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电力市场环境下,水电站入库径流预测对水电站安排发电调度计划、进行电量交易和竞价上网具有重要意义。基于粒子群优化(PSO)的BP人工神经网络径流预测模型,应用于雅砻江流域梯级电站下的二滩水电站进行月径流预测,并通过对BP人工神经网络和实际数据的比较,建立了雅砻江流域梯级电站径流预测模型,可供梯级电站生产使用参考。 相似文献
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雅砻江流域梯级电站群设备集中管理方法初探 总被引:1,自引:0,他引:1
立足雅砻江流域开发的现状,针对即将面临的雅砻江流域电站群设备管理新形势,提出了雅砻江流域梯级集控下的电站群设备集中管理的若干构想。该管理模式以INTERNET技术为基础,通过建设水轮发电机组远程监测中心,为二滩公司提供机组的远程信息管理平台、远程诊断和维护平台以及远程信息沟通交流平台。在该平台的基础上,二滩公司可以根据自身的管理体系和实际情况,进一步建设和发展更透明、更有效率以及更加科学的全流域电站群设备管理体系。 相似文献
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模糊动态规划在三峡梯级电站短期优化调度中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
在水库的短期优化调度中存在着一些模糊约束条件,如何处理这些约束对于问题的求解至关重要.模糊优化为解决这类问题提供了一条有效的途径,它以模糊集合论为基础,并与常规调度技术、优化调度技术融为一体,互相取长补短,克服了传统方法处理模糊信息及模糊现象所遇到的困难,寻求满意的调度方式、调度方案和调度图,以指导水库运行.本文针对三峡梯级电站的短期优化调度建立了模糊优化模型,通过实例仿真表明,其优化结果是令人满意的,从而说明了该方法的有效性。 相似文献
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简述了清江流域水电梯级的情况,着重论述清江流域电力生产管理模式的沿革。管理模式的主要特点是:生产与管理职能的分离;水库调度与电力调度联合;流域电力生产实行集约化管理;流域电厂逐步由管理实体向生产实体转变。并对今后的发展提出了若干构想。 相似文献
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针对乌江流域梯级水库群中既有多年调节水库,又有年调节、季调节和日调节水库形成的混联水库群,由于上游龙头洪家渡多年调节水库的建设投运,原单一水库调度管理已不适应公司的发展要求,提出了要充分发挥流域联合调度优势,进行乌江流域梯级水库远程集中调度。经过3年的水库远程集中调度管理,按照安全高效、科学合理、充分利用的原则精心调度水库,增强了上下游水库水能补偿作用,实现了流域梯级水电站群安全经济运行,提高了梯级水电站群的水能利用率和整体经济效益,取得了良好的经济效益和社会效益。 相似文献
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基于来水不确定性的梯级水电站负荷调整耦合模型——以锦官电源组梯级水电站为例 总被引:2,自引:1,他引:1
针对来水不确定性引起的实际调度要求与原定发电计划的偏差问题,一方面结合风险管理内涵和梯级水电站发电调度操作规程,建立了梯级水电站安全运行预警机制,对发电计划进行滚动监测与评估;另一方面,基于误差分析技术和水库调度理论,建立了梯级水电站负荷调整耦合模型,并以预警结果为时间控制节点,构建二者的嵌套应用模式,同时提出了一种计及电网安全约束的负荷调整逐层递进求解算法。以雅砻江流域锦官电源组梯级水电站为实例进行计算,结果表明,所建模型可有效解决来水不确定性(偏小或偏大)导致的电站被迫降低出力运行或水库弃水问题,制定的负荷调整方案满足电网安全稳定运行约束和水电站水库运行要求,验证了所建模型的合理性。 相似文献
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本文分析新一代流域梯级电站优化调度决策支持系统特点,研究以算法模型为核心,以流域为基础计算单位,以调度方案为中心,以GIS技术、云计算为支撑构建软件系统。研究通过基于水情预报的多调度方案生成、调度方案分析决策和调度方案后评估形成一体化优化调度决策流程,以此为指导构建新一代流域梯级电站优化调度决策支持系统。 相似文献
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三峡梯级电站短期优化调度的模糊多目标动态规划 总被引:7,自引:0,他引:7
针对三峡梯级电站的短期优化调度是一个具有复杂约束条件的大型、动态、有时滞、模糊非线性的优化问题,本文建立了模糊优化调度模型,并对其进行了求解。由于常规模糊动态规划的方法在库容变化大的时候会出现维数灾,因此本文利用模糊多目标动态规划法,并结合逐次逼近方法,来求解梯级短期优化调度问题。实例仿真结果表明,它不仅可以根据不同的参数选择生成非劣解集,还可以推荐满意解,为决策支持提供依据。 相似文献
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针对大型梯级水电站枯水期调度面临的市场环境复杂、枯汛转换期来水形势多变等难题,提出了梯级水电站调度决策多模式自适应匹配方法,分别建立“无(消落)压力环境”模式和“有(消落)压力环境”模式下的优化调度模型,根据预报信息自动选择和灵活切换调度模式和目标,生成各电站水位动态控制和灵活调整策略。结果表明:“无(消落)压力环境”模式下可使流域发电量增加2.57%;“有(消落)压力环境”的“均匀突破”模式和“集中突破”模式下分别可增加发电量4.59%、5.32%,前者面临无法消落到位的风险更小,后者发电效益更大。该模型可有效降低枯水期消落和发电风险,提升流域整体发电效益,对于不同来水、发电等工况均表现出较好的适应能力和优化效果。 相似文献