小波变换在图像处理中的应用

小波变换是近些年发展起来的集数学、信息处理于一体的时频分析工具.目前,小波变换技术已广泛地应用于图像处理、视频处理、语音处理以及数字信号处理等领域.本文简要介绍了小波变换方法,对小波分析在数字图像预处理的应用进行了简要讨论,并对图像去噪、图像压缩、以及图像增强等应用进行了一些有意义的尝试.     

决策可靠性分析及在SAR图像目标识别中的应用

决策融合是提高合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）目标识别性能的重要手段,然而,可靠性较弱的决策往往会导致最终决策融合的效果变差。将可靠性分析引入基于决策融合的SAR目标识别方法中,分别计算各个决策的可靠性系数并选取可靠性的决策参与最终的决策融合。为了验证方法的有效性,分别将提出的可靠性分析应用于多特征决策融合以及多分类器决策融合并基于MSTAR（Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition）数据集进行了目标识别实验。在基于主成分分析、线性鉴别分析和非负矩阵分解三种特征进行多特征决策融合的条件下,所提方法和直接进行决策融合的方法的识别率分别为97.47%和96.50%。在基于K近邻、支持向量机和稀疏表示分类器的多分类器决策融合中,所提方法和直接进行决策融合的方法的识别率分别为97.10%和96.28%。实验结果充分证明了所提方法的有效性。     

旅游业的特征及其在国民经济中的作用

旅游业作为国民经济总体的一个重要组成部分 ,它的兴衰对整个经济的发展正在产生越来越大的影响。目前 ,我国正处于国民经济发展的一个新的成长阶段 ,人们正在寻找经济结构中的新的增长点 ,旅游业以其相关度高、吸收劳动力多、能促进国际收支平衡等特点 ,受到了人们的广泛关注     

Photoshop通道在图像处理中的应用研究

Photoshop是一款功能强大且使用性广泛的图性图像处理软件,通道在图像处理中起着非常重要的作用。阐述了Photoshop通道的概念,介绍了主要通道的类型以及通道技术功能应用。     

马尔可夫模型在轮胎市场预测中的应用

从当前热点问题出发,根据2010年北京轮胎市场占有率的调查数据,应用马尔可夫预测法以及改进的最小二乘法,估计出转移概率矩阵并预测出报告期市场占有率分布。     

马尔可夫链在市场经济预测中的应用

企业在经营管理中,经常会碰到对市场的预测和决策问题,运用马尔可夫过程进行市场预测是一个有效的方法。通过实例分析,阐述了运用马尔可夫分析法进行市场经济预测和决策的全过程,并用此方法对市场中商品的零售价格进行预测,进而对企业的市场占有率进行预测和决策。     

马尔可夫链在股票价格预测中的应用

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中 ,经常会遇到这样的情况 ,事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响 ,而与过去的状态无关 ,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型 ,对具有马尔可夫性的股票价格进行分析和预测 ,为马尔可夫模型应用的拓广和股票价格的概率估计预测提供理论依据和实际应用的参考。     

植入式营销在旅游业中的应用

本文分析了植入式营销在旅游业中应用时出现的几点问题,即在旅游业中植入的方式单一;没有实现旅游产品品牌和特色与影视作品的最大化融合;没有对旅游产品品牌建设做出贡献;对生态环境造成破坏。针对这些问题,提出了相应的对策。     

马尔可夫链在管理决策中的初步应用

实际经济管理过程中管理决策工作是庞大而复杂的,通常会受到多方面的不确定因素的影响,因此,可将其看作一个随机系统,而且这种系统的演变过程往往具有"无后效性",这样便为用马氏链理论对决策进行定量分析提供了基础.为了控制经济系统向着预定的目标运转,最重要的是要通过实时观测资料进行统计分析,尽量准确地预测未来,以便我们找到问题的最佳解决方案.以下给出马氏链中的一些基本概念,以便后文的理解.     

电子商务在旅行社业务中的应用

信息社会中,整个世界发生了深刻而迅捷的变化,学科结构体系中涌现出众多的知识综合生长点和学科结合部,政治——经济——社会——教育——文化得到一体化发展,人们的时空观、价值观、伦理观、审美观有了连锁变化。旅游电子商务作为一种新型的商业活动,在旅行社业务中发挥着不可替代的作用。     

结合暗通道先验和MRF理论的单幅图像去雾算法

针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题,提出了一种结合暗通道先验(DCP)和马尔可夫随机场(MRF)的单幅图像去雾算法。该算法先采用子块部分重叠局部直方图均衡(POSHE)对原始雾图进行增强,以提高其对比度,并通过DCP算法获取优化后的透射率;利用MRF模型对图像结构细节信息的约束特性,对透射率进行建模,以进一步细化透射率;由天空域的显著特征,通过分块搜索法求取大气光值。与传统去雾算法相比,该算法能得到更精确的透射率图,有效保持图像结构信息,去雾后的图呈现出丰富的细节和较真实的色彩视觉效果。     

基于VPX架构和第四代Sharc DSP的SAR信号处理系统

给出了一种基于VPX架构和ADSP-21469的合成孔径雷达（SAR）实时信号处理机的设计与实现。处理机分别采用基于FPGA的交换机和各Lane接收缓冲再同步技术解决板内外数据交换和多Lane Serial RapidI/O同步难点,实现了实时宽带雷达回波中频采样变换和SAR成像处理。测试表明,该信号处理机比相同处理能力的传统处理机至少减少40 W功耗,并具有高达1 Gbyte/s的I/O吞吐力。     

基于SHARC处理器的PGA算法实现

合成孔径雷达(SAR)实时处理技术的发展对相位梯度自聚焦(PGA)算法的工程实现提出了要求。基于以多片主流SHARC处理器为核心构成的硬件平台,针对PGA算法数据处理量大、计算复杂度高的特点,设计开发了并行处理的系统拓扑和程序流水结构及其软件程序。机载SAR实测数据的处理结果验证了该方案的有效性。     

采用高速DSP实现BAQ算法的应用研究

本文较为详细地介绍了最佳量化的基本方法以及块自适应量化编码的原理,同时给出了采用高速DSP芯片技术实现SAR原始数据压缩的原理和实现结果。     

无人机载毫米波合成孔径雷达技术

本文主要介绍了无人机毫米波成像雷达与微波雷达相比具有的技术特点,较详细地讨论了无人机毫米波成像的关键技术及实现方法。     

分块自适应量化算法的仿真和实现

介绍了分块自适应量化(BAQ)算法的基本原理,结合机载合成孔径雷达(SAR)原始数据,对其分布特性、均值、量化信噪比等进行了分析,给出了3bitBAQ的压缩仿真和解码成像,并对原始数据、3bitBAQ压缩结果进行了成像比较。研究了该算法在FPGA内的实现方法。     

面向SAR图像处理的生成式对抗网络应用综述

针对缺少合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）目标图像数据导致的识别网络难以训练的问题,总结了现有的基于深度学习方法的解决方案。归纳了现阶段生成式对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN）的发展情况,以及主要的衍生模型及其特点与优势。综述了GAN在SAR图像生成与风格迁移两方面的应用情况,并合理分析了应用中的技术难点和问题。最后结合深度学习的发展趋势,展望了GAN在SAR智能解译方面的应用。     

一种改进的星载聚束SAR子孔径ECS算法

在分析原有ECS算法的基础上,提出了一种适合于星栽聚束SAR成像的子孔径ECS算法。该算法对数据进行子孔径划分,可降低系统对PRF及运算存储量的要求。距离压缩采用斜视等效距离模型,实现精确的距离徙动校正。方位压缩采用方位scaling和频谱分析来实现,并分析推导了合理的方位scaling因子取值。最后,通过仿真验证了算法的有效性。     

一种基于经验模态分解的信噪比盲估计新算法

为了增强未知样式信号的信噪比估计性能,提出了一种基于经验模态分解（EMD）的信号信噪比估计新算法,通过固有模态函数（IMF）分量平均周期判断信号与噪声界限。给出了经验模态分解估计法的工作原理和流程图,分析了经验模态分解估计法的性能。仿真结果表明,与信号空间分解法一样,经验模态分解估计法能够实现盲信号信噪比估计,后者估计均方误差比前者要小,在0 dB信噪比下均方误差不超过0.3 dB。