蔬菜供应链价格预测方法研究——基于供应链情境视角的分析

蔬菜是人们日常生活的必需品。受供应链中多环节及多因素影响,蔬菜价格呈现非线性、非稳态波动,准确预测蔬菜价格对保障供应链各主体利益及促进供应链可持续发展具有重要意义。本文基于供应链视角,分析蔬菜价格影响因素及其对预测结果的影响,构建Spearman-KPCA-LSTM组合模型,提出从影响因素“渐进式”提取有效特征的新型预测方法,并以白菜价格序列为例,对影响因素在不同提取模式下构建的多个预测模型进行对比分析。结果表明：本文所构建模型可有效提取蔬菜价格影响因素的特征信息,预测效果最好。依据经结果溯源得出的因素影响等级,提出蔬菜供应链应加强生产保供能力、供需协调及流通能力、政府科学治理及综合服务能力,实现供应链及价格稳态化。     

我国蔬菜目标价格保险试点分析及发展对策探讨

2011年以来,上海市、北京市、成都市和江苏省等相继推出的蔬菜目标价格保险产品具有明显的政策保险、政企协作特点,承保的地域性较强但保障水平较低.实践中,蔬菜目标价格保险推广面临诸多问题,如蔬菜目标价格可保性差异较大、蔬菜目标价格保险存在错位、蔬菜目标价格保险基础数据库不健全以及蔬菜目标价格保险费财政压力较大等.应通过加大政府支持与推广力度、积极开展蔬菜目标价格保险跟踪调研、扩大蔬菜目标价格保险覆盖面、完善价格信息采集系统和大灾防控体系等措施,有效推动我国蔬菜目标价格保险健康发展.     

区域经济下蔬菜物流信息化发展探讨

由于中间环节颇多,蔬菜质量及价格受到天气、供求关系、运输及劳动力成本等多种因素影响.同时,蔬菜的生产和流通具有很强的区域性,其对区域经济的发展影响深远,蔬菜价格与蔬菜质量直接关系着当地的民生.蔬菜物流信息化可以促使蔬菜产销信息畅通,为蔬菜质量安全及价格平衡提供有利保障.本文首先简要介绍了区域经济下蔬菜物流信息化的含义与特点,然后分析了我国蔬菜物流信息化的现状,最后结合我国目前经济发展现状,提出了促进我国蔬菜物流信息化建设的建议.     

河北省蔬菜物流与生产价格、市场需求动态关系分析

本文运用VAR方法研究河北省蔬菜物流能力、生产价格、市场需求之间的关系。研究发现:河北省蔬菜物流能力和市场需求对河北省蔬菜生产价格的影响较小,河北省蔬菜价格的大幅变动主要是由自身引起的;河北省蔬菜物流能力的发展具有很强的惯性,同时对蔬菜市场需求具有重要影响。     

蔬菜价格波动与消费价格弹性的空间差异性研究

蔬菜在居民日常消费农产品中占据重要地位,不同地区由于经济发展水平差异,居民消费对蔬菜价格变动的敏感程度会在一定程度上影响蔬菜供求关系。本文基于中国CMDS数据库中的居民消费数据和蔬菜价格数据,建立半参数空间滞后面板数据模型,研究2008-2021年间全国36个重点城市（所有省会城市和一二线城市）蔬菜价格波动及消费价格弹性的空间差异,明确蔬菜价格变动与消费价格弹性在不同区域的互动关系。研究结果表明：蔬菜价格波动具有显著的空间正相关性,不同城市由于所处经济地理区域的不同导致在蔬菜价格波动方面存在差异;消费价格弹性是蔬菜价格波动空间差异性的关联因素,但其影响同样存在方向性差异,36个重点城市中除东部和中部地区城市外,蔬菜价格波动都与当地居民消费价格弹性具有显著关联。基于此,要确保“菜篮子”产品保供稳价、重视蔬菜主产区和其他地区的蔬菜资源均衡调控、建立良好的储备轮换机制、完善蔬菜流通体系建设。     

基于灰度理论的煤炭价格中长期预测研究

煤炭价格的精确预测对上下游行业规避经营风险、调整产业规模及宏观层面的能源价格政策引导均有积极意义.将灰度理论应用到煤炭价格中长期走势预测研究中,构建了煤炭价格的灰度预测模型,对未来8个季度的煤炭价格进行预测及精确度分析.研究结果显示,灰度预测模型具有良好的预测性能,能够较好地拟合并预测煤炭价格中长期走势,具有一定的理论和实践意义.     

基于一元回归的大蒜价格的预测

针对北京大蒜周价格变动现象,采用一元二次函数模型预测了未来两周大蒜的均价格。首先,介绍了一元线性回归模型、二次函数回归模型、指数函数模型以及回归评价方法;其次将北京某蔬菜批发市场的大蒜周均价格作为样本数据,用三种模型分别计算回归系数和确定系数,从而确定了用二次函数模型预测大蒜的周均价格;最后预测了未来两周大蒜的周均价格,并和实际的价格作比较,从而验证了二次函数回归模型预测大蒜周均价格的可行性。     

北京市蔬菜价格波动特征及其规律研究——数据互联提升超大型城市“菜篮子”保障能力

针对近年来超大型城市蔬菜价格波动现象,深入研究蔬菜价格波动特征,对稳定蔬菜市场、提高菜农菜商收入和保障居民生活具有重要意义。本文基于2014年1月1日至2022年3月31日北京市大型农产品批发市场25种蔬菜日度均价数据,运用ARCH类模型分析蔬菜价格波动的敏感性、风险规律与非对称性等特征。结果表明：叶菜、根茎、茄果和葱蒜类价格波动趋势不同;芹菜等7种蔬菜价格波动有集聚性;油菜等4种蔬菜价格有高风险高回报特征,大白菜等10种蔬菜价格有高风险低回报特征;大白菜、芹菜、豆芽、冬瓜、茄子、西红柿、蒜头和洋葱有明显非对称效应。据此,应优化北京市蔬菜生产地图、搭建蔬菜价格智慧监测预警平台,提升北京市“菜篮子”保障能力。     

基于蛛网模型理论的蔬菜价格研究

蔬菜是人们饮食中必不可少的食品,它的价格波动直接影响到广大民众的切身利益,本文利用Eviews统计软件来分析国家统计局网站公布的蔬菜产量与价格等数据,找出蔬菜价格波动变化规律并利用蛛网模型辅证。随后借助Matlab,利用Lagrange插值多项式预测50个城市主要消费品中蔬菜类的逢过年期间价格,补全残缺的数据,为进一步决策提供依据。     

我国蔬菜市场价格波动成因分析及政策建议

蔬菜既是经济产品,也是生活必需品,在农业经济和人们生活中具有十分重要的地位。蔬菜价格的合理性和稳定性是重要的民生问题。所谓蔬菜价格波动是指受国内蔬菜总供给和总需求状况的影响,全国蔬菜市场平均价格的高低波动。     

北京蔬菜市场价格报警方法研究

在分析北京市蔬菜批发价格历史数据的基础上,利用标准差技术设定了蔬菜价格报警的警线、警级和警级强度等指标,研究提出了蔬菜市场价格报警的量化方法。通过2010年的实例分析,报警效果较为理想,与现实情况基本吻合,证明该方法科学有效,能够实现蔬菜市场价格的即时报警,对政府部门调控蔬菜市场具有较强的现实意义。     

北京市蔬菜价格波动及成因分析

近些年来蔬菜价格的剧烈波动引起了人们的密切关注。本文先分析了蔬菜价格变动特征,然后对北京市蔬菜价格变动的成因进行了实证分析。结果表明:(1)北京市蔬菜价格具有明显的季节波动特征,整体表现为冬季价格高、夏季价格低;(2)北京市工业增加值增速、北京市蔬菜产量对蔬菜价格变动产生显著的正向影响;(3)2020年新冠疫情因素对北京市蔬菜价格影响不明显,可能是因为疫情的影响主要是通过日度数据体现、不同种类的蔬菜受疫情影响程度有一定差异、我国对公共安全事件响应及时。建议完善对蔬菜生产的补贴政策,促进蔬菜产业供给侧结构性改革,提高产业抵御自然灾害的能力。     

农产品流通创新对生鲜蔬菜价格波动的影响

近年来,我国农产品价格多次出现了大幅波动,尤其以生鲜蔬菜的价格波动最为激烈.这其中有来自生产成本、市场供求关系以及居民消费结构变化的影响,也有气候多变造成的影响.生鲜蔬菜流通体系从组织、技术、设施等多个角度进行创新,对于生鲜蔬菜的流通效率、流通效益将带来根本性改变,最大限度地保证生鲜蔬菜的稳定供应,进而使生鲜蔬菜的价格得到稳定.     

对我国蔬菜价格监测预警体系的思考

在市场经济条件下,商品价格会随国家政策、货币价值、供求关系、市场环境、生产成本等多种因素的变化而变化.尤其是蔬菜等农产品,由于其价格受气候、自然灾害、市场环境等外界因素影响较大,在不同时间段差异较大,有时候会出现异常变动的情况.蔬菜价格的异常变动会降低人们的生活质量,使国民经济的发展受到一定影响.因此,稳定蔬菜价格成为备受政府关注的话题,应建立完善的蔬菜价格监测预警体系.     

农产品目标价格保险对蔬菜价格波动影响研究——以大蒜、大葱、大白菜、生姜为例

加快推进农产品目标价格保险政策,能有效应对农产品价格波动风险,对稳定农业生产、保障农民增收、促进乡村振兴具有重要意义。基于2010-2022年大蒜、大葱、大白菜、生姜价格及蔬菜指数的周度数据,运用格兰杰因果检验和向量自回归(VAR)模型,研究农产品目标价格保险对蔬菜价格波动的影响。研究发现：目标价格保险有助于蔬菜价格保持稳定运行,农产品目标价格保险实施后,所有参保农产品的波动幅度均呈现不同程度的下降,不同品种蔬菜的价格传导影响减弱,受到外部冲击后,蔬菜价格波动幅度也呈现下降趋势,这都将有助于蔬菜价格的稳定,减少市场风险,增强市场稳定性,提升农产品竞争力。最后,建议促进政府引导与市场运作、理论研究与技术操作、数据采集与数据挖掘、价格保险与金融期货等四方面相结合,推动目标价格保险与农业深度融合,更好发挥助力乡村振兴的积极作用。     

黑龙江省蔬菜批发价格变动规律及影响因素的探究

蔬菜作为居民生活必需品,其价格的上涨给居民,特别是中低收入群体造成较大压力,同时,由价格波动引发的市场风险也不利于蔬菜产业的发展.黑龙江省地处高寒地区,外埠菜供应期长、运距长、流通环节多,极易受气候、运输、产地、经销等多种因素影响,导致在冬春淡季蔬菜价格总水平高且波动较大.通过对黑龙江省十个重点城市农产品批发市场2009—2012年4月每周监测的18种蔬菜批发价格和交易量数据进行分析,探究黑龙江省蔬菜批发价变动规律以及影响蔬菜批发价格变动的主要因素     

灰色预测模型在商务谈判中的应用

商务谈判中,谈判对手价格让步幅度的预测将直接影响企业的切身经济利益,因而对预测的准确性要求较高.本文拟尝试将灰色系统理论应用于价格谈判中,建立GM(1,1)灰色预测模型,该模型采用了白化灰导数背景值的方法建立微分方程模型,具有建模方法简单、操作性强的特点,适用于"少数据"、"贫信息"的系统研究,符合价格谈判的特点和规律.本文运用实例说明该模型具有较高的预测精度和应用价值,以期为相关理论研究提供参考.     

城市蔬菜供应链价格纵向传导机制研究——以重庆市为例

本文以城市蔬菜供应链价格传导理论为基础,选取重庆地区蔬菜价格实地调查数据,探究蔬菜供应链价格的纵向传导机理。研究发现:蔬菜产地价格、批发价格对零售价格有正向直接影响,且产地价格的边际影响较强;零售价格、批发价格对产地价格的影响不显著,产地价格主要受到前期产地价格影响。这说明重庆市蔬菜供应链价格的正向传导机制顺畅,但逆向反馈作用不明显,并提出稳定重庆市蔬菜价格的政策建议。     

蔬菜市场批零价差和价格传递机制分析——以北京市为例

我国蔬菜的市场零售价格不断上升的一个重要原因是蔬菜批零价差过大。因此,研究农产品不同流通环节的价格传递机制,对于提高农产品流通效率具有重要意义。对北京蔬菜市场上小白菜、西红柿和土豆的价格变化进行研究,发现零售价格是影响蔬菜批零价差的主要因素,同时也发现蔬菜市场的零售商对某些产品拥有一定的市场支配力,能够通过一定的途径提高零售价格,扩大价差。     

加强三大能力建设 抑制蔬菜价格大幅波动

近年来,我国蔬菜价格呈现总体周期性波动、某些品种频繁大幅波动的特征,给生产者和消费者带来较大损失。由于蔬菜存在种类的繁多性、生产的周期性季节性、销售的鲜活性等特点,使得政府难以像调控粮棉油价格那样通过储备收放进行价格调控,因此,政府对蔬菜价格的调控应从其直接的价格调控干预,转向对蔬菜生产能力、流通能力和存储能力等三大能力建设,通过保障供给、稳定市场供求逐步减少蔬菜价格的非理性大幅波动。