信用评分模型在信贷审批决策中的应用探讨

文章对信用评分模型在信贷审批决策中的应用进行了探讨,指出信贷审批流程和信用评分模型对防控信用风险起了重要作用,介绍了三种决策方式,一是应用外部信用评分结果的数据化风险决策机制,确定信用风险;二是运用数据构建模型从而得出信用评分结果,可以分为专家评分模型、半监督评分模型和监督评分模型三大类,用于贷前审批阶段;三是将外部评分和内部评分结果进行融合组合成决策矩阵,用于信贷审批决策的依据。三种方式的应用为信贷业务的贷前风险控制提供了解决思路。     

信用评分模型开发中的抽样技术

信用评分是运用数据挖掘技术对已知客户的信息进行分析，建立能预测未来客户信用表现的模型。数据准备是评分模型开发过程中非常重要的步骤，数据质量的好坏直接决定了模型的成败。由于银行内部的数据量非常庞大，为了使分析更加有效率，需要对数据进行抽样。因此，如何进行抽样，如何保证样本能够充分代表总体就非常重要。根据信用评分模型的开发经验以及数据挖掘中的抽样理论，现提出如下建立评分模型时应用的抽样技术以及注意事项。     

个人信用评分模型综述与应用分析

信用评分模型作为信用风险管理的基础和核心，无论是对于建立社会征信体系还是对于金融机构的信贷资产管理，都有着不可替代的作用。然而，各类信用评分模型在其适用范围、采用的技术手段以及有效性方面都有所差异，不恰当地运用信用评分模型往往事倍功半。本在梳理分析各类信用评分模型的基础上，结合应用的现实情况，探讨信用评分模型具体操作时应注意的一些问题，以期业内人士更好地理解信用评分技术在信用风险决策中的作用。     

个人信用评分系统应用现状与展望

一、个人信用评分系统概述 1.个人信用评分的现实意义 (1)个人信用评分是世界上普遍采用的评估个人信用风险的方法.在欧美发达国家,信用评分专业公司根据银行的业务需要开发不同的信用评分模型.因为每一家银行的业务经营存在差异,从目标客户的选择到客户服务水平都可能有所不同,这使得各个银行开发模型所依赖的数据不同.实践证明,个人信用风险的管理有三个突破,每个突破都会给银行带来较大的利润增长.这三个突破是信用评分、自动化管理系统和决策优化.     

商业银行消费信贷风险防范的对策研究

对我国个人消费信贷发展现状进行了分析。在实证分析的基础上进一步研究、分析了制约个人消费信贷发展的各种因素，商业银行个人消费信贷面临的种种风险，并采用实证分析的方法说明风险的具体表现，找出商业银行个人消费信贷风险形成原因。通过确定信用评分标准和设计信用评分模型来控制个人消费信贷风险，并以此提出防范和化解消费信贷风险的对策。     

我国个人住房抵押贷款风险控制策略

发展我国个人住房抵押贷款，应借鉴国外成熟的风险控制技术和手段，建立风险控制系统。策略是：⑴鉴于我国风险分散体系尚不完善，商业银行应保持适度的贷款额与房屋价值比例；⑵随着其他消费信用产品的开发，要综合考虑并确定还款额与收入比率；⑶建立个人贷款的“信用评分模型”；⑷建立个人信用的联合征信系统。     

信用评分模型在信用卡生命周期管理中的应用

信用评分模型的一个最重要的应用领域是信用卡的生命周期管理，信用卡业务具备发展和应用信用评分模型的两个特征：一是数据量庞大，数据中蕴含着丰富的反映消费信用特征和表现的信息．这使发展信用评分成为可能，二是业务量庞大，众多银行发行几百万，几千万张信用卡，但每张信用卡的贷款量较小，这使应用信用评分模型进行批量化、自动化管埋成为必要。     

基于Z评分模型对我国股份制银行和证券公司信用风险的度量

信用风险是金融机构面临的最为主要的风险之一,金融机构如何度量与预防信用风险非常重要,本文采用Z评分模型对我国股份制商业银行和证券公司的信用风险进行了度量与分析,揭示了我国股份制银行与证券公司当前的信用状况。     

个人通用信用评分领域中客户分组的国际经验与方法

客户分组(Segmentation)是个人通用信用评分建模过程中的重要环节,是指根据客群的行为差异将全部借款人划分为多个子客群,进而分别针对不同子客群进行信用评分模型的开发,相较于使用全样本构建的单一信用评分模型,良好的客户分组往往可以提升违约风险识别的准确率.美国三大个人征信机构益博睿(Experian)、艾克飞(E...     

VaR和Z′评分模型在农企信用担保风险管理中的应用

对农村企业信用担保风险的有效管理是农村企业信用担保机构存在的基础,因此,农村企业信用担保机构应建立能够贯穿整个担保项目始终的信用担保风险管理体系。而选用能兼顾事前风险预测和事后风险监控的VaR模型和Z′评分模型作为农企信用担保机构定量风险管理的手段,可以有效实现其风险管理目标。     

浅析信用销售风险的防范

信用销售是企业扩大经营规_莫、提高市场占有率的重要手段，同时信用销售又摩在着很大的风险。本文就企业如何防范信用销售风险提出了建议和措施。     

基于信用评分的地方政府性债务研究

地方政府债务风险化解是防范化解重大风险攻坚战的重要环节,识别、量化地方政府债务风险是做好风险化解工作的前提。本文从地方性债务的现状出发,对全国31个省级区域,27个省会城市,5个计划单列市和223家地级市的地方政府性债务负担进行了统计评价,在此基础上构建了地方政府信用评分模型,并对地方政府的信用资质进行了排序,为衡量地方政府对地方融资平台和地方国有企业的支持能力和信用评级提供有益参考。     

短期融资券投资风险的影响因素

当前市场上对短期融资券的高信用评级在某种程度上更可能是评级机构对信用风险的评测不充分，文章认为使用信用评级来度量风险对投资而言意义不大；该文从影响短期融资券风险程度的各个因素中寻找最显著的因子，以期通过对各项因子的划分建立风险评分卡；并以此评分卡为基础来控制投资于各种不同因素的短融的比例，从而为该种债券的风险控制提供参考。     

企业信用销售风险管理

现代社会是信用经济的时代，许多企业为了吸引更多的客户，扩大营业额，增加盈利，除了依靠广告，价格，产品质量等因素外，还在结算上采用了赊销的方式，即信用销售，由此就产生了应收账款。信用销售可以扩大销售额、增加利润，但也会增加信用成本，产生信用销售风险。那么该如何降低或规避由这种信用销售给企业带来的风险呢?笔就企业应收账款管理中信用销售风险的有关问题谈谈自己的看法。     

基于数据挖掘的信用卡授卡风险评估模型

商业银行在信用卡发放审批时，通常使用信用评分体系为客户进行信用评分。目前，比较权威的信用评分体系为美国的FICO（Fair Isaac and Company）信用评分模型。一般情况下，一个完善的客户评分体系可能涉及近20个变量，其中有些可能涉及客户隐私。这样，客户在填写申请的过程中有可能出现的漏填、不填、错填及假填等现象，对银行实施信用评分模型无疑带来了很大困难。而事实上，有经验的商业银行信用卡审批人员，通常能够通过客户申请资料中的几个关键性因素，熟练而准确地作出发卡与否的判断。这说明在众多信用卡申请资料中，存在着直接影响客户信用水平的几个关键性因素。如果能准确把握这几个因素，     

个人信用评分模型综述与应用分析

信用评分模型作为信用风险管理的基础和核心,无论是对于建立社会征信体系还是对于金融机构的信贷资产管理,都有着不可替代的作用。然而,各类信用评分模型在其适用范围、采用的技术手段以及有效性方面都有所差异,不恰当地运用信用评分模型往往事倍功半。本文在梳理分析各类信用评分模型的基础上,结合应用的现实情况,探讨信用评分模型具体操作时应注意的一些问题,以期业内人士更好地理解信用评分技术在信用风险决策中的作用。作为现代金融理论的三大支柱之一,风险管理一直是金融理论界和实务界所共同关注的重点。其中,信用风险的度量和管理在…     

信用评分卡体系的发展及应用

评分模型作为国际比较成功的消费信贷风险管理经验，在信贷产品生命周期管理中具有重要作用。本文对信用评分卡发展条件进行了分析，对信用评分卡的种类以及在客户营销阶段、客户审批阶段、客户管理阶段的应用做了较为全面的介绍和总结，为商业银行信用评分卡业务发展提供了有益参考。     

信用评分卡在中小企业贷款业务中的应用

中小企业信用评分卡技术及其特点
　　信用评分卡是用以前申请人的表现预测新申请人行为的一项工具（U.S. Comptroller of the Currency,1998）。信用评分卡技术利用历史数据和统计技术,分析各种风险要素对违约率的影响程度,最终形成一个得分,根据该得分,银行可以区分贷款申请的风险程度。根据构建方法,信用评分卡可以分为三种：判断评分卡（专家型评分卡）、统计评分卡和混合评分卡。     

信用衍生工具的风险分析及美国次级债危机的启示

作为投资组合信用风险管理工具，信用衍生工具受到金融机构的青睐，发展迅速。但次级债危机将人们的注意力转向信用衍生工具的风险性。本文在讨论信用衍生工具结构的基础上，分析了其主要风险，总结了目前国际通行的信用衍生工具风险防范措施，并阐述了我国如何应对信贷市场创新和信用衍生工具发展。     

信用评分模型的拒绝偏差与Heckit纠正

信用评分模型在构建过程中,样本数据通常仅是那些贷款申请被接受,贷款违约与否信息能被观测到的数据,这一样本数据缺陷导致模型在应用中出现被称为拒绝偏差的参数估计偏误,影响了模型的预测准确度。本文的研究采用微观计量经济学中的Heckit方法,借助商业银行的住房按揭贷款微观数据对信用评分模型的拒绝偏差问题进行实证研究。研究结果表明住房按揭贷款信用评分模型存在拒绝偏差,而经过Hecikt方法纠正的信用评分模型能有效地提高模型的预测能力。