重庆市农村金融效率评价——基于DEA-Malmquist指数模型

运用第一阶段DEA-Malmquist和第三阶段DEA-Malmquist指数对重庆市2010-2017年农村金融效率评价以及各区县效率评价。研究发现:重庆市农村金融全要素生产率整体效率值不高,大部分年间效率值小于1,主要是受技术进步效率值的影响,各区县差异不明显;在剔除环境变量后,全要素生产率有所提升,主要是因为技术进步效率值的提高,说明环境因素对重庆市农村金融有一定影响,但力度不够。因此需进一步提升重庆市农村金融的技术效率,加大政府支出在促进农村金融效率方面的作用以及促进重庆市农村金融各效率值的全方位提升来共同促进重庆市农村金融全要素生产率的提高。     

基于DEA模型的我国林业上市公司融资效率研究

文章应用数据包络分析法,引用2007~2015年的数据作为样本,对我国11家林业上市公司的融资效率进行了实证研究,发现我国的林业企业普遍存在融资效率不高的问题,并据此提出了相应的对策与建议。     

基于DEA-Malmquist指数的林业产业转型效率评价——以黑龙江省国有林区为例

文章对黑龙江省国有林区林业产业转型现状进行描述性分析,运用DEA-Malmquist模型,以40个林业企业为决策单元进行林业产业转型效率的测算,评价结果为国有林区林业产业转型综合效率处于无效状态,纯技术效率与规模效率相比,前者的负向作用更严峻;除了清河林业局,其余39个林业局均为无效状态。Malmquist动态指数分解结果为技术进步是制约国有林区林业产业优化转型效率的关键,纯技术效率虽为负向拉动,但动态指数朝着乐观的方向变动。最后,从整体与区域发展的角度提出优化林业产业转型效率的具体建议。     

国内林业上市公司的全要素生产率评价及异质性分析——基于DEA-Malmquist指数的分析

采用DEA-Malmquist指数对林业行业上市公司2001—2019年的全要素生产率和异质性分析。研究表明:林业上市公司的年均TFP等于1,在这期间其经营绩效几乎未发生变化;造纸和家具类企业的年均TFP分别为1.019和1.007。林业上市公司存在技术效率低下、技术水平不足等问题,且不同类型企业的存在一定的差异,可以采取扩大规模经济、提升技术水平等手段应对以上问题。     

林业上市公司融资效率的DEA分析——基于20家林业上市公司与吉林森工融资的视角

在资本市场中合理利用融资渠道、融资方式提高林业资源配置效率已成为消除林业发展瓶颈的关键。选择20家林业上市公司,同时以吉林森工为典型案例,通过点面结合的分析方式揭示林业上市公司存在过分依赖短期负债、融资渠道单一、融资结构不合理等问题,提出了以规范和加强林业上市公司的融资管理,拓宽融资渠道,化解金融风险,提升融资效率等对策建议。     

金融危机后造纸产业技术创新效率变动实证研究——基于DEA-Malmquist指数法

运用基于DEA的Malmquist指数法对经济危机后的造纸产业技术创新活动的全要素生产率、技术效率、技术进步的变动情况进行测算,并与木材加工业、通信设备制造业、有色金属冶炼业等行业进行横向比较,发现:2008年金融危机后,造纸产业技术创新活动的全要素生产率逐步恢复,但由于技术效率大幅下降,即使技术进步指数提高,后期的全要素生产率的恢复速度仍然趋缓。最后,对造纸产业技术创新效率变动的可能原因进行探讨。     

基于DEA-Malmquist的江苏省农业用水效率评价

以江苏省13市为研究对象,运用DEA-Malmquist模型测算了2010—2017年农业用水效率和全要素生产率指数,分析其空间分布格局及时空演变趋势。结果表明,江苏省整体农业用水效率未达有效,各地区差异明显,农业用水效率从大到小依次为苏南、苏北、苏中;凭借技术进步效应,江苏省及各市、各时期农业用水效率均处于上升趋势,农业用水效率增长率从大到小依次为苏南、苏北、苏中;纯技术效率、规模效率处于衰退阶段,限制了全要素生产率的增长。未来应加强区域间合作,增加技术投入,重点提升技术效率,以达到提高江苏省农业用水效率的目的。     

我国上市公司融资效率研究

融资对于企业来说有着至关重要的作用,那么融资效率的高低对于企业的利润就有着很重要的影响。本文阐述融资效率的定义,详细讨论企业融资效率影响因素。     

农业上市公司融资效率研究

本文从融资效率的涵义出发,设计了融资效率的评价指标体系,包括筹资效率指标、配置效率指标和治理效率指标。利用主成分分析法及熵值法对2013-2015年农业上市公司的融资效率进行评价。研究结果表明:农业上市公司的融资效率普遍偏低,主要是由于农业上市公司盈利能力不强,股权结构不合理和筹资速度慢。     

专利密集型制造业全要素生产率增长评价研究——基于 DEA-Malmquist 指数法

文章基于《知识产权(专利)密集型产业统计分类(2019)》对我国专利密集型制造业进行了界定,并以低专利密度型制造业作为对比,通过测算2007—2019年间两类制造业的全要素生产率(TFP)分析我国专利密集型制造业TFP的增长变动情况,并比较两类自主创新水平差距较为明显的制造业在TFP增长方面的差异。测算结果显示,两类制造业的TFP增长率及各分解项均呈现波动下行趋势,专利密集型制造业的TFP增长率及各分解项的整体水平高于低专利密度型制造业;技术进步是两类制造业TFP增长的主要驱动力,专利密集型制造业TFP的提升将更依赖于技术效率,低专利密度型制造业则需要技术进步和技术效率共同提高驱动TFP增长;两类行业内部均存在显著的差异性,更高的自主创新水平能够促进专利密集型制造业TFP的增长,但二者之间并不是简单的正相关关系。     

股权再融资、信贷融资与投资效率——基于林业上市公司的研究

文章以2006~2014年林业类上市公司数据为样本,分析了融资方式与投资效率之间的关系。结果表明,股权再融资和信贷融资能够缓解国有林业企业的投资不足,但股权再融资对非国有林业企业的投资不足没有显著影响,信贷融资会导致非国有林业企业的投资不足。从整体上来讲,股权再融资对过度投资没有影响,长期信贷融资会导致林业企业的过度投资。     

基于DEA模型的林业上市公司经营效率研究

应用数据包络分析(DEA)模型,对20个沪深股市涉林行业上市公司的经营效率进行对比分析。研究结果表明:林业上市公司综合经营效率整体情况都比较好,部分综合效率为轻度或中度无效的林业上市公司当中,一部分受纯技术效率或规模效率的影响,一部分受两者共同影响,并存在规模报酬递增或递减的情况,深入分析可得到受纯技术效率影响的11家企业存在不同程度的投入冗余或者产出不足。因此,提出提高林业上市公司经营效率,应着力于提升林业上市公司资源配置效率、提高其技术创新水平和规模效率,并加强其内部控制体系建设或完善。     

基于DEA-Malmquist指数模型谈新时期我国粮食生产效率测度实证研究

新时期,我国对粮食生产效率提出了更高的要求。基于DEA-Malmquist模型对2015-2019年我国31个省份的粮食生产效率进行测度,揭示粮食生产增长的源泉和存在的问题。研究结果表明：我国粮食生产效率尚未实现DEA有效,不同省份粮食生产效率差异较大;生产技术对粮食生产效率提高起正向作用,粮食生产技术未充分运用是阻碍粮食生产提高的关键因素。因此,要加快粮食技术进步和技术推广、完善相关政策及法律法规、构建现代化粮食市场体系。     

兵团第八师农业生产效率的测算与分析——基于DEA-Malmquist指数分解法

文章采用DEA模型和Malmquist指数分解法测算了第八师2000-2013年的农业生产效率,并进行了分析,结果表明:(1)第八师农业生产效率呈逐渐提升态势,但整体仍未达到DEA有效状态,其农业发展还处于传统的生产方式向现代农业转型的阶段,主要表现为技术效应与规模效益不突出,投入结构不合理,农业生产要素投入相对过剩等,从而制约了农业生产效率快速提升的步伐。(2)从全要素生产率来看,整体上处于上升趋势,技术进步因素贡献较大,而技术效率则处于递减的态势,与其他师相比第八师农业生产效率相对较低,各项指标均在兵团均值以下。根据结论,提出加强第八师农业科研投入与技术推广、加快农业剩余劳动转移以及改善生态环境等建议。     

山东省苹果种植产业投入产出效率的实证研究--基于DEA-Malmquist指数分析

文章基于DEA-Malmquist指数,利用2004年～2011年苹果生产成本和收益数据,对山东省苹果生产效率与陕西省苹果生产效率进行了对比分析。结果表明,在研究期间内,山东省苹果生产的全要素生产率在波动中实现年均1．6％的增长,其变化源于综合技术效率和技术进步的共同作用;陕西省苹果生产的全要素生产率在相对稳定中达到年均5．7％的增长,其变化主要源于技术进步;山东省苹果生产的综合技术效率变化主要来源于规模效率的作用。     

我国粮油加工业上市公司融资效率研究

粮油加工业是农业经济的重要参与者,本文运用DEA方法,结合2014-2016年我国粮油加工业上市公司数据,对我国粮油加工业上市公司融资效率进行实证分析。研究结果表明:2014-2016年我国粮油加工业上市公司融资效率整体较低,且呈现逐年下降趋势。从规模报酬来看,我国粮油加工业上市公司大多数处于规模报酬递减阶段。据此本文提出相应对策建议。     

基于DEA的上市公司经营效率评价

根据反映上市公司经营绩效指标的特点,构造评价上市公司经营相对效率的、只有输出的、具有多个子系统的DEA模型。用其对电子行业上市公司进行实证检验,结果表明：虽然电子行业上市公司总的相对效率比较高,但各子系统相对效率都比较低。     

林业上市公司绩效评价研究——基于DEA模型和Malmquist指数

要:文章使用DEA方法的BCC模型和Malmquist指数法对13家林业上市公司2013~2015年的经营绩效进行了评价。研究发现,每年都将近有一半的上市公司非DEA有效,上市公司整体绩效一般;从Malmquist全要素生产率指数来看,三年来各公司TFP的均值达到1.076,说明各上市公司的资源配置较为合理,经营效率在不断上升。但是林业行业依然存在忽视规模经济,技术水平不佳等问题。     

林业产业上市公司成长性评价研究

以2012年12月31日之前在沪深A股上市的30家林业上市公司作为研究对象,收集2012—2018年的面板数据,从盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力这4个方面构建成长性评价指标体系,运用因子分析法对林业产业上市公司的成长性进行评价研究。结果表明:30家林业上市公司之间的成长性差异显著,整体成长性较低,大部分企业存在追逐短期盈利的现象;林业产业整体的发展能力过于薄弱;经营不同业务的林业上市公司之间成长性存在较大差异。因此,从建立完善的成本控制管理体系、拓宽融资渠道、加速产业转型等方面提出提升和优化林业产业上市公司成长性的建议。