基于SWI-Prolog开发铁水运输调度专家系统

以某钢铁企业铁水运输调度自动指令专家系统为背景。介绍了运用逻辑程序设计语言Prolog为主要工具构建大型专家系统的主要过程和方法，包括知识提取。知识表示与规则推理以及C＋＋与Prolog的接口技术等。该研究已运用于生产实际中，具有推广价值。     

利用神经网络专家系统支持企业家网络的实现

企业家网络是一种由企业家及相关人员和组织构成的共同体,在现代企业网络化管理中起着重要的作用,本文基于神经网络专家系统理论,系统地分析了企业家网络的作用和实现的条件。并利用神经网络专家系统的自动获取知识和自适应并行推理的方法,实现企业家网络的基本框架。 一、神经网络专家系统的基本理论 1.神经网络专家系统 是利用神经网络的学习功能,大规模并行分布式处理功能,连续时间非线性动态和全局集体功能,来实现知识获取自动化,提高智能水平,及处理信息的能力。 2.神经网络专家系统是用大量神经元的互连及对各连接权值分布来表示(即用矩阵表     

关于工程施工专家系统

本文探求专家系统在工程施工中的应用.作为人工智能的专家系统,可以帮助人们对工程施工程施工做出最佳决策,对于实现工程施工的科学化和现代化管理,提高施工企业的经济和社会效益,具有十分重大的意义.工程施工问题涉及很多专门知识,这些知识并非可以用算法和公式所能计算的,而是这方面的专家多年工作经验的积累所形成的,它只有一部分反映在各类现行的规范中,绝大部分解决工程施工难题的知识是经验性的.这些经验性的知识,往往需要相当长时间的积累,且是离散的、不系统的,很难对工程施工做出真正的最佳决策.作为人工智能的一个重要分支,专家系统为解决上述问题提供了可能,它可以把专家知识用计算机来处理,通过知识库和推理机制,对工程施工做出最佳决策.本文在述及工程施工系统以及施工组织设计程序的基础上,提出了工程施工专家系统CAPESE模型,并讨论了这一模型中的知识库和推理机制在实施中的若干问题.     

专家系统在钢筋混凝土结构设计中的应用

本文就专家系统在钢筋混凝土结构设计中的应用,作一些初步探讨。又中首先述及专家系统在工程设计中的重要意义,以及设计型专家系统的一些特征;然后以钢筋混凝土框架设计为例,讨论了专家系统的模型,系统设计与用户/系统之间的接口,知识的表达与规则,以及不确定推理等问题,旨在对系统研究专家系统在工程设计中的应用有所裨益。     

炼钢连铸动态调度专家系统设计与仿真

针对炼钢连铸的生产特点,研究了炼钢连铸动态调度专家系统。系统通过混合知识表示形成知识网络,构建树状层次结构实现知识库模块化管理,运用推理机实现动态调度策略实时推理,加强了系统的柔性和知识的重用性。系统能够根据调度方案和生产数据实时监控生产过程,及时识别扰动,并实现重调度。仿真结果表明,系统具有很好的实时性和交互性．能够保持生产的稳定运行。     

基于故障树的轮胎成型机故障诊断专家系统的设计

设计了一种基于故障树的专家系统结构,建立了轮胎成型机的故障树模型和专家诊断知识库,提出了一种基于故障树专家系统的轮胎成型机故障诊断方法.基于故障树理论开发了轮胎成型机故障诊断系统,系统由知识库、推理引擎、综合数据库、人机界面、解释系统与知识获取系统组成.根据故障树模型的指示创建专家系统知识库,进而在推理机的应用下,对设备进行故障鉴定以及诊断结果的判定,找到消除故障的方法.     

一种故障诊断专家系统推理机设计分析

文章基于关系数据库技术,针对目前故障诊断专家系统推理匹配冲突、组合爆炸等导致专家系统运行效率低下的缺陷,提出一种构造所有故障现象与原因对应数据库表,应用关系数据库查询搜索技术的推理机制,将大量推理过程提前到专家系统构造或学习阶段完成。专家系统应用时只执行数据查询搜索,大大提高专家系统的执行效率,为相关方面专家系统设计开发提供借鉴。     

基于企业可持续发展的评价方法研究

本文首先阐述了企业可持续发展的涵义，对现有可持续发展的评价方法进行了分析比较，在此基础上提出了利用专家系统和模糊神经网络推理构建企业可持续发展评价方法。该方法采用基于规则推理和案例推理的专家系统对企业可持续发展的财务等情况进行定量评价；利用模糊神经网络对社会、文化等不确定因素的影响进行评价，并将二者所得信息有机地融合在一起以获得较为准确的评价结果。     

浅谈计算机专家系统在物流活动中的应用

专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。     

专家系统在三相异步电动机保护中的应用

对三相异步电动机的故障形式进行了分析,针对三相异步电动机保护中的故障原因多,判断复杂,无法用数学模型精确表示等问题,提出了以序分量为基础的电流保护方法.并在此基础上引入专家系统进行故障诊断,通过建立和改进专家系统的知识库及推理机制,为三相异步电动机智能保护装置的软硬件设计提供了理论基础.     

语义Web知识处理技术的标准化进展

从目前的标准化现状看,语义Web知识处理技术标准可分为4大类,即知识表示技术标准、知识查询技术标准、知识推理技术标准和知识更新技术标准。语义Web知识表示技术标准采用以XML为基本语法,以RDF（S）为建模技术的OWL语言为主的技术,实现知识的计算机可理解性;语义Web知识查询采用RQL、SPARQL、OWL—QL、OWLSAIQL等技术标准解决传统Web关键字检索中“一词多义、多词一义”的难题,实现语义概念检索;语义Web知识推理技术运用DLP、RuleML和SWRL语言标准描述的语义Web规则推理机制为基于语义Web的知识挖掘、发现和验证操作奠定基础;以SPARQL／Update语言技术为代表的语义Web知识更新技术为基于语义Web的知识维护提供基础。近年来,语义web知识处理技术的标准化工作呈现出了标准内容的动态更新、标准体系结构的不断完善和知识处理方式的人机协同的发展趋势。     

煤矿专家系统中的知识工程

一、煤矿工程领域知识的构成 研究知识的构成实质上是对知识进行分类处理及合理的形式化描述。根据专家系统中知识的一般分类方法，结合煤矿工程领域知识的特点，可将知识具体划分为事实知识、经验知识、理论知识、决策知识和控制知识。 （１）事实知识：事实知识是人们对客观事物各种特征属性的定性或定量描述，它是其他知识的基础。系统的已知条件就可列入事实知识。 （２）经验知识：经验知识是专家在长期的煤矿工程的实践中积累起来的解决实际问题的知识，是一种灵感性知识。它难以获取和表示。 （３）理论知识：是煤矿工程系统结构、行…     

会计管理软件：“会计专家系统”的设计

会计管理软件：“会计专家系统”的设计自贡东方锅炉厂罗荣英建立＂会计专家系统＂，是为了把会计界老前辈的知识与经验，智慧与才能凝聚在计算机中，让会计新人能从电脑中方便、快捷地摄取自己所需知识。会计专家系统主要功能有：一、知识库这一部分内容主要是一些比较定...     

基于知识表示的自动化立体库智能调度系统优化设计

研究了基于知识表示的调度专家系统,提出了该专家系统的产生式规则。将自动化立体仓库的调度系统规则按作业任务调度和货位调度两个原则进行考虑。通过推理机负责整个系统的运行,实现对问题的求解。     

基于CBR技术的质量案例库的方法研究

基于案例推理（CBR）是人工智能中的一种重要推理技术,以质量案例库的建立为背景,在分析质量案例库的特点的基础上,提出了一种基于案例推理的质量案例库建立方法。它克服了传统的基于规则推理系统获取、描述准确知识困难的瓶颈,可使以往的经验及专家知识得以继承,同时有利于质量故障的准确、快速处理。     

数据挖掘方法在电信网络质量评价中的应用

当前,智能信息处理已成为众多学科领域研究的重点,在对于高层次智能行为的研究中,大多数研究集中于知识表示和符号推理.     

Rough集在知识发现中的应用

Rough集理论作为一种处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息的有效工具,一方面得益于它的数学基础成熟且不需要先验知识;另一方面在于它的易用性。由于Rough集理论创建的目的和研究的出发点就是直接对数据进行分析和推理,从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律,因此它是一种天然的知识发现或数据挖掘方法。本文对Rough集的基本概念和它在知识发现中的应用作了简单的介绍。     

基于故障树的机车系统级故障诊断技术研究

随着我国列车技术突飞猛进的发展,车载设备的复杂性和相互之间的耦合关系也日趋复杂,对于故障诊断提出了更高的要求,以往针对单一设备的故障诊断已无法很好满足需求。因此,需要从整车的层面上,对列车的运行状态进行实时监控。本文在分析电力机车整车故障状态特点的基础上,结合诊断技术与专家系统理论,以电力机车整车故障诊断为目标,针对专家知识获取困难,规则搜索匹配效率低等问题,深入研究电力机车故障诊断的知识库、知识表示及推理机,设计了基于故障树和规则的电力机车故障诊断专家系统。     

审计专家系统开发思考

一专家系统简介专家系统是人工智能的重要应用领域,诞生于20世纪60年代中期,经过70年代和80年代的较快发展,现在已广泛应用于工业过程控制、医疗诊断、地质探矿等领域。专家系统是一种能像某一领域专家那样向用户提供解决问题方法的计算机应用系统,它具有大量的专门知识,包括实际范例以及领域专家们所具有的经验和规律。这种系统主要用软件实现,它与通用问题求解系统的区别在于它应用人工智能技术,并具有综合整理、保存、再现与传播专家知识和经验的功能,通过模拟专家做决定的过程来解决那些专家才能解决的复杂问题。一个完整的专家系统由4…     

堆垛机故障诊断专家系统的知识获取与表示

堆垛机的可靠性和可维护性是提高作业效率、保证设备良好工况的重要因素。文中通过分析堆垛机故障发生的机理,结合故障树分析法,建立了系统的故障树,并用故障树表示故障原因及其故障传播逻辑关系,从故障树的顶事件至底事件形成故障分析支路,并进一步建立了堆垛机工作中可能发生的各种异常状态的知识库,故障诊断专家系统的知识获取采用人工获取的方式,知识表示使用产生式规则。