基于Hopfield神经网络的字符识别

噪声字符识别具有很好的应用前景，也是图像后期处理的基础。基于离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，通过修整噪声强度将0～9这10个数字和A—Z这26个大写英文字母正确的识别出来。仿真结果表明，当字符被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。     

车牌识别中全局阈值的优化选取

文章提出了一种可用于车牌识别全局阈值的优选方法。运用多元线性回归方法,对影响阈值的各因子进行分析,初步建立了阈值优化模型,克服了以往主要靠经验来选择阈值而导致的阈值适应范围窄的缺陷。利用该模型计算出的阈值进行图像分割,可以满足工程实用。     

基于Lab颜色空间及环形直方图的图像检索

探讨基于内容的图像检索,应将重点放在颜色特征上面,采用均匀颜色空间CIELab颜色空间,其具有感知上的均匀性,更接近于人眼的视觉感知,因此,在Lab颜色空间内实现基于颜色的图像检索具有一定的意义。颜色的统计采用一种改进的直方图法叫环形直方图,它不仅具有传统直方图的特点,还结合了颜色的空间分布信息。由此,在检索实验中取得了比较理想的检索效果。     

论数字图像处理技术在车牌识别中的应用

利用电子信息工程技术对汽车类型进行识别,是现代交通智能化管理的主要手段之一,具有广阔的应用前景。车牌识别技术有很多种,本文主要对数字图像处理技术在车牌识别中的应用问题进行了初步探讨。     

图像检索中多个特征量的提取与比较

从不变量模型的原理出发，详细讨论颜色不变量、图像的纹理提取方法和彩色图像的梯度求解方法；应用这些方法，获取了12个特征量，并把它们应用于基于内容的图像检索系统中。通过大量实验和对不同特征量对应的检索结果的分析比较，得到了一些在基于内容的图像检索系统进行特征提取的结论：不同的检索内容需要相适应的不同的特征量；颜色量和颜色不变量的适用范围广，是很好的特征量；用从多次处理的图像中提取的特征量来检索效果较差；用多个特征量组合的特征进行检索能获得更好的检索效果。     

Hu不变矩特征在道路交通标志识别系统中的应用

在道路交通标志识别系统设计中,交通标志的检测技术是非常关键的技术之一。针对交通标志检测过程,提出Hu不变矩特征在交通标志检测中的应用,通过Matlab仿真得出结果,根据交通标志Hu不变矩的特点,能够较好地检测出交通标志的特征。     

一个新的虹膜识别方法

描述了一个新的虹膜识别算法。首先通过一个准确可靠的定位方法定位虹膜区域，然后提出了一种简单有效的对比度增强方法即基于块的直方图均衡（BHE）方法来对图像进行增强，对于增强后的图像通过小波过零点和一个很适合虹膜识别的滤波器组来对虹膜进行特征编码，从而形成分辨性较好的纹理特征，最后通过由粗到细的逐级匹配策略对虹膜样本进行分类决策。实验结果证明了所提出方法的有效性。     

以单片机为核心的产品图像数字化识别检测系统

现有的多种机器自学习系统中,被广泛应用的主要是单片机,文章基于单片机为核心设计产品图像数字化的识别检测系统。单片机自学习系统通过模式识别在程序上不断完善。产品识别检测系统包括图像数字化过程与自学习系统图像匹配过程,产品的检测通过标准产品与待测产品的图像信息是否匹配对产品是否合格作出判断。     

基于互信息的多模医学图像配准

以互信息配准原理为基础,讨论了互信息配准算法应用于图像的几何对准并给出了初步的评估结果．通过CT／MR、PET／MR配准后的结果与现有的标准进行比较,说明互信息法不需要对图像进行预处理,可以实现多模医学图像配准,并达到亚像素级的配准精度,以满足临床应用的要求．该算法可靠性高,对图像几何失真、灰度不均匀性及数据的缺失等不敏感,并适当调整初始化参数,可以避免明显的误配准．     

基于纹理描述子的图像颜色分量处理

纹理体现的是图像某邻域内像素点的灰度级或颜色的变化模式,而纹理模式描述子刻画的是图像的纹理特征。该文根据Ojala T的局域二值模式,给出了局域纹理模式的具体定义形式,在此基础上,利用局域纹理模式,对彩色图像的R、G、B分量分别进行处理,并在C Builder 6.0下编程实现。实验结果表明了该算法的有效性。     

梅娘小说中男女人物形象研究

梅娘是我国20世纪著名小说家，一生写下了许多杰出的女性小说，被世人称之为“北梅”。她的小说塑造了普通人物的悲欢生活和形形色色的人物形象，记录了主人公的生活痛苦与追求。对此，本文从小说人物形象的视角出发，分析了梅娘小说中正面和负面的男女形象，以更清晰地认识梅娘小说人物的创作特色。     

基于模糊集的地震图像增强算法研究

随着工业化的发展,石油资源越来越少,勘探开发新的油田成为当务之急。地震勘探是钻探前勘测石油与天然气资源的重要手段,地震图像的清晰程度直接关系着地震解释的结果。随着油气勘探开发对象复杂程度的增加,现有的地震图像增强方法已不能满足正确解释的要求。因此,本文在研究传统的Pal—King基于模糊集的图像增强算法的基础上,针对Pal—King算法的缺点和不足,提出了一种改进算法,并将改进后的算法应用到大庆地区多个区块的地震图像中,取得了较好的增强效果,为地震解释奠定了良好的基础。     

《说文解字》含“皃”字释义语研究

《说文解字》的体例通常包括解释字义和分析字形,其中解释字义的部分称为释义语。通过分析研究,我们发现在《说文解字》中存在着包含＂皃＂字的这一类特殊的释义语。含＂皃＂字释义语在分布的部首方面具有规律性,其语法结构分类具有多样性,同时在与含＂也＂字释义语的比较中,体现出了自身的特殊性。     

BP神经网络和电子舌技术在茶叶品质分级中的应用

提出了一种通过茶汤滋味鉴别茶叶品质等级的新方法。把电子舌传感器采集到的茶汤数据作为特征参数进行BP神经网络模式识别,识别率达95%以上,具有较好的效果。实验结果表明,电子舌技术结合模式识别方法对茶叶品质进行分级是可行的。     

贾宝玉与浮士德形象之比较

贾宝玉形象反映了中国早期启蒙主义者以及那些怀才不遇、壮志难踌的士大夫们的思想追求和价值取向;浮士德形象反映了西方近代人的精神追求。不同的时代精神、文化背景赋予悲剧人物形象以不同的象征内涵。     

从义务到权利的纳税行为性质转变

本文主要研究了纳税行为的性质问题,认为人民纳税不仅仅只是一种义务,更是一种权利,随着人类社会经济的发展,纳税行为的性质已经发生了从义务到权利的根本转变;国家征税不仅仅只是一种权利,更是一种义务,国家不仅仅只是为了其自身的运行需要才征税,而是为了满足人民的需要而征税,或者说国家因为要为人民做事而征税;保护人民的生命和保护人民的财产,是国家的基本职能,是国家对人民必须承担的责任和义务.本文研究的结论是:国家不是因为已经为人民做了事才要征税,而是因为国家要为人民做事才征税.     

基于级联型组合分类器的人脸识别研究

该文提出了一种将支持向量机（SVM）与神经网络相结合的方法，得到一种新型的级联型组合分类器．此组合分类器先利用神经网络或SVM对人脸图像进行预分类，得到不同性别的两类人脸图像；然后分别针对其中某一类人脸图像进行K-I。变换以提取有效特征，再使用SVM进行细分，得到最终的识别结果．应用该组合分类器方法在本文整合得到的人脸样本库上进行测试，结果显示该方法不但可以有效地提高识别速度，而且还可以在一定程度上提高识别率，因此方法是有成效和有价值的．     

个体命运与诗性生存——汪曾祺早期小说论

四十年代是汪曾祺小说的探索时期。在其早期小说创作中,出现了两种人物类型：一类人物作为寄托某种情绪思想的符号和象征出现,是作者与自己内心精神世界的对话;另一类人物被置于民间生活场景中,通过营造和谐平淡、富有诗意的氛围,暗含着一种生活审美理想,是其对外部现实世界的观照。二者共同体现了汪曾祺早期小说中对个体命运和现实人生的关注,同时也逐渐显露出自己的审美理想和艺术追求。     

福建本土大学校园空间环境设计地域性特征探讨

在大学新校区建设中,规划、建筑、空间环境设计的地域性、文化性、时代性表现,一直都是需要探寻的重要工作。福建本土的大学新校园建设也在努力地表现自身的地域文化特色。针对福州海峡职业技术学院连江新校区,通过山水意境、地方历史文化深层次的挖掘,以及地方性建筑材料应用的探讨,对其进行地域性特征表现的可行性分析,目的在于能在未来的...     

规则与统计相结合的中文新词识别研究

针对目前分词方法无法识别网络中不断出现的普通新词,设计了一种新的基于规则与统计相结合的分词方法。针对新词不同的构词模式特点,利用语言学的知识把新词识别问题分类细化,将单字串模式的新词和后缀串模式的新词作为本文的主要识别对象。对于单字串模式的候选新词,在使用内部词概率模型的基础上,通过分析候选新词的内部紧密结合度以及上下文环境依赖程度等特征信息,采用平均互信息和左右邻接信息熵相结合的方法进行识别;对于后缀模式的候选新词,通过大规模语料训练得到的噪声尾词典进行噪声串的过滤得到新词.