基于客户知识管理的客户意愿分析

客户参与知识交换和知识共享的意愿决定了企业能否获取和充分利用客户知识。而客户意愿由其所能获得的价值决定。运用博弈论的方法,分别分析了知识交换和知识共享中不同情况下的客户意愿,特别讨论了知识共享不同效应大小对客户意愿的影响。     

客户关系管理中的客户知识管理

全球化经济时代已经从行业经济发展成知识经济。知识被认为企业的无形资产的一部分。CKM的出现是客户关系管理和知识管理的高度结合,既适应了知识经济时代,又充分表现以客户为中心的理念,是时代必然的产物。     

客户知识管理过程探析

客户关系管理和知识管理都是当前研究热点领域,客户关系管理系统的实施离不开知识管理的支持,本文从知识显性--隐性螺旋化转化与发展的规律入手,提出了客户关系管理中的知识管理流程知识集约,知识共享、知识应用和知识创新.通过客户知识管理的流程,知识流动促进了客户、员工、组织知识的刨新与丰富,产生了基于知识管理的客户关系管理.     

客户知识管理初探

传统知识管理强调的是对员工知识的管理。本文认为客户的知识也是企业最重要的资源之一。本文介绍了客户知识管理的概念,分析了客户知识管理与客户关系管理、知识管理的异同。客户知识管理可以有效地帮助企业发现新的市场机会、开发新产品、降低成本、提高效率、为企业和客户创造更多的价值。此外,本文论述了开展客户知识管理活动的原则以及五种客户知识管理方式。     

客户知识管理过程探析

客户关系管理和知识管理都是当前研究热点领域,客户关系管理系统的实施离不开知识管理的支持,本文从知识显性——隐性螺旋化转化与发展的规律入手,提出了客户关系管理中的知识管理流程：知识集约,知识共享、知识应用和知识创新。通过客户知识管理的流程,知识流动促进了客户、员工、组织知识的创新与丰富,产生了基于知识管理的客户关系管理。     

我国企业年金制度中的道德风险及其规避

企业年金是我国养老保险制度的第二支柱,也是现代人力资源管理的重要战略.企业年金的性质决定了必须实行市场化的管理方式,实现所有权、受益权和经营权的分离.但是这种管理方式形成了信托关系和委托代理关系,可能导致年金管理参与主体的道德风险.为规避道德风险,必须从源头入手,建立有效的激励约束机制.     

CKM中客户知识的获取研究

客户知识管理是将客户知识作为企业的核心资产,从而创造和维持企业的核心竞争力,对客户知识的管理主要是研究客户知识的获取、共享及创新等,而客户知识的获取则是客户知识管理的开端。文章从客户知识获取的角度探讨了企业应该获取哪些客户知识并如何获取这些客户知识。     

面向企业的客户知识管理

客户关系管理和知识管理都是当前研究热点领域，客户关系管理系统的实施离不开知识管理的支持，本文从知识显性——隐性螺旋化转化与发展的规律入手，提出了客户关系管理中的知识管理流程：知识集约、知识共享、知识应用和知识创新。通过客户知识管理的流程，知识流动促进了客户、员工、组织知识的创新与丰富，产生了基于知识管理的客户关系管理。     

培植诚信文化 规避道德风险

常听一些企业管理者说，在市场竞争中搏杀，最应当防范的，莫过于由信息不畅、决策失误等造成的市场风险了。而笔者认为，除此之外，一个企业要想在市场竞争中握有胜算，还应当培植诚信文化，规避道德风险。     

基于生命周期理论的客户知识挖掘

文章针对客户知识管理中的知识发现和知识学习问题,将知识挖掘应用于客户知识管理.介绍了知识挖掘在客户知识管理中的作用,阐述了客户生命周期的表现形式及其与客户行为、企业行为之间的关系,并基于生命周期理论,从动态的角度探讨了知识挖掘技术在客户生命周期不同阶段中的具体应用.     

面向知识挖掘与价值创造的客户投诉管理

客户消费心理的理性化和个性化趋势使得企业为满足客户的需求而需要一个相对稳定、有效的客户知识的获取渠道。通过该渠道,企业与客户之间进行有效的沟通和互动,获取客户知识并对客户需求做出及时的响应。文章分析了客户投诉管理对于客户知识获取的重要意义,提出强化客户投诉管理的组织改进策略,并对客户投诉管理的作用机制和技术实现分别进行了研究。     

客户忠诚导向的客户知识缺口分析模型

由于知识型客户的增多,客户控制了与供应商的关系,文章通过基于功能的客户知识分类分析,识别出客户知识在客户关系决策中的作用方式,即知识——忠诚链,然后在此基础上将客户关系决策过程和客户知识的流动过程整合形成一个客户忠诚导向的客户知识缺口分析模型,用以分析客户知识在企业和客户之间流动时发生的沟通不畅问题。     

数据挖掘在客户知识管理中的应用研究

一段时间以来,企业的数据仓库开始大众化,企业通过一些渠道积累了许多历史数据,只有当把这些数据化成有用信息的时候才可以充分地体现出来。数据挖掘是一种知识的发现者,它是从大量数据中挖掘隐性知识的技术,它在帮助企业实现从数据到知识的转换过程中起到了关键作用。所以,企业需要在客户管理方面着手,而客户知识的获得就显得尤为重要了。但如何寻找一种创新型的机制,使获得信息经过分析后能够产生一种新的知识,可以用来帮助解决寻找问题呢？因此。有关客户知识管理的问题开始普遍引起了人们的注意。一、基于数据挖掘的客户知识获取与共享数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题。数据挖掘是一种挖掘潜在有用的信息和知识的过程。虽然实际的应用数据是模糊而有噪声,并且是不完全的,但是数据挖掘却能挖掘隐含在其中的深层次的信息。同时数据挖掘所挖掘的是用户感兴趣的知识,并且数据挖掘发现的知识要可接受并能理解加以运用,     

基于客户知识管理的企业技术创新过程模型

近年来,我国在经济建设方面取得了较大的进展,各行各业都获得了较大的发展。在社会主义市场经济体制下,客户已经成为市场向导,而客户知识则成为各个企业中一项非常重要的资源,其重要性远远超过企业的设备及物资。本文将简单分析基于客户只是管理的企业技术创新过程模型,希望能对有关人士有所帮助。     

企业客户知识的获取路径与流程管理

随着场环境的不断变化,管理重心逐渐从产品转向客户,在这一变化中,企业的知识体系结构中出现了一个新的重要组成部分一客户知识。客户知识是企业实现以“客户为中心”理念的基础,     

客户化知识管理在电信企业的应用

随着电信行业市场竞争不断加剧,企业越来越重视客户服务领域的竞争。本文从客户化知识内容及种类、客户化知识管理流程、客户化知识库系统、互联网渠道应用形式、客户化运营等五方面研究了电信企业建立客户化知识管理体系的方法。客户化知识管理系统以获取、创建、分享和更新面向客户的知识信息,并通过互联网渠道发布方便客户获取,不仅满足客户自助获取知识的需要,还将分流人工服务量,降低电信企业成本,从而提升客户感知,打造企业核心竞争力。     

客户知识价值研究述评

本文从客户知识的概念及类型、客户知识价值的概念和构成、客户知识价值的计量这三个方面对客户知识价值研究的现状进行了述评,同时展望了客户知识价值研究的发展方向。     

客户知识价值研究述评

本文从客户知识的概念及类型、客户知识价值的概念和构成、客户知识价值的计量这三个方面对客户知识价值研究的现状进行了述评,同时展望了客户知识价值研究的发展方向。     

知识管理:让你的理想客户看得见、摸得着

知识管理是一个令人困惑的领域。声称正在实施知识管理计划的公司所做的事情千差万别。但有一点可以肯定的是，知识管理的重要任务是促进知识的创造，即获得信息优势并完成从信息到知识的增值过程。具体到企业的业务经营活动中，则存在一个非常普遍的问题，即谁才是你的理想客户。有三种机制能够有助于解决这一问题，它们是：数据挖掘、信号传递和甄别。     

建立有效机制督促经销商实施客户知识管理

本文从生产企业实施客户知识管理的角度，提出了几点意见，使经销商积极配合其进行客户知识管理。