基于DEA模型的我国金融机构效率评价

本文选用我国13家上市商业银行2005--2011年的数据为样本,运用数据包络分析法（DEA）测算各家商业银行的技术效率、纯技术效率和规模效率。对比国有商业银行和股份制银行效率的差异,可知样本银行的技术效率、纯技术效率以及规模效率比较高,但相对于股份制银行来说,国有商业银行的整体效率普遍偏低。     

后金融危机时代中国商业银行效率分析——基于DEA模型法

在借鉴已有研究的基础上,运用DEA模型法,分别从经营能力、获利能力和资本利用方面对2010年中国主要商业银行的效率进行了测算与评价。结果表明：一方面为应对金融危机,各商业银行普遍提高资本利用效率以降低成本提高利润;同时扩大信贷量,于2010年普遍出现规模收益递减。另一方面经营能力效率高的银行在获利能力和资本利用效率方面不一定就高;在经营和获利能力效率方面,国有银行相对不足。     

文化产业上市公司效率评价及影响因素分析——基于DEA模型的分析框架

我国文化产业对国民经济的重要性日益提高。在文化产业实现数量上的高速增长时,增长的质量同样值得关注。鉴于此,在考虑文化产业轻资产等特点的基础上,通过构建DEA的CCR和BCC模型,并结合Malmquist生产率指数,对2009～2013年我国文化产业两大子行业的上市公司进行效率评价,结合Tobit回归方法对效率的影响因素进行分析。结果显示,智力成果比重和营销相对规模是技术效率的重要影响因素。主要上市公司应在规模化发展的同时,实现集约化经营。     

H小贷公司的困境——基于CAMEL+RR体系分析

全面、科学从企业的会计信息中分析、评价公司质量,有助于经营者进行战略制定和进行决策,也有助于监管部门对企业进行风险控制与监督.本文基于CAMEL+RR监管评价指标体系,对H小额贷款公司面临的困境进行分析.     

基于DEA模型的黑龙江省失业保险制度运行效率评价

为了考察黑龙江省失业保险制度的运行效率,本文采用描述性统计、数据包络分析的方法对黑龙江省2013年至2019年的失业金领取人数、城镇登记失业人口、失业参保人数等指标进行分析.结果显示,黑龙江省2019年的失业保险制度运行的综合效率、纯技术效率、规模效率分别为0.594、0.918及0.647,处于DEA无效状态.投入和...     

基于超效率DEA的山西省产业效率分析

文章通过查找相关资料,选取山西省2003年—2012年的第一、第二以及第三产业的相关指标数据,选取能源投入量、产业从业人数、产业固定资产投资额作为投入指标,选取产业的生产总值(GDP)为产出指标,运用超效率DEA模型对山西省三个产业的效率进行了综合分析,得到三个产业效率的高低以及指标的冗余数量。最后基于实证结果的基础上提出相关建议。     

基于DEA方法的中国各省市经济发展效率分析

本文运用DEA方法对全国31个省市的经济发展效率进行分析,发现大部分省市对现有投入的有效利用不够,从而没能实现规模效率,同时对技术的开发和利用没有达到优化,两方面共同作用导致了经济发展无效率。本文针对各个地区的特点提出一些政策建议。     

基于DEA的财政支出效率评价研究

财政支出的绩效评价应该将投入和产出两方面结合起来进行分析.对财政支出的经济绩效评价,在财政支出的投入指标方面,应定义人均财政支出、财政支出比、经济性财政支出比三个投入指标;在财政支出的产出指标方面,应定义财政收入增长率、实际GDP增长率、财政支出资本形成拉动系数、财政支出弹性和财政支出倍率五个产出指标.这样,才能从规模与结构角度较为全面地表征财政支出的绩效.     

中国商业银行成本效率实证研究

基于随机前沿法原理,利用超越对数成本函数模型,本文评估了中国14家主要商业银行在1998—2003年间的成本效率情况,并按考虑贷款产出质量的2003年成本效率情况对各银行排序。实证研究结论为(1)中国商业银行总体的成本效率并不很差;(2)国有商业银行成本效率处于上升趋势,股份制商业银行则保持波动攀升趋势;(3)贷款产出质量对中国商业银行的成本效率有明显的负面影响,在考虑产出质量时,国有商业银行成本效率明显落后于股份制商业银行。     

基于DEA方法的北京市循环经济效率评价

循环经济系统是一个具有多投入、多产出的复杂系统,有效评价系统的投入产出效率,是反映循环经济状况的关键。文章以北京市18个区（县）2008年度的统计数据为基础,采用数据包络分析方法（DEA）中的BCC模型对循环经济效率进行评估。效率得分结果显示,北京市各区（县）在循环经济效率上存在明显的差异,首都功能核心区、生态涵养发展区循环经济效率较高,城市发展新区、城市功能拓展区则呈现相反情形,并且北京市各区（县）发展水平与循环经济效率之间不存在相关性。松弛变量分析显示,在既定的效率得分下,不同区（县）对于各项投入的利用存在很大差异。     

基于SFA模型的我国商业银行成本效率的测度

本文采用SFA方法,针对我国14家商业银行2001—2007年的数据进行分析,测度我国商业银行在这段时期内的成本效率。结论表明：我国商业银行的成本效率总体在不断提高,股份制商业银行的提高更为明显,各年度股份制银行平均成本效率高于国有银行,并有不断扩大的趋势。     

我国政策性银行的DEA效率分析

本文采用DEA方法对2000—2007年我国三家政策性银行——中国农业发展银行、国家开发银行和中国进出口银行的DEA效率进行了分析。研究结果表明:首先,国家开发银行的技术效率、纯技术效率和规模效率在三家政策性银行中表现最好,农业发展银行的表现最差;其次,造成政策性银行低效率的很大原因在于规模低效率;最后,我国政策性银行的财务可持续能力相对较差。     

我国商业银行经济效率及影响因素分析

本文在取得银行投入品价格信息的基础上,利用DEA模型测度了我国9家商业银行(包括4大国有商业银行和5家股份制商业银行)1997-2001期间的经济效率;进而建立计量经济模型,从微观层面对影响我国商业银行经济效率的因素进行了回归分析,结果表明银行自由资本比例、贷款质量、人力资源质量和经营管理水平是影响银行经济效率的关键因素.     

基于因子分析的中国商业银行绩效评价

运用因子分析法对全国13家主要商业银行15个绩效指标进行分析,得出各家银行在银行规模因子、银行人均效益因子、银行安全性因子、银行成长性因子、银行盈利性因子诸方面的表现,并按照特征值加权给出了各家银行的绩效排序,在此基础上,提出了合理化建议。     

关于我国商业银行效率影响因素的分析

运用多元回归分析的方法,对2006年我国商业银行效率的影响因素进行了分析。在回归分析中,首先,选取了代表商业银行产权结构、商业银行的规模、资本结构以及资产质量的指标作为解释变量,以我国商业银行效率建立模型。其次,以2006年我国12家商业银行为样本进行回归分析,在回归分析中为了避免多重共线性,采用了逐步回归的方法。最后,得出产权结构是影响我国商业银行效率的最重要因素,并提出了改善我国商业银行效率的政策建议。     

我国商业银行成本过高的困境与对策

我国商业银行自身垄断的特点造成了其成本高昂的困境;但为了银行的稳健运营,监管部门进行一定的银行市场准入限制,从而防止银行业过度竞争,提高其特许权价值也是必要的.这就在保护垄断和降低银行成本间形成二难.针对这一难题,本文认为可以从保证银行业适度的竞争环境、加强银行内部成本管理及加强银行外部监管等方面入手,解决我国商业银行成本高昂问题.     

中国商业银行全要素生产率分析——基于三阶段Malmquist指数模型

本文运用三阶段Malmquist指数对我国商业银行2004—2008年的全要素生产率变化情况进行研究。研究结果表明,环境变量对我国商业银行的投入变量有显著的影响,传统的Malmquist方法高估了我国商业银行全要素生产率变化指数、技术进步变化指数以及技术效率变化指数;我国银行业在2004—2008年间出现了全要素生产率的改进,这主要源于技术进步的作用;金融危机的爆发使得我国银行业整体生产率大幅度下降,但对国有商业银行的影响要小于对股份制商业银行的影响。     

农业产业化龙头企业的生产效率分析——基于DEA模型

利用DEA模型,对我国已上市的42家农业产业化龙头企业2007年的生产效率进行了总体分析与评价,并对其投入冗余程度进行差值分析。研究结果显示:农业产业化龙头企业虽然在生产效率方面呈现出良好的发展态势,但总体上仍处于依靠规模扩张的量的增长阶段,技术因素对效率的提升作用不显著。这表明,要从根本上提高我国农业产业化龙头企业的生产效率,必须依靠技术,提高技术因素对企业生产效率改善的贡献率。     

关于中国商业银行营销战略体系的构建

为了在复杂多变的市场环境中求得长期生存和持续发展,中国商业银行必须以客户为导向,制定和实施适应市场需求的营销战略。中国商业银行构建的营销战略体系应包含：塑造多功能全方位的营销服务体系,打造类别系列化的营销产品体系,建立多层次立体化的营销渠道体系,建设高素质营销队伍体系,创建高品质的品牌营销体系。     

商业银行操作风险影响性评级模型研究

目前商业银行风险可以分为信用风险、市场风险和操作风险,操作风险已经成为与市场风险和信用风险同等重要的风险。介绍了操作风险的界定及构成因素,从其构成要素及特征指出商业银行操作风险影响性评级指标模型的设计原则,并设计其基本架构与计量模型。该计量模型采用定性分析和定量分析相结合、静态分析和动态分析相结合的方法,做到量化质化兼具、主观客观并存,综合运用层次分析法、模糊评价法及专家评判法。