基于SARIMA模型的中国寿险保费时间序列趋势及突变点分析

中国主要寿险公司2004M8～2012M2间月度保费收入时间序列存在明显的季节特征,很大程度上与寿险业"开门红"习惯有关。建立SARIMA模型,发现当期寿险保费收入受以往各期的影响,对模型进行样本内预测,达到了较好效果。在此模型基础上,利用邹检验验证保险会计新准则、保监会业务结构调整窗口指导和银保新政对寿险保费收入时间序列的影响,并根据验证结果,提出相关政策建议。     

重庆市短期保费收入预测模型探析——基于X12季节调整法和ARIMA模型

文章利用2006年1月至2013年4月重庆市保费收入的月度时间序列数据，通过X12季节调整法和HP滤波将保费收入中的不规则变动、季节因素、趋势因素和循环因素分离。然后分用以上四种因素建立与其对应的ARIMA模型并进行短期预测，最后通过相加得到保费的短期预测值。结果表明：2013年5、6月份的重庆市保费收入预计别会达到为28．3406亿元和32．2378亿元人民币。     

ARIMA模型和X-11过程在农民人均现金收入预测中的应用研究

本文通过对我国2000—2014年的农民现金收入季度数据进行时间序列建模,利用ARMA模型和X-11过程来分析预测短期内我国农民现金收入的变动趋势,为短期内预测我国农民现金收入提供有效参考。     

中国税收收入的季度模型分析:1985-2006年

本文对1985年以来的税收季度收入资料,运用时间序列软件模块,建立了自回归求积移动模型、乘积型季度模型,以及季节解构后的调整序列回归模型及模型比较.讨论了这期间税收季度收入特点等,为税收分析和宏观管理提供更具时效性的决策参考.     

居民消费价格指数预测的分解模型研究——以武汉市时间序列数据为例

居民消费价格指数是进行宏观经济分析与决策的重要经济指标。作为经济时间序列,居民消费价格指数的变化受到长期趋势、周期性循环要素、季节因子和不规则要素这四个因素的影响。本文选取武汉市2003年1月至2009年11月居民消费价格指数的月度数据,对其进行季节调整后,再通过HP滤波方法得到长期变动趋势序列,并用时间序列混合分解模型进行拟合与预测。     

发展我国个人年金保险刍议

综观发达国家寿险市场,年金保险业务的规模日趋扩大,其保费总收入已经超过寿险（死亡险）保费。在美国寿险公司保费收入中,年金保费收入90年代以来一直占总保费收入的60％以上;1992年英国各类年金保费收入占总收入的55．5％;加拿大年金保险保费在1979年已超过寿险,...     

中国非寿险市场保费收入影响因素实证研究

应用格兰杰因果检验与多元回归模型,对我国非寿险市场的保费收入影响因素进行实证研究,并提出增加我国非寿险市场保费收入的建议及措施。     

收入水平对寿险需求影响的分析——基于新疆15个地市州的面板数据

选取2002—2012年新疆15个地市州的收入水平和寿险保费密度的面板数据,运用固定效应模型实证分析了收入水平对寿险保费需求的影响.结果表明:收入水平的提高对寿险需求呈现显著正影响;大部分地市州寿险需求收入缺乏弹性;相对于中收入组、低收入组寿险需求的增长率随收入水平的提高而提高,高收入组寿险需求的增长率随收入水平的提高而降低.     

美国再保险的发展和监管政策及其对我国的启示

美国是全球最大的保险市场,2011年寿险保险收入占全球寿险保费收入的27%,非寿险保费收入占比为34%,如此巨大的保险市场需求需要强大的境内外再保险公司为其提供支持。从再保险市场分入保费和分出保费衡量,美国再保险市场也是全球最大的再保险市场,2011年全球再保险保费收入共计2090亿美元,美国再保费收入近290亿美元,占全球再保险费收入的14%,分出保费占比将近50%。     

我国寿险业快速增长决定因素的实证分析

本文应用灰色关联度模型对我国寿险保费收入快速增长进行了实证分析,以更加全面的了解我国寿险业保费收入快速增加的原因。结果表明:人均可支配收入对保费收入影响最大,社会保障水平次之,产品创新及人口受教育水平与保费收入联系也较为紧密,人口数量及赡养率(抚养率)对保费收入影响较小。     

潜力巨大的中国寿险市场

潜力巨大的中国寿险市场楚军红自１９８２年恢复国内寿险业务以来，中国寿险以超乎寻常的速度发展。到１９９４年中国寿险保费收入已达１８０．４亿元，年均增长８０．３％；寿险承保人数达１．４亿人，承保率为１１．７％，人均寿险保费为１５．０５元。随着中国经济的发...     

我国寿险需求分析

自从我国1982年恢复寿险以来,寿险取得了巨大发展。寿险保费收入在1997年市场份额首次超过财产保险以后,一直占据了保险市场的大半份额,并一直保持高速增长。经过对国内寿险需求分析研究的对比,研究者主要用的是线性回归模型,而所取的因变量是一致的,那就是寿险保费收入。但自变量的选取不太一致。其对比如下表:表1文献模型中寿险需求影响因素对比注:*表示模型中所包含的影响因素。一、寿险需求影响因素(假说)在选取这些因素时,可以把这些因素建成层次模型,用层次分析法选取重要指标,或者应用因子分析法选出主要因素。根据以上表格对寿险影…     

我国寿险需求影响因素的岭回归分析

以寿险保费收入作为度量的指标,对寿险需求进行了研究,利用1996到2016年共21年度的相关数据,结合国内外各学者的相关研究,选取可能对寿险需求产生影响的因素,使用回归分析方法建立岭回归模型进行定量分析,结果表明人均国内生产总值、储蓄、收入、教育和城市化程度与寿险需求存在着正相关关系,银行利率与寿险需求呈负相关,死亡率、老龄化和通货膨胀率对寿险需求的影响效果不明显。     

中国银保业务的新合作模式

近年来，在中国通过银行销售保险产品的做法即“银保业务”，一直在加速成长。2002年，银保业务收入总计为7．3亿美元。2003年，国家出台了保险行业规范，解除了银行代理保险“一对一”的限制，自此保费进入了突飞猛进的增长阶段，2004年达到110亿美元。2008年，中国银保机构的寿险保费收入高达520亿美元，在寿险保费总量中的比重跃至48％。     

我国寿险保费收入与经济发展的实证研究

随着我国寿险市场规模的迅速发展,其与经济发展之间的关系受到越来越多的关注,用2000—2010年的数据对他们之间的关系进行实证分析,并用Johansen协整检验二者之间是否存在长期均衡关系,利用向量自回归和向量误差修正模型分析二变量之间的长短期关系,分析结果表明:寿险保费收入与GDP之间存在长期稳定的关系,GDP是寿险收入的Granger原因,但是寿险收入并非是GDP的增长的Granger原因。     

寿险诚信，沉重的基石

寿险业的高速增长有目共睹，自1996年以来，保费收入一直保持着平均每年40％的增长速度。波士顿咨询公司强调，拥有13亿人口、经济突飞猛进的中国可能成为全球最大的寿险市场?估计在未来四年中总寿险保费将以年复合增长率20％的速度增长，到2008年总保费将达8300亿元人民币(约合l000亿美元)。然而，就在人们认为寿险市场的增长势头将继续保持的时候，2004年2     

我国寿险市场与证券市场互动关系的实证研究

本文构建了寿险保费收入、上证综合指数和交易所国债交易额的向量自回归模型,通过实证分析发现我国股票与寿险产品存在显著地替代效应,而国债与寿险产品的互动作用并不明显。证券市场的不完善和寿险产品结构及其投资渠道的限制,阻碍了寿险市场和证券市场的良性互动。根据以上结论,本文提出了促进寿险市场和证券市场互动发展的政策建议。     

中国保险市场的现状

中国自1980年恢复国内保险业务,至2002年23年间,保费收入年增长约35％同,远远高于同期国内生产总值9.5％的增长速度。中国保险市场的现状主要有以下特点: 1.保费收入规模迅速扩大、持续增长同,但产寿险增长不同。保费收入持续高速增长,并且已经进入稳步增长时期。自1980年至2002年,保费收入从4.6亿元人民币增加到3053.14亿元人民币,年平均增长约35％。同时,人身保险保费收入的增长快于财产保险保费收入的增长,1982年恢复人身保险业务时,保费收入只有160万     

我国寿险保费收入影响因素的实证研究——以国民生产总值为例

自国内恢复保险业务以来,我国寿险业的发展取得了一定的进步,但在寿险保费收入、保险深度和保险密度等方面与其它发达国家相比,还存在巨大的差距。本文基于各项国内外的最新研究成果,结合中国十多年的保费收入的统计数据,利用SPSS软件进行定量分析,对影响寿险的国民生产总值因素进行了较为全面客观的论证。     

时间序列在销售量预测中的应用分析

在企业的营销预测分析中，时间序列的运用越来越广泛，本文通过销售量受到长期变动趋势、季节循环变动趋势和随机变动趋势的影响，进一步提出在销售量预测的时候应该首先剔除随机变动的影响，在考虑长期趋势的基础上计算季节指数，进行销售量的预测。