基于Bootstrap方法估计的二手车价格回归模型

本文依据美国费城地区218辆二手宝马轿车的数据,采用基于Bootstrap方法的回归模型,考察影响二手车价格的因素,探索合理的价格评估系统。在确定了回归模型具体形式后,引入Bootstrap方法,利用给定的较少的原始数据进行有放回地抽样得到Bootstrap样本,从而进行统计推断。本文应用此方法拟合模型,得到了很好的拟合效果。利用所构建的模型,我们可以对给定的二手车评估出较为公正合理的交易价格,为我国从事二手车估价及交易的人员和部门提供一定的参考价值。 件     

基于Bootstrap方法的风险价值VaR估计

用近期的收益数据来拟合连续S曲线抽取Bootstrap样本,再利用Bootstrap样本计算风险价值VaR。实证分析表明,这种方法能较好利用近期的数据所反映的市场新情况。Bootstrap方法通过多次抽样能得到大量Bootstrap样本,然后进行VaR估计将提高估计的精确性和稳定性。基于Bootstrap方法的VaR估计可以较为理想地为人们进行股市投资提供一种切实可行的风险度量工具与办法。     

基于Bootstrap方法的风险价值VaR估计

用近期的收益数据来拟合连续S曲线抽取Bootstrap样本,再利用Bootstrap样本计算风险价值VaR。实证分析表明,这种方法能较好利用近期的数据所反映的市场新情况。Bootstrap方法通过多次抽样能得到大量Bootstrap样本,然后进行VaR估计将提高估计的精确性和稳定性。基于Bootstrap方法的VaR估计可以较为理想地为人们进行股市投资提供一种切实可行的风险度量工具与办法。     

二手车评估师将成为市场“香饽饽”

何谓二手车评估师?二手车评估师是运用目测、路试及借助相关仪器设备对二手车的技术状况进行综合检验和检测,结合车辆相关文件资料对二手车的技术状况进行鉴定,他们根据评估的特定目的,选择适用的评估标准和方法进行二手车价格评估工作的专业汽车评估人员和管理人员.严格说来,二手车评估师应该是"旧机动车鉴定估价师",其主要工作就是对二手车进行鉴定和估价.     

二手车评估师将成为市场“香饽饽”

由于人才短缺,不少技术维修工、司机凭借自己的经验,在二手车交易中充当起了“专业旧车评估鉴定师”的角色。何谓二手车评估师?二手车评估师是运用目测、路试及借助相关仪器设备对二手车的技术状况进行综合检验和检测,结合车辆相关文件资料对二手车的技术状况进行鉴定,他们根据评估的特定目的,选择适用的评估标准和方法进行二手车价格评估工作的专业汽车评估人员和管理人员。     

我国国债期货市场价格收益SEMIFAR模型的估计与预测

该文利用半参数分数自回归模型 (SEMIFAR) 对我国国债期货市场价格收益进行了很好地拟合和预测,这项研究对于国债期货投资、对金融衍生品价格预测和风险管理具有重要参考意义.     

基于GLM的未决赔款准备金评估的随机性链梯法

为度量未决赔款准备金评估结果的波动性,需要研究随机性评估方法。基于GLM的随机性方法,得到准备金估计及预测均方误差。特别地,在过度分散泊松模型中,分别应用参数Bootstrap方法和非参数Bootstrap方法,得到两种方法下未决赔款准备金的预测分布,进而由该分布得到各个分位数以及其它分布度量,并通过精算实务中的数值实例应用R软件加以实证分析。实证结果表明,两种Bootstrap方法得到的参数误差、过程标准差、预测均方误差都与解析表示估计的结果很接近。     

参数Bootstrap方法在全年龄人口死亡模型中的应用

在全年龄人口死亡模型中,较为著名的有Heligman及Pollard(1980)提出的具有8个参数的死亡率模型,也有Carriere(1992)分析美国人口死亡规律所提出的由四个生存函数:Gompertz分布、逆Gompertz分布、Weibull分布和逆Weibull分布所组成的混合参数生存模型。本文试图将He-ligman-Pollard模型与Carriere模型应用于中国分年龄、分性别的全年龄人口死亡数据,先借助R软件或Excel软件估计两种参数模型中的参数,然后利用参数Bootstrap方法计算所估参数的标准误、偏度、t统计量、置信区间等,并以此评估模型拟合的精度。最后,针对中国人口分年龄、分性别的死亡数据,提出相应的模型拟合建议。     

基于支持向量机的利率期限结构实证分析

利率期限结构一直是量化研究领域的重点课题,目前国内关于利率期限结构拟合的研究较多,而对利率期限结构的预测则研究较少,关于利用支持向量机的方法预测利率期限结构的研究更是屈指可数,本文利用支持向量机对国债的即期利率进行了拟合和预测,并与普通的时间序列线性模型对比,发现支持向量机的拟合和预测效果均好于自回归模型。     

汽车评估成新率的确定

在评估汽车价值时,由于我国二手车市场发育不够,不易得到市场价格作为参照,因此多采用重置成本法。在这一方法的应用中,如何确定成新率是一个关键。我们通过多年的经验制定出一套汽车成新率评定表,供大家参考。     

基于多元回归模型的兰州市商品房价格分析及预测

本文以2001~2010年兰州市商品房价格的相关数据为基础,应用多元线性回归方法建立了兰州市商品房价格的回归模型,并对其进行分析和检验。结果表明:该模型的校正可决系数R軓2=0.9914,即模型与数据的拟合度很高;又运用方差分析和数据模拟检验方法对该模型进行了实际检验,结果显示,该模型的精确度达到了95.447%,可用于兰州市商品房价格的预测。     

基于短期利率动态模型的反向抵押贷款赎回权定价

住房反向抵押贷款作为一种新型的养老模式,为一些有房无钱的老年人解决了养老难题。本文就有赎回权的住房反向抵押贷款的赎回权的定价进行讨论,将赎回权看作是一种欧式看涨期权。同时,选择TGARCH模型拟合短期利率的动态变化,并利用短期利率动态模型改进B-S期权定价理论中关于无风险利率的限定,进而结合蒙特卡洛模拟的方法对期权进行数值计算,得到赎回权的价格。     

福州房地产市场Hedonic模型实证分析及与台北数据之比较

对于银行与房地产开发商来说,认识不同住宅属性对房价的影响具有十分重要的意义。Hedonic模型是国际上较为流行的评估住宅属性价格影响的有效方法。本文运用该模型对福州房地产市场进行实证分析,并将计量回归结果与台北数据进行比较,分析不同,最后得出结论。     

基于多元回归模型的兰州市商品房价格分析及预测

本文以2001²010年兰州市商品房价格的相关数据为基础,应用多元线性回归方法建立了兰州市商品房价格的回归模型,并对其进行分析和检验。结果表明:该模型的校正可决系数R軓2=0.9914,即模型与数据的拟合度很高;又运用方差分析和数据模拟检验方法对该模型进行了实际检验,结果显示,该模型的精确度达到了95.447%,可用于兰州市商品房价格的预测。     

深证综指收益率波动集群性的实证分析

本文以深圳股市为研究对象,选取深证综合指数2000.1.4—2008.6.17共2036个交易日的数据,对收益率的波动情况进行统计分析,结果表明收益率分布表现出非正态性并存在波动集群性的特征,随后利用自回归条件异方差(ARCH)类模型,对收益率序列的波动进行了拟合,结果表明,广义自回归条件异方差(GARCH)模型对收益率波动的集群性具有较好的拟合效果。     

最优多因子仿射利率期限结构模型选择

在利用NS模型估计出市场即期利率的基础上,采用卡尔曼滤波方法对多因子Vasieck和CIR模型进行参数估计,最后运用蒙特卡罗模拟方法对交易所国债价格进行模拟,并与实际价格进行比较,进而确定了符合我们国债市场的最优多因子仿射利率期限结构模型。研究结果表明：多因子CIR模型对数据的拟合效果及对国债价格模拟效果要明显优于多因子Vasicek模型;对于多因子CIR模型而言,因子个数增加并没有提高模型的价格模拟效果;两因子CIR模型具有最优的国债价格模拟效果。     

中国房地产价格波动与货币政策：一个实证研究

本文采用家庭还款额的支付性指数HAI来测算中国房地产价格的合理性,发现中国房地产市场自1998年以来就存在严重的泡沫;通过对央行货币政策操作目标与房地产价格波动做回归分析,得出央行货币政策对房地产价格波动作出显著响应;建立结构向量自回归模型研究房地产价格波动在给定货币政策准则下对产出缺口和价格稳定的）中击,得出近年来房地产价格波动对价格稳定冲击比较大,对产出冲击比较小的结论;最后提出货币当局应针对房地产价格波动制定最优货币政策准则。     

基于Nelson-Seigel、Svensson、VRP模型的中国国债利率期限结构构建

本文着眼于国债利率曲线的理论模型构造和具体实现,通过编程实现了债券利率模型中经典的Nelson-Siegel、Svensson模型以及现阶段国外大型金融机构广泛采用的VRP模型,针对万德数据库给出的债券价格,通过处理后输入模型得到即期利率曲线和远期利率模型,并通过事后筛选过程剔除异常样本进行调整,得到精确的国债利率曲线。从拟合程度和曲线的光滑性、稳定性、灵活性对三种模型进行了分析,认为VRP模型对国债利率期限结构拟合是最合适的,选用VRP模型。     

基于时间序列的酒类饮品人均需求量预测

酒类饮品是当今社会人民不可缺少的饮品及社交工具,酒类产品的生产与销售也成为行业重要的组成部分.本文利用求和自回归移动平均模型进行拟合,利用差分运算、ADF检验、ACF、PACF图等方法,得到一个与时间相关的拟合方程.该模型通过了白噪声检验.预测未来三年的酒类产品人均需求量,2007年～2009年,酒类产品人均需求量在(2.389372,2.526629)、(2.360950,2.555051)、(2.339141,2.576860)区间内.故酒类产品人均需求量在未来三年内平稳且不下降的可能性较大,在生产和销售过程中,应采取较为适中的销售方案.     

基于Nelson-Seigel、Svensson、VRP模型的中国国债利率期限结构构建

本文着眼于国债利率曲线的理论模型构造和具体实现,通过编程实现了债券利率模型中经典的Nelson-Siegel、Svensson模型以及现阶段国外大型金融机构广泛采用的VRP模型,针对万德数据库给出的债券价格,通过处理后输入模型得到即期利率曲线和远期利率模型,并通过事后筛选过程剔除异常样本进行调整,得到精确的国债利率曲线.从拟合程度和曲线的光滑性、稳定性、灵活性对三种模型进行了分析,认为VRP模型对国债利率期限结构拟合是最合适的,选用VRP模型.