城市大气环境中PM2.5污染控制研究

空气质量的好坏与人体健康息息相关。近年来,我国许多城市遭遇雾霾天气,作为雾霾的成因之一,细颗粒物(PM_2.5)是主要污染物。本文结合PM_2.5的来源及危害,论述我国PM_2.5污染治理现状,分析某城市大气环境的PM_2.5污染特征,提出相应的PM_2.5污染治理措施,以期有效治理大气污染。     

2021年徐州市环境空气质量评价

本文通过分析2021年徐州市空气质量数据，开展环境空气质量评价，解析细颗粒物(PM_2.5)和O₃的月变化特征和来源。与2020年和2016年空气质量数据比较，2021年徐州市各项主要污染物浓度均同比下降，优良天数同比上升。与2021年江苏省内城市对比，徐州市PM_2.5浓度降幅和空气优良率升幅均居第一。2021年，徐州市PM_2.5、O₃均具有明显的月变化特征。     

广安市大气环境质量评价和污染特征分析

2016年，广安市大气环境污染比较严重。本文结合2016年广安市大气环境的SO₂、NO₂、细颗粒物(PM_2.5)、可吸入颗粒物(PM₁₀)、O₃、CO监测数据，开展大气环境质量评价，分析区域大气环境污染特征。结果表明，广安市大气环境中SO₂、O₃浓度处于四川省前列，O₃、SO₂浓度处于川东北地区前列。从监测点位来看，广电花园和北辰小学优良天数贡献较大，友谊中学轻中度污染天数贡献较大，市委重度污染天数贡献较大。2016年，广安市空气质量总体呈夏好而春秋冬差的季节分布特征。各县(县级市、区)监测站点SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5的年均浓度最高值集中在前锋区，CO、O₃的年均浓度最高值分别出现在岳池县、武胜县。     

2014-2019年衢州市空气质量变化特征分析

为掌握衢州市近几年的空气质量变化特征,实现污染物精准管控,本文对2014—2019年衢州市主城区3个国家环境空气质量监测网城市自动监测站提供的监测数据进行分析。结果显示,2014—2019年衢州市环境空气质量总体上持续改善,PM_2.5浓度的削减是空气质量改善的主因;PM_2.5浓度日变化趋势由单峰型改变为双峰型,秋季晚高峰污染较为严重;O₃浓度和超标率均呈逐年上升趋势,且高峰值呈上升状态;作为臭氧污染前体物,NO₂浓度存在较大下降空间。     

2020年徐州市区PM2.5和PM10污染特征分析

环境空气自动监测站能够连续自动在线监测SO₂、NO₂、O₃、CO、细颗粒物(PM_2.5)和可吸入颗粒物(PM₁₀)等参数。基于2020年1月1日至12月31日国控站点的六参数连续监测数据,本文研究了徐州市区PM_2.5和PM₁₀浓度的季节和月份变化特征。结果表明,徐州市区空气质量全年以优良为主,优良率为71.9%,但颗粒物污染仍较重,PM_2.5、PM₁₀超标率分别为15.2%、9.4%。2020年,徐州市区PM_2.5和PM₁₀浓度分别为50 μg/m³、86 μg/m³,是国家二级标准限值的1.43倍、1.23倍;PM_2.5和PM₁₀污染呈现出季节性变化和月度变化规律,冬季污染最重,夏季相反;PM_2.5和PM₁₀浓度月变...     

严控背景下大气污染物浓度的时间变化分析——以哈尔滨市为例

为探究严控措施对哈尔滨市空气质量的影响，本文选取哈尔滨市2019—2021年(1月21日至3月23日)的空气质量数据，分析在此期间的空气环境质量变化特征。结果表明，严控期间整体空气质量好于严控前，优良比例明显提高；各类大气污染物中，除O₃外，其余污染物浓度均有不同程度的下降，下降幅度表现为PM₁₀>PM_2.5>NO₂>CO>SO₂；从日变化规律上看，严控措施对O₃峰谷类型及变化幅度没有显著影响，气态污染物SO₂、NO₂、CO日变化幅度减小，PM₁₀及PM_2.5日变化规律明显改变。     

广安市2015—2016年大气环境污染特征研究

为研究广安市大气污染状况,本文选择广安市污染较重的年份2015—2016年监测数据,分析广安市大气环境污染特征。结果表明,2016年环境空气质量整体比2015年明显好转;广安市大气环境首要污染物仍以细颗粒物(PM_2.5)、O₃和可吸入颗粒物(PM₁₀)为主;2015—2016年,PM₁₀、PM_2.5不能稳定达到《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)的二级标准限值,O₃有超标现象。本研究可以为广安市大气污染防治提供理论参考。     

2018—2022年北川县城区空气质量变化趋势分析

近年来，我国社会经济稳步发展，但环境污染问题依然比较严峻。其中，大气污染是影响人民群众身体健康和社会经济可持续发展的重要因素。随着环境保护意识的增强，空气质量备受大众关注。北川羌族自治县(简称北川县)隶属于四川省绵阳市，是长江上游重要生态屏障，也是国家重点生态功能区。本文以北川县城区为例，分析2018—2022年区域空气质量变化趋势，并提出改善策略。监测结果表明，北川县城区空气质量存在较为严重的污染，主要污染物为细颗粒物(PM_2.5)和NO₂。未来，北川县要采取更加有力的大气污染治理措施，切实改善区域空气质量，保障人民群众的身体健康，实现经济和环境的可持续发展。     

廊坊市大气污染变化的特征分析

本文利用廊坊市大气污染物质量浓度的时间序列数据，研究其在时间序列上的周期特性。结果表明，2015—2018年廊坊市空气中主要污染物含量逐渐降低，空气质量指数逐步上升，重污染天数逐渐减少。与2017年相比，2018年可吸入颗粒物(PM₁₀)、细颗粒物(PM_2.5)、SO₂浓度分别下降4.90%、13.33%、21.43%。PM₁₀日均质量浓度以短期震荡为主，季节性变化显著。夏季浓度最低，冬季是一年中污染最严重的季节，存在显著峰值。     

徐州市PM2.5和PM10相关性分析

徐州市是典型的煤炭工业城市,目前,大气污染依然比较严重,颗粒物是影响区域大气质量改善的主要污染物。本文以徐州市为研究区,利用国控监测站、省控监测站获得的细颗粒物(PM_2.5)、可吸入颗粒物(PM₁₀)质量浓度数据,结合大气灰霾超级站在线监测数据,综合运用数理统计和相关性分析,探讨PM_2.5和PM₁₀的时间变化特征,明确二者的相关性。作为老工业基地,徐州市必须充分发挥资源优势和创新优势,大力发展新型能源和双碳产业,从而削减PM_2.5和PM₁₀的排放量,改善区域生态环境。     

疫情防控期间扬州市PM2.5浓度同比变化分析

2021年8月,疫情防控期间,扬州市细颗粒物(PM_2.5)浓度同比上升,空气质量转差。本文结合区域空气质量状况,分析了扬州市疫情防控期间PM_2.5浓度同比上升的原因,并提出后期工作建议,以期给生态环境部门监管提供参考。     

2017—2022年北川县臭氧污染特征分析

北川羌族自治县(简称北川县)位于四川盆地西北部，目前面临较大的大气污染防治压力。结合大气环境监测数据，本文分析2017—2022年北川县臭氧(O₃)污染特征，明确臭氧污染的形成原因，并提出建议，以期为区域大气污染防治提供参考。监测结果显示，2018年、2020年臭氧污染天数最多，均为25 d；从季节分布来看，4—8月是臭氧污染的高发季节；从日变化来看，O₃浓度呈现出单峰结构。未来，北川县要因地制宜，综合施策，强化源头监管，全面治理臭氧污染，稳步推进区域大气污染防治。     

合肥市大气PM2.5化学组分特征

为研究合肥市大气细颗粒物(PM_2.5)的化学组分特征，本文于2020年3月至2021年2月在合肥市城区采集环境空气中PM_2.5样品，分析PM_2.5中的碳组分、水溶性离子和无机元素信息。结果表明，采样期间，合肥市PM_2.5平均浓度为(46.0±21.2)μg/m³，浓度最高的3个组分为有机物(12.63μg/m³)、硝酸盐(10.53μg/m³)和硫酸盐(5.63μg/m³)。硫酸盐和元素碳在春季浓度较高，其他组分在冬季浓度最高。     

信阳市道路移动源排放清单及空气质量达标规划研究

基于排放系数法,本文建立了信阳市2018年道路移动源排放清单,并为信阳市空气质量达标规划提出了两项移动源整治策略。结果表明,信阳市2018年道路移动源SO₂、NO_x、CO、VOCs、NH₃、PM₁₀、PM_2.5、BC、OC排放总量分别为377.9 t、9 578.4 t、29 883.4 t、5 486.3 t、333.4 t、254.0 t、237.5 t、120.8 t、41.2 t。载货汽车是SO₂、NO_x、PM₁₀和PM_2.5的主要贡献车型,而载客汽车、摩托车则为CO、VOCs、NH₃的主要贡献车型。从整治策略来看,一是加快淘汰黄标车,二是实现公交车、出租车全部电动化。两项策略可为信阳市空气质量达标提供有效助力,SO₂、NO_x、PM₁₀、PM_2.5、VOCs减排比例分别为33...     

PM2.5标准向西方看齐不现实

世卫组织大气污染工作组唯一中国专家阚海东详解PM_2.5争议始末纷纷扰扰的PM2.5风波,似乎终于有了切实的进展。2月2日,北京市首次公布PM2.5日均浓度,当日为23微克/立方米。     

修造船行业挥发性有机物治理分析

当前,臭氧(O₃)成为夏秋季影响威海市空气质量优良率的首要污染物,挥发性有机物(VOCs)是O₃生成的主控因子。修造船行业作为VOCs排放大户,如何提高VOCs治理效率、减少VOCs排放,已成修造船行业较为集中的沿海城市急需解决的突出问题。本文以某大型修造船企业为例,从生产工艺、治理工艺、源头替代等方面入手,分析修造船行业VOCs治理情况,并提出合理建议。     

环境质量与中国城市发展沉浮:人力资本视角的解释

环境质量日益成为影响中国城市品质和高质量发展的重要因素。本文采用中国人口普查、夜间灯光和基于卫星反演的大气污染等数据,分析空气污染引致人力资本选择性流动,进而带来的城市长期经济增长效应。结果发现,空气污染并没有显著影响城市人口规模变化,但是降低了城市经济增速和增长质量。以PM_2.5和SO₂为代表的空气污染导致城市大学及以上学历人口显著流出,进而带来城市人均夜间灯光亮度值和GDP增长率的下降。本文进一步基于“两控区”政策,反向论证了环境规制政策能够带来空气质量改善,从而减缓高人力资本的流出,促进经济增长。本文从经验上分析了环境规制、环境质量、经济增长之间的关系,也为中国城市兴衰格局提供了一个基于环境视角的解释。     

世界各地大气治理有哪些启示

<正>区域重污染频发、大气能见度下降和多数城市空气质量不达标已成为我国面临的最严重环境问题。很多发达国家和地区在工业化过程中也曾经历过严重的大气污染事件,通过大量的科学探索和持续的治理实践,这些污染问题逐步得到了有效控制,为我国开展大气污染治理和加快空气质量改善提供了借鉴。     

石家庄市AQI数据研究分析

目前,以京津冀为代表,我国超过2/3的城市空气质量不达标,已进入大范围生态退化和复合性环境污染的阶段。通过对石家庄空气质量指数污染物为SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO观测,利用SPSS Statistics研究了PM2.5,SO2,NO2,CO,O3与AQI之间相关关系和回归性。用这种方法分析大气污染综合指标,有利于问题的分析与处理,为大气污染浓度及预测提供了相关依据。     

河北省重工业城市空气质量研究热点分析——以唐山市和邯郸市为例

河北省的空气质量一直是社会关注的热点，其中，唐山市和邯郸市作为河北省北部和南部典型的重工业城市，污染严重程度仍然较高。本文应用EndNote软件和VOSviewer软件，以214篇中国知网检索的文献作为数据来源，对2012—2022年唐山市及邯郸市的空气质量与防治对策进行分析。研究结果表明，两座城市空气质量及其污染防治的研究方向具有一致性，对细颗粒物(PM_2.5)尤为关注并已经扩展到京津冀地区，都比较注重来源解析及大气颗粒物的区域传输，而唐山市在空气污染防治对策上更关注其对保护公众健康和环境的意义。唐山市与邯郸市都经历从污染物形成条件分析到来源解析，最终实现具体措施的优化减排的过程。