刍议跨栏教学改革

以“栏间跑”为教学重点，不但使栏间跑成绩大幅度提高，而且可以促进跨栏步技术的掌握，跑跨紧密结合，从而使110米跨栏跑成绩好于以“跨栏步”为教学重点的传统教法。     

理解当前CPI的要点不在货币

通常大家把货币供应增加当成物价上涨的主要原因，因为物价上涨是一种货币现象。通过观察分析2004-2007年、2007--2008年以及2009-2011年的CPI运行与货币供应变动情况发现，它们两者之间并不存在固定唯一的关系。这几段时间里，货币供应增加既可以对应着CPI上行的现象，也可以对应着CPI温和平稳的表现。因此，从货币的角度不是理解当前CPI表现的好的线索。在相同的观察时间里，还可以显示出与CPI相关联的另一条逻辑存在，即国际粮价上涨，经由国内粮价传导至食品价格，最终推动CPI上行。这条解释线索与非货币相关。正如作者所观察分析的，无论现象的关联，还是逻辑的推演，它在各个环节上都是成立的。并且它不仅可以解释当前CH的上行，也可以解释它的下行。理解当前CPI的要点不在货币因素，而在非货币因素。     

通胀压力下,你的钱如何保值

今年7月,CPI涨幅继续走高,已经突破5%,如何让我们的财富保值已成当务之急。业内人士分析认为,为了应对CPI的走高,我们可以通过投资基金和黄金使财富保值增值。     

通胀压力下，你的钱如何保值

今年7月,CPI涨幅继续走高,已经突破5%,如何让我们的财富保值已成当务之急.业内人士分析认为,为了应对CPI的走高,我们可以通过投资基金和黄金使财富保值增值.     

CPI指数的主成分分析及对经济走势的影响

分析CPI指数的主要影响因素及其对经济走势的影响,对宏观决策具有积极意义。文章首先通过应用主成分分析法找出影响CPI指数的主要影响因素;其次运用时间序列分析工具来解析CPI指数与宏观经济走势之间的关系。结果表明,我国CPI指数与宏观经济走势之间存在着长期相关关系,长期来看CPI指数可以作为一个重要指标来预判宏观经济走势,决定宏观经济政策;在短期来看,CPI指数属于滞后指标,只能用来反映之前的宏观经济状况。     

通胀压力恐由PPI向CPI传导

一些经济学家认为，生产资料价格和原材料价格的上扬将是影响今年CPI指数最终落点的重要因素；这是因为粮食价格已渐趋稳，占CPI权重最大的食品价格去年带动CPI大幅上涨的情况估计在今年很难重现；人们担忧，年内的通胀压力或许更多地会来自于PPI向CPI所进行的传导。     

基于VAR模型的中国居民消费价格指数影响因素分析

关于居民消费价格影响因素的研究已有很多，但它们主要将视线集中于CPI的构成因素上。其实CPI涨幅的适度规模是由于经济社会发展、产业结构调整、资源的有限性等诸因素综合发展的必然结果，属正常调整。然而，CPI的过高上涨则反映了社会供需之间的矛盾已经明显，客观上需要及时调整影响社会供需关系的主导因素以将CPI稳定在一定的变化幅度内。本文选取较长时间跨度内对社会供需重要影响的因素的历史数据，使用VAR模型来分析CPI的影响因素及其影响程度。     

我们准备过冬吧!

当冬天悄然来临的时候，谁还能保证丰衣足食？ 人民币对外升值，CPI持续走高，能源和原材料涨价，人力成本增加，出口退税政策调整、宏观调控银根收紧……可是，中小企业的利润空间涨了吗？人民币汇率的变化，使外贸订单跳水跳得再深些；原材料价格令人绝望地一路飙升，让不怕死的生产主们挺举杠铃吧；CPI掠过阵阵寒流，除非你有真正的绝世武功扭转乾坤一所有行业持续紧张的资金成本高企，使得创业不再像是个好主意。     

2014年中国物价走势分析与判断

从CPI运行趋势看，2013年CPI已经进入上行周期，根据历史经验判断，中国CPI的上行周期一般持续两年左右，且周期的高点会在第二年出现，因此，预计2014年物价上涨压力比2013年略大一些，CPI走势将呈前低中高后低的倒“U”型演变。中国将在2014年逐步推进大宗商品价格市场化改革，CPI通胀率可能在今年下半年上行。即便如此，由于我国政府对物价调控一向高度重视，积累了丰富经验，加之经济增速不会出现偏快局面，货币政策将保持稳健，因此，2014年整体通胀压力将处于可控范围，CPI涨幅将在3％-5％这一温和上涨区间的下限上方运行，并可能在二季度达到最高点。物价上涨是跟老百姓生活相关度最高的一项经济现象，尽管涨幅仍将处于可控区间，但低收入群体对于物价上涨仍然非常敏感。     

中国消费者物价指数预测——基于小波变换与支持向量回归的分析

将小波分析和支持向量回归(SVR)模型引入消费者物价指数CPI的时间序列分析中,利用小波降噪对原始时间序列进行小波变换,充分提取和分离金融时间序列的各种隐周期和非线性,把小波分解序列的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的规律充分用于SVR支持向量回归模型的建模。将该方法应用于中国宏观经济指标CPI的分析与预测,可以有效预测CPI的变动方向,并显著提高CPI的预测精度。     

大摩认为中国步入“通胀时代”为时过早

针对8月份CPI数据，摩根斯坦利中国首席经济学家王庆表示，8月CPI涨幅达近10年来的最高值，主要是由食品价格上涨所致。这主要反映了买方压力，比如食品供应短缺等。     

资源税的价格效应分析

2011年11月1日实施的资源税改革将原油和天然气由原来的从量计征改为从价计征,税率均为销售额的5％-10％,其他的资源税税日依旧是从量计征。这次的资源税改革使社会上普遍关注资源税税改后导致的资源性产品价格上涨．进而对居民消费价格指数CPI产生很大压力。文章采用实证分析方法分析资源税是否会严重影响CPI,研究结果表明资源税对CPI影响不大。     

广西CPI波动偏高的原因分析

统计数据表明,广西CPI波动大于全国的平均波动水平。从时间序列角度分析,1978年以来,影响广西年度CPI定基指数的具体因素主要有广西固定资产投资总额、广西各项存款年末余额、广西进出口差额、广西存货增加额和政府消费等五个变量,这五个变量可以解释广西CPI定基指数的95.6%的变差。1990—2009年的20年间,广西的CPI波动幅度大于全国的主要原因有两个:一是固定资产投资的波动幅度大于全国平均水平,二是存货增加的波动幅度大于全国平均水平。     

理财需懂三数据

理财专家认为，与大家生活最相关的经济数据，不用多，只要先懂三大方向：CPI、薪资所得增减率、利率变化。其中，CPI关系着家庭支出，薪资所得增减率关系着家庭收入，利率则影响家庭的借货策略。     

居民主观感受与CPI统计数据的差异：以食品类价格指数为例

近年来,国家统计局公布的CPI数据与居民主观感受存在较大差异,从而受到一些质疑。到底是CPI的编制存在问题？还是社会公众误解了CPI？本文试图以食品类价格指数为例回答这一问题。我们按照国家统计局编制价格指数的方法,实地调查获取了济南市某连锁超市2009年1月-2012年9月期间共45个月份的16种中类的136种食品的月度价格,然后计算出食品类消费价格指数,将它与国家统计局公布的食品类CPI指数相比,可以发现,两者变动趋势具有高度的一致性,但本文计算的食品价格分类指数明显高于统计局公布的指数。我们还结合我国现阶段经济发展和居民消费结构的实际情况,提出了若干改进CPI编制及控制物价方面的措施。     

我国通货膨胀的决定因素研究——基于虚拟经济视角的货币数量论

本文以考虑了虚拟经济因素的货币数量论为理论基础,综合考察了实际经济增长、虚拟经济、货币供应量对我国通货膨胀的影响。静态回归分析发现,以实际股票债券加成成交额(GPZQCJE)表示的虚拟经济变量对CPI具有很强的解释能力,金融市场资金回流到实体经济是导致通货膨胀(以CPI衡量)的主要原因。应用动态VAR模型研究发现,长期内货币供应量和实际股票债券加成成交额是影响CPI的决定因素,短期内(10个月内)实际股票债券加成成交额是影响CPI的决定性因素。这启示宏观经济调控部门在控制通货膨胀时,短期内可以通过发行债券吸收过剩流动性,长期内可以紧缩货币供应量和加强股票、债券市场对过剩流动性的吸收,股票市场和债券市场能够很好地起到资金"蓄水池"的作用。     

跑赢负利率

数据显示去年第四季度的国民消费价格指数(CPI)比上年上升了16％。而国家权威部门和经济专家的普遍预测是，2004年的CPI将在3％以上运行。众所周知，如今银行存款1年期的利率为1．98%，扣除利息税．实际存款利率只有1．58％。如果以CPI为3％来计，老百姓的1年期存款的实际利率为1．58％-3％=-1．42％。这是什么含义?意味着你将10000     

消费者价格指数偏差：理论与测度方法

消费者价格指数（CPI）是最重要的宏观经济指标之一,任何微小偏差都可能对经济决策产生巨大影响。CPI偏差一般被定义为CPI与生活费用指数之间的差异,CPI偏差问题历来受到众多学者的高度关注。从来源上看,CPI偏差大致涉及六种类型：商品替代偏差、零售店替代偏差、质量变化偏差、新产品偏差、公式偏差和权重偏差。从测度方法上看,CPI偏差主要有直接测度和间接测度两种思路。CPI偏差理论和测度方法研究将为中国提高CPI数据质量和加强价格统计能力建设提供理论支持。     

全国及各省居民消费价格指数变化的同步性分析——基于2000年1月-2006年6月月度运行数据的一个比较

本文主要基于月度数据使用滤波分析方法分析省际CPI的同步性,结果显示(1)去掉区域间运输成本的影响,区域间消费品价格一般没有差异,而不可贸易的服务业产品价格和要素价格存在差异.(2)省际之间CPI的波动是非对称的,而且离散程度大小不一,但近几年大部分省区CPI波动的幅度有所减弱.(3)就CPI的波动成分而言,全国同各省区之间相关,分时间区间来看,相关性有增强趋势;省际之间CPI波动的相关性大小不一,分时间区间来看,均有不同程度的增强.(4)就CPI的趋势成分而言,全国同各省区高度正相关,而且相关程度明显增强,大部分省与全国同步,广东、北京、上海领先于全国,全国领先于青海、新疆.绝大多数省区之间CPI的趋势成分高度相关,而且随着时间的推移,相关性不断增强.这些结论基本和直觉感受一致.结合CPI月度数据趋势成分的相关分析结果和年度分析的结果,可以得出大部分省CPI与全国基本平行运行,而且随着全国市场一体化程度的不断提高,同步性会进一步增强,产生差异的将是CPI的波动幅度和个别省运行上的领先或者滞后.最后文章指出我国宏观调控必须坚持全国一盘棋,有效调控总量.同时,在尊重市场规律的前提下,在科学的范围内谨慎探索"突出重点,有保有压,区别对待"的实践.     

国际石油价格与我国物价水平关系的实证研究

本文基于协整理论和向量误差修正模型(VEC)对2000年1月至2010年8月国际石油价格(WTI)、中国居民消费价格指数(CPI)和工业品出厂价格指数(PPI)之间的关系进行实证研究。结果表明国际油价和我国物价水平之间存在着长期稳定的均衡关系;WTI与CPI间不存在任何方向的Granger因果关系,WTI是PPI变动的单向Granger原因,CPI与PPI间存在双向的Granger因果关系。方差分解分析进一步表明:CPI和PPI对WTI的影响滞后且较弱,而WTI对CPI和PPI的影响也明显滞后,WTI对PPI的影响显著大于对CPI的影响;CPI对PPI的影响显著大于PPI对CPI的影响,这表明CPI与PPI间的相互影响存在着不对称性。