截断思想在算法分析中的应用

本文应用数学方法将工程技术中遇到的无穷过程进行截断,以求得到实际问题的计算机求解,提出了不同于传统的用约等于或者四舍五入方法得到的数值。     

求解车辆路径问题的改进布谷鸟算法

将一种新型的智能优化算法——布谷鸟算法(Cuckoo Search Algorithm,CS)用于车辆路径问题的求解。针对基本CS算法种群多样性差、寻优精度低等不足,提出一种动态交叉算子来丰富种群多样性,避免种群个体陷入局部最优,增强算法的全局寻优能力。通过对比试验验证了算法在求解VRP问题时具有寻优精度高、性能稳定等特点,是求解VRP问题的一种有效的算法。     

基于粒子群神经网络的股票价格预测研究

粒子群算法是一种基于群智能的全局寻优方法,方法简单易于实现。本文将粒子群算法用于神经网络的训练,提出了一种股票价格预测的新方法,研究表明预测效果良好。     

土工格栅加筋高填方路堤的ansys分析

依据邢汾高速公路高填方路堤的工程技术特性,利用有限元数值模拟方法研究加筋高填方路堤的稳定特性,探讨土工格栅在防止不均匀沉降中的作用。分析结果表明,土工格栅加筋高填方路堤能在一定程度上提高路堤的工程特性。     

刍议组合优化问题的求解方法

在人工智能和工程技术等诸多领域的研究课题中有很多属于组合优化问题,其问题的解决需要利用各种优化算法在庞大的搜索空间中寻找最优解。文章首先回顾了非线性组合优化问题的研究历史和研究现状。然后重点介绍了解决非线性组合问题的四种常见方法：Hopfield神经网络算法、模拟退火算法、遗传算法和蚁群算法,对研究NP问题又进一步拓宽了研究思路。     

基于RBF和PSO的双喉道气动矢量喷管优化设计

本文探索了一种能多变量综合优化的方法,即对喷管进行参数化设计后,用均匀试验设计(UED)将试验样本均匀散布在设计区间内,求出各性能参数后,利用径向基神经网络(RBF)对试验样本进行拟合,再用粒子群算法(PSO)对训练好的神经网络进行寻优,找出了更好的双喉道气动矢量喷管设计参数组合。数值模拟结果显示,优化后的双喉道气动矢量喷管的矢量角有了明显提高。试验表明这种优化方法具有很好的优化能力,可以用来对喷管几何外形进行参数优化。      

基于小生境演化算法的混合核函数SVM参数寻优算法

提出了一种基于小生境演化算法的混合核函数SVM参数寻优算法,该算法定义随机交叉变异模板决定实数编码小生境演化算法的交叉变异位,利用该小生境演化算法对混合核函数的SVM参数寻优,最终得到性能良好的SVM分类器。仿真实验表明,通过使用该算法对UCI数据集分类识别,能够找到SVM分类器的最优参数,混合核函数SVM比单一核函数SVM算法具有更好的分类性能。     

基于迭代优化度与直线搜索的改进粒子群算法

现有粒子群算法无论是在算法运行的前期还是后期,现有的改进方法都是以适应度值来作为评价粒子优劣的唯一标准,本文根据挖掘有潜力粒子的思想,提出迭代优化度概念来刻画粒子的潜力,并对于潜力较大的粒子采用直线搜索的策略来进行搜索,这样就避免所有的粒子均参考适应度值优秀的粒子运动,提高了算法效率,保持了潜力大的粒子的独立性。将改进粒子群算法用2个经典的检验函数进行对比检验,结果表明提出的改进粒子群算法能大幅度增强摆脱局部最优解的能力,有效地改善寻优性能。     

鸡群算法及相关研究简述

鸡群优化(Chicken Swarm Optimization,CSO)算法是一种基于鸡群觅食行为的随机优化算法。CSO算法能够简单、快速地解决科学研究领域中的各类数值计算问题,受到国内外学术界及工程优化领域学者的广泛关注。CSO算法具有收敛速度快和收敛效率高的优点,同时也趋于陷入局部最优解。阐述了CSO算法的基本原理以及流程,介绍了CSO算法在部分研究领域中的应用。     

浅析数值分析在数学建模中的应用

科技的发展对科学研究和工程技术人员提出了新的要求,能够用数学理论解决实际的问题。为了满足这一要求,数学建模中广泛应用了数值分析的方法和思想。数值分析不仅在模型求解的过程中有着较强的应用价值,而且对模型的构造也具有较很强的指导性。探究数值分析中解线性方程组,插值拟合,数值积分等方法在模型建立、求解以及误差分析中的应用,使数值分析更好的成为一种解决实际问题的工具。     

搜索引擎广告拍卖委托代理最优激励算法设计研究

探讨委托代理问题的算法以及最优性条件等,关系到能否进行激励机制的正确设计和委托代理理论应用领域的深化与扩展。通过开展有效的数值算法设计研究来拓展现代优化理论在管理实践中的应用,扩展委托代理问题的适用范围,为实际管理问题提供技术支撑。     

浅析蚁群算法在优化前向神经网络中的作用

蚁群算法（ant colony algorithm，简称ACA）是一种最新提出的新型的寻优策略，文章尝试将蚁群算法用于三层前向神经网络的训练过程，建立了相应的优化模型，进行了实际的编程计算，并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较，结果表明该方法具有更好的全局收敛性，以及对初值的不敏感性等特点。     

河北省工程技术研究中心发展现状研究

河北省工程技术研究中心经过多年建设发展已取得显著成效,但仍存在一些问题。文章通过对河北省工程技术研究中心现状进行研究,提出问题及建议,为河北省工程技术研究中心建设发展提供有益借鉴。     

扩频码PSO优化分配降低MC-CDMA信号峰均比

高峰均比(PAPR)是多载波码分多址(MC CDMA)技术应用中亟待解决的关键问题。对于采用Wa lsh Hadamard(WH) 扩频码的系统来说,优化用户扩频码的分配方案可降低系统的PAPR,但最优扩频码分配方法 运算复杂度太高。为此,采用具有优良迭代寻优能力的粒子群优化算法（PSO）来降低算法 的复杂度。改进算法将最优分配方案的高维搜索问题转化为粒子群迭代寻优过程。分析比较 和仿真结果表明,与最优算法相比,改进算法在降低PAPR性能方面有05～1.5 dB的性 能损失,而复杂度远小于最优算法,是一种简单实用的峰均比降低方法。     

工业工程技术发展分析

工业工程技术是一门将人、设备、物料、信息、和能源等组成集成系统，并对该集成系统进行设计、改善和实施的技术，目前，工业工程技术已在不同领域被广泛使用。本文就对工业工程技术的发展进行研究，分析其在我国的发展现状和发展趋势，并为我国工业工程技术战略提出一些建议，希望能提供给我国工业企业借鉴学习所用。     

浅析配电网络重构模型及基本理论

配电系统的网络重构是影响其可靠性的重要因素。合理的接线方式能减少故障停电时间以及预安排停电时间,提高可靠性。同时还可将电力网络的总损耗值大大降低。然而,配网重构是一个NP难的组合优化问题,穷举易造成组合爆炸。因此,人们采用了各种近似技术和启发式算法,以及随机优化方法。TS算法是一种新兴的现代启发式寻优技术,适合于求解组合优化问题,并能以很大的概率跳出局部最优解。本文介绍了配电网络重构的相关知识,并尝试将TS算法用于求解配网重构问题。     

同步主动雷达系统量测偏差及目标轨迹估计仿真研究

本文研究匀速运动目标背景下的同步主动雷达系统偏差估计算法的对应的数值仿真算例，主要考虑二维情形下的目标轨迹仿真模型，设定相应的雷达量测性能参数，然后采用EX算法估计雷达系统的加性量测偏差，通过数据可视化效果分析算法的性能。     

采用改进细菌觅食优化算法的无人机航迹规划

针对现有的无人机航迹规划方法收敛速度较慢、效率不高、易陷入局部最优等问题,构建了基于改进细菌觅食优化算法的无人机航迹规划结构,从三个方面改进算法：一是将固定步长改为自适应步长;二是游动时嵌入粒子群算法学习因子思想;三是将固定迁徙概率改为自适应迁徙概率。同时,提出了飞行代价目标函数,通过函数寻优进行无人机航迹规划,并由数字高程数据建立三维环境,对比基本细菌觅食优化算法和粒子群算法进行仿真。结果表明,基于改进细菌觅食优化算法优化的无人机航迹规划结构具有路径长度更短、路径更平滑和收敛速度更快的特点。     

物理农业PK化学农业,谁将胜出?

6月底,由中国农业机械学会主办的"第三届全国现代物理农业工程技术发展研讨会"在成都圆满落幕,来自全国各地的80余名研究人员就现代物理农业工程技术的发展现状、方向及前景,机理研究、装备开发研究,新产品、新技术推广,以及学科体系构建等议题作了交流探讨。     

目标跟踪系统偏差估计的FMAP算法的稳健性分析方法与仿真研究

本文采用数值仿真的方法，以二维匀速运动目标（两雷达同步量测）为例，目标位置估计的误差均方根（RMSE），研究关于联合估计目标状态和系统误差的快速最大后验估计算法（FMAP算法）对算法输入参数的依赖程度及稳健性。