基于Logistic回归模型的商业银行信用风险评估研究

商业银行是提供结算和资金融通的企业,从现代商业银行产生,到银行业的蓬勃发展的今天,信用风险都是其面临的众多风险中,最为重要的。而以统计分析、数据库中知识发现为基础的数据挖掘技术,能够通过收集和分析客户的大量行为、信用和背景记录,归纳出不同客户的背景记录,包括年龄、收入、性别、婚姻状况等的不同属性,建立起信用风险防范的第一道防线--新客户的信用风险评估。     

基于Logistic回归的航天企业财务风险预警实证研究

本文运用统计学中的Logistic回归模型对38家航天企业进行了财务风险预警实证研究,将样本企业划分成两类加以分析,并对Logistic回归模型进行了评价分析。     

基于Logistic回归惩罚函数的企业财务危机预警

随着大数据时代的到来,企业的财务数据越来越复杂,在高维的财务数据中选出重要的影响因素,可以帮助企业人员对企业发生财务危机的可能性进行分析预测,降低企业的风险。研究企业财务危机的传统方法大多数是基于低维数据,而目前的财务数据变量众多。惩罚函数（penalty function）不仅能在高维数据的情况下进行稳定的变量选择,还能进行参数估计。采用基于Logistic回归惩罚函数模型研究企业财务危机预警问题,通过选取48个财务指标来进行建模和分析,找出影响企业财务危机的主要因素,并从预测精度、风险区分能力、变量选择这3个方面与传统方法进行对比,最终得到基于Logistic回归的惩罚函数方法更具有优越性。这对企业进行财务危机分析具有预警作用。     

基于Logistic回归模型的我国化工上市企业财务危机预警研究

不同行业的财务指标其特征不同,而这些指标是构建企业财务危机预警模型的基础,因而有必要分行业进行财务危机预警研究.本文以我国化工行业上市公司为研究对象,采用正态性检验、显著性检验和相关性分析对初选的预警指标进行筛选,最终选取10个能显著反映化工上市公司财务状况的指标,运用Logistic回归构建危机预警模型,模型预测准确率达到了91％,具有一定的应用价值.     

大学生礼仪问题的研究及Logistic回归模型的建立

目前，培养中国高校的优秀大学生，在培养专业技能的同时，还注重礼仪修养。然而，目礼仪教育方面我们存在不足。本文从实际出发，建立了多等级Logistic回归模型。同时借助SPSS和SAS软件，详细分析大学生礼仪方面存在的问题和影响因素，力求为改进中国的大学礼仪教育做出贡献。     

不同降雨工况下滑坡稳定性数值模拟及破坏机理

通过现场勘察、应用改进Mein-Larson降雨入渗模型、数值模拟和理论分析等技术手段,分析了降雨型黄土滑坡稳定性和形成机理,研究结果表明：随着降雨强度和历时的增加,在坡脚处形成暂态饱和区,导致坡体应力场和位移范围发生变化,表层土体抗剪强度降低,推断出该滑坡为蠕滑-拉裂型滑坡。     

降雨入渗对双层滑带滑坡的稳定性影响研究

文章针对库岸双层滑带滑坡,利用有限元分析方法GEO-STUDIO,开展了降雨入渗条件下双层滑带滑坡的稳定性研究。结果表明:对于双层滑带滑坡,降雨对浅层滑带的稳定性影响大于深层滑带;由于深层滑带的存在,在降雨入渗过程中,滑坡的浸润线变化幅度滞后程度变大,相较于浅层滑带单独存在时浮托力减小,减弱了浅层滑带稳定性的变化幅度;由于浅层滑带的存在,在降雨过程中,雨水入渗速度有所加快,相较于深层滑带单独存在时的安全系数略低;在降雨过程中,深层滑带的存在使得浅层滑带的稳定性升高,而浅层滑带的存在可在一定程度上降低深层滑带的稳定性。     

基于多元线性回归分析的铁路旅客周转量预测研究

分析影响铁路旅客周转量的相关因素,以统计年鉴1994年至2012年数据为基础,运用多元线性回归预测法,结合二次平滑指数预测法,建立铁路旅客周转量与相关数据的预测模型,对2012年至2015年的铁路旅客周转量进行预测。结果表明,模型可以准确预测未来铁路旅客周转量,能够为决策者提供有价值的参考。     

高校教职工健身经费影响因素的有序Logistic回归分析

文章以158名在职教职工为研究对象,运用文献法、问卷调查法、数理统计法等方法,对教职工健身费用的影响因素进行分析。通过此研究,文章为高校教职工管理模式和校工会的工作开展提出了建议,并为其优化工作提供了依据。     

基于二元Logistic模型的社区卫生服务需求研究

目的探讨居民社区卫生服务需求及影响因素,为改善社区医院服务质量,提高社区医院资源利用率。方法通过自行设计问卷,对新乡市居民进行随机调查,采用二元Logistic回归模型对数据进行整理分析。结果发现影响居民社区卫生服务需求的6项显著因素:居民医疗保险类型,是否在社区医院接受过服务,社区医院的服务态度,报销比率,就诊流程,到社区医院的步行距离。另外,还有社区医院医疗资源利用率不高的原因。结论社区医院的医疗技术、医疗设备、服务质量需要进一步提高与改善,增加宣传,吸引更多的人到社区医院就诊,提高社区医院医疗资源利用率。     

降雨对边坡稳定性的影响分析

某水库管理处办公楼区域出现滑坡迹象,其位于大坝东南部直线距离约400 m处的库区左岸斜坡地带.在进坝公路及水库管理处办公楼的建设过程中,对区内斜坡进行了大量的开挖、回填,形成多级高陡边坡地形,局部地段形成滑坡并进行了支护.2018年6月6日,在连续强降雨及水库水位抬升的作用下,管理处办公楼墙体、地面出现开裂,管理处办公...     

基于属性约简和LOGISTIC回归的客户信用度预测研究

目前在通信领域的运营商仍然缺乏一套有效的对客户信用度的评价方法,原因是模型构造科学性不强;评价模型的参数选择不理想;因地区经济差异个别省份研究的模型无法在全国统一推广应用等等问题。为了改进上述不足,基于对某西部通信企业实际业务的商业理解,首先通过专家法选取了以历史信用、消费满意度、消费力、消费意愿、关键人物和忠诚度为业务纬度的27项与用户信用好坏有关的属性,并根据27条属性通过数据抽取、转换和装载（即ETL过程）我们从该企业数据仓库中提取大量真实的实验数据774万条。另外我们利用基于互信息的属性约简对原始的27项属性进行重要性筛选得到用于挖掘的16个属性,大大简化了模型构件过程的复杂度。最后我们以16个属性为输入值,以被定义的用户信用度为输出值,利用数据挖掘中的Logistic回归算法构造了完整的客户信用度预测模型。最终我们采用似然比检验方法验证了Logistic回归的适用性,并采用Wald检验自变量的有效性,对实际数据的预测准确率达到8813％。在实践应用中,我们利用该模型计算出的用户信用差的概率来做为信用度高低的评分依据,再此基础上开展各种个性话的客户关怀和促销活动。目前该模型已经在西部的某通信运营商的正式生产系统环境中使用。     

企业财务困境预测实证研究——基于主成分分析及二元logistic回归模型

文章针对我国上市企业的特点,将由于"财务异常状况"而被"特别处理"的企业定义为财务困境企业,选取2007-2010年间存在的财务困境的制造业企业52家以及配对企业52家作为研究对象,收集t-3年相关财务指标,以80%样本作为训练样本,利用主成分分析法和二元Logistic回归建立模型,剩下20%样本对模型预测效果进行检验得到65%的预测准确率.表明文章所建立的预测模型能对企业财务状况进行较好判别.     

基于改进可拓理论-有效降雨耦合模型的库岸滑坡稳定性动态评价

库区滑坡稳定性问题是水利水电工程中研究的关键问题之一,影响滑坡稳定性的指标具有差异性、时变性,传统方法难以实现稳定性的动态评价。通过改进可拓理论,建立多层次、多变量的滑坡稳定性动态评价模型,引入有效降雨模型替代日降雨量模型,采用差异系数替代传统CRITIC(crititeria importance through intercriteria correlation)法标准差,建立基于关联函数矩阵的动态权重计算方法。通过对羊曲水电站库区内某滑坡体地表宏观变形、实时监测数据分析,证明了有效降雨模型的适用性,定义了有效降雨作用期,最终将改进可拓理论与有效降雨模型联用对该滑坡体进行稳定性动态评价,研究结果与监测数据表明规律具有较好的一致性,证明提出的方法具有可靠性及准确性。此外,构建的模型可以快速分析现场实时数据,实现随时间、环境变化的滑坡稳定性状态的动态评价,为滑坡体防治工作提供了一种客观准确的分析方法。     

江苏高校大学生创业意愿及其影响因素研究——基于有序Logistic模型的实证分析

研究大学生创业意愿的影响因素,有利于了解大学生动态,以创业带动就业,从而缓解大学生就业问题。运用江苏省四个市5所学校的调研数据,利用SPSS22.0软件,基于有序Logistic回归模型,从个人特征、创业认知、创业资源、创业环境、创业动机等5个方面28个解释变量,对大学生创业意愿先后进行单因素与多因素实证分析,发现创业环境满意度与创业意愿负相关,其他四个方面与创业意愿为正相关关系。在此基础上,对提高大学生创业意愿提出对策建议。     

基于Logistic分析的我国上市公司财务预警区域研究——以北京、上海、江苏为例

针对目前国内财务预警研究忽视区域因素对建模的影响,文章以北京、上海和江苏2004-2005年被ST的所有上市公司为样本,运用SPSS13.0统计分析软件,对三省市上市公司分区域、分行业进行了财务预警研究,分别建立了三省市上市公司的Logistic财务预警模型,预警识别率分别达到了100%、92.9%、100%,实证研究结果表明分区域建立的企业财务预警模型具有较高的判别准确率,有较高的研究     

半边街滑坡形成机制与基于有限元模拟的多场演化特征

半边街滑坡属于典型的降雨型堆积层滑坡,在降雨作用下产生了较大程度的变形破坏,仍在继续发展。本文对该滑坡地质条件与破坏特征进行了调查与分析,阐述了滑坡的变形机制。建立基于有限元的滑坡数值模型,采用渗流-应力耦合分析方法,研究了不同降雨工况下滑坡的稳定性及渗流场、位移场演化特征。结果表明滑坡位移主要受控于渗流场变化,在连续数天的暴雨或大暴雨工况下,极有可能产生整体滑动。本文研究成果为今后此类滑坡的预警、治理工程提供重要的理论依据。     

基于广义回归神经网络的黄金价格预测

本文选取纽约商品交易所2014年11月20日至2015年8月27日（周末及节假日休市除外）的黄金期货价格数据和相应的影响因素指标数据,将样本数据合理分组为训练样本、检验样本和测试样本三类,建立广义回归神经网络（GRNN）模型用于预测黄金价格。建模结果表明：建立的黄金价格模型预测精度高,对黄金价格的预测相对误差绝对值都在2%以内,模型具有实用价值。     

基于多元线性回归的故障报修受理数量预测研究

故障报修受理数量预测是电网运行和供电服务的重要内容。科学、准确的故障报修受理数量预测对电力行业的健康发展,乃至对人民生活水平的提高均有着十分重要的意义。文章运用数据挖掘技术中的多元线性回归方法,基于最高气温、最大风速、日降雨量、湿度环境变量和故障报修受理数量的历史数据构建故障报修受理数量分时段预测模型,并通过多种预测算法的比较验证了多元线性回归预测的效果。该预测模型为故障报修受理数量预测提供科学依据,进而保证了电网安全稳定运行及为电力用户提供高质量服务。     

基于支持向量机回归的中国CPI预测研究

本文针对中国CPI指数的预测问题．首先用主成分分析方法对影响CPI指数的八个指标进行降维处理．然后利用支持向量机技术建立起中国CPI指数的预测模型并对我国实际的CPI指数进行了预测。实证分析结果表明,PCA—SVM模型能够有效地对CPI指数进行短期预测。最后．与单纯的支持向量机模型的预测结果做了对比．对比结果表明．支持向量机和主成分分析相结合的模型应用于CPI预测具有较高的精确度。