烟机转子形状误差故障的诊断

旋转机械故障诊断中，振动频率主要为1倍频的故障原因是难以判别的，尤其是结构复杂的大型机组，其可能导致1倍频振动的故障原因有二十多种。某炼油厂烟气能量回收四机组的烟机转子轴振动数值很大，且故障频率主要为1倍频。在对设备进行了精密诊断之后，找出故障所在。确保机组连续运行，并为以后的维修提供了方向。