山东经济增长与能源消费关系实证研究

随着经济的发展,山东省经济增长与能源消费的矛盾日益突出,明确经济增长与能源消费之间的关系成了解决问题的关键。本文采用协方差技术和格兰杰因果检验,对山东省1980-2005年能源消费和经济增长相关数据进行了实证研究。研究表明,山东省经济增长和能源消费之间存在着长期均衡关系,并且能源消费是经济增长的格兰杰原因。     

新常态形势下农村居民消费与经济增长的关系分析

拉动经济增长的三驾马车是消费、投资和出口。新常态形势下,拉动经济增长的动力偏向消费。在我国农村人口占多数,农村居民的消费与经济增长之间的关系值得探究。本文选取了1978年至2013年的数据,采用了格兰杰因果检验的方法进行分析,在进行格兰杰因果检验之前采用了ADF检验对时间序列的平稳性进行了检验。最后结果表明,国内生产总值和农村居民消费水平之间互为因果关系,即经济增长能够促进农村居民消费水平的提高,农村居民消费水平的提高会拉动经济增长。     

山西省保险发展与经济发展内在关系的实证分析

本文采用协整理论和格兰杰因果检验方法对山西保险业发展和经济增长的内在关系进行了实证分析。在分析中，以山西省2000-2010年间的保费收入和GDP数据的对数值为依据，利用Eviews进行实证研究。得到的结论有：山西省保险业发展与经济增长之间具有协整关系：保险业发展与经济增长之间存在由经济增长到保险业发展的格兰杰因果关系，国民经济的快速发展有利于促进保险业发展。本文还提出了大力发展保险业的相关对策。     

江西省能源消费结构与经济增长互动关系实证研究

利用1995年~2010年数据,对江西省能源消费结构与地区生产总值增长互动关系进行了实证研究。协整检验结果表明,江西省地区生产总值增长与主要消费能源种类之间存在长期稳定的协整关系;格兰杰因果检验结果表明,江西省地区生产总值增长是煤炭消费的格兰杰原因,水电消费量是江西省地区生产总值增长的格兰杰原因;能源消费与江西省地区生产总值增长之间存在交互正向冲击。政府应当努力改善江西省能源消费结构,为社会经济发展提供坚实的能源保障。     

基于VAR模型的江苏省投资、消费与经济增长实证分析

本文利用江苏省1980年到2007年经济数据,在VAR模型的基础上,运用协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应分析和方差分解的方法对江苏省的投资、消费与经济增长之间的关系进行实证分析。结果发现,投资、消费和经济增长之间具有长期均衡关系,江苏省地区生产总值的增长与投资和消费都具有双向因果关系,消费对经济增长的贡献度比投资更大。因此,通过提高居民收入水平,才能刺激消费,促进江苏经济健康发展。     

我国出口贸易与经济增长的实证研究

本文运用线性回归、格兰杰因果关系检验与方差分解技术等计量经济学分析方法,对我国出口贸易和经济增长进行了实证研究,由此得出结论,出口贸易与经济增长之间存在正相关关系,出口的增加是促进经济增长的重要原因;出口贸易在推动经济增长方面存在一定的时滞,而消费的时滞与出口相比较长,投资的时滞与出口相比则较短。     

广东省能源消费、经济增长与FDI互动关系的研究——基于VAR模型

本文运用格兰杰因果关系检验与脉冲响应方法,分别对广东省能源消费、经济增长与外商直接投资(FDI)之间的因果与动态关系进行了深入研究。研究发现:广东省经济高速增长推动了能源的高消耗,而FDI的大量流入又直接推动着经济高速增长,FDI通过经济增长间接促进了能源高消耗。对于FDI波动,经济增长与能源消费将有较强同向波动,FDI对能源消费具有节约效应,FDI在广东省经济发展中占据重要地位。     

广东省能源消费与经济增长关系实证研究

运用格兰杰因果关系检验与脉冲响应以及方差分解方法,分别对广东省能源消费与经济增长之间的因果与动态以及定量关系进行研究.研究发现:广东省能源消费与经济增长之间存在从能源消费到经济增长的单向因果关系,能源消费的较小波动将对经济增长产生持续较大的影响,经济增长对能源消费具有较强的依赖性.     

河北省经济发展与金融发展的实证分析

金融发展对经济增长有一定的影响,通过回归分析、协整检验、格兰杰因果关系检验等方法,对河北省经济发展与金融发展的关系进行了实证研究,得到金融发展对地区经济增长有显著性影响的结论。并根据这一结论对地区金融发展提出建议,以促进金融发展对经济增长的正面影响。     

我国城乡居民消费、政府消费与经济增长的实证分析

以我国1978-2008年间的数据为样本,运用向量自回归模型分析了城乡居民消费、政府消费与经济增长之间的长期均衡关系,最后采用格兰杰因果检验对变量之间相互关系做了进一步检验。结果表明：城乡居民消费与经济增长之间相互影响,互为因果关系,且城镇居民消费对经济增长的影响更为显著;政府消费会引起经济负增长,同时也会对城乡居民消费有一定的挤出效应,尤其是对农村居民消费的挤出效应更大。     

四川省消费与经济增长关系的实证研究

根据四川省1978—2012年相关数据,以消费和经济增长之间的关系为研究对象,运用单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验等计量经济学方法对四川省城镇居民消费、农村居民消费及政府消费和经济增长关系进行实证分析。最后在研究结果的基础上提出相关政策建议。     

安徽省农村金融发展、就业结构与农民收入增长 ——基于2003-2017年数据的实证检验

基于安徽省2003-2017年统计数据,研究农村金融发展、就业结构对农民收入增长的影响。利用协整分析和格兰杰因果关系进行实证检验。首先,通过协整检验得出安徽农村人均收入与农村金融发展规模具有正相关的长期均衡关系,农村就业结构和农村人均纯收入是负相关关系;其次,进行格兰杰因果检验得出安徽农村金融发展规模与农村人均收入互为格兰杰因果关系,农村就业结构与农民收入之间不存在格兰杰因果关系。因此,应支持农村小型金融机构的建设,加大信贷支持力度,重视对农民非农就业技能培训,鼓励农民个人创业,发展农村特色产业和农产品加工业等。     

广东省的消费、投资、净出口与经济增长——基于VAR模型的实证分析

本文在VAR的基础上,通过建立协整方程,运用格兰杰因果检验的方法,对广东省的消费、投资、净出口与经济增长的关系进行全面的实证研究。结果表明:内需、外需与经济增长存在长期的协整关系;消费、投资对经济增长的拉动作用大于净出口。并在此基础上,对广东省宏观经济调控提出政策建议。     

山东省居民消费与经济增长关系的实证分析

本文采用1984年-2013年时间序列数据,运用VAR模型对山东省城乡居民消费对经济增长的影响进行了实证分析。研究结果显示,城乡居民消费与经济增长存在格兰杰因果关系。山东省城乡居民消费均会拉动经济增长,其中城镇居民在拉动经济增长方面具有更大的作用。     

中国能源消费与经济增长关系的实证研究

本文研究了1985—2009年中国能源消费与经济增长之间的关系。通过基于误差修正模型的格兰杰因果关系分析,证明了我国能源消费是国内经济增长格兰杰原因,经济的增长就必须以能源消费为代价,但是经济增长并不是能源消费的Granger原因,即存在着从能源消费到经济增长的单向因果关系的结论。建立了长期动态模型,结果表明可以用能源消费总量滞后值和国内生产总值指数滞后值来预测未来的能源消费总量和全国的经济增长速度。     

中国能源消费与经济增长——基于新古典生产函数的研究

本研究使用Cobb--Douglas生产函数建立三要素的回归方程,对1960-2009年中国实际GDP与资本、劳动力以及能源消费的关系进行检验。使用Johansen协整技术和基于VEC的格兰杰因果检验,得出的结论是,能源消费与GDP之间存在长期稳定的均衡关系,且GDP是引导能源消费的格兰杰成因,但能源消费不是引导GDP增长的格兰杰成因。这一结论为转变经济增长方式,在保持经济持续快速增长的同时节约能源提供了经验依据。     

黑龙江省能源消费与经济增长关系的实证研究

利用黑龙江省1978-2011年能源消费及GDP的数据,运用协整检验和格兰杰因果检验的方法分析能源消费及经济增长之间的关系。实证分析结果表明,二者之间存在长期的均衡关系,能源消费的增长能够促进经济的增长,由此得出黑龙江省的经济发展模式为能源消费拉动型,而过度依赖能源消费的增长将成为黑龙江省未来经济可持续发展的巨大约束。因此,黑龙江省应从转变经济增长方式和优化产业结构等方面调整能源消费战略,以实现节能降耗和经济增长的双重目标。     

北京能源消费总量与地区生产总值关系的实证分析

能源消费与经济增长有着密切的关系,能源有限导致供应紧张与经济的快速发展已成为城市化进程中的一大矛盾。只有对二者间的关系有了正确的认识,才能更好地持续发展。本文对北京能源消费总量与地区生产总值的相关性进行实证分析,依次进行了ADF检验、协整检验,构建误差修正模型,最后进行格兰杰因果检验。由此得出北京能源消费总量与地区生产总值之间存在长期均衡关系,且存在经济增长对能源消费的单向因果关系。     

深圳市对外贸易与经济增长的实证研究——协整分析及格兰杰因果检验与误差修正模型

本文利用深圳市1983-2004年的数据,对深圳市出口、进口与经济增长之间的关系进行了协整分析,格兰杰因果检验,并根据格兰杰定理建立了三者之间的误差修正模型。协整分析结果表明,出口、进口与GDP存在长期均衡关系;格兰杰因果检验表明GDP是进出口增加的原因,进出口增长不是GDP增长的原因;从增长率的角度来看,出口对GDP的增长具有更强的促进作用,而进口对GDP的增长的促进作用并不明显。     

广东省金融发展与经济增长关系的实证研究

本文在对广东省金融发展和经济增长进行相关性分析的基础上,利用VAR模型进行格兰杰因果检验,结果显示广东省金融发展是经济增长的格兰杰原因,而经济增长却不是金融发展的格兰杰原因。这表明了广东省金融发展促进了经济增长,而经济增长未能带动金融发展,使得金融发展滞后于经济增长。