审计意见与财务困境预测——基于中国上市公司的实证研究

本文选取了2007年33家ST公司（代表财务困境公司）和33家财务健康公司,研究审计意见对财务困境的预测能力。研究发现：审计意见能够预测财务困境;企业陷入财务困境前一期的审计意见比当期的审计意见有更好的预测能力。     

基于支持向量机的上市公司财务困境预测

文章采用支持向量机（SVM）来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。     

审计意见与财务困境预测——基于中国上市公司的实证研究

本文选取了2007年33家ST公司(代表财务困境公司)和33家财务健康公司,研究审计意见对财务困境的预测能力。研究发现:审计意见能够预测财务困境;企业陷入财务困境前一期的审计意见比当期的审计意见有更好的预测能力。     

上市公司财务困境研究

随着资本市场不断的发展,上市公司之间的竞争越来越激烈,陷入财务困境的公司也越来越多。自2008年金融危机以来,国际上许多大型上市公司均遭受严重创伤。本文选择索尼进行财务困境的研究,希望能对于我国大型企业特别是跨国集团企业的财务的经营管理具有借鉴意义。     

基于SVM多分类模型的上市公司财务困境预测

目前的财务困境预测模型大多局限于二分类研究,而公司陷入财务困境往往会经历一个逐步衰败的过程,简单的二分类有时会掩盖某些上市公司财务状况逐渐变差的事实。为了更准确地判断上市公司的财务状况,将其按照盈利能力分为财务健康公司、财务亚健康公司和财务困境公司3类,并运用t-1年和t-2年的面板数据,采用基于平均影响值的变量筛选方法构建了SVM多分类模型。实证结果表明,模型的预测能力较好,能够以较少的特征变量实现较高的分类精度,是切实有效的。     

关于财务困境预测问题的探讨

财务管理是各个单位的重要部门,掌握着单位财务的收支数目和各项活动的预算情况,许多单位由于各种原因存在着明显的或者潜在的财务危机或财务困境,影响着单位活动的正常进行。财务困境问题受到了各界的关注,本文针对财务管理出现的提问根据相关理论进行分析,并提出解决问题的一些方式。     

财务困境预测项目的Clementine数据流构建研究

文章以数据挖掘软件Clemenfine为平台,按照CRISP-DM的六个阶段对财务困境预测项目进行了数据流构建,利用C5.0算法生成的决策树建立预测模型,并对模型结果进行了分析.     

我国上市公司财务困境预警研究

本文以实际上市公司为研究对象,选取了43家被ST的上市公司和43家根据行业与资产规模设计的非ST配对公司作为研究样本,运用LOGIT回归法分别构建了ST前一年,ST前二年和ST前三年的财务预测模型,模型具有较高的预测成功率,在实际当中具有较强的实用价值。     

论上市公司财务困境的成因

本文以2003年沪深两市T族（ST、IT）公司的财务报表为依据。首先从经营管理和制度背景两个方面对我国T族公司陷入财务困境的原因进行了分析。在此基础上,以上市公司的自我披露为依据,进一步分析了上市公司财务困境的形成的深层次的原因。     

基于财务与非财务指标的财务困境预警研究——以制造业上市公司为例

本文以沪深A股市场2005-2009年294家制造业上市公司为样本,以因财务状况异常而被ST作为公司发生财务困境的标志,分别建立了仅包含财务比率指标的单一模型和同时包含财务和非财务指标的综合模型。研究结果表明,加入非财务类指标后的综合模型,无论是在预测能力方面还是在误判成本方面均得到显著优化。     

Cox模型在企业财务困境预警中的应用

以我国上市公司为研究对象,借助于上市公司的财务样本数据,采用生存分析半参数模型——Cox模型,对企业财务困境进行预警。研究结果表明:该模型具有可以使用时间序列、无需样本配对、连续预测的特点,能够为企业提供更为有效的财务困境预测。     

非财务信息与财务危机预警——来自我国上市公司的证据

本文从我国上市公司中,选取30家财务危机公司,与30家财务健康公司作为样本。首先对两组公司的13个财务变量,进行均值的t检验和Wilcoxon秩检验。选择合适的财务变量集,再将此财务变量集分别与董事会高管人员持股比例、股权集中度、股票价格变动趋势,及是否更换会计师事务所等,四个非财务变量一起作为解释变量,建立Logistic回归模型。实证研究结果表明,股票价格变动趋势与财务危机风险显著相关,加入非财务变量的预测模型效果更优。     

基于现金流测量标准的财务预警实证研究

本文突破以传统绩效类指标为预警指标的模式,选取现金流指标并采用判别分析法,对财务危机发生前一年和前两年的制造行业样本数据进行实证研究,建立了以现金流指标为测量标准、针对具体行业的中长期财务预警模型。模型能够从现金流角度判断企业是否存在财务困境,具有较好的预警作用。     

我国中小企业财务困境的原因及对策分析

中小企业作为我国企业的重要组成部分，提供了大量就业机会，创造了巨大的社会财富，但由于存在财务控制不严、资泰结构不舍理、融资困难、缺乏管理经验和危机意识、财务人员素质不高、领导法制意识淡薄等方面的问题，使得中小企业经常陷入财务困境甚至破产。因此，中小企业必须采取有效措施来促进自身的发展。     

制造业上市公司财务预警研究

本文以2006年深沪两市新增制造业ST上市公司为研究样本,同时选取相应的制造业盈利公司配对,通过定量和定性分析建立预警指标体系,运用fisher二类线性判别法建立财务预警模型,对制造业上市公司财务预警进行了分析,以期为上市公司财务预警分析提供参考。     

财务困境企业异常投资行为研究

描述了财务困境企业的异常投资行为,以及分析了导致这种情况出现的各种原因。     

上市公司财务危机预警模型分析

在后金融危机时代企业财务预警越来越受到重视,建立财务危机预警模型在理论上和实践中都有重要意义。本文选取了赢利能力指标、营运能力指标、偿债能力指标、成长能力指标、现金流量指标建立了主成分分析预警模型,该模型可以用来对企业财务危机进行预测。经实证研究表明:主成分预测模型在预测上市公司财务危机方面具有较好的预测能力。     

财务危机预警模型研究综述

随着当前市场环境的多变和国际竞争的加剧,企业不得不面临越来越大的风险和危机,而财务危机是企业危机中最显著、最综合的表现。财务危机预警问题已成为我国资本市场健康发展的重要因素,财务危机预警问题研究已成为当前的热点问题。国内外学者们分别对财务危机预警模型的研究进展进行了归纳、梳理和介绍,很有必要在此基础上对其进行比较、评价和分析。     

运用财务比率预测财务危机的模式与局限性

文章首先介绍了运用财务比率预测公司财务危机的两种模式:比威尔和赞靡杰威斯基的单变量预测模式与奥特曼的多变量Z值预测模式,接着从财务报表质量、财务比率幻觉、财务比率的比较基准、资产负债表的不完全性和通货膨胀等角度分析了运用财务比率预测财务危机的局限性。     

基于VAR的金融业支持对新疆中小企业发展的影响分析

采用1980～2009年的时序数据,通过建立向量自回归模型分析新疆金融业水平与新疆中小企业发展之间的动态影响关系,并在对VAR模型进行残差检验和稳定性检验的基础上,运用脉冲响应函数和预测方差方法进行经济计量分析。研究结果表明:新疆中小企业发展对银行业规模冲击有正向响应,并趋向稳定,对银行业活跃程度有负向响应然后转向正向响应,对金融效率冲击有正向响应。