物流运输车辆多站点协同配送模式及运行路径优化

<正>0.引言：在物流配送操作中,不仅要控制物流成本,增加利益,更需要降低碳排放量,保护环境。因此,物流运输车辆的配送方式与运行路径的设定与选择具有重要的理论意义与现实意义。1.物流运输车辆多站点协同配送模式及运行路径优化方法设计对比多种方法后,在本次研究中选择多目标优化技术以及遗传算法,对原有多站点协同配送模式及运行路径优化方法进行完善,完善的优化方法基本结构如图1所示。     

卷烟企业网格化物流配送线路优化模型研究

<正>引言卷烟配送期间，配送成本与运输成本总和之比为60%。为控制运输成本，案例单位从2021年6月开始，建立全新的网格配送体系，以此控制配送里程数，减少车辆运输能耗，合理控制车辆磨损。里程总数优控期间，案例单位创建了智能调配物品的模型，准确获取中转站、直送部的服务区域，给出最短的运输路线，降低运输能耗，保证运输成本的可控性。1.网格式配送线路优选模型的创建思路1.1高效经济，智能优选路径。在配送路径优选前期，采取人工整理形式，梳理各项配送路径，以Excel表格形成进行汇总。     

多中心协同模式下动态的车辆路径优化研究

<正>1.引言随着共享经济的兴起，作为物流配送优化系统中的关键环节，多中心协同的车辆路径优化问题（Collaboration Multi-depots vehicle routing problem CMVRP）受到了广泛关注。传统的车辆路径（VRP）问题中，在优化之前，客户的地理位置、货物需求、时间窗等配送信息都是已知的，且是相对稳定的，     

模糊车辆路径问题模型及算法研究

分析模糊需求信息条件下车辆路径问题,考虑客户对配送时间的要求和车辆行驶时间的不确定性,运用模糊数学的可能性理论建立以车辆配送总行驶距离最小化为目标的机会约束规划模型,并将模糊模拟、神经元网络和遗传算法结合在一起,设计出混合智能算法对该问题进行求解.通过实例说明算法的有效性.     

基于粒子群算法的农产品物流车辆路径问题

<正>引言由于生鲜农产品具有易腐和易损的特殊性,为了保证农产品的品质以及新鲜度,减少农产品的变质损坏率,需要将农产品快速送到客户手中,这使得在农产品物流车辆路径问题中对运输时间、运输距离的要求非常高。Dantzig和Ramser^[1]1959年首次提出车辆路径问题(VRP),研究了如何调度配送车辆使得车辆行驶的总距离最短。Clarke和Wright^[2]将车辆调度问题推广到物流运输中的优化问题.随着研究的不断深入,     

智慧交通在物流最优配送路径规划中的应用

0.引言 传统物流配送路径规划耗时较长,成本随之增加,设计基于智慧交通的物流最优配送路径规划方法.采集智慧交通车流量数据,解决物流数据精准一致性问题;构建物流最优配送模型,缩短最优路径迭代时间;基于智慧交通划分区域拥堵相关指标,提高路径规划的真实有效性;进而实现最优物流配送路径.利用仿真实验,验证新方法规划时间更短,极...     

基于满意度的投标产生问题研究

<正>在物流运输服务中,托运人除了考虑配送成本以外,还会考虑客户的满意度,如交货时间。准时的交货可以有效地给客户提供更好的服务。承运人在投标过程中也要根据托运人的需求来进行投标选择。本文研究了通过组合拍卖实现的协同运输中承运人的投标产生问题并且考虑客户的满意度,使用禁忌搜索算法对所提出的模型进行了验证。     

疫情下考虑均衡松弛库存的双目标应急物流网络优化研究

新冠疫情爆发后，对应急物资库存与应急物流的选址路径问题协同优化，可有效保障应急救援工作的开展。文章提出了在避免应急物资库存耗尽的情况下如何增大松弛库存问题，采用转运结合的公铁联运协同配送模式，构建了应急物流网络的双目标优化数学模型，以提高均衡松弛库存，降低总时间成本。采用遗传算法求解双目标优化问题，解决了应急物流中心的选址、公铁联运路径以及应急物资的配送量等问题。通过湖北省应急物流的算例验证方法的可行性，研究结果表明，在应急物资有限的情况下，不同选址路径优化方案的均衡松弛库存目标和时效性目标满足Pareto最优。应急部门可以结合疫情选择合适的应急物流网络优化方案，以实现在避免物资耗尽的情况下最大限度的均衡松弛库存。     

应急物资配送中心选址-路径优化研究

<正>1.引言突发事件,如自然灾害、突发公共卫生事件等,严重侵害了各国人民的生命安全和社会经济的进一步发展。在重大突发事件发生后,需要将大量的应急物资运送至需求点,用于救援活动的开展。因此,如何快速决策出配送中心的位置和配送路径,将物资及时地送达,是目前应急物流网络中的重点问题。2.模型建立2.1模型假设(1)备选配送中心容量和需求量已知。(2)车辆单位负载单位行驶距离的运输成本、车辆最大负载以及固定成本已知。(3)车辆必须由某供应点出发并回到该配送中心并且每辆车只被启用一次。     

物联网多目标运输路径调度系统的设计与实现分析

近年来,我国物流产业取得了日益迅猛的发展。在物流产业成本中,车辆运输、配送耗费的成本占据的比重较大。为降低运输和配送耗费的成本,有必要基于物联网设计多目标运输路径调度系统。本文简述了物联网在物流领域中的应用,浅析了物联网多目标运输路径调度系统的设计思路,探究了物联网多目标运输路径系统的模块配置,以期为相关研究提供借鉴。     

考虑客户满意度的城市冷链物流路径优化

近年来,随着城市冷链物流的快速发展,提高城市冷链物流配送质量,降低配送成本,使配送效益最大化已成为城市冷链物流中迫切想要实现的目标.论文综合考虑了冷链物流的特点,引入影响客户满意度的混合时间窗为主要约束条件,构造了以满足时间窗约束的最小成本为目标的函数模型,并且通过对应的遗传算法进行求解.结合冷链物流配送的实例数据,采...     

交通限行背景下多目标城市配送路径优化研究

<正>交通限行政策虽然缓解了城市交通压力和环境污染,但也增加了城市配送的作业难度。本文针对交通限行背景,建立以配送成本、客户满意度、碳排放成本为多目标的城市配送路径优化模型。最后进行算例分析,验证模型的有效性及适用性。一、引言城市配送作为物流链条的最后一公里,在城市生产制造、消费经济等方面的基础保障作用日益突出。尤其在电商飞速发展时代,城市配送高频次、多品种、小批量的需求日益增长,     

考虑碳排放的快递企业配送路径研究

在传统的VRP问题研究的基础上,将车辆数、旅行时间及碳排放最少作为模型的3个目标函数,构建基于时间依赖车辆路径问题模型的快递企业低碳配送车辆路径选择模型,并设计多种群遗传算法对模型进行求解。以某快递企业在成都的网点布局及早高峰配送数据为例,计算分析结果表明,多种群遗传算法求解基于时间依赖车辆路径问题的碳减排车辆路径问题具有较好收敛性。     

第三方物流企业均衡运输的优化方法

第三方物流企业的运输成本一般在企业总成本中占主要地位,且往往因调度不善而居高不下。在有多个弹性任务的情况下,利用逐步调优法可使运输任务在时间上所需的车辆数尽量保持均衡,并尽量消除车辆的空驶现象,提高车辆的使用率,从而在不影响客户满意度的情况下降低物流企业的总成本。     

遗传算法求解带时间窗的车辆路径问题

<正>引言随着互联网的进步，电子商务业的飞速发展，人们的生活愈发信息化，车辆路径问题的客户已经从以前的大型超市、生产基地等更多的落地到如家庭、个人等小而精的客户身上。带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）更加贴切现在和未来对于车辆路径问题的描述。VRPTW是VRP问题的一种常见的变体，配送车辆容量有限，每一个客户都拥有一个特定的交付时间窗口所限定，     

基于智能垃圾箱回收阈值的回收车辆路径问题

<正>本文针对智能回收车辆路径问题，考虑了智能垃圾箱回收阈值对回收公司运营成本的影响，构建了回收公司运营成本最小化的优化模型，并运用PSO粒子群算法进行车辆路径优化，并结合实例对模型和算法的有效性进行了验证。结果表明，回收公司通过确定合理的垃圾箱回收阈值进行车辆优化调度，可以有效降低回收运营成本，进而为智慧城市回收物流网络建设提供了理论借鉴。     

基于GIS的大件物流配送路径规划问题研究

<正>现代物流在飞速发展的同时也不可避免地出现了一系列的问题，大件物流的配送路径规划便是其中之一，本文在分析大件物流问题特点、痛点的基础上，分析大件物流的未来发展趋势，同时利用GIS为大件物流的配送路径规划问题提供帮助。基于地理信息系统物流配送系统集成已愈发在大件物流配送系统的发展中占据优势，利用各种算法，建立可靠模型，为大件物流配送路径优化注入新动力。1.引言资金流、信息流和物流是所有大件物流活动主要的组成部分，这些物流活动中有大部分与地理位置信息相关，例如配送点的布局、相关配送路线的优化。物流信息具有复杂的空间特征，     

冷链物流车辆路径问题研究综述

随着冷链物流的快速发展,冷链物流车辆路径问题成为当下的一个研究热点和车辆路径问题研究中的重要内容.本文综述了带时间窗、多车舱车辆路径问题研究现状,指出在计算碳排放时将更多的实际因素如天气变化、突发故障等考虑在内的冷链物流车辆路径问题、多个时间窗的冷链物流车辆路径问题、电动车冷链物流车辆路径问题和外界温度变化等对新鲜度的...     

城市"规模共配"模式发展探讨 ——以雄安新区为例

一、引言. 城市配送是支撑城市物流系统运行的重要组成部分,也是城市物流的难题所在,特别是大型城市车辆通行难、停车难等问题日益凸显,如何破解城市配送困局已经成为行业关注的普遍问题,通过"规模配送"模式创新,有望探寻一条破解城市物流的新路径.     

聚类车辆路径问题研究综述

<正>车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,VRP）是学者们在交通运输与物流领域研究的一个热点问题,聚类车辆路径问题（Clustered Vehicle Routing Problem,Clu VRP）更好地描述了现实场景下的包裹递送服务。对聚类车辆路径问题的研究可以为物流企业在制定配送计划方面提供理论支持,帮助企业更好地进行物流配送服务计划的制定,具有一定的现实意义。本文将对聚类车辆路径问题进行概述,并对国内外研究进行简要综述,分析总结当前的研究成果并进行未来研究方向的展望。