基于供求角度的我国大豆价格变动分析

进入21世纪以来,我国大豆价格总体呈持续上涨态势,多次出现大豆价格大起大落现象.近些年来,受国际大豆供给增加、国内大豆需求不旺影响,我国大豆价格基本维持在低位.应通过提高国内大豆供给能力、建立健全大豆价格信息平台、推行大豆目标价格政策等措施,进一步稳定国产大豆价格水平,促进大豆种植与相关产业健康发展.     

基于ARIMA模型的国际粮食短期价格分析预测——以大豆为例

随着经济社会的快速发展,我国粮食生产、消费和进口量已成为全球第一.国际粮食价格频繁且复杂的波动势必对人们日常生产、生活造成重大影响.鉴于我国粮食中大豆严重依赖进口,为了防范来自国际大豆价格波动对我国的冲击,以2000年1月～2015年12月国际大豆价格为例,通过建立ARIMA模型对未来短期内国际大豆价格走势进行预测,认为短期内国际大豆价格将趋于平稳.根据模型的误差精度值可以看出模型收到了很好的预测效果,对大豆价格的预测及其他粮食价格的分析具有一定参考价值.     

大豆价格波动的影响因素分析及对策探讨

选取2002年～2010年的样本数据,运用单整检验、协整检验、格兰杰因果检验等方法对影响我国大豆价格波动的因素进行了实证分析。可以发现货币供给量M2是大豆价格变动的格兰杰原因,大豆生产量和进口量都不是其格兰杰原因。基于此,提出通过继续大力发展期货市场来完善大豆定价,规避大豆价格风险。     

中国大豆进口的长期均衡和短期调整分析

中国的大豆在生产成本和市场价格上不具备优势。国内大豆生产不能满足国内榨油业和饲养业的迅速发展对大豆的需求,中国已由传统的大豆出口国转变为净进口国,大豆进口量快速增长。国内前期大豆的供给量与需求量之差、世界大豆总产量以及国际和中国大豆价格等与中国大豆进口量之间存在长期均衡关系。国际大豆产量、国内大豆产量、国际和国内大豆价格以及进口食用植物油量的年度变化量,是引致中国大豆进口短期波动的主要因素。当大豆进口量短期波动偏离长期均衡时,每年将以0.78的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。     

美国大豆价格与我国食品类CPI的关联性研究

本文通过对中美间汇率、我国从美国进口大豆数量以及美国大豆价格与我国食品类居民消费价格指数之间的关联分析,并运用VAR模型和脉冲响应函数,来实证分析美国大豆价格的变化与我国食品类CPI的相关性。实证结果证明,美国大豆价格与我国食品类CPI的波动具有正向相关关系,在我国尚未掌握国际大宗商品定价权的背景下,国际大宗商品的价格波动会传导至国内产品价格,进而影响食品价格指数的变动。     

进口贸易视域下国际粮价对国内粮价的传导路径--来自玉米和大豆的证据

基于玉米和大豆等粮食国际、国内价格历史数据,运用协整及误差修正模型、脉冲响应函数等方法,揭示国际粮价对国内粮价的传导作用及影响路径。理论分析表明,国际粮价通过进口直接路径、进口产品成本路径和进口替代路径等三个子路径传导至国内粮价。实证检验发现,国际大豆价格进口直接路径和进口产品成本路径传导均比较充分,即国际大豆价格会影响大豆进口价格,进而影响国内大豆价格,最终影响国内豆油价格;国际玉米价格进口直接路径和进口产品成本路径传导则不充分,国际玉米价格会影响玉米进口价格,但是对国内玉米价格和国内玉米淀粉价格影响程度较低;而在进口替代路径中,玉米和大豆的国际价格传导均不充分。我国应继续推进以提质增效为目标的农业供给侧结构性改革,加大粮食生产科技投入力度,调动农民种粮积极性,集中力量提高粮食供给质量和效率;坚持粮食进口仅为调剂国内供求余缺的方针,把握粮食安全的主动权;建立健全粮食市场的价格调控体系及风险防控体系,规避国际粮食市场剧烈波动对国内粮食市场的影响。     

国际粮食价格是如何影响中国粮食价格的

在经济全球化背景下,我国国内粮食价格与国际粮食价格的关联性在不断增强。本文以1997年4月至Z012年3月国际国内粮食价格数据为样本,借助协整分析和VEC模型得知国际国内粮价存在长期稳定的同向波动关系,相对于国际整体粮价、大米、大豆、玉米和小麦波动1％,国内对应品种的粮价分别波动0．614％、0．413％、0．849％、0．576％和0．362％。整体上国际国内粮价存在1～5个月的传导时滞。贸易传导和信息诱发是国际粮价影响国内粮价的两种基本方式,当前国际价格首先借助贸易或汇率渠道的直接传导影响国内大豆价格,其后国内大豆价格借助替代效应等信息诱发渠道影响其他品种和整体粮价波动。从上述结论出发可以引申出对我国构建粮价预警机制、实现粮食安全目标的若干政策建议。     

广东金融高新区国际服务外包集群化发展与升级研究

国际服务外包是服务贸易的重要组成部分,也是国际企业想实现成本最小化和利润最大化模式的有效途径之一。广东国际服务外包近年来快速发展,促使国际服务外包出现集群化现象。运用回归分析研究影响广东金融高新区国际服务外包集群化的因素,结果显示:广东金融高新区的投资规模、人力资源和对外开放水平是影响广东金融高新区国际服务外包集群化的主要因素,与园区国际服务外包集群化呈正相关线性关系。最后结合实际情况从政府、广东金融高新区和园区内的集群企业三个角度提出升级对策。     

基于互联网金融视角下来华留学生在华金融行为的实证研究

"双一流"大背景下,中央重点实施"留学中国"计划,积极提高来华国际教育水平,但来华留学生的金融需求存在一些痛点问题,金融服务水平不平衡,网络化、体系化不足问题突出。文章从来华留学发展趋势特点及金融服务现状出发,基于对来华留学生抽样调研数据、技术接受与行为金融理论模型的分析,发现来华留学生存在教育费用管理变革需求并实证研究造成来华留学生在华金融行为现状的因素及显著性水平,得出感知易用性是影响来华金融行为的最为显著性因素的结论,以此对来华留学互联网金融产业参与主体提出可行性建议,突出体现来华留学金融产业价值,推动来华留学国际一流金融服务配套产业建设。     

金融因素影响下我国农产品价格波动分析

随着金融市场的快速发展,农产品市场也迎来了新的发展趋势,农产品受到资本价格影响明显。目前农产品价格受到多项因素的影响,而金融因素的影响明显,因此就应当深入研究金融因素对农产品价格波动的影响机制。就目前来看,影响农产品价格波动的主要因素包括需求、通货膨胀、国际农产品价格、能源等等,尤其是农产品自身的生产成本价格以及国际价格对农产品产生的波动更大,而通货膨胀及供给水平影响则较为复杂。基于此,本文需要探究农产品价格波动因素及实证检验分析,并针对如何降低价格波动对农产品的影响,以及如何规避价格风险进行简述。