基于DEA-Malmquist模型的重庆市农业生产效率实证研究

文章运用经济增长理论和DEA-Malmquist模型测度了重庆市及五大功能区的技术效率和全要素生产率。通过测度发现:重庆市农业生产技术效率偏低,但有明显改善的趋势;农业技术效率波动较大,主要是因为纯技术效率的变动所引起;五大功能区之间技术效率和全要素生产率差异大,主要是各功能区在社会文化、政策、自然、技术等方面存在差异;全要素生产率总体上呈增长趋势,但波动比较大,主因是技术进步和技术效率的阶段性影响。     

土地出让市场化、产业结构优化与城市绿色 全要素生产率 ——基于湖北省的实证研究

研究目的:考察土地出让市场化与产业结构优化对城市绿色全要素生产率的影响程度及其作用机制。研究方法:SBM-DEA模型,动态面板广义矩估计(GMM)。研究结果:(1)无论是系统GMM还是差分GMM,土地出让市场化对绿色全要素生产率的影响系数均显著为正,产业结构合理化和高度化的影响系数也均显著为正,但后者的作用程度要明显大于前者;(2)土地出让市场化与产业结构合理化的交互项对绿色全要素生产率的影响系数为负,土地出让市场化与产业结构高度化的交互项对绿色全要素生产率的影响系数为正,且均通过显著性检验。研究结论:土地出让市场化总体上促进了绿色全要素生产率的发展;从作用机制来看,土地出让市场化导致了产业结构合理化的反向发展,抑制了绿色全要素生产率的提升;同时,也促进了产业结构高度化的正向发展,进而对绿色全要素生产率有提升作用。鉴于此,提出:(1)地方政府应继续坚持以市场化为导向的城市土地制度改革;(2)政府应适时引导产业结构调整,促进产业结构转型和升级,更加重视经济增长与环境保护的协调发展。     

我国中西部全要素生产率的区域差异及影响因素分析

文章采用DEA模型的Malmquist指数法,分解和测算了2000-2014年我国中西部各省、自治区、直辖市的全要素生产率(TFP)。结果表明,中西部地区全要素生产率增长率平均上升0.7%,明显低于全国水平的4.5%。其中,中部地区的全要素生产率下滑1.4%,西部地区上涨2.8%。通过分析中西部地区全要素生产率的影响因素,研究发现,GDP、产业结构升级和基础设施对中西部TFP增长有显著正向影响,技术创新水平、经济对外依存情况和政府干预经济程度对中西部TFP增长的影响显著为负。最后从加强自主创新和提高政府的保障作用等方面提出提高中西部地区TFP的政策建议。     

对保定市经济增长速度与质量的认识

本文结合新常态大背景认识经济增长质量的作用，选取全要素生产率、产业结构及经济运行质量、环境质量作为衡量增长质量的指标，通过对保定市经济增长质量进行评估，并提出提高保定市经济增长质量的政策建议。     

专利保险试点政策能否促进地区全要素生产率提高？

文章利用专利保险试点政策这一准自然实验,采用2004—2019年地级及以上城市面板数据,建立双重差分模型（DID）,研究专利保险试点政策究竟如何影响地区全要素生产率。研究发现,专利保险试点政策能够显著促进地区全要素生产率提高;机制检验发现,专利保险试点政策能够通过创新激励效应、产业结构升级效应促进地区全要素生产率提高;异质性分析发现,专利保险试点政策提高全要素生产率的政策效果在东部地区、经济规模大、金融发展程度高、人才集聚程度高的地区更加明显。为此,文章从扩大专利保险试点范围、促进技术创新和产业升级、因地制宜推行试点政策等方面提出相应的政策建议,为今后推动经济高质量发展提供了积极启示。     

中国1997—2007年包含建设用地投入的全要素生产率分析

研究目的:研究土地要素纳入经济增长全要素生产率分析的途径,并对中国近年来经济增长的全要素生产率进行分析。研究方法:数据包络分析方法。研究结果:测算的1997—2007年中国分省的全要素生产率Malmquist指数表明将建设用地纳入全要素生产率分析是可行的。研究结论:1997—2007年中国全要素生产率的增长主要靠技术进步带动;技术效率处于无效状态,表明建设用地等生产要素投入在经济增长中没有发挥最大效益。     

低碳约束下木材加工业全要素生产率研究

在考虑碳排放的基础上运用DEA-Malmquist指数测算了13个国家木材加工业的全要素生产率。对比分析1995~2009年发达国家与发展中国家木材加工业全要素生产率的发展变化情况。研究发现:总体而言,考虑CO2排放的木材加工业全要素生产率要高于传统全要素生产率,技术进步是全要素生产率增长的主要原因。低碳约束前后发达国家木材加工业全要素生产率平均水平要高于发展中国家。从1995年到2009年由于技术进步指数的变化引起了中国木材加工业全要素生产率较大的波动。根据实证分析结论,提出适当调整产业规模、提高产业技术创新水平等建议。     

产业结构视角下东西部地区全要素生产率测度

本文参考OECD《生产率测算手册》,采用非参数法分别对我国东西部地区2003—2018年三次产业的全要素生产率进行测算。研究表明：我国东西部地区科技发展水平存在显著差异,并随着时间推移发生较大变化;我国TFP增长率呈现出先下降后上升的趋势,东部地区三次产业TFP增长率均大于西部地区。基于上述研究结论,本文提出通过提高全要素生产率水平进而促进区域协调发展的相关对策建议。     

重庆市农村金融效率评价——基于DEA-Malmquist指数模型

运用第一阶段DEA-Malmquist和第三阶段DEA-Malmquist指数对重庆市2010-2017年农村金融效率评价以及各区县效率评价。研究发现:重庆市农村金融全要素生产率整体效率值不高,大部分年间效率值小于1,主要是受技术进步效率值的影响,各区县差异不明显;在剔除环境变量后,全要素生产率有所提升,主要是因为技术进步效率值的提高,说明环境因素对重庆市农村金融有一定影响,但力度不够。因此需进一步提升重庆市农村金融的技术效率,加大政府支出在促进农村金融效率方面的作用以及促进重庆市农村金融各效率值的全方位提升来共同促进重庆市农村金融全要素生产率的提高。     

我国稻谷全要素生产率的时空变异与特征比较

文章采用DEA Fre-primont指数方法和稻谷投入产出省级面板数据,测度了1995-2014年全国及主要产区粳稻、早籼稻、中籼稻、晚籼稻全要素生产率并进行了分解。结果表明:四种稻谷全要素生产率都有增长,主要源于技术进步的作用,其中晚籼稻增长最快,粳稻和中籼稻增长缓慢;粳稻和籼稻间全要素生产率差距在拉大,籼稻内部差距则有所缩小;稻谷技术效率、规模效率都保持较高水平,且变化不显著;部分省区稻谷全要素生产率增长主要为技术进步单轨驱动,但残余混合效率变化正成为不可忽视的力量。今后,应加快转变稻谷发展方式,由依靠增加要素投入转向依靠提高全要素生产率,其重心在于技术进步;提高范围经济效率则是另一可选路径。     

中国省际全要素生产率的测算和分解

全要素生产率(TFP)是研究一国经济可持续增长的核心,由于中国省际间差距巨大,各地区的经济发展模式各不相同,本文通过非参数的DEA-Malmquist指数方法估算出2000~2015年的年份全要素生产率指数与2000~2015年间中国各省份的全要素生产率指数,并对各省份的TFP进行了进一步的分解。研究发现:以TFP为代表的技术进步水平近年来不仅没有提高,反而出现减缓趋势;中国省份经济增长差异较大,从分解结果来看,全要素生产率增长差异主要由技术进步水平差异较大所致。     

技术进步、技术效率与农业生产率增长——基于甘肃省的实证分析

作为评价农业经济单位经济运行效率高低与质量优劣的重要指标,农业全要素生产率的高低直接影响一个地区的农业竞争力。选取甘肃省14市(州)面板数据,采用基于DEA的Malmquist指数法测算了1991~2012年农业全要素生产率。结果表明:1991~2012年间,甘肃农业全要素生产率平均增长1.3%,其中,技术效率年均增长率0.7%,技术进步年均增长率0.6%,农业全要素生产率贡献了甘肃农业年均增长率的22.61%。表明此时期农业技术进步与技术效率增进对甘肃农业全要素生产率增长均有正向促进作用,农业增长的主要动力仍然是各类要素的投入,农业增长与发展的动力还远未从投入为主转变为全要素生产率的进步为主。另外,甘肃农业全要素生产率增长存在阶段波动与区域不均衡现象。农业全要素生产率测算分析表明,如何提高甘肃农业全要素生产率、转变农业增长方式,应在加强农业科技创新、加大科技推广力度、不断提高农业部门管理效率与资源配置效率的同时,通过积极培育新型农业经营主体、推进农业适当规模经营来逐步改善农业生产规模效率。     

中国林业全要素生产率的时空差异及空间收敛性分析

通过构建DEA-Malmquist指数模型和引入收敛性分析的方法,测算了中国林业全要素生产率,分析了林业全要素生产率的区域差异及其变化趋势,以期深化对区域林业全要素生产率的认识和理解,为转变林业经济发展方式及提高林业全要素生产率提供理论支撑。结果表明:⑴2004~2014年林业全要素生产率虽然出现一定的波动幅度,但整体呈上升趋势;⑵各区域林业全要素生产率增长在空间上存在一定的差异;⑶除西藏、北京和青海3个区域外,其他区域的林业全要素生产率都呈增长趋势;⑷由于存在收敛性,各区域之间的差异逐渐减小,以趋于同一水平的趋势发展。     

中国木材供给全要素生产率及其时空差异——基于DEA-Malmquist指数法

基于2004²012年省际面板数据,采用DEA-Malmquist指数法,测算和分析了中国木材供给全要素生产率。研究结果表明:在技术进步和技术效率的共同推动下,中国木材供给全要素生产率增长较快,增长的主要动力是技术进步;中国木材供给全要素生产率年际间增长速度差异较大,但推动各年度增长的关键力量均是技术进步;在四大地区中,只有东北地区木材供给全要素生产率下降,其他三个地区均增长,且增长动力相似;由于技术效率提升乏力,超过40%的省份木材供给全要素生产率下降。     

环境全要素生产率与农业增长:基于DEA-GML指数与面板Tobit模型的两阶段分析

本文构建了1991~2013年省级种植业投入产出与污染排放面板数据,利用GML指数方法测算农业技术进步、环境技术效率与环境全要素生产率,并建立面板Tobit模型分析这三种指数的影响因素,同时验证三种指数与农业增长之间是否表现出类似于库兹涅茨曲线的"倒U型"曲线特征。本文主要结论有:1农业环境全要素生产率增长主要由技术进步推动。2环境全要素生产率及其成分变动的地区差异与省际分化明显。东部地区环境全要素生产率与技术进步代表全国最高水平,西部地区技术进步处于全国最低水平,而中部地区环境全要素生产率、环境技术效率最低;东部地区省份环境全要素生产率大多高于全国平均水平,中部地区省份环境全要素生产率则大多低于全国平均水平。3环境全要素生产率及技术进步与农业增长之间存在"倒U型"曲线关系,控制变量对三种指数变动的影响则各不相同。     

山西省农业绿色全要素生产率增长的趋势变动及区域差异分析

文章采用GML指数和基尼系数分别测算了2014-2018年山西省县级农业绿色全要素生产率增长水平及其区域差异。在此基础上,分别从全省层面、区域层面和地市层面分析山西省农业绿色全要素生产率增长的趋势变化和区域差异变化。研究发现,首先,山西省农业绿色全要素生产率呈持续增长的态势,但增长速度先升后降。区域之间和地市之间的比较分析均显示了农业绿色技术效率的重要作用;其次,山西省农业绿色全要素生产率增长的区域差异逐年缩小,区域差异主要体现为区域内差异,区域间差异不明显。基于此提出应更加重视资源配置问题进而提高农业绿色技术效率、推进农业生产经营方式转变和绿色发展相结合以及推动各区县农业绿色全要素生产率均衡协调发展三方面政策建议。     

黑龙江国有林区林下经济产业支撑地位研究

全面停伐后,发展林下经济产业能否成为国有林区发展的支柱产业,引起广泛的关注。文章以产业理论依据,从"需求收入弹性"和"生产率上升率"两个准则入手,分析黑龙江省国有林区林下经济产业的需求收入弹性情况和全要素生产率趋势。研究表明:黑龙江国有林区林下产品有成为支柱产业的可能,林下经济产业的生产率呈不断增长的趋势,生产技术水平不断进步,将林下经济作为林区未来经济发展的支撑是一个可行的选择。但同时也存在产业市场化和组织化程度低,技术增长率低,技术效率并没有得到改善等问题。从扩大内需、提高市场化程度以及技术进步等方面提出促进黑龙江国有林区林下经济产业结构优化的建议。     

我国柑橘全要素生产率测算与区域差异分析*——基于DEA-Malmquist指数法

[目的]在我国柑橘产业蓬勃发展背景下,存在耕地规模狭小和劳动资源匮乏的双重瓶颈,研究试图从全要素生产率视角探究柑橘产业可持续健康发展的路径。[方法]基于2011—2016年我国柑橘生产的面板数据,文章运用DEA-Malmquist指数法测算了柑橘全要素生产率,分析了我国柑橘全要素生产率的动态演进特点,比较了柑橘、柑和橘全要素生产率的区域差异。[结果](1)从整体趋势看,2011年以来我国柑橘全要素生产率呈下降趋势,但年际间波动较小。考察期间内,柑橘、柑和橘的平均全要素生产率增长率分别为2. 6%、2. 0%和2. 3%。(2)从影响因素看,技术进步是影响柑橘产业全要素生产率的主要因素,纯技术效率和规模效率是影响全要素生产率的重要因素。(3)从区域差异看,科技进步为福建、广东等省份柑橘产业的生产效率的提升发挥了重要作用,但经营规模过小阻碍了其生产效率的进一步提高,其增长优势明显劣于江西、湖南两省。(4)从品种分类看,多数省份橘的技术进步指数和规模效率指数均高于柑,柑的全要素生产率增长相对较差,仅在部分省份优势明显。[结论]推进柑橘科技创新,引导适度规模经营,培育新型农业经营主体,因地制宜实施柑橘产业支持政策是促进我国柑橘全要素生产率增长有效途径。     

气候变化、科技存量与农业生产率增长

本文在对1986~2012年中国各省份农业全要素生产率及农业科技存量进行估算的基础上,探讨了农业全要素生产率增长与农业科技存量的时间演变,并利用FGLS方法对实证模型进行估计,进而系统考察了气候变化及农业科技存量对农业全要素生产率增长的影响。研究结果表明:中国农业全要素生产率呈现明显的波动性增长趋势,主要靠农业技术进步驱动,而农业技术效率起着阻碍作用;新世纪以来农业科研投入增速明显加快,表现出明显的空间地域差异,并且该差异呈扩大趋势;农业科研投入对农业全要素生产率增长的促进作用十分显著,而年降水量对农业全要素生产率增长的影响并不显著。从空间区域来看,华东地区和西南地区气温升高对农业全要素生产率增长具有负向影响,而东北、华北、西北和华南4个地区气温升高能够提高农业全要素生产率。除华南地区外,华东、华北、西北、西南和东北5个地区降水密度增加对农业全要素生产率增长表现出显著的负向影响。     

产业结构调整对江苏省经济增长的影响分析

本文以江苏省为例，从综合要素生产率中分离产业结构调整对经济增长的影响，并分别从产业结构和要素投入结构的角度，具体分析了产业结构调整带动经济增长的原因和途径。分析表明，过去20年间江苏省产业结构的不断优化有力地促进了江苏省经济的快速增长。