影响江苏省财政收入因素的主成分分析

选取1998-2011年与江苏省财政收入相关的12个经济指标,并对其进行主成分分析.通过建立降维后的主成分与江苏省财政收入之间的线性模型,分析主成分对财政收入的解释程度,并运用图示法和回归方法进一步分析主成分与12个经济指标之间的变动关系.结论是：影响江苏省财政收入的因素有很多,最重要的影响因素是工业总产值和进出口总额.     

北京市能源需求影响因素的主成分分析

能源是经济发展的重要物质基础。影响能源需求的因素很多,这些因素之间存在很强的相关性。基于北京市1990-2009年的统计数据,利用主成分分析这一降维技术,从7个影响能源消费的原始变量中提取出两个综合因素,这两个综合因素对原变量系统的信息解释达到了93.5%。通过这一技术简化了对于复杂系统的分析并得到了北京市经济发展综合水平和能源消费总量间的线性关系。     

基于主成分分析的农业产业结构调整影响因素分析——以农十二师五一农场为例

从经济学角度出发,选取10个具体指标,建立五一农场农业产业结构调整影响因素指标体系。采用主成分分析法对2001-2010年五一农场农业产业结构调整影响因素指标进行了定量化评价,并对其影响程度进行分析。结果表明:影响五一农场农业产业结构调整因素有综合经济因素、产品因素和人口因素。并提出通过推进主导产业高端化发展和加强区域创新人才队伍建设促进农业产业结构调整和优化。     

国内粮食价格影响因素的主成分分析

2006年以来,我国粮食价格出现较大幅度的上涨,稳定粮食价格成为当前政府的主要工作目标之一.科学地研究粮食价格的影响因素是出台合理政策的前提,本文提取了五项对粮价有较大影响作用的指标,采用主成分分析法对1997-2006年10年的样本空间进行了时间序列分析.在综合评价的基础上提出了我国粮食政策的对策建议.     

中国居民收入差距影响因素定量研究——运用主成分分析的多元统计分析方法

近年来,我国各阶层收入差距不断拉大这一问题已经引起国内外广泛的关注.文章对影响基尼系数的因素进行归类,基本分为经济发展、国家政策、宏观经济形式,运用主成分分析方法对影响收入差距的主要因素进行了定量研究,并提出了对策建议.     

国内粮食价格影响因素的主成分分析

2006年以来,我国粮食价格出现较大幅度的上涨,稳定粮食价格成为当前政府的主要工作目标之一。科学地研究粮食价格的影响因素是出台合理政策的前提,本文提取了五项对粮价有较大影响作用的指标,采用主成分分析法对1997—2006年10年的样本空间进行了时间序列分析。在综合评价的基础上提出了我国粮食政策的对策建议。     

我国碳排放强度影响因素的实证分析

文章运用单位根、格兰杰因果检验和自向量回归模型,利用我国1980～2010年的样本数据,对我国的碳排放强度影响因素进行计量分析。研究发现:产业结构、技术进步、城市化和投资对碳排放强度具有长期影响,能源结构和人口规模变化对碳排放强度具有短期效应。碳排放强度的影响因素依重要程度排序为:产业结构、城市化、能源结构、技术进步。     

基于主成分分析的我国城镇居民收入差距研究

本文对影响我国城镇居民收入差异的经济、政策等因素进行了分析,采用主成分分析法,通过建立模型,对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结果提出了政策性建议。     

基于主成分分析的人脸识别应用研究

文章详细阐述了主成分分析(PCA)的理论,在Matlab软件中设计了PCA人脸识别算法,分析了人脸无变化、表情变化以及位置变化时PCA算法的人脸识别情况,研究方法可以为人脸识别研究提供参考。     

基于GDIM法的中国民航运输业碳排放因素探讨

以2010—2018年中国民航运输业碳排放量作为研究对象,基于kaya恒等式模型,采用GDIM法将碳排放量分解为8个影响因素贡献值之和,将8个影响因素分为强度效应、规模效应以及效率效应进行分析。分析结果表明,规模效应有明显的碳排放促进作用,强度效应总体上有明显的碳排放抑制作用,效率效应既有促进作用,也有抑制作用。基于分析结果,提出加快制定发展战略规划、提高民航运输效率、提高能源利用率与加强国际合作等建议。     

江苏农业碳排放测度及影响因素分析

文章采用投入视角,对江苏省近年来的农业碳排放量进行了测算。然后总结了学者们在农业碳排放影响因素方面的研究成果。最后运用灰色关联分析法对影响江苏农业碳排放的因素进行了分析,并提出了相应的对策。     

基于主成分分析的我国商业银行信用风险评价指标研究

文章在"骆驼评级体系"(CAMEL)的基础上引进成长性指标,尝试构建了我国商业银行信用风险评价指标体系,并运用主成分分析法进行实证研究,结果表明:成长能力、资产质量、管理水平和资本充足性更能解释我国商业银行的信用风险状况,其次为盈利能力和流动性.文章针对存在的问题提出了相应的政策建议.     

基于主成分分析的中国商业银行财务状况评价

主成分分析作为一种多指标决策的统计方法,不但能将多指标问题转化为较少的综合指标,还能够给出较为客观的权重。文章选取中国上市商业银行(平安银行、中国银行等16家银行)的财务数据,构建一个主成分分析模型,利用统计软件SPSS,得到关于中国上市商业银行的财务评估得分,进而做出综合性评价。     

基于主成分分析的河北省物流发展水平研究

文章在河北省环首都经济圈战略提出这一背景下,通过选取2005-2010年河北省物流业发展水平的相关数据,利用5个一级指标和17个二级指标来建立物流业发展水平的指标体系,从定量的角度分析河北省物流发展水平,在主成分分析的基础上得出了河北省物流发展水平的相应结论,从而为新时期河北省物流发展方向提供数据参考.     

基于主成分分析的企业社会责任研究

企业社会责任作为近代企业管理中的一个热门话题,已经受到了社会以及企业管理者的广泛关注.因而,评价企业的社会责任也显得尤为重要.文章运用主成分分析在多目标评价中的应用,选取了8家上市公司作为样本,来综合评价企业的社会责任.     

基于主成分分析的地区高校科研绩效评价研究

高校是科研成果的重要孵化基地,西部高校作为地区科技进步与创新的强大生力军,应更好地推动地区经济建设与社会发展。本文运用主成分分析法对我国各地区高校科研成果绩效进行评价,比较西部地区与中东部地区差距,分析西部地区高校科研绩效落后的原因,为加快西部高校发展的步伐提供相关理论依据。     

中国碳排放影响因素及峰值预测的研究综述

为掌握碳排放影响因素和峰值预测的研究进度,文章采用分析和概括,总结出经济增长、产业结构和能源消费是影响碳排放因素;峰值预测的主要方法有情景预测方法、线性回归预测方法和GM(1,1)。     

基于主成分分析的经济绿色发展评价研究

我国经济快速增长引发了严重的生态环境问题,人们深刻意识到资源环境问题对我国经济发展的瓶颈作用。因此,我国必须发展绿色经济。以绿色经济的内涵为基础,结合国内外权威机构经典观点的高频指标并以相关文献中的指标为根据,建立了绿色经济评价指标体系。最后,采用主成分分析、聚类分析等方法对我国各省级行政区经济绿色发展进行实证研究。     

基于主成分分析法的广西上市公司财务分析

文章选取1993～2004年先后在沪、深上市的22家广西上市公司作为研究对象,利用主成分分析法的指标降维技术,参照现行会计指标体系,对公司公布的40个财务指标进行降维处理,得出七类财务综合指标函数,并利用该函数计算每个上市公司的财务综合指标的评价函数得分,据此对上市公司的财务状况进行综合评价分析。分析结果基本符合广西国民经济运行的客观实际。     

影响西部高校校园安全因素的主成分分析

当前处于西部欠发达地区的大学城和高教园区正迅速发展,但在盛况与繁荣背后却生出诸多校园安全问题,而校园安全关系到每一位学生的切身利益.因此,本文选取西部高校中具有代表性的贵州省花溪大学城作为调查对象,由点及面;采用问卷和访问的方式,调查花溪大学城高校校园安全的现状;再运用主成分分析法找出影响学生校园安全的综合因素,并提出完善校园安全管理和重视校园安全实践教育的建议对策,为西部高校校园安全规划、管理及完善提供参考.