n维测度空间与n维乘积测度空间的关系

由集合Xk中半环Pk上的σ-有限测度μk出发,在n维基本空间X1×X2×…×Xn的情形建立测度空间有两个途径:一是利用积分理论构造n维乘积测度空间(X1×X2×…×Xn,P*1×P2*×…×Pn*,μ1*×μ2*…×μn*,二是利用测度扩张理论直接构造n维测度空间(X1×X2×…×Xn,S(n),μ*)。本文讨论了这两个测度空间之间的关系。     

非线性模型参数的一种新估计

<正> 本文考虑非线性回归模型y_t=f(x_t,θ~0)+ε_t t=1,2,…,n(1)中参数θ~0的估计问题,为提出新估计,将模型(1)改写成下面模型:y_(kτ)=f(x_(kτ),θ~0)+ε_(kτ) τ=1,…l_k,h=1,m(2)其中n=l_1+…+l_m,y_(kτ)是可观察的随机变量,x_(kτ)是非随机解释变量,ε_(kτ)是不可观察的独立同N(0,σ~2)的随机变量,θ~0是未知的m维参数向量.下面给出基本假设:     

费尔玛猜想的证明

先证出当j，c，n均为正整数且j＜c，n≥3时。方程cn-（c-j）n-（c-x）n＝0（*）有唯一实根，其中然后证出ti=0．99…9＋0．00…01×p（i），1≤p（i）＜10，i=1，2,…，A式中的s（i）具有如下性质：存在正整数B，使当i＞B时恒有s（i＋2）-s（i＋1）＞s（i＋1）-s（i）≥1，接着又证出，ξ不为整数。最后，对（*）式中的c，c—J，c—x分别令为Z，Y，X，则可由上面的论述得知，当n≥3且Z，Y为相异正整数时，方程Xn＋Yn＝Zn中的X必不为整数。这就证明了费尔玛猜想。     

中心极限定理的几种常见形式及其在管理中的应用

中心极限定理是概率论中最著名的定理之一,也是《概率论与数理统计》课教学中的重点与难点之一。它着重研究相互独立的随机变量序列{ζ_n}的部分和η_n=sum from k=1 to n(ζ_k)在适当的条件下向正态分布收敛的问题。通过中心极限定理可以把一些原来不一定服从正态分布的变量的研究或计算问题转化为正态分布的研究或计算,这给管理工作中的一些理论与实际问题的解决带来了方便。本文仅就中心极限定理的几个常见形式之间的区别与联系以及在实际管理中的应用作一些分析与探讨。