P2P网络借贷平台特征对借款人借款利率的影响研究

随着P2P网络借贷行业的飞速发展,行业存在的问题也日益凸显,P2P平台诈骗、跑路、提现困难等问题频频出现,日渐成为P2P网络借贷行业的“新常态”.投资者不仅承担着来自直接借款人的违约风险,同时还承担着来自P2P网络借贷平台的各种风险.在投资过程中,投资者最先感受到的就是来自P2P平台的风险,平台的特征会影响投资者对于该平台的风险的判断,从而影响投资者对投放在该平台上的借款项目的预期收益率.本文旨在通过研究特定的平台特征对借款人的借款利率(也可称为投资人收益率)的影响,为借款人和投资人选择平台提供建议,同时为平台监管提供思路.     

中国P2P网络借贷市场合适借款人识别与道德风险测算

从中国P2P网络借贷市场信息中介对等性出发,本文选取已进入良性发展的某前十大平台全部网络交易真实数据,通过合适借款人特征识别、违约机制模拟与不同情境道德风险测算发现:中国P2P网络借贷市场确实有合适的长尾人群且在稳健平台借款不会产生系统性风险;合适借款人违约风险与其主要特征密切相关,出借人可根据违约机制优化组合标的获得超额收益;风险形成机制截然不同的法人混入P2P网络借贷市场将冲击合适借款人;风险中性平台更可能保证市场稳健发展,偏好风险和过度谨慎均可能加剧系统性风险。     

大数据时代P2P网络借贷中个人信息安全面临的威胁及其对策

在大数据时代,P2P网络借贷作为互联网金融的一部分,其平台数量呈井喷式增长.P2P网络借贷的出现无疑方便了人们对资金的需求,提高了个人资金的利用率,但P2P网络借贷中个人信息面临着滥用与泄露的严重威胁.本文介绍了P2P网络借贷的发展及借贷流程,从投资人和借款人的安全意识、P2P网络借贷平台的内控与系统、黑客攻击、法律法规等方面分析了P2P网络借贷中个人信息安全面临的威胁,并提出了相应的对策,为政府决策提供参考,以促进P2P网络借贷健康、可持续发展.     

中国P2P不同模式的风险及监管对策分析

中国的P2P网络借贷模式多变,根据借贷过程中投资人的获取、借款人的获取、征信手段、是否存在担保等环节的不同,P2P网络借贷可以划分成线上中介平台、线下债权转让和线上线下相结合三种不同模式,每种模式各有特点,具有区别于其他模式的风险,应该全面准确梳理P2P网络借贷平台的运作模式、业务流程、风险因素,为其风险防控和更具针对性的监管提供理论依据。     

P2P网贷平台信息披露水平、投资人信任与投资风险

P2P网贷平台问题频发损害了投资人的利益,为规范中国网络借贷市场,政府将信息披露列为监管的重点。本文依据目前现有信息披露准则,首次对中国P2P网贷平台的信息披露水平进行评价,实证分析P2P网贷平台信息披露水平与投资人对平台的信任、有关平台的投资风险之间有关系。研究结果表明,平台信息披露程度越高,越容易吸引当期的投资人参与交易,提升平台的成交量;同时,平台信息披露水平有助于投资人降低有关平台的投资风险。此外,投资人在选择平台时忽略了产品信息披露的重要性。研究结果对中国P2P网贷平台监管政策的实施提供了有益的参考。     

浅析P2P校园网贷中借款人利益的保护

P2P校园网贷中,借款人首先享有作为自然人应享有的人身安全不受侵害、隐私得到保护的权利,同时在借款活动中还享有作为借款方应享有的对借款相关信息的知情权.但是在目前实践中,"裸贷"一类的事件表明,借款人的前述两项权益遭到了严重的破坏.鉴于借款人在借贷关系中所处的弱势地位,本文主张应当对其予以倾斜性保护,保护的方式主要是通过一系列制度设计引导不能符合规范的P2P网络借贷逐步退出校园市场,包括加强法律监管、完善社会征信体系等.本文将从P2P校园网贷的概念、对P2P校园网贷中借款人进行保护的必要性、目前国内P2P校园网贷出现问题的原因、保护借款人利益的方式四个板块对在P2P校园网贷中保护借款人利益的必要性和保护方式进行论述.     

婚姻状态与网络借贷中的信用识别——来自"人人贷"平台的经验证据

在P2P网络借贷模式中,不同的借款人个人特征信息具有不同的价值.利用中国P2P企业"人人贷"的数据,本文探讨了婚姻在网络借贷市场中的信用识别价值.实证结果表明,相对于未婚人士,已婚人士的借款成功率更高,同时贷款违约率也更低.同时,不同特征的人结婚,对于提高自己信用所起到的作用也是不相同的.具体而言,对于提高借贷信用而言,男性结婚不如女性结婚;高年龄借款者结婚强于年轻人结婚;高学历借款者结婚不如低学历借款者结婚.但对于借款违约率,不同特征借款者结婚的影响差异不大.     

基于K-S检验与距离相关分析的网络借贷信用评价指标体系构建

网络借贷作为一种新型互联网金融模式,提升了金融资源使用效率,缓解了小企业融资难的困局。构建合理的网络借贷信用评价指标体系,从而对网络借贷的潜在风险及时甄别与预防,对互联网金融健康持续发展意义重大。本文根据K-S检验与距离相关分析相结合,筛选对借款客户违约状态甄别能力强的指标,建立了网络借贷信用评价指标体系,通过P2P网络借贷(peer to peer lending,个人对个人借贷)平台LendingClub交易数据进行实证研究,结果表明:不仅借款金额、借款利率等借款标的特征对借贷者违约具有显著相关性,借款者年龄等个人特征、借款者年收入等财务特征以及借款者违约次数等信用特征均对借贷者违约风险产生显著影响。投资者在出借资金时,往往青睐于已婚、年龄适中、具有一定工作经历、历史违约次数较少的借款人。因此,风险监管部门应构建网络借贷违约风险评估模型,对P2P平台进行风险监测,同时建立关键信息共享机制,融合多源数据,明确审查范围,实现P2P网络借贷行业健康有序发展。     

互联网P2P借贷信用风险借款人影响因素实证研究

互联网P2P借贷作为互联网信息技术与资金借贷相结合的新兴金融模式,存在一定的信用风险。从借款人特征角度,采用logistic回归分析的方法,基于"人人贷"网站的数据,实证检验借款人因素影响互联网P2P借贷的信用风险;研究结果发现:借款人的区域差异、综合素质水平、借款人的经济实力和现金流情况对互联网P2P借贷平台信用风险有显著影响;最后,基于上述影响因素对互联网P2P借贷信用风险管理提出相应的对策和建议。     

拍拍贷借款能力影响因素研究

随着融资需求的增加,依托于互联网的P2P网络借贷得以迅速发展,引起国内外学者的广泛关注.基于国内外关于P2P网络借贷的现有研究成果,本文通过收集拍拍贷借入列表中借款人的相关信息,并建立多元回归模型以研究借款能力影响因素.研究结果表明:婚姻状况、借款成功率、实名认证数目、网络社区认证数目和上传附件份数是借款能力的主要影响因素.     

基于logistic模型的P2P网络借贷风险因素实证分析与对策

P2P网络借贷的风险类型有信用风险、流动性风险、技术风险和生态风险。利用logist ic模型,对P2P网络借贷的风险因素进行了实证分析,结果显示:P2P网络借贷的风险因素分别为:借款规模、使用利率、借款时间、信用分值。其中,借款规模对P2P网络借贷风险影响微弱;使用利率、借款时间对风险具有助长的作用;信用分值具有降低P2P网络借贷风险程度的作用,据此文章提出了防范P2P网络借贷风险的若干建议。     

我国P2P网络借贷的风险与监管研究

2011年以来,我国P2P网络借贷行业以年均500％的速度爆发式增长.2013年,全年成交额超过2 000亿元.截至2014年6月末,我国P2P平台数量已达911家.自2006年我国P2P网络借贷诞生以来,演变出了一些具有中国特色的商业模式,不同模式风险各异,给投资人与监管者带来了较大挑战.本文就我国P2P网络借贷模式中的五种核心要素进行了比较分析,讨论了我国P2P网络借贷中的五类主要风险,并从征信体系、信息披露、产品信用评级行业以及自律标准等四个方面,对现有监管思路提出补充建议.     

我国P2P网络借贷存在的问题及对策建议

我国P2P网络借贷发展至今,交易量、借贷双方等都呈增长态势.它是互联网金融发展的新生事物,但也存在一些倒闭甚至跑路的风险问题,信息披露造假和非法行为等.本文采用Logistic二元回归模型来分析借款人的信用风险.同时,为进一步防范风险等问题提出一系列建议,保证P2P网贷的健康稳定发展.     

投资者信息解读能力对上市公司自愿性披露水平影响研究

根据自愿性披露的资本成本动机理论,尝试构建上市公司自愿性信息披露模型,分析自愿性信息披露的临界水平和均衡水平,并考察投资者信息解读能力对自愿性披露临界水平和均衡水平的影响。研究发现,不同类型的投资者信息解读能力及其持股份额影响上市公司自愿性披露决策。这一研究结论为上市公司、投资者和监管机构相关决策提供了理论支持和实践依据。     

北京市P2P网络借贷平台违约行为影响因素实证研究

P2P网络借贷平台在缓解小微企业融资约束问题中做出了巨大贡献,但与此而来的是P2P网络借贷平台日益增长的高违约率.本文运用Logistic回归模型,研究发现平台注册资本、平台存续时间、平均年化收益率、资金保障措施、平均借款期限等因素对北京市P2P网络借贷平台违约行为产生显著影响,并提出了增进北京市P2P网络借贷平台健康发展的对策建议.     

群组制度对P2P网贷平台借款成功率和借款利率的影响*——基于Prospercom样本数据的实证检验

2013年后,中国的P2P网络借贷（简称P2P网贷）异军突起,在激活金融要素和拓展投融资渠道的同时,也面临着不少理论与实践问题。本文将群组制度视为重要的社会资本,并以此为理论视角,对世界上规模最大的P2P网贷平台Prospercom①超过126万个借款标的进行实证检验,得出的主要结论是：加入群组,特别是加入借款标的经过群组组长审阅和信誉评分较高的群组,不仅能提高借款人获得贷款的成功率,而且能降低借款人的借款利率。本文认为,Prospercom的群组制度能够为中国P2P网贷平台健康发展提供有益的启示与借鉴。     

P2P增信方式及障碍分析

P2P网络借贷是发生在陌生人之间的借贷关系,由于借贷双方之间的信息不对称,更需要以各种增信来保障其发展.第三方担保、风险备付金、债权的分割与期限错配、保险都是实践中普遍存在的增信方式.但是各种增信方式都在法律制度中存在这一定的问题,网络借贷平台坚守自身“信息中介”的定位,需要避免平台自身提供增信,实现借款人风险与自我风险的隔离.     

中美P2P网络借贷行业比较研究

近年来,我国P2P网络借贷行业发展迅猛,不仅满足了借款人融资需求,而且丰富了放款人投资渠道,在一定程度上填补了传统金融服务的空白。然而,我国P2P网络借贷行业的发展也存在一些问题,亟须加以规范。因此,对中美两国P2P网络借贷行业的运营模式、风险及监管等方面进行对比分析,并在此基础上提出完善我国P2P网络借贷行业发展的建议,以期为我国P2P网络借贷行业的健康发展提供借鉴。     

P2P网络借贷的风险与监管模式研究

2013年以来,我国P2P网络借贷平台发展速度较快,有效助推了普惠金融的发展,拓宽了中小企业的融资渠道,但P2P网络借贷平台暴露出平台机构风险、融资者风险、投资人风险和监管者风险等一系列风险。当前,在鼓励P2P网络借贷平台创新发展的同时,更重要的是坚持加强引导、规范和监管理念,采用"行业自律+监管"模式,尽快引入资金第三方存管和平台"去担保"对我国P2P网络借贷平台进行有效监管。     

聪明的投资者:非完全市场化利率与风险识别——来自P2P网络借贷的证据

利率市场化是我国金融改革的重要举措,但是目前还未有从微观数据角度探索利率市场化市场基础的研究。本文借助人人贷网络借贷平台的数据,试图做出尝试。实证结果表明:非完全市场化的利率部分反映了借款人的违约风险,但仍有相当高比例的违约风险未被反映在利率当中。进一步地,本文发现市场中的投资者是比较聪明的,他们能够借助借款人的公开信息识别相同利率背后所包含的不同违约风险。研究还发现,投资者的这种风险识别能力能够直接反映在一个成功订单的参与人数上,间接反映在订单募资成功所需的竞标时间上。这些结果说明,我国信贷市场中的投资者具有良好的风险判断能力,这为利率市场化提供了良好的基础。