基于网络大数据集的数据挖掘思考

网络大数据是大数据中的一部分,因社交网络等的快速发展促使网络大数据越来越受到人类的关注。网络大数据有其自己的特点,对其进行分析和深度数据挖掘将会给人类社会带来巨大的价值,尤其有利于新兴行业的诞生和发展。文章通过分析网络大数据的特点,对网络大数据深度挖掘进行探讨,分析其要解决的相关性问题。     

企业财务舞弊迹象数据挖掘的审计模型研究

目前我国经济体制还在不断完善,但尚不健全,导致大量上市公司发生舞弊事件。财务舞弊不仅给投资者带来了损失,且严重危害经济市场的健康发展。因此如何识别舞弊,抑制舞弊是审计的重要问题。文章从国泰安数据库选取了2010～2018年间舞弊的135家上市公司,并根据配对原则选取了135家非舞弊公司,构建非财务数据间、财务数据间、财务数据与非财务数据间的舞弊迹象审计模型,最后将搜集的数据导入构建的模型中,检验模型发现舞弊的灵敏性。     

基于数据挖掘的中小企业客户信用评级模型的设计与实现

中小企业在生产经营过程中,大部分采用传统的主观判断做决策,一旦出现客户信用问题,无法及时完成货款的支付,将会引发不可估量的严重后果。本文从客户信用评级的角度出发,结合Logistic回归分析法和决策树C5.0构建了信用评级模型,通过比对最终为企业提出最优的模型。     

政府数据治理对高校人事档案管理的启示

文章通过阅读数据治理研究文献,从大数据时代政府治理面临的变革探讨、问题分析及对策研究3个方面梳理学者们的观点,结合笔者高校人事档案管理实际工作,分析数据治理活动中高校人事档案管理面临的问题,得出解决问题的有益启示.     

探讨高校人事档案的归属问题

目前,随着信息化技术的推广,高校人事档案管理工作面临着严峻的挑战,存在一系列问题,其中高校人事档案的归属问题便是其中之一,其归属问题一直存在分歧,确定人事档案到底归谁管的问题越来越受到人们的重视,作为一名人事档案的管理者,本人就高校人事档案的归属问题,谈一下自己的见解。     

做好新时期事业单位人事档案管理工作探拓——在发挥大数据优势的背景下

随着计算机和网络技术的不断发展,大数据管理已经引起人们的关注,在实际工作中也有着广泛的应用,传统的事业单位人事档案工作在方式方法上已经不能适应时代发展的需求,为了更好地服务事业单位建设发展与改革大局,新形势下利用科学技术,充分发挥大数据优势,改变传统的人事档案管理,提高档案的利用效能势在必行.     

大数据视域下国企单位人事档案管理的探讨

2020年6月19日,国家档案局举办区块链技术视频专题讲座,中央档案馆馆长、国家档案局局长陆国强要求,要加快厘清运用新一代信息技术实现档案管理现代化的思路举措.在十四五时期实现以信息化为核心的档案管理现代化必须取得突破.因此,企业档案工作数字化转型随之提上了日程.从目前人事档案所起到的作用来看,企业的人事档案是反映...     

全面加强高校人事档案管理工作的几点建议

长期以来,我国人事档案管理工作相对滞后,存在人事档案意识薄弱,管理制度不健全,管理人员配备不足,硬件条件不完全符合档案安全保管要求,信息化、现代化水平不高等问题,在一定程度上限制了人事档案作用的发挥.本文对此进行了分析,针时这些问题,提出了全面加强高校人事档案管理工作的几点建议.     

基于新公共服务理论视角探析高校人事档案管理

在新公共服务理论视角下,现代社会对高校服务提出了更高要求,加强高校人事档案管理工作具有重要意义.本文分析了新公共服务理论视角下加强高校人事档案管理的意义,并提出了提高档案管理意识、健全档案管理程序、加强档案动态管理以及推动档案信息化建设的加强措施.     

新形势下人工智能产业发展现状研究——以江苏为例

人工智能产业规模不断增长,企业数量不断增加,新技术不断突破,在推动经济繁荣、改善民生及保障国家和国土安全方面具有重要战略意义。文章分析了在全球经济一体化背景下,美国、欧盟、英国、日韩和中国人工智能产业发展的现状,针对江苏人工智能产业的发展水平和所处地位,分别从产业生态状况、基础产业水平、细分产业优势及开发区发展现状等方面总结了江苏人工智能产业的发展优势,并针对全球人工智能产业发展的趋势,提出进一步的发展建议。     

大数据挖掘:智慧旅游的核心

旅游业和大数据都是当前的热点,旅游业各类型复杂数据实时呈现爆炸式增长—旅游大数据。随着云计算、物联网、Internet以及移动智能终端等信息通讯技术(ICT)的飞速发展以及迎合更加优质的服务管理需求,智慧旅游成为全球旅游信息化建设和理论探讨的主要方向,有许多问题急待解决。旅游作为服务业只有充分挖掘分析旅游数据中的潜在信息,才能更好地进行决策管理以及为游客提供更加全面优质的服务。结合大数据方面研究认为大数据挖掘是智慧旅游的核心,在总结智慧旅游概念和发展的基础上并结合大数据挖掘全新定义了智慧旅游,分析了目前智慧旅游建设以及智慧旅游中大数据挖掘面临的问题和挑战,并探讨了大数据挖掘自身以及为智慧旅游创造的研究方向和发展机遇。     

基于数据挖掘的电信客户信用分类模型研究

电信客户信用分析与预测,对于电信运营商在激烈竞争环境下,最大程度的在竞争活动中立于不败之地,具有重要意义。本文采用了SOM聚类算法和用传统经验对客户信用等级评分评级来确定信用等级类标号,再用决策树算法建立两个模型A和B。比较两个模型,选择性能较优者为最终模型并探讨了该模型的实际应用。     

高校人事档案管理工作存在的问题及对策

我国高校人事管理制度改革的不断深化,对高校人事档案管理工作提出了更高的要求。加强学习,建立一支高素质的人事档案管理队伍;理顺机制,规范人事档案管理;采取有效的技术措施,保证信息安全,是把高校人事档案管理工作推上新台阶的重要举措。     

大数据背景下“数据挖掘”课程的教学研究

数据挖掘是大数据背景下的独特产物,如今已经走进了各大高等职业院校,从而为大数据的有效应用提供了较大帮助。在这种情况下,数据挖掘课程的教学改革及研究引起了社会以及教育界的一致关注。数据挖掘课程因涉及的知识较杂,学科较多,因此,在具体教学的过程中,遭遇了较大难题。一般而言,数据挖掘课程的学习内容包括数据预处理、数据仓库、数据挖掘和数据挖掘应用。现如今,数据挖掘技术虽然已经在各行各业进行大面积的应用,但是主要的应用还是在电子商务、移动网络、网络办公等领域。文章以数据挖掘为主要内容进行分析,对当前的教学改革提出相应的建议。     

关于充分发挥高校人事档案作用的思考

本文阐述了高校人事档案的重要性和作用,分析了高校人事档案管理的现状与存在的问题,提出改进的对策：建立健全档案管理工作制度;增强档案管理意识,充分发挥人事档案的作用;提高档案管理人员的素质和水平;加强和改进档案的信息收集;实现人事档案工作的现代化。     

关于加强高校人事档案管理的思考

随着高校教育教学和人事管理体制改革的发展和不断深入, 高校人事档案工作也有了新的内涵,高校人事档案旧的管理模式已不适应各方面的发展.新形势对于高校人事档案的管理模式、档案信息资源的开发利用以及对人事档案工作者本身的素质都提出了新的更高的要求.高校应积极探索人事档案新的管理方法和手段,为高校科研、教学服务.     

职业院校智慧校园建设中大数据挖掘的应用探讨

大数据挖掘可以为职业院校智慧校园的建设提供丰富的数据信息服务,通过职业院校的公共数据平台、数据资源平台等方面,最终有效提高职业院校的管理效率、教学效率,促进学生校园学习、生活结构的优化,提高职业院校智慧校园的建设水平,文章对职业院校智慧园建设中大数据挖掘的应用进行了探讨。     

人事档案管理的信息化建设研究

随着信息化技术的发展,人事档案管理的手段也发生了翻天覆地的变化。人事档案是一项基础性的工作,是组织选拔干部的重要基础。本文从人事档案信息化管理的必然要求出发,分析了当前人事档案管理的信息化建设中存在的问题,并就如何更好地加强人事档案信息化管理提出了几点浅见。     

基于电力大数据的电网规划研究

随着信息技术的发展,电力企业的信息化进程不断加快,电力指数呈规模增长,电力大数据就是这一信息化的产物,其相关技术扮演着越来越重要的角色。根据电力大数据及其相关技术,从电力负荷预测、电网架构规划、动态安全评估及状态检修决策支持四个方面展开,分析讨论电力大数据在电网规划管理中的应用,同时分析了电力大数据在发展过程中面临的机遇和挑战,为进一步研究提供思路。     

高校人事档案信息化管理的瓶颈及对策建议

高校人事档案作为高校档案的重要组成部分,必须适应档案信息化管理的发展要求。本文着重探讨了当前高校人事档案信息化管理的必要性,查找了信息化工作中存在的主要问题,提出了加快信息化管理步伐的对策措施。