VaR约束下的投资组合决策模型分析

VaR方法是目前国际上风险管理的主流方法之一。文章将VaR应用到Markwitz均值-方差模型中,构建和动态调整了投资者的最优投资组合,并分析了该组合模型的特性,提出了应用模型中应注意的问题。     

随机控制理论与风险度量

本文在对不确定性决策中的随机控制理论进行了初步介绍的同时，给出了二级随机控制准则的一些基本性质，并采用图解分析的方法阐述了随机控制理论与风险度量理论之间的关系，利用二级随机控制理论进一步对绝对偏差，半方差和方差等各种风险度量方法的合理性进行了论证。     

证券投资风险度量的探讨

一、证券投资风险的定性分析 １．证券投资风险的定义 风险现象,或者说不确定性或不完全信息的现象,在经济生活中无处不在。人们在决策时总希望冒尽可能小的风险获得尽可能大的收益,因而有必要对风险作出合理的度量。本文就是对证券投资的风险及度量做一些理论上的探讨。 投资者（包括机构投资者和个人投资者）投资于证券的主要目的在于获得高收益,而证券投资的收益受很多不确定性因素的影响,收益稳定性明显不如银行存款高（尤其是股票交易）,这就产生了证券投资的风险。这种风险是与收益相伴而生的,高收益高风险,低收益低风险。因…     

基于VaR的采购风险度量模型

探讨将VaR风险价值法这一新型风险管理工具引入采购风险管理之中,利用VaR方法中的RiskMetrics模型对价格收益率序列方差进行拟合,建立采购风险度量模型。     

上市公司并购投资风险的度量及其应用研究

文章在分析国内外公司并购投资现状的基础上,根据公司并购投资的交易价格分布规律,应用统计分析的方法,分别对应公司并购交易的三种基本形式建立了相应的风险度量模型,并进行了应用研究,为降低上市公司并购风险提高了一种行之有效的分析方法.     

基于贝叶斯方法的均值-方差投资组合选择

传统均值一方差模型应用于投资实践时将参数的估计值看作是其真实取值,从而忽略了估计风险对投资决策的影响。基于此,文章提出了基于贝叶斯方法的均值一方差模型,并介绍了最优投资组合的求解过程。贝叶斯分析框架的引入将有效克服传统均值一方差模型对参数取值的敏感性,使得模型的稳健性得到显著提高。     

投资风险的度量及其对决策方法的影响

任何投资活动都存在一定的风险或不确定性。如何定义投资的风险或不确定性概念,是一个值得探讨的问题。最普遍的观点是用概率来描述风险。本文对风险的定义仍沿用概率的观点,即风险是与概率分布有关的一个不定结果。如果用概率观点来描述风险就涉及到一个人们一直争论着的问题:采用的概率究竟是客观的,还是主观的?即在某一随机事件给定时,是存在每个具有理性的人都同意的概率,还是每个个体意见有可能不一致的概率.本文试就投资领域中,投资风险的度量应采用客观概率的观点,还是     

投资项目风险度量模型研究与探讨

收益和风险是任何一个投资项目的两个方面，任何收益都是在一定风险条件下的收益，反之，任何风险的承担也都是以一定的收益为前提，即收益和风险本身就是一个矛盾的统一体。就风险与收益的关系进行了研究，提出了风险收益综合度量模型，并通过实例对模型进行了应用。     

上证综合指数VaR的度量

本文应用方差——协方差法及历史模拟法计算了上海证券交易所综合指数的VaR值。对计算结果进行Kupiec似然比检验后可以看出GARCH模型得出的上证指数收益率VaR值最有效，其他方法由于分布假设及所用方法的缺陷，使得计算结果不能或只能在少数置信水平下才能通过检验。     

基于VaR模型的证券投资风险分析

VaR(ValueatRisk)方法是分析证券投资风险的常用方法。本文介绍了VaR模型的一种分析及计算方法,即方差—协方差法,并通过介绍如何利用VaR模型理论分析我国证券市场中存在的投资风险,为我国投资者进行投资提供参考。     

基于信息熵的投资组合模型研究

Markwitz均值-方差投资组合理论用期望收益率的方差度量风险以研究最优投资组合问题。由于该理论严格的假设条件使其难于应用于现实的投资决策,本文在VaR风险度量的基础上,建立信息熵的优化模型,讨论模糊环境下投资组合比例以达到投资组合收益率的期望值和风险的综合效用最大化。     

证券组合投资中的风险价值VaR概述

VaR作为金融风险测度的主流方法,已在证券投资领域中得到了广泛的应用。本文主要说明VaR的定义、参数和计算方法,并介绍了基于VaR风险测度的组合投资模型“均值-VaR模型”,最后概述了VaR在金融界监管和风险控制等方面的应用。     

风险度量的主要模型及其评述

风险度量是风险管理的前提,但由于风险本身的复杂性,风险度量的研究一直是学术界探讨的难题。本文对投资风险度量、信用风险度量和保险风险度量的三类模型的理论依据、技术基础和适用性等方面进行了评述,为风险管理的相关研究工作提供了一定的线索。     

基于风险偏好的投资组合效用最大化模型研究

在投资过程中,风险和收益之间存在着一种权衡,这种权衡是根据投资者风险偏好的不同而不同,这就要求我们在构建投资组合时应该充分考虑投资者的风险偏好从而达到投资效用最大化。本文通过建立均值—最大熵优化模型,将风险因子引入所构建的投资组合模型中,通过调整风险因子,得到符合投资者风险偏好的投资组合,并通过汇添富消费混合基金的实证研究,验证了该投资组合效绩明显优于市场组合及样本组合。     

国外房地产投资组合风险分散化研究综述

从20世纪70年代起,房地产开始成为许多大型基金的投资领域,随之而来的投资风险规避和分散已成为基金投资的重点关注内容。许多研究者开始寻求评估房地产投资组合风险及其方法,尤其是集中于房地产投资组合风险的分散化策略。房地产投资组合风险主要包含两类：系统风险和非系统风险。对于系统风险,不能在组合投资中被分散,而对于非系统风险,投资者可以通过调整投资组合策略分散风险．保证投资者获得稳定收益。     

VaR方法及其拓展模型在投资组合风险管理中的应用研究

本文在对国外利用VaR方法及其拓展模型对投资组合进行风险管理的理论与方法总结的基础上,建立了符合现阶段中国证券市场实际发展情况的、主要针对市场风险与流动性风险的投资组合风险管理数量模型,并利用1997～2003年的样本数据进行了实证研究,从而为现阶段我国机构投资者的投资组合风险管理提供理论与方法依据。最后指出了进一步研究的方向。     

浅论公司债券流动性风险的度量及其成因

VaR模型作为风险度量和管理的工具,已经被金融机构和监管当局广泛接受。但是,由于它是一定置信度和持有期内衡量资产头寸所能遭受的最大损失,它并没有考虑到是否能够真的以所计算出的可能的最差价格将所持有的头寸变现。在实践中,两个具有相同的VaR值,但流动性高低不同的投资组合,其变现的最差价格是不同的。因而,很多学者对传统的VaR模型提出了质疑,并认为把流动性风险的度量加入到目前已非常成熟的风险管理体系VaR模型中,是金融风险管理领域的一个严峻挑战和紧随的任务。     

组合投资风险规避策略分析

高新技术产业发展呼唤风险投资,但是风险投资具有高风险性和高收益性.本文分析了风险投资风险规避策略中的组合投资策略及现实意义.