GM(1,1)模型在沥青路面平整度预测中的应用

灰色系统是在贫数据状态下进行数据预测的数学方法。以黄(石)黄(梅)高速公路工程为研究对象,建立了沥青路面平整度GM(1,1)预测模型,对平整度的变化规律进行预测。结果表明,预测结果与实测结果的偏差能够控制在0.05 mm范围内,满足相关规范对施工预测精度的要求。     

基于GM(1,1)和Verhulst模型的广西边贸物流预测比较研究

为更好地掌握广西边贸物流的发展态势,从而为制定边贸发展的政策提供科学依据,文章在分析广西边贸物流现状的基础上,运用灰色系统理论和方法建立广西边贸物流的灰色GM(1,1)和Verhulst模型,在MATLAB环境下对该模型精度以及误差进行分析,并利用模型对广西边贸物流发展趋势进行预测。预测结果表明,GM(1,1)和Verhulst模型都适合预测广西边贸物流的精度,但是GM(1,1)模型更能明显地提高广西边贸物流预测的精度,增加预测的可靠性。最后提出了采用统一的国际边贸物流统一标准、构建更便捷的黄金通道、打造广西边贸与边贸物流升级版、培养与引进边贸物流专业型人才、制定边贸物流可持续发展战略计划等对策建议。     

广西城镇居民人均年收入的GM(1,1)模型预测

研究了灰色系统理论在人均年收入预测中的应用,作为应用实例,对广西城镇居民人均年收入建立了GM(1,1)模型.检验结果表明所建立的模型可较好地预测城镇居民人均年收入的短期动态变化趋势.     

变起点GM(1,1)马尔可夫链模型在我国农村人均纯收入预测中的应用

以扩展我国农村人均纯收入预测方法和提高预测精度为目标,采用变起点模型对传统GM(1,1)模型进行改进,通过建立一个预测模型群,从中挑选精度最高、拟合程度最好的模型作为后续的预测模型,通过实际应用的确提高了预测精度和拟合程度;然后在此基础上对后续的预测模型的残差进行分类,计算转移概率矩阵,从而得出由区间和概率组成的预测范围,较大的增强了预测的可操作性和可信性。     

将生育保险和基本医疗保险合并实施的可行性——基于灰色GM(1,1)预测的财政收入支持

为更好地保障广大女性的合法权益,更加充分地发挥社会保险的作用,本文通过文献梳理和数据分析探究了生育保险和基本医疗保险合并实施的必要性,并对我国并入医疗保险的生育保险制度的财政支持可行性进行分析.结合我国目前的生育率水平,运用logistics模型对生育待遇领取次数进行测算,结合现有生育保险的个人生育补贴平均数,计算出未来十年生育保险基金补贴总额.对财政收入进行灰色GM(1,1)预测后,得出生育保险基金的支出占财政收入的比例,并对所占比例进行分析.研究发现,随着经济发展,财政收入增长的速度要高于财政补贴增速,即财政有能力支持生育保险补贴,将生育保险和基本医疗保险合并实施具有可行性.     

基于离散灰色DGM(1,1)模型的中国锰矿进口数量预测研究

在分析中国锰矿进口现状的基础上,通过构建双对数模型与离散灰色DGM(1,1)模型,分析两个模型的精度以及误差,对中国锰矿进口数量进行预测。预测结果表明,离散灰色DGM(1,1)模型能够明显地提高我国锰矿进口数量的预测精度,增加预测的可靠性。文章提出了建立专业动态实时的锰矿资源交易平台、创建海外资源基地、提高锰矿资源的综合开发和实施锰矿资源储备战略计划等对策建议。     

基于Mathematica的灰色预测模型GM(1,1)之精度检验

基于Mathematica平台,给出灰色预测模型GM(1,1)的预测公式和精度检验的算法程序,其算法模块可为其它改进的灰色预测模型的精度检验提供参考,节约了计算成本,提高了计算效率,具有一定实用价值。     

基于灰色关联分析的西北五省经济实力评价

根据灰色CM(1,1)模型,对影响西北五省经济发展水平的指标进行分析,通过改进的灰色关联分析确定指标权重,从而对西北五省进行排序,并对其经济实力进行综合评价.     

安徽省粮食产量的组合预测与分析

本文建立了由GM(1,1)模型与指数平滑模型得到的组合预测模型,对“九五”后三年安徽省粮食产量进行了预测。分析了粮食生产的主要影响因素,并就实现安徽省粮食生产的稳定增长,提出了相应对策。     

南京市GDP的灰色预测

针对2004年南京市国内生产总值理论的增长预测值为多少的问题,本文分析了南京市国民经济发展状况,运用灰色系统理论,建立了灰色系统的预测GM（1,1）和残差GM（1,1）模型,预测了2004年、2005年南京市GDP的增长率,从定量分析角度验证了南京市信息中心在年初拿出的调研报告中所测算出2004年南京国民经济高、中、低三个不同增长目标方案是可信的,并给出了2005年南京GDP的高、中、低三个方案。     

大连市经济适用房需求量的灰色预测

根据2002～2007年大连市居民人均住房使用面积数据,运用GM(1,1)模型预测2009～2013年人均住房使用面积,进一步预测出经济适用房的总需求量。     

大连市经济适用房需求量的灰色预测

根据2002～2007年大连市居民人均住房使用面积数据,运用GM(1,1)模型预测2009～2013年人均住房使用面积,进一步预测出经济适用房的总需求量.     

山东省农业发展灰色系统预测

本文依据灰色系统理论建立了山东省农业的GM（1,1）模型并进行了预测,分析了山东省农业的发展态势,提出了保证农业持续和稳定发展的措施。     

基于VAR模型的中国居民消费价格指数影响因素分析

关于居民消费价格影响因素的研究已有很多，但它们主要将视线集中于CPI的构成因素上。其实CPI涨幅的适度规模是由于经济社会发展、产业结构调整、资源的有限性等诸因素综合发展的必然结果，属正常调整。然而，CPI的过高上涨则反映了社会供需之间的矛盾已经明显，客观上需要及时调整影响社会供需关系的主导因素以将CPI稳定在一定的变化幅度内。本文选取较长时间跨度内对社会供需重要影响的因素的历史数据，使用VAR模型来分析CPI的影响因素及其影响程度。     

我国保费收入灰色预测模型及其应用

我国保险业发展时间短,保费收入的数据比较少,而且其影响因素是不确定的,这给保费预测带来了一定的难度。灰色系统理论以"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"不确定性系统为研究对象,本文就利用这一特点对我国保费收入进行了建模分析预测,发现灰色预测模型能较好的预测我国的保费收入。     

未决赔款准备金的灰色模型估计

建立了小样本数据条件下未决赔款准备金的灰色模型。在各发生年数据1-AGO序列的平移序列变化速率一致的假设条件下,得到了各发生年共同发展系数的估计值,并利用最小二乘法得到了各发生年灰色作用量的估计值,从而给出了各发生年未决赔款准备金的时间响应序列。文中给出了瑞士汽车保险数据的计算实例,模型预测精度的检验结果为优。     

基于灰色理论的价格变异预测系统及应用

本文采用灰色系统的预测方法,建立了基于价格指数的灰色预测模型GM(1,1),并用灾变预测的思想建立价格等级体系,从而设计出一套针对价格变异的预测决策系统。同时,文章以2007年猪肉涨价这一突发事件为例,从小样本出发,建立基于灰色系统理论的猪肉价格预测系统。经过残差分析、精度检验等手段表明,此套针对猪肉价格变异的预测决策系统具有良好的可操作性,同时也可推广至其它非本征性经济领域。     

一种改进的灰色预测模型分析

预测主要是根据事物发展过程的已有轨迹,综合其各方面的信息,运用定性和定量的分析方法,合理发现事物发展的一些客观规律,并能对事物未来发展的可能途径以及结果作出合理及相似性假设。传统的GM(1.1)模型被提出解决贫信息和小样本事件的预测,广泛应用于各种研究领域并取得了一些良好的预测精度,但有时候在处理实际问题时往往会因为公式本身的参数不变产生较大的误差。论文对灰色GM(1,1)预测模型公式本身存在的缺陷进行了分析,并改进了灰色预测模型,对于改进传统的灰色预测模型有很好的指导作用。