基于Copula理论的商业银行集团客户信贷风险研究

对新巴塞尔协议下的信用风险管理模型:KMV模型、Credit Risk+模型和Credit Metrics模型进行简单介绍并分析其优劣之处。结合中国商业银行的实际情况,选择Credit Metrics模型建立商业银行信用风险管理体系;并运用Copula函数理论对Credit Metrics模型进行了修正,建立了信贷风险评估体系;在matlab中编程实现修正后的模型,且进行了仿真模拟实验。     

金融危机下我国商业银行信贷管理度量方法新探索

信用风险是我国商业银行主要面临的风险,是我国商业银行信贷管理的关键分析因素。本文分析了当今国际上主流的信用风险度量模型——Credit Risk+模型,KMV模型,Credit Metrics模型,从模型框架,模型特点等角度进行分析,评价。并针对我国信用风险度量方法相对单一落后,定性分析占主要方式的局限性中找到突破口,并符合金融危机到来之际,通过选取适当模型,减少信用风险的目的。     

浅谈我国贷款信用风险量化管理的改进——基于Credit Metrics模型

信用风险的量化管理是商业银行风险管理的重中之重,目前我国商业银行的信用风险管理刚开始向量化分析改进,本文探讨了典型的现代信用度量模型——Credit Metrics模型对改善我国现行的贷款风险度管理的借鉴意义。     

基于Credit Metrics模型的汽车消费贷款业务信用风险管理分析

汽车消费贷款业务的蓬勃发展要求商业银行加强对该业务的信用风险管理.Credit Metrics模型是世界上第一个评估信用风险的量化度量模型,并为改善商业银行被动的信用风险管理提供了一种有效的管理思路和基础.     

KMV模型在我国商业银行信用风险管理中的适用性分析及实证检验

在介绍 KMV 模型、Credit Metrics 模型、Credit Risk+模型和 Credit Portfolio View 模型这四种国际流行的信用风险管理方法的基础上,基于定性和定量分析相结合,对这四种信用风险管理方法进行比较分析,认为 KMV 模型最适合我国目前的国情。以2013年45家 ST 公司和与之配对的45家非 ST 公司以及2014年20家 ST 公司和与之配对的20家非 ST 公司为样本,对样本的违约距离进行实证检验。实证结果表明 KMV 模型基本上能够识别上市公司的信用状况,但是也有一些企业的违约距离不符合实际情况,这也说明该模型在我国商业银行信用风险度量中的识别能力有限,究其原因可能与该模型所要求的一些假设条件在我国尚不能得到有效满足等因素有关。因此,我国商业银行在对债务企业进行信用评价时,综合利用KMV 模型与债务公司的财务数据会使信用风险的度量结果更加可靠。     

美国农产品出口信贷担保及对我国的启示

出口信贷担保(Export Credit Guarantee)是指由国家设立专门的信贷担保机构,为本国出口商或商业银行提供信贷风险担保。这类风险担保一般私营保     

信用悖论、在险价值与我国商业银行信用风险管理--我国商业银行信用风险管理内部模型研究

现代资产组合理论要求资产组合的单位风险获取最大的收益.但是由于缺乏统一的信用风险度量指标,当前我国商业银行在信贷组合风险--收益问题上面临着严重的两难困境,在增加了信贷风险的同时,降低了我国商业银行的经营绩效,也制约了监管方式的有效性.本课题在借鉴国际性商业银行内部模型计算在险价值经验的基础上,建立了一个适用于当前我国商业银行计算在险价值的内部模型,并进一步对改进我国商业银行的信用风险管理提出了政策建议.     

信用悖论、在险价值与我国商业银行信用风险管理——我国商业银行信用风险管理内部模型研究

现代资产组合理论要求资产组合的单位风险获取最大的收益。但是由于缺乏统一的信用风险度量指标,当前我国商业银行在信贷组合风险———收益问题上面临着严重的两难困境,在增加了信贷风险的同时,降低了我国商业银行的经营绩效,也制约了监管方式的有效性。本课题在借鉴国际性商业银行内部模型计算在险价值经验的基础上,建立了一个适用于当前我国商业银行计算在险价值的内部模型,并进一步对改进我国商业银行的信用风险管理提出了政策建议。     

对国有商业银行信贷风险控制技术创新的探讨

我国国有独资商业银行目前在信贷风险控制上仍以定性分析为主,在量化分析上尚刚刚起步,本文在全面分析了国有独资商业银行信贷资产风险控制现状的基础上,试图结合具体情况,引入西方先进风险控制模型,进行修正和补充,为我国国有独资商业银行信贷资产风险控制技术的创新提供一个可行的思路.     

对如何防范商业银行信贷风险的探究

信贷风险是商业银行面临的最大的风险,也是商业银行经营中需要控制的重要要素.在经济市场不断发展的今天,我国商业银行贷款规模迅速扩大,但信贷高速投放带来的风险也在急剧增加,已成为影响银行发展的一个绊脚石.本文对我国商业银行信贷风险存在问题进行了分析,并提出了防范商业银行信贷风险的措施.     

商业银行个人住房抵押贷款违约风险损失度量研究

随着个人住房抵押贷款的快速发展,我国商业银行个人住房贷款业务所聚集的潜在风险正日益凸现.本文借鉴国内外最新研究成果,从防范风险、提高商业银行资金利用效率的角度,应用Credit metric风险度量模型对采集数据进行度量研究,重点测量了商业银行个人住房抵押贷款所面临的非预期损失,得到了各信用等级抵押贷款的风险价值以及商业银行该为此贷款提取的经济资本,并提出了建立更加科学合理的经济资本缓冲制度的对策建议.     

我国商业银行信贷风险评估预警研究——基于灰色自校正SAGM(1,1)模型

在国内外相关研究的基础上,结合我国商业银行信贷风险管控过程中存在的问题,以灰色自校正SAGM(1,1)模型为切入点,着重分析了该模型在我国商业银行信贷风险评估预警过程中的运用,尝试着构建一套符合我国银行业发展需要的信贷风险评估预警机制,以期完善当前我国不太健全的风险评估管控体系,尽力把握并有效评估商业银行信贷风险的走势,力争将风险规避在最小化。     

商业银行消费信贷风险防范的对策研究

对我国个人消费信贷发展现状进行了分析。在实证分析的基础上进一步研究、分析了制约个人消费信贷发展的各种因素，商业银行个人消费信贷面临的种种风险，并采用实证分析的方法说明风险的具体表现，找出商业银行个人消费信贷风险形成原因。通过确定信用评分标准和设计信用评分模型来控制个人消费信贷风险，并以此提出防范和化解消费信贷风险的对策。     

财务危机预警模型及其在信贷风险管理中的应用

财务危机(Financal Crisis)也称作财务困境(Financial Distress),一个企业由于财务危机导致破产是商业银行信贷资产的直接损失,并由此构成银行的信贷风险.财务状况的好坏不仅具有先兆,而且可以进行预测分析.本文在综合介绍国内外对财务危机预警模型所进行的理论和实证研究的基础上,介绍了两个适用于我国实际情况的预警分析模型.在分析我国商业银行信贷风险管理中引入定量化预警分析模型必要性的同时,通过选取上市公司的样本数据对模型进行实证检验,指出该模型可以应用于我国银行业的信贷风险管理.在此基础上,本文还对商业银行信贷管理使用财务危机预警模型时应注意的几个问题进行了讨论.     

银行信货风险评估实施方法研究

本方案包括信贷风险防范与控制理论和方法、信贷管理预测预警模型、信用信息系统模型、企业信用等级评估方法研究等内容.在研究和借鉴国外先进的信贷风险管理理论及新巴塞尔资本协议相关内容的基础上,跟踪研究国际商业银行和世界著名的咨询公司成熟的信贷风险管理和信用评估方面的技术、方法、支持工具和分析评估模型,设计适合我国商业银行的信贷风险评估体系;建立并实现银行信贷风险评估信息系统.     

商业银行信贷风险成因与对策

本文对当前我国商业银行信贷风险的成因进行了深入分析。研究表明,商业银行信贷风险管理水平低、内部监督机制不健全、组织结构不合理、信贷人员素质不高、信贷风险信息系统不完善以及同业恶性竞争等是导致当前我国商业银行信贷风险的主要原因。在此分析的基础上,本文提出了相应的政策建议。     

关于银行信贷业务产生风险的原因及其控制措施

信贷资产是商业银行的主营产品,2008年美国商业银行出现的信贷危机给予我国商业银行警示,要时刻注意信贷资产经营过程中商业银行所面临的信贷风险。当前全球经济正处于转型时期,国家的宏观调控措施不断推陈出新,国内经济形势不稳定,加大了商业银行所面临的信贷风险,对商业银行经营模式和内部管理制度提出了更高的要求。本文在简要分析了我国商业银行信贷风险成因的前提下,针对性的提出了加强信贷风险管理的对策。     

信贷风险管理中的信贷文化建设

信贷工作充满了风险,如何抵御和防控信贷风险是商业银行经营管理的主线.一个受到良好信贷文化熏陶的高素质信贷队伍,是商业银行防范信贷风险的重要保证.信贷文化的建设有助于信贷从业人员形成良好的价值取向和风险责任意识,从而更加自觉地执行规章制度,做好风险防范工作.商业银行应当有计划、有系统地抓好信贷文化建设,对于商业银行防范信贷风险将会起到事半功倍的效果.     

国际银行业VaR信贷风险技术发展与应用

以VaR为基础的信贷风险模型使用金融工程方法，定量测定管理信贷风险，使得贷款等信贷资产可定价出售或证券化后转移，同时注意全部信贷资产的组合风险，充分考虑不同信贷资产具有的联动或对冲关系。信贷风险模型中，信用评级模型及信用等级转移矩阵是信贷风险险度量的基础，违约和盯市等模型是信贷风险度量的主要方法，信用衍生工具等模型则直接为信贷风险管理经营服务。国际银行业非常重视，已开始将以VaR为基础的信贷风险模型作为先进信贷风险评估管理技术应用于银行业实务。     

基于Credit Risk+模型的我国西部地区农商行信用风险防范研究——以四川KK农村商业银行为例

我国西部地区包括12个省级行政区,各省级行政区内具有代表性的农村商业银行发展规模差距较大。近几年,农村信用合作社改革的脚步加快,西部地区农村商业银行发展迅速,由于成立时间较短,发展较快,导致监管力度不够,信用风险增加。西部地区农村商业银行现有的信用风险评价方法较为落后,不能很好地度量农村商业银行的信用风险。本文选用Credit Risk+模型作为研究我国西部地区农村商业银行信用风险评价模型,该模型适合中小型银行使用,且计算结果有单一的数字表达,方便参考与理解,本文使用Credit Risk+模型,以西部地区四川KK农村商业银行为例,进行实证分析,以期对我国西部地区农村商业银行信用风险评价研究提供参考。