成交量变化影响股票涨跌变化的实证研究

经典的CAPM模型所阐释的是单只股票收益率和市场大盘收益率之间的线性关系,并通过对应的β系数来判断股票的类型;而在实际股市中,股票成交量常常是影响股票涨跌的重要指标.股票的价格只是表象,成交量则反映了股票本质的变化,"量变引起质变".本文利用CAPM模型研究单只股票成交量变化率和市场大盘成交量变化率,借助计量经济学软件Eviews3.1建立回归模型,得到相应的β系数.再从这两个不同的β系数出发,更加有力地划分出股票的类型.     

CAPM是否渐进有效?——基于上证A股的实证研究

本文采用多元GARCH模型估计上证A股的时变β值,并用截面回归模型检验β对超额收益率的解释能力,通过月度时间窗口移动来观察CAPM有效性的演进过程。研究结论为,1997年后截面检验方程的常数项、β系数和系数都由原来的剧烈波动变为平稳,标志着CAPM有效性的增强。但是β值的解释能力并不如CAPM模型预言的那样完美,仍存在其他因素影响股票的超额收益率。     

沪市股票收益率特征实证分析

从现代投资组合理论出发,结合国内外的研究,使用上海证券交易所挂牌交易的103支股票2001-2005年期间的日收益率数据,在传统的时间序列回归分析和横截面回归分析的基础上,分析了这一时期股票的收益率特征。得出的结论是,在此期间,①可以使用市场模型来描述证券的收益产生过程;②市场模型的截距α值能够解释各股票期望收益率的差异;③在α值相等的条件下,股票的β值(风险)较高的股票其收益率会较低,即风险的市场价格为负值;④总的来看β值不能很好地解释股票的收益率差异,即CAPM是不成立的。     

中国证券市场股票预期收益的横截面双因素分析

一、引言 根据资本资产定价模型,股票的预期收益率与β系数之间存在正的线性相关关系:Ei=RF βi(EM-RF),β系数可以完全解释股票预期收益,而收益是对系统性风险的回报,因此β系数能够完全解释系统性风险.然而近二十多年来,不断有研究表明股票收益与β系数没有显著的线性关系,特别是Fama和French的研究显示,即使β作为惟一的解释变量,也不存在CAPM所预言的线性关系.     

静态资本资产定价模型的有效性检验——基于Fama-Macbeth估计方法

本文利用36只深圳A股从1997年至2006年的月收益率数据,借助EXCEL软件,运用标准Fama-Macbeth估计方法来检验静态CAPM模型的有效性:以5年期的时间窗口进行时间序列回归,来估计CAPM模型的贝塔值;进行截面回归估计CAPM模型风险溢价和截距的平均值。并通过计算两个回归的值来判断静态CAPM模型对资产收益率波动的解释力。研究发现市场组合的超额收益率对个股、股票组合的超额收益率有较强的解释力;然而,CAPM模型的贝塔值对个股、股票组合的超额收益率的解释力均有限,但对股票组合的解释力要好于个股。     

基于上海证券交易所股票样本的资本资产定价模型有效性检验

本论文以CAPM在我国证券市场有效性检验为切入点,借助统计软件SPSS和EXCEL,选取上海证券交易所2007年1月至2011年3月的50只股票为样本,利用回归分析的方法对CAPM在上海证券交易所的有效性进行实证研究.研究结果表明在上海证券交易所股票的收益率与β系数的相关关系不显著,二者之间没有显著线性关系,CAPM目...     

我国A股钢铁行业公司预期收益的规律性探析

本文通过检验CAPM模型中β系数对中国钢铁行业股票收益率的影响,引入公司规模(ME)及净资产市价比(BE/ME),分别对该行业上市公司归类,研究不同指标资产组合对股票收益率的影响。通过对2001年至2008年的月度数据进行FM回归,得出不同资产组合对不同的指标的显著水平差异很大。     

Fama-French三因素模型在中国股票市场的适用性分析

随着证券市场各方面的日臻完善,资本资产定价模型(CAPM)在描述股票收益率和风险之间的关系时,已经逐渐缺乏使人信服的解释力。Fama和French在1992年发表的《预期股票报酬的横截面研究》一文中,揭示了公司规模和账面市值比率对股票平均报酬的作用超过了CAPM里认为的贝塔系数的作用,并解释了其中的线性关系。本文的目的在于,通过介绍Fama和French三因素模型理论并将其运用到中国股票市场中,对上海A股市场2012年1月到2012年12月的股票平均收益率进行线性回归分析,以此来检验三因素模型在中国股票市场的适用性。     

基于马尔科夫状态转换下的CAPM实证研究

传统资本资产定价模型（CAPM）不仅假定收益率为正态分布，同时认为反映市场风险载荷系数和条件方差是固定的，这与现实存在较大出入。实际上资产收益率的结构存在动态不断转换特性，本文从动态角度提出了基于马尔科夫状态转换下的资本资产定价模型，即允许股票系数和条件方差呈现时变状况，经与经典资本资产定价模型估计结果比较表明，本模型具有更好的效果并刻画了动态变化过程。     

资本资产定价模型在我国证券市场中的具体应用

引言 资本资产定价模型（capital asset pricing model,CAPM）主要研究证券市场中资产的预期收益率、风险资产之间的关系以及均衡价格的形成。它的主要特点是可以用资产的β系数来测量资产的预期收益率,从而刻画均衡状态下资产的预期收益率及其与市场风险之间的关系。     

基于上证煤炭板块的CAPM模型风险分析

现代金融理论是建立在资本资产定价模型(CAPM)和有效市场假说(EMH)两大基石上的。为检验我国上证煤炭板块的风险度量,分析股改前后煤炭股的β系数,本文以上证煤炭股股票为研究对象,通过时间序列回归方法对CAPM在中国证券市场的适用性进行实证检验,结果表明煤炭板块股票β系数能表明风险与收益的关系,但也存在与实际不吻合的方面。这说明近年来中国股市虽有较大发展,但仍然是一个不成熟的股市。     

上证A股银行股系统性风险实证分析

现代金融理论是建立在资本资产定价模型(CAPM)和有效市场假说(EMH)两大基石上的。本文以上证A股银行股为研究对象,通过时间序列回归方法得出CAPM模型中的贝塔系数和R-squared值,通过贝塔系数对银行股的类型进行分类,并建议投资者根据自身的风险偏好选择相应的股票。通过回归分析得出的R-squared值分析出银行股股价波动的因素大部分来自市场整体因素。比较股改前后β系数的变化,银行股的系统风险略有增加。以贝塔系数为因变量,以公司治理为自变量,进行回归分析,结果表明公司治理对上市银行股价系统性风险没有显著的影响,这与通过依据R-squared值得出银行股股价波动的因素大部分来自市场整体因素的结论相吻合。     

单因素资本资产定价模型在中国市场的应用研究

根据单因素资本资产定价模型（CAPM）模型，股票的β值与期望收益率呈正比例关系，β值为通常收益率的解释因素。本文从统计学角度阐述了模型和回归方程之间的关系，应用回归分析中的相关理论解决模型参数估计和模型检验等问题，并对一些统计指标作出有实际意义的解释。我们主要运用中国股市牛市期间和熊市期间的数据研究β值和未来30个交易日后的收益率之间的关系。实证结果表明，牛市期间收益率随β值的增大总体上呈现上升趋势，熊市期间收益率随β值的增大总体上呈现下降趋势。这说明β值是决定未来收益的一个风险因素，投资者可以依据β值对未来收益从而决定投资那只股票（组合）做出判断。但是两者的相关关系不强，后期线性趋势不好，因此投资时还要考虑其它一些风险因素，比如涨面／市值比、市盈率等等。     

CAPM有效性的实证检验——基于沪深A股股票收益率

本文利用沪深A股股票收益率，实证检验了CAPM的有效性。通过应用Fama和MacBeth修正后的两步方法，可以避免股票收益率的异方差现象，使得估计量更加精确。通过实证检验证明了CAPM并不能解释沪深A股股票收益率的波动。     

基于深圳股市的CAPM模型适用性检验

本文利用深圳股票市场近六年的股票周收益率对经典CAPM模型进行了实证检验,检验方法采用传统BJS检验法和F-M修正法。检验结果表明经典CAPM模型并不能很好的解释我国股票市场的表现。     

我国开放式基金收益率与上证指数的相关性分析——以嘉实增长开放式基金为例

CAPM既是一个完整的理论模型,同时也是一个可以用于检验的实证模型,本文使用2011年初到2012年4月12日间共计308个交易日的数据构建CAPM,对我国开放式基金收益率变化与上证指数变化的相关性进行实证分析。对于任何资产而言,E(rm)和rf都是相同的,所以决定资产预期收益率的只有β,利用Eviews软件可以对实际数据的拟合效果进行检验。基于金融时间序列的参数检验方法认为,我国开放式基金的风险补偿系数(β)接近于1,代表了开放式基金对于市场组合的风险贡献度接近于1,即开放式基金的风险变化与市场组合的变化是同等程度的。     

我国开放式基金收益率与上证指数的相关性分析——以嘉实增长开放式基金为例

CAPM既是一个完整的理论模型,同时也是一个可以用于检验的实证模型,本文使用2011年初到2012年4月12日间共计308个交易日的数据构建CAPM,对我国开放式基金收益率变化与上证指数变化的相关性进行实证分析。对于任何资产而言,E(rm)和rf都是相同的,所以决定资产预期收益率的只有β,利用Eviews软件可以对实际数据的拟合效果进行检验。基于金融时间序列的参数检验方法认为,我国开放式基金的风险补偿系数(β)接近于1,代表了开放式基金对于市场组合的风险贡献度接近于1,即开放式基金的风险变化与市场组合的变化是同等程度的。     

证券市场成交量对收益率波动性影响的实证分析

本文根据上海证券市场上证综合指数2005年1月1日到2006年1月1日的复合收益率和日成交量。用GARCC模型描述日成交量对复合收益率的波动性影响。在GARCH模型中加入当期交易量、滞后一期的交易量，结果表明当期交易量变化率能明显削弱收益率条件方差的波动性，而滞后一期的成交量只通过对当期的成交量间接的影响复合收益率。     

中国证券市场股票预期收益的横截面双因素分析

一、引言根据资本资产定价模型,股票的预期收益率与β系数之间存在正的线性相关关系:Ei=RF βi(EM-RF),β系数可以完全解释股票预期收益,而收益是对系统性风险的回报,因此β系数能够完全解释系统性风险。然而近二十多年来,不断有研究表明股票收益与β系数没有显著的线性关系,特     

CAPM模型在A股市场适用性的实证检验

选取上证A股市场的50只股票,基本覆盖了国民经济与民生的各个行业.截取样本股票在2014年9月至2019年9月这一研究区间的月频数据,对其进行回归分析,进而得知每只股票的系数和可决系数.最后得出实验结论:其一,CAPM模型并不适用于我国的A股市场;其二,由于中国的上市公司的数目增加迅速,股市扩容非常迅速可能导致样本股票的数据满足不了假设条件从而产生CAPM模型与实际表现之间的误差;其三,在上海证券交易所上市的A股股票大多数是进攻型股票,适合于风险偏好者;其四,我国的证券交易市场尚处于弱有效市场状态,并没有达到CAPM模型所要求的前提假设条件,投资者更多表现出盲目跟风投资;其五,在我国的资本市场中,国有经济占主导地位,散户们更愿意投资国有企业的股票;其六,在证券交易中,投资收益的多少不仅仅只受到系统性风险的影响,非系统性风险也会影响最终收益.