部分线性可加模型在GDP预测中的应用

在全球经济快速发展进程中,我国作为东方大国为全球经济增长贡献巨大的力量,努力发展自身的同时也带动着周边国家的经济增长。经济活跃的直接体现是人均生产总值的不断增加,探究我国人均生产总值的主要影响因素对稳步提高居民生产消费水平具有重要意义。本文选取我国2020年31个省市地区人均生产总值进行建模预测。先对数据进行预处理,参考历史相关文献筛选出8个指标建立多元线性模型,得出粗略的预测结果。为改进预测效果,再使用Lasso变量选择方法筛选出主要影响变量,根据变量间线性相关显著性挑选出线性和非线性影响因素,继而建立半参数部分线性可加模型进行预测,该模型提高预测精度与稳健性,使回归结果在很大程度上得到优化。     

上市公司财务报表舞弊识别的实证研究 —基于Logistic回归模型

上市公司财务舞弊一直是审计人员注意的重点,如何有效识别财务报表舞弊的议题值得深入探讨。本文从六个角度选取解释变量,运用Lasso方法对变量进行二次遴选;选择2006～2018年披露出舞弊的68家A股上市公司,并手工筛选了相应配对的非舞弊样本。本文构建了识别财务舞弊的Logistic回归模型,分别选取15家舞弊公司和非舞弊公司代入模型进行了有效性检验,检验正确率为86.67%,并根据研究结论对防范公司财务舞弊提出了建议。     

模拟退火算法在土地利用总体规划中的应用

土地利用总体规划的核心就是土地利用结构的配置,在土地利用结构配置的各种方法中,模型法是一种较好的方法,提出了基于模拟退火算法模型的土地利用总体规划方法.介绍了模拟退火算法的模型和关键技术,并以铜山县为例进行了模型设计,把土地类型分为十大类,把经济效益最大化作为主导规划目标,将其它效益作为约束条件.根据设计的模型编程实现,得到了预期的结果,结果表明模拟退火算法是一种土地利用总体规划的有用的、有潜力的优化方法.     

基于模拟退火算法的投影寻踪模型在土地生态安全评价中的应用研究

针对土地生态安全评价所涉及的评价指标众多,数据量较大,评价体系具有明显的高维、非线性的特点,本文采用投影寻踪法构建土地生态安全评价模型,并应用模拟退火算法优化投影方向,将高维数据投影到低维空间上,根据优化出的一维投影值计算评价区域的土地生态安全度及主要影响要素.该模型在实际应用中取得了较为满意的效果,评价结果客观科学,...     

最佳灰色回归组合模型及其在中国营林产值预测中的应用

本文将GM（1，1）与回归模型有机地结合起来，建立的中国营林产值灰色回归组合预测模型，综合利用两者提供的不同的有用信息，改善了单一模型的局限性，提高了模型的预测精度，减少了预测误差，使预测效果更佳。     

局部搜索算法在动态建立基准地价模型中的应用

传统基准地价评估中将地价样本检验剔除与回归模型建立分离 ,不能获取最优的基准地价评估模型。应用求解组合优化问题的局部搜索算法 ,将地价样本检验与模型建立有机结合 ,通过邻域搜索来实现地价样本组合和地价模型的动态优化。对算法的关键步骤进行了设计 ,通过合理的邻域函数和约束初始解设置 ,克服了算法在搜索过程中陷入局部最小的不足。试验结果表明 ,在样本置信水平相近的情况下 ,应用局部搜索算法计算的基准地价评估模型优于传统方法的建模结果。     

萤火虫算法-投影寻踪模型在云南省洪灾评估中的应用

针对投影寻踪(PP)模型在实际应用中最佳投影方向a难以确定的不足,利用萤火虫(FA)算法搜寻PP模型的a,建立FA-PP洪灾评估模型,并与PSO-PP模型进行对比。以云南省2001—2013年为例,分别选取农作物受灾面积、受灾人口、死亡人口、倒塌房屋间数、直接经济损失5个洪灾评估指标,利用洪灾投影系列均值z珋及标准差σ构造洪灾评估分级标准进行洪灾评估。结果表明:FA算法收敛精度优于PSO算法,具有较高的寻优精度和全局寻优能力。将FA算法用于PP模型a的选取,可有效提高PP模型评估精度,避免a寻优结果变化范围过大的缺陷;利用FA-PP洪灾评估模型对云南省13年来洪灾评估结果为:特大洪灾3次,重大洪灾2次,较大洪灾7次,一般洪灾1次,洪灾随时间呈减弱趋势,且减弱趋势显著。     

多元线性回归模型在市场比较法中的应用

市场比较法是房地产估价中的最重要的方法。通过收集市场交易案例对房地产价格与其影响因素进行线性拟合得到计算某类房地产价格的通用方程，对拟合交易案例的选择，影响因素的量化，回归模型的建立和解算，房地产价格的确定分别作了具体阐述。     

数据融合算法在土地评估中的应用

研究目的:基于专家的主观信息在当前土地评估中的关键作用,对专家主观信息的置信度和评估数据进行分组融合,以提高评估精度和评估结果的可信度。研究方法:基于模糊测度理论,分析土地评估中"专家信息"融合需要解决的问题,建立融合准则和信息融合模型。研究结果:推导了专家评估信息融合基本算法,对专家的评估信息进行了有效的建模和融合,并在实际土地评估中进行了应用。研究结论:该方法能增加专家主观评估的可信性,提高估价精度,在更高层次上实现对专家信息价值的挖掘与利用。     

回归分析在顺逆流粮食干燥机干燥过程建模中的应用

本文通过采集顺逆流粮食干燥机干燥过程试验数据,分析干燥参数,建立了粮食排粮频率及出机样本含水率的在线回归预测模型。经验证该模型可有效预测粮食出机样本含水率,为工人调整玉米干燥过程中的排粮频率提供指导意见。     

DHASQ模型在课程思政中的应用

党中央多次在各重大会议上强调突出思政教育的意义,提出高校要把立德树人作为教育的根本任务,近年来各高校都在积极探索思政教育的新模式。上海市率先成为“课程思政”的先行者,其他高校也在积极推进。然而在现阶段,很多高校在课程思政建设与实施中依然存在诸多问题,因此,本文以DHASQ模型在审计课堂中的应用为例,希冀为高校课程思政建设与实施提供一些思路。     

Logistic模型在黑龙江省总人口预测中的应用

Logistic预测模型是一种重要的趋势外推预测方法;建立了黑龙江省总人口的Logistic模型,并给出了一种求解方法,然后应用它对黑龙江省总人口数的发展趋势进行了预测,取得了理想的结果.     

博弈论模型在企业创新中的应用

随着市场经济的腾飞,博弈论在企业发展进程中起着越来越重要的作用,在企业作出重大决策以及战略调整之前,都绕不开博弈论.博弈论作为一种统筹分析的手段,在企业转型和扩张中的作用不可忽视,企业间的价格竞争以及产量竞争也都需要博弈论来制定战略决策.本文利用博弈论模型对企业技术选择和中小企业创新展开分析,并提出一些建议.     

剩余收益模型在房地产企业估值中的应用

本文主要研究如何用剩余收益模型对房地产企业价值进行评估.首先将传统的剩余收益模型与房地产开发企业的特征结合,得出改进后的剩余收益模型;其次用该模型对万科企业的内在价值进行评估;最后将评估价值与企业市场价格进行对比.对比结果表明:该模型评估价值与企业资本市场价格的拟合度较高,说明该模型对于评价房地产企业的内在价值较为有效...     

VaR模型在风险管理中的应用

VaR技术是目前市场上最为有效的风险管理技术。此方法建立在科学的基础上，为人们提供了一种关于市场风险的综合性度量。通过该方法，银行可以使用同一单位（如美元）去测度银行可以承受的风险底线。与传统的风险衡量方法相比，VaR提供一种考虑杠杆、相关性和当前头寸的组合风险的整体观点。因此，这的确是一种有远见的风险衡量方法。     

最小二乘法在汽车销售量预测中的应用

最小二乘法是进行经济预测的一种方法。本文介绍最小二乘法的基本原理,并利用最小二乘法建立线性回归预测模型,选择合适的拟合曲线,对汽车销售量走势进行预测。     

“边际利润”指标在企业决策中的应用

本文通过运用利润极值原理阐述什么是边际利润,同时将这一原理应用于微观经济的实践,指出边际利润在目标利润的预测、最优定价和最佳产量的决策中有着重要的意义,而且企业在编制预算、短期经营决策中可充分利用这一指标所提供的信息,做出最有利于实现经营目标的抉择。     

DREAM模型在农业科研资源评价中的应用

本文主要介绍了即将从国际食物政策研究所(IFPR I)引进的农业科研资源经济效果评价模型DREAM模型。文章首先介绍了DREAM模型提出的背景,接着详细描述了DREAM模型中涉及的理论原理和方法,并给出了DREAM在实践中的应用案例,最后对DREAM模型及其软件系统的突出应用特征进行了简要评价。