沼肥在观赏园艺中的应用研究

沼肥在社会主义新农村建设中的作用凸显。目前观赏园艺肥料管理中对沼肥的利用很少,文章就沼肥作用、肥料效益进行了分析研究,最后对其具体应用进行了剖析。     

保罗·乔斯科对制度经济学的贡献

保罗·乔斯科是美国著名经济学家,他是研究管制经济学、交易成本经济学和契约理论的应用以及环境经济学等领域的代表性人物。乔斯科强调经济理论在研究现实问题中的重要性和基础地位,并不断地将理论的发展应用到相关领域的实证研究中,开创了管制经济学和交易成本经济学实证研究的先河。他的努力不仅推进了这些领域的理论研究,而且对公共政策的设计和评价产生了直接影响。     

肥料产品在水稻上应用试验总结

沃碧野公司开发的水稻专用肥品种包括有机生态肥、有机螯合硅钾肥、有机活性复合肥、水稻专用蘖肥和水稻专用穗肥等系列产品。为探求沃碧野公司肥料产品在水稻上的应用效果，为生产应用中的肥料选择提供参考，特做本试验。     

RBV在SHRM中的应用及未来的研究方向

资源基础理论(RBV)和战略人力资源管理理论(SHRM)都是最近十来年兴起的新理论。RBV是战略管理领域的研究前沿,而SHRM则是人力资源管理理论的最新发展阶段。目前,RBV在SHRM领域得到了越来越广泛的应用,日益为SHRM所关注和接纳。本论文首先探讨了RBV在SHRM理论发展中的应用,然后探讨了RBV在SHRM实证研究中的应用,最后我们探讨了RBV在SHRM中应用的局限性以及未来的研究方向。     

浅谈复混肥料的发展及检测

复混肥料是现代化农业生产中常用的工业肥料之一,它包含了氮、磷、钾养分中的至少两种。现代肥料的生产和使用,标志着我国农业技术的发展程度,因此必须关注该类肥料的生产与发展,另外出于对商品市场秩序的维护和保障,对复混肥料的发展与测定等相关事宜进行专门的探讨和研究也势在必行。文章主要介绍复混肥的发展,以及相关养分的检测事宜,并提出未来一段时间内复混肥料检测工作的构建思路。     

区块链技术在会计领域的应用

随着时代的飞速发展,近几年互联网技术已经成为我国社会各行各业发展中不可忽略的一部分,其带来的技术发展帮助行业进步,特别是在会计领域中的应用效果极为明显,需要结合会计领域整体发展速度进行分析,并且对区块链技术开展全方位的研究,掌握在区块链技术中的特点以及相应的特质,结合各个不同阶段企业的发展、会计领域的发展,确保区块链技...     

试论生物统计在农业科学试验中的应用

生物统计是数理统计在生物中的应用,尤其在农业领域中发挥着日益重要的作用。文章对生物统计与农业科学试验的联系,以及在农业试验中的分析、应用和数据的处理等方面进行了论述。     

反应时间对木胶中甲醛含量的影响

木质素是一种广泛存在于植物细胞壁中的多聚酚类，工业木质素主要来源于制浆造纸工业的废液（黑液），本论文采取酸析法提取黑液中木质素替代部分苯酚，合成木质素一酚醛胶黏剂，简称：木胶；讨论反应时间对木胶中甲醛含量的影响，并测定其性能，从而找出最具工业价值的木胶制备方法。     

风险导向思路对法务会计工作的借鉴意义

作为一个新兴行业,法务会计虽然融合了会计学、审计学、法学等各个领域的成熟学科,却尚未发展出一套适合本领域的科学的技术标准。笔者研究了风险导向审计原则在审计实务中的应用情况,以及对法务会计的借鉴意义。     

电力系统运行中人工智能的应用

人工智能是在计算机科学、控制论、信息论等多种学科相互渗透的基础上发展起来的一门新兴边缘学科,主要研究用机器来模仿和实现人类的智能行为。经过几十年的发展,人工智能应用在不少领域得到了发展,在电力系统中的应用力度也在不断加大。本文从人工神经网络、专家系统以及模糊理论三个方面对电力系统运行中人工智能的应用做了详细的阐述。     

风景园林研究中的人工智能方法综述

人工智能的出现为风景园林研究智能化、数字化提供 了机遇与挑战。首先介绍了人工智能的相关概念、发展,以及 在风景园林研究中的作用,并在前人分类的基础上,根据人工 智能的属性和应用,将风景园林研究中常用的人工智能方法分 为人工生命类、智能随机优化类和机器学习类;然后针对每类 中的典型算法系统论述了其原理、发展、特征,以及在风景园 林分析、设计和评估等领域的具体应用与存在的问题;进而指 出建立混合智能系统的必要性与未来发展前景;最后探讨了风 景园林研究中人工智能方法的局限性,指出风景园林智能化的 发展趋势。     

人工智能在金融领域的应用研究进展

人工智能在金融领域的应用使得金融与人工智能深度融合，这种融合凸显了人工智能技术在金融领域的广泛应用。人工智能等新一代信息技术的快速发展驱动金融领域的发展逐渐向智能化迈进。本文首先系统梳理了人工智能在金融领域应用的发展阶段和方向。其次，从技术进步、资本支持、环境改变三个宏观因素以及数据资源、成本优势、效率改善三个微观因素分析了人工智能影响金融发展的理论机制。再次，从生产、消费和就业三个角度分析了人工智能应用于金融领域产生的经济社会效应，以及相关的风险和监管研究。最后，总结了人工智能在金融领域应用的研究进展，并对未来的研究问题进行了展望。     

供应链中的信息流问题研究

信息在供应链中起计划和协调作用,对信息流的管理也尤为重要.本文从信息流的角度入手,从信息流与物流的相互关系、物流信息的共享以及信息技术在供应链管理中的应用等几个方面对该领域的研究进行了分析.     

实物期权及其在能源领域中的研究述评

能源是国民经济的命脉,历来受到各国政府的高度重视,关于能源的评估问题也成为学术界研究的一个热点.实物期权方法的出现和应用在很大程度上是同能源紧密相关的,而且实物期权评价方法以及在能源领域显示了很强的评估优势.为此,本文将对国内外关于实物期权研究及其在能源领域中的情况进行梳理.找出当前研究的一些规律性东西,为实物期权的中国化应用提供帮助.     

关于工程测量学的发展与应用的研究

本文主要对工程测量的发展历程作了简要概述,指出了该学科的研究应用领域,阐述了工程测量学领域涉及到的测量仪器的发展.本文针对多年以来相关领域科研和开发的实践经验,对工程测量在实际生活中的应用,以及一系列基于工程测量的产品应用做了相应的研讨.最后,展望了工程测量在21世纪的发展方向和前景.     

公允价值在金融资产中应用的探讨

公允价值历来是会计领域研究的重要内容，根据现有的研究资料，以及自身的从业经验，就新会计准则当中公允价值在金融资产中的应用现状进行分析，阐述新会计准则当中公允价值及金融资产的概念及其特点，就新会计准则实施以后，会计核算处理差异进行比较分析，阐述其对资本市场、会计信息相关性等的影响，就公允价值的在金融资产中的应用提出一些建议，希望能够对会计从业人员提供一些帮助和启示。     

基于深度神经网络的对抗样本生成算法及其应用研究综述

随着深度学习理论的迅速发展,基于深度神经网络的各项技术得到了广泛的应用,并且在众多应用领域取得了出乎意料的实践效果。然而,近年来大量研究发现,深度神经网络普遍存在天然缺陷,容易受到对抗样本的威胁,严重影响模型使用的安全性,因此对该领域的研究已经成为深度学习相关领域的热门研究方向。研究对抗样本有利于暴露模型存在的问题进而加以防范,对其应用的挖掘有利于为隐私保护等研究提供新思路。为此首先介绍了对抗样本研究领域中的重要概念和术语,然后按照时间从产生机理的角度梳理该领域研究中的基础算法及后续衍生的进阶算法,接着展示了近年来对抗样本所涉及的具体领域及其应用,最后对该领域进一步的研究方向和应用场景进行了展望。     

荷兰主要科研领域简况

随着世界经济和社会的发展，荷兰为保持其在经济和科技领域的强国地位，根据本国特点，并发挥其在某些领域的科研优势，主要在以下14个领域大力开展科学研究。1·材料技术荷兰在材料技术领域的研究具有较高的水平，主要的研究领域包括轻型、高强和经济的新型材料、材料替代品、特种功能材料、计算机模型及模拟，以及材料的回收利用等。全荷兰在此领域的公共研究人数约20P0人。其中，最主要的研究机构包括格罗林根大学材料科学研究中心在内的六个从事基础和应用材料研究的大学研究中心，以及荷兰应用技术研究组织（TNO）的部分研究所。还有…     

软件度量数据的分析与建模技术

软件度量学是一门重要并且有待研究的学科。本文介绍了当前软件度量领域内常用的几种度量数据的分析与建模技术,对每种方法的基本原理、一般步骤,以及在软件度量中的应用、优缺点进行了阐述;从而为软件开发的管理决策、项目过程监控提供了客观有效的支持。     

供应链管理研究述评

自从20世纪80年代末供应链概念首次被提出以来,国内外学者从多个角度研究了供应链管理问题.随着供应链管理实践的变化和理论研究的深入,在供应链管理研究方面不断出现新的研究视角,也出现了不少新的研究问题.在本研究中,我们主要选择了自1995年以来国际上供应链管理方面的重要学术文献,分别从供应链管理中的机制设计、电子化供应链、供应链信息共享、供应链优化与模型设计等方面,对国际上供应链管理研究进行了回顾和讨论,指出了供应链管理研究领域的重点研究方向,如信息技术在供应链管理中的应用以及供应链合约设计将仍然是未来研究的重点,而像绿色供应链管理、供应链中的知识管理、供应链成本度量和绩效考核等也越来越受到学者们的关注,将会成为供应链管理领域重要的最新研究方向.