年轻化 时尚化 迈锐宝搅局中高级

在经过漫长的宣传期后,雪佛兰迈锐宝终于上市,而它的起价与价格颇具竞争力的北京现代第八代索纳塔几乎重合,引起了不少消费者的注意。不过,随着德法日韩的纷纷发力,中高级车市场竞争日益激烈。一片混战的局面下,新车迈锐宝能否赢得消费者的欢心？本期,《中国汽车市场》联合网易汽车推出了“中高级汽车影响力调查”,来看看众多网友对此的态度吧。     

自然口语语音识别研究概况

概要介绍了自然口语语音识别的研究现状和面临的主要问题,对自然口语语音的特点以及目前正在使用或探索中的算法理论进行较深入地分析和总结     

面向未来的交互信息技术——听觉视觉双模态语音识别(AVSR)(上)

介绍了听觉视觉双模态语音识别技术的背景、生物物理基础以及研究现状,简单叙述了中国科学院声学研究所语音交互信息技术研究中心（ＳＩＴ）在该领域的最新进展,最后对该领域未来的研究方向、潜在的应用领域进行了分析。     

嵌入式语音交互技术在智能家居中的应用

本文主要对嵌入语音交互技术在智能家居中的应用存在的问题,提出硬件本地化语音交互系统,主要由语音合成电路,语音识别电路,交互脚本引擎和设备控制接口解决问题的技术途径,最终提出一种新的模式.     

语音与图像识别技术的嵌入式应用研究

模式识别能力是人类智能的重要组成部分。用计算机实现模式的自动识别,是开发智能机器的一个最关键的突破口。模式识别不仅是一个有重大科学意义的研究领域,也是数字化网络时代诸多实际应用需要突破的一项重大关键技术。在此背景下,本文在重点对语音识别技术进行全面、深入研究的基础上,结合图像识别实现对简易机器人和小型车的语音和图像控制。     

汉语口语语料库研究的若干问题

结合国际上口语语料研究的最新进展和作者的研究经验,介绍并讨论有关汉语口语语料库研究的若干问题     

语音识别中传感器和处理装置的接口

近年来,随着信息处理设备的迅速发展和LSI技术的进步,使语音识别技术的研究和实用化得到了发展。语音识别技术发展的最终目的,是无论对谁自由发音的词语都能识别。而目前的状况是对讲话人、识别对象、发音方法等都要在一定条件限制下得到实现。     

应用矢量量化的孤立词汉语语音识别

本文提出了一种识别孤立词汉语语音的新方法,提取线性预测系数作为语音特征,利用矢量量化的聚类特性压缩数据,用多段码书作为语音样板,用最小失真法进行识别。     

基于凌阳单片机的声控小车设计

介绍了一种语言控制小车的设计方法。以凌阳公司的61开发板为基础,利用凌阳单片具有语音播放和语音识别的功能,实现了语音控制小车的功能。声控小车包含控制电路、语音识别电路、驱动电路,语音模块对声音命令的处理识别后驱动相应的轮子转动,由驱动电路驱动小车的前进、倒退、转弯、和倒退。     

论嵌入式语音识别系统的研究与实现

在介绍了语音识别技术的基础上,根据语音识别系统的构成模型,实现基于嵌入式系统的语音识别系统。本系统采用了能量过零率双门限法进行语音文件端点检测,采用线性预测倒谱系数作为语音信号特征矢量,另外,基于非特定人的嵌入式系统要求,为了达到减少计算量和存储量的目的,在特征参数提取完成之后,利用矢量量化方法进行数据压缩。语音识别模型采用(DHMM)离散隐马尔可夫模型,利用Baum-Welth重估算法、前向后向算法、viterbi算法来完成语音模板的训练和语音识别的任务。     

语音拨号系统用户界面设计方法

介绍了用户界面设计的方案、设计原则.详细阐述了语音拨号系统用户界面设计的思路和方法,后完成了该界面的设计并加以运.用.实验证明该界面美观大方、实用方便,能够增加程序的表现力和感染力,且与整个语音识别系统有很好的衔接.     

语音识别在移动电商安全防范中的运用

电子商务的快速发展以及移动电子设备的高度普及极力推动了移动电子商务的迅速崛起。而人们在享用这种不受时间和空间限制的移动电子商务带来的极大便利和效益的同时也不能忽视移动电商安全防范工作。语言识别技术作为当前的技术研究热点正逐渐被人们关注,本文以移动电商安全防范为主线,通过文献法阐述了语音识别在移动电商安全防范中的相关运用。     

基于BP网络的语音识别器的理论设计

对BP神经网络的提出、基本思想及网络结构进行了简要地介绍,采用BP神经网络对语音进行识别。     

划时代的轿车——大众甲壳虫

1991年大众甲壳虫被誉为世界之车,这个奖赏是由来自37个国家的100名汽车记者组成的评选小组授予的。还有哪款轿车能有这样惊人的销量(超过2100万辆)?还有哪款轿车有这样悠久的生产历史(52年)还能保持长盛不衰?还有哪款汽车能有这样非同寻常并饱受争议的设计构想?它出自历史上可能最为邪恶的天才希特勒的头脑,由今天最著名、最受人尊敬和赞赏的设计师波舍尔设计而成。     

利用频谱排序和筛选的突变噪声快速估计

针对最小值控制递归平均(Minima Controlled Recursive Averaging,MCRA)算法不能快速跟踪突变噪声的问题,提出了一种基于频谱排序和筛选的突变噪声快速估计方法。该方法在MCRA算法的基础上对带噪语音的功率谱进行排序,筛选出不含语音信号的频点来估计噪声的平均功率谱;当检测到噪声突变时,对当前的平滑参数和状态变量进行校正。仿真结果表明,该方法可以将突变噪声的跟踪时间缩短90%以上;用于语音降噪处理时,音质可以提升约0.4分。该方法具有一定的工程应用价值。     

移动电子商务安全对语音识别技术的应用

随着传统电子商务市场的逐步饱和,一种便捷的电子形式—移动电子商务快速发展起来。语音识别技术是移动电子商务应用备受关注的话题。本文以移动电子商务存在的安全问题为视角,介绍了语音识别技术在移动电子商务安全中的应用情况。     

语音识别与理解的语言统计模型和搜索算法

介绍了目前语音识别与理解技术中最重要的语言统计模型和搜索算法。语言建模方法主要介绍 Ｎ 元文法语言模型、基本类的模型、最大熵模型、潜在词义分析模型和话题相关模型。搜索算法主要介绍树－ 格（ Ｔｒｅｅ Ｔｒｅｌｌｉｓ） 搜索算法、双向图搜索算法、单步词图构建与搜索算法