爆破过程中盲炮处理技术研究

爆破过程当中由于各方面因素的影响可能会出现盲炮。盲炮一旦出现,将会给施工企业带来巨大的损失。文章将简单阐述盲炮及其产生的原因,分析盲炮的预防与识别,并对盲炮的处理技术进行探讨。     

数码雷管起爆盲炮原因分析及预防措施

在实际工程中,特别是小间距爆破时,盲炮仍时有发生.盲炮一旦产生,将形成巨大的安全隐患,对爆破安全、爆破成本、施工进度等都有很大的影响.为解决小间距时数码雷管起爆产生盲炮的问题,以伶俐工业园区污水厂工程为例,当孔距小时,对数码雷管起爆出现盲炮的问题进行分析,从数码电子雷管的结构、激发原理、抗冲击性、抗拉强度等方面进行分析,总结出了产生盲炮的各种原因.对雷管检测、现场施工及爆破方案等方面进行调整和优化,盲炮率由原来的6.4％降至0.8％,有效的控制了孔距小时数码电子雷管起爆产生盲炮的问题.     

提高炮采工作面块炭率的技术实践

为了提高块炭率,增加经济效益,基于微差爆破的基本原理,结合方庄二矿2321工作面生产实际情况,通过理论计算确定了炮采工作面微差爆破参数及施工工艺。现场实践证明：块炭率由原来的29%-32%提高至42%-45%,经济效益明显。该技术的实践应用可为焦作矿区及类似条件下的回采工作面提高块炭率提供参考。     

基于人工神经网络的语音识别技术的研究

提出了一种基于人工神经网络的语音识别方法,首先对语音信号进行处理和峙征提取,然后采用神经网络对提取的语音信号的特征进行识别,最后对这种智能语音识别技术进行了误差分析,实现了语音识别技术的数字化、智能化和较高的精确度.     

煤矿断层错动型微震波形特征研究

本文利用断层活动的凹凸体模型、粘滑模型推导了断层错动过程及波形特征。结果表明:理论推导的断层错动波形与矿井实际监测到的波形特征一致;因此可以利用断层错动微震波形特征对断层错动波形进行识别,从而提高冲击矿压危险的监测和预报准确度。     

基于频谱分析的电机故障定向的设想

通过采集多个传感器采集电机故障时发出的噪声,用傅里叶变换得出几个特殊频率的幅值,来确定故障的方位,更进一步可以判别故障发生的原因。     

基于主成分分析的活性污泥中生物相识别技术的研究

生物相分析是污水厂运行管理的重要手段,但目前以人工分析为主,原因在于图像背景多变、目标物类型较多,不同阶段、不同环境下的生物特征多变[1]。本文借助图像处理的知识对活性污泥中生物相进行识别,通过PCA算法降低生物相图像特征的维度,再利用支持向量机(SVM)对降维后的生物相图像进行分类识别,最后使用MATLAB软件对已知生物相数据库进行仿真。数据结果表明,该方法能够较为准确的识别出活性污泥中的生物相。     

基于文本挖掘与语义识别的用户消费行为分析

如何更好地利用来源错综复杂的数据,给企业带来相应效益是各企业亟待解决的问题。文章以京东商城空调类家电产品的用户评论数据为主要分析源,对用户行为数据进行文本挖掘找出用户的真实需求。对抓取的用户评论数据进行语义识别和词频统计,完成原始数据的去噪、降维等数据清理;建立商品目标集的特征属性表和概率模型,对待研数据进行聚类分析;最后,对聚类的结果进行时间序列分析,从而获得较有价值的结论,形成基于用户评论数据的建议、推断和决策。     

电力故障波形重现技术及其关键问题分析

随着我国电力事业的快速发展,电网的规模不断增大,在发展的过程中也碰到了各种各样的技术难题。电力故障波形重现技术就是在传统技术无法满足电力发展的情况下研究出来并进行推广应用的一种新型的检测技术手段,通过将电力故障波形重现技术和继电保护技术等进行综合应用可以对保证电网设备的安全、稳定运行起到非常重要的作用。     

关于炮掘锚杆支护技术的研究及实践

随着科技的不断发展,矿井支护技术水平也越来越先进,炮掘锚杆支护技术也在煤矿企业中越来越多地被应用,并被逐步推广。     

基于波形分析的电控发动机故障诊断系统的开发

随着汽车电子技术的发展,电控发动机的故障诊断也变得日益复杂,对于故障诊断的仪器、设备的要求也更高。利用波形分析法诊断电控发动机的故障,将是未来汽修行业发展的必然趋势。中高职院校的培养模式是以就业为导向的,必须跟市场紧密结合,未来提高专业教学的质量,节约实验实训设备的资金投入,让学生多多动手实践。目前,很多公司和高校、职院都在将计算机技术和软件技术有机结合,积极开发虚拟仪器,将所开发的虚拟仪器应用于日常的教学活动,以提高教学质量。     

基于CPLD的复杂波形的设计

本课题基于CPLD(可编程逻辑器件)的基础上,研究了一种新的复杂波形产生方案。该方案主要是基于数字编码波形发生器的体系结构,即PCP(Programmable Coded Pulse),通过微处理器控制任意编码波形发生器产生编码脉冲波形,还可通过波形变化电路,通过编程控制开关,选择积分电路中的积分电容,产生正弦非正弦的复杂波形。     

基于企业技术扫描的技术机会识别研究

分析企业技术扫描对技术战略的影响,论述了技术扫描与技术机会识别的相关性,在解释技术机会识别的特点的同时,对基于技术扫描的技术机会识别过程进行了研究.     

提高炮采工作面块煤率的爆破技术

目前,仍有许多矿井采用技术相对落后的钻爆工艺进行煤矿开采,钻爆导致煤体破碎度大,块煤率低.因此,在对煤层的贮存条件和地质构造进行深入分析的基础上结合爆破采煤原理采取适宜的较为先进的爆破技术,能有效提高块煤率,增加经济收益.本文对于影响炮采面块煤率的因素进行了分析并提出了提高块煤率的爆破技术措施,以期能够为相关的实践提供些许理论基础.     

基于小波分析的可疑金融交易时间序列研究

小波分析在数学上具有严格意义上的突变点诊断能力,不依赖于经验模型,适合检测金融交易序列中的可疑成份。文章针对可疑金融交易特征,探讨借助小波分析方法在信号奇异性检测方面具有的独特优势,从金融交易序列中识别出具有异常交易行为特征的账户。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。     

基于单孔波形叠加的微差爆破降振研究

为了确定在某水电站在开挖爆破中电子雷管延期时间,实现最好的降震效果,采用了单孔爆破震动波形叠加的方法。将首爆炮孔与后续起爆炮孔之间的孔间延时设置为1s,并且进行爆破振动监测。通过MATLAB软件读取单孔振动波形,并根据130个炮孔的单孔药量对振动波形加权叠加,又将5组单孔波形分别以微差时间1-200ms进行叠加。结果表明:不同监测点的单孔爆破振动时长与频率均不相同;考虑到药量因素的单孔波形加权叠加具有很好的仿真效果。通过综合分析2处监测点在不同孔间延时下的振动峰值变化曲线,发现当本次爆破孔间延时为53ms时,能够实现最好的降振效果。距离爆破区域最近的两处监测点的降震率分别为78.6%、79.7%。这对于爆破施工具有很高的参考价值。     

基于物联网射频识别技术的供应链管理研究

立足我国物联网发展水平及技术水平现状,以物联网射频识别技术为切入点,对这一技术应用于我国现有企业供应链管理的诸多因素进行深入分析,并提出了以射频识别技术的创新应用来改进供应链管理模式的具体实施策略。     

基于物联网射频识别技术的供应链管理研究

立足我国物联网发展水平及技术水平现状,以物联网射频识别技术为切入点,对这一技术应用于我国现有企业供应链管理的诸多因素进行深入分析,并提出了以射频识别技术的创新应用来改进供应链管理模式的具体实施策略。     

“剩菜盲盒”业务中国本土化的可行性研究——基于“点点粒盲盒”的实践与探索

伴随着互联网技术的飞速发展,以网络信息为载体的Z世代群体应运而生。他们在保持现有消费观念的同时更加注重消费体验、在乎消费品位、接纳消费符号……多元化消费理念的注入刺激了传统消费市场。这其中,盲盒作为近年来蓬勃发展的新兴消费形式,在年轻消费群体中备受青睐。而食物盲盒作为盲盒产业的又一分支,在创新消费理念的驱动下也逐渐进入大众视野。     

基于MATLAB仿真的方波信号谐波分析

通过分析连续周期方波信号的傅里叶级数和傅里叶变换的关系，为谐波分析提供理论依据。针对目前谐波分析存在的运算量大、计算时间长、实时性差等技术瓶颈，采用MATLAB仿真，用信号发生器和示波器模拟谐波叠加过程，通过FFT（快速傅里叶变换）对信号频谱进行分析。