基于订单网格化聚类方法的医药自动拣选系统与电子标签拣选系统的比较研究

通过对两种医药订单拣选系统（基于订单网格化聚类方法的医药自动拣选系统和电子标签拣选系统）的对比分析．提出了适合医药配送中心采用的高效率分拣的方法。系统订单拣选系统最常用的两种作业策略分区策略和分批策略本质上都是对订单的聚类,因此订单可以被分为很多一维单元化网格;根据各系统的逻辑运动关系,可得到单元化网格的拣选时间表达式;利用作业时间模型和空间填充线,对单元化网格进行聚类．得到二维系统的总订单拣选时间.最后通过实验研究．初步得出二者在拣选效率及补货效率等关键指标上的区别。     

基于EIQ分析法的拣选策略运用

拣选作业的效率直接影响配送中心对客户订单履行的效率。运用EIQ分析法对订单出货材料进行分析,找出客户的订单特点,确定有效的拣选策略。运用有效的拣选策略可以提高订单的拣选效率和顾客的满意度。     

电商仓库拣选作业优化研究

仓库作为电商物流体系中的重要部分,在其物流体系中发挥着关键作用,而拣选作业作为电商仓库中的一项重要环节,很大程度上影响着订单的出库效率和物流时效。如何对订单分批方式进行优化,如何改进拣选路径策略,加快订单的拣选速度,是本文探究的主要问题。     

“货到人”订单分批拣选作业优化研究

由于传统的“人到货”订单拣选方式存在效率低、成本高等问题,无法满足仓储物流高效快捷的订单拣选作业模式。因此,“货到人”订单拣选系统得到了迅速发展。订单分批作为优化订单拣选作业的方法之一,如何实现合理有效的订单分批,提高订单拣选系统整体运作效率是研究的重点。以最小化货架搬运总次数为目标建立订单分批数学模型,采用订单相似度和萤火虫算法的联合优化方法实现订单分批。通过在Matlab软件上进行多组实验,验证了所提出模型和优化方法的有效性,与按单拣选所需货架搬运次数相比,订单拣选作业优化效果显著。     

条烟拣选设备的理论设计与订单拣选能力差异分析

本文通过对条烟拣选设备的理论设计能力、订单拣选能力的参数计算和差异分析,得到条烟拣选设备实际拣选能力区间,将有助于卷烟物流配送规划时的设备选型和配置,避免建设规模能力不足的被动局面。     

基于遗传算法的人工订单拣选路径优化研究

以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间.     

基于遗传算法的人工订单拣选路径优化研究

以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间。     

配送中心拆零拣选技术与方案选择

配送中心的一个订单行一般可拆分为两部分:够整箱部分和不够整箱部分(也称为拆零部分或零头)。一般情况下,够整箱部分的拣选可在整箱区单独进行,拆零部分则要求与订单的其他行的零头合并拣选,并组合成箱。这种关于拆零部分的拣选,包括组箱和包装过程,统称为拆零拣选作业。拆零拣选作业是配送中心的核心业务形态之一。拆零作业广泛存在于医药、零售、图书、服     

拣货标签系统及其应用系列连载之五播种式分拣在大型连锁药店配送中心的应用(上)

不同拣选模式的比较在实际使用中,电子显示标签拣选技术有摘果式和播种式两种主要应用方式。摘果式摘果式拣选通常一次只处理一份订单,拣货人员或设备按照这份订单的需要巡行于各个货物储位,将所需的货物取出。因此摘果式拣选又称为订单别拣选。     

人工拣选作业中订单分批处理研究综述

对人工拣选作业中订单分批处理问题的国内外研究现状进行了综述,并概述了现有研究存在的主要问题,最后得出结论:对订单的随机性尚需进行针对性的专题研究,同时,结合订单随机性研究订单分批处理,具有一定的理论意义和现实意义.