大数据环境下的社会审计变化及数据风险治理

大数据技术的应用显著改变了社会审计基本模式,如何有效识别大数据环境下的审计变化和数据风险治理具有重要价值。大数据环境在业务模式、风险导向、审计证据和资料、审计时间和人才质量对社会审计产生深远影响,其数据风险主要表现数据获取、数据存储和数据应用方面。审计机构应该适应大数据环境变化进行审计逻辑变革、提升数据技术、推动审计数据标准化建设,同时不断优化大数据组织制度并打造复合型审计人才队伍。     

数据对审计风险准则影响探究

在信息技术高速发展的大背景下,"大数据"应运而生,并且迅速渗透到经济领域、社会生活领域的各个角落,尤其在经济领域,大数据影响到企业的审计功能和技术。基于这种大数据环境,审计单位如何提高审计工作质量?如何防范审计风险?这是审计部门面临的一个重要挑战。本文首先对大数据的概念特征和审计风险准则的内容进行简单介绍,接着重点探讨了大数据对对审计风险准则产生的影响,并提出一些应对措施。     

大数据时代对现代风险导向审计模式的影响

大数据时代是大数据和云计算产生和发展的时代,正在逐渐影响现代风险导向审计模式。本文在分析大数据时代内涵的基础上,较为详细的剖析了对现代风险导向审计模式的主要影响：大数据时代不仅有助于识别重大错报风险,推进实时审计的发展,而且还影响审计证据的形式,以及为现代风险导向审计提供了新的现代审计方法;使得大数据时代下现代风险导向审计模式的基本流程有了改变。     

大数据对商业银行信息系统审计的影响研究

随着科技的发展,大数据一词越来越被频繁提及,成为各界热议的话题之一,也引起了学术界众多学者的关注,与大数据相关的实践几乎成为所有行业在技术和应用方面最具创新意义的活动,因此对于以数据处理为依托的信息系统审计来说也是一种机遇。与此同时,大数据在信息系统审计工作的应用程度直接影响了审计的质量和风险,这就给信息系统审计工作带来了挑战。此外,随着大数据的高速发展,商业银行的客户数据、交易数据以及管理数据均呈现爆炸式增长,商业银行如何开展大数据环境下的信息系统审计极为重要。本文通过分析大数据环境下商业银行信息系统审计的现状,指出商业银行在大数据环境下开展信息系统审计面临的问题,最后就商业银行如何在大数据时代推进信息系统审计工作提出自己的意见和建议。     

大数据信息环境下的审计风险防范

随着科学技术的快速发展,当今社会已经进入了信息化时代,信息化时代使审计数据的收集、储存从纸质转变为在计算机之上,审计工作的数据整理也从本地转移到云端上,对于审计工作人员不但要求拥有审计专业知识,同时也应具备计算机运用能力和大数据分析整理能力,在大数据背景下也给审计工作带来了一定的风险。基于此,本文首先从大数据信息环境的定义进行阐述,随后对大数据信息环境下的审计风险进行了一定的分析并对其风险的防范提出了相关建议。     

大数据审计在政府审计中的应用研究

随着信息技术的发展和云计算的普及,在为各行各业带来便利的同时,也创造出了海量的数据,这给政府审计工作的开展带来了新的挑战。近年来,为适应审计环境的变化,审计署多次提出要积极推进大数据审计,提高审计监督的质量和效率。各级审计机关积极响应,掀起大数据审计学习热潮,如何应用大数据审计已成为新时期审计机关研究的重点。本文从大数据审计给政府审计带来的变化出发,讨论了大数据审计给政府审计带来的挑战,阐述大数据技术对政府审计工作的重要性,最后说明大数据审计在政府审计中的应用研究。     

大数据环境下审计数据统计分析研究

随着大数据时代的到来以及在审计领域的应用,基于大数据技术推进审计分析和方法的创新已成为当下重要研究课题。通过运用大数据技术可以实现信息技术与审计思路的完美结合,借助大数据思维来开展审计统计分析工作,确保审计数据的真实性、可靠性,实现我国审计与国际审计惯例的接轨。本文通过阐释大数据的基本内涵,分析大数据技术在审计数据统计分析工作的应用价值,提出树立大数据环境下新型审计观念、构建审计数据统计分析系统、注重数据挖掘技术的运用以及注重云计算平台的运用等建议,以期可以促进大数据环境下审计数据统计分析工作水平和质量的有效提升。     

大数据时代基于Python技术的审计方法研究——Python技术在日常审计工作应用案例

<正>随着全球经济和科学技术的发展,大数据技术已经广泛深入地应用于各个行业领域,注册会计师行业也面临转型升级,由传统的风险导向型审计模式逐渐向数据驱动型审计模式转型。数据驱动型审计模式下审计思维、方法和内容都发生了巨大的变化,这就要求审计人员必须逐步培养起大数据审计思维,掌握大数据审计技术,才能胜任自身的审计工作。     

大数据审计若干理论思考

大数据审计的研究与实践方兴未艾,应适时对其上升到理论层面进行深入探讨。本文从理论角度研究了大数据审计概念、分类、模式和流程,认为大数据审计的本质是人机结合共生的治理活动。大数据审计仍适用于风险导向审计模式,大数据审计应基于数据流对审计过程进行重构。     

浅析大数据技术对环境审计的影响

随着环境问题受到越来越多关注,环境保护观念的不断深入,对资源环境的审计也成为了经济社会发展的必然要求.本文主要通过分析大数据环境对传统资源环境审计的方法、审计风险等方面产生的影响,从而对环境审计如何更好的应对大数据环境带来的浪潮提出相应的对策及建议.     

大数据时代审计风险的变化

在大数据时代背景下,传统的审计方法受到挑战,利用信息技术开展审计工作已成为大势所趋。首先介绍大数据时代审计流程以及取证方式的变化。在此基础上,从大数据自身的风险、固有风险、控制风险和检查风险四方面入手,分析大数据时代审计风险的变化。最后,根据审计风险的变化提出防控审计风险的具体措施。     

审计环境风云变幻,风险导向审计何去何从

<正>一百多年来,虽然审计的根本目标没有发生重大变化,但审计环境却发生了很大变化。注册会计师为了实现审计目标一直随着审计环境的变化调整着审计方法。审计方法从账项基础审计发展到风险导向审计,是对是错,众说纷纭。本文将就审计环境来阐述风险导向     

基于大数据环境的审计方法改进

随着大数据时代的到来,审计环境发生了日新月异的变化,传统审计方式方法受到极大的冲击.本文从分析大数据特点及传统审计方法面临的挑战出发,针对大数据审计实践中的存在问题,提出基于大数据环境的审计技术方法改进策略.     

大数据环境下审计变革的相关问题探析

随着经济的快速发展,在信息化数据的时代,云计算技术等先进的信息技术在企业的广泛应用中也给企业带来了风险,从而对审计的变革也产生了巨大影响.本文就大数据环境下审计变革产生的相关问题进行深度解析,并给出应对审计变革的解决方案.     

大数据驱动智慧审计 ——金融大数据审计趋势和挑战

大数据审计系统性强,影响深远,科技强审是21世纪以来审计发展最显著的特征之一,金融审计对防范化解金融风险、提高金融治理水平发挥着关键作用.本文从分析金融大数据审计趋势和挑战角度出发,建议要利用好我国现有的审计信息化基础优势;加快金融审计创新步伐;强化政策落实和风险识别;提出进一步完善金融审计相关的法律法规是实现金融审计...     

大数据环境的医保基金数字化审计研究

社会保障基金有利于经济增长,对于社会的和谐稳定发展具有重要的意义。而医保基金作为社会保障基金的重要内容,在对其进行审计处理中,要根据国家的相关政策方针,审计机关要对基金的具体应用、筹集等相关内容进行综合性的监督管理,检验基金应用以及筹集的真实性、合法性。全面落实审计工作,可以有效规范医保基金应用,降低违规操作的问题出现。合理应用大数据等技术进行数字化的基金审计,可以有效提高工作效率,降低安全风险。医保基金的主要职能就是保障广大人民群众的根本性利益,在时代的发展中,大数据等技术的发展在一定程度上提高了医保基金管理的综合质量,通过智能化、数字化的方式进行综合的管理,可以有效实现医保基金数字化审计发展,有利于提高资金管理的综合能力以及水平。本文主要对医保基金审计难点进行了分析,阐述了大数据环境中医保基金审计数字化建设意义与特征,综合实际状况对大数据环境中医保基金数字化审计的主要模式进行了分析,探究了医保基金数字化审计的内容以及流程,以供参考。     

审计

<正>河南省审计厅成功组织“大数据技术方法+”审计创新应用案例评审工作近日,河南省审计厅成功组织了2023年“大数据技术方法+”审计创新应用案例评审工作。为推动科技强审,及时总结和推广全省各级审计机关大数据审计创新应用经验和特色做法,促进相互交流、启发借鉴、共同提高,2023年,河南省审计厅再次开展了“大数据技术方法 +”审计创新应用案例评审工作。评审组共收到全省各级审计机关报送案例494篇,在厅机关纪委全程监督下,秉承公平、公正、公开的原则,全省34名专家经过严格初审和复审,优中选优,共评审出一、二、三等奖项共111项。     

基于数据审计模式的新零售行业审计风险分析

零售业的发展截至目前分为三个阶段：传统零售业、电子商务的O2O模式以及当下的新零售商业模式。自2016年“新零售”概念被提出，国家相继发布了相关推动新零售转型的方案意见，凸显新零售行业的发展对国民经济的深远影响。新零售“线上线下供应链融合”的商业模式决定了其与大数据技术息息相关，因此传统的审计思维和审计方式难以应对新零售的线上交易风险，而数据审计模式成为一种趋势，但也面临各种挑战与危机。本文研究数据审计模式对新零售企业审计风险的影响，并从审计风险模型的三大风险层次总结新零售企业审计风险现状，最后提出相应的意见措施，完善审计风险理论模型，为实务工作提供参考。     

建筑企业大数据审计运用策略探讨

随着信息时代的发展与工程建造管理技术的诞生,大量数据信息充斥市场,传统审计模式开始不足以支撑企业进行审计分析,信息技术与数据分析的应用越来越多,大数据审计已逐渐深入建筑企业。本文研究了应用大数据审计系统的特点,分析了建筑企业应用大数据系统的手段,进而提出对建筑企业大数据审计的展望,旨在提升信息数据价值,加强审计形式,防范审计风险,为建筑企业做出更全面的财务状况审计提供依据。     

国有建筑企业内部审计信息化模式探讨

大数据背景下数字经济快速发展,先进的科学技术运用于内部审计工作,推动内部审计信息化建设与现代化变革,促进内部审计职能的充分发挥。本文阐述了构建内部审计信息化模式的重要意义,并从营造良好发展环境、建立内部审计信息化平台、运用RPA技术开展审计工作、组建审计人才队伍、完善制度体系建设和强化数据安全管理等方面,探讨了构建国有建筑企业内部审计信息化模式的思路。