中国商业银行全要素生产率的实证分析——基于Malmquist指数研究

基于商业银行效率视角,采用非参数DEA模型的Malmquist指数方法,选取2006—2010年度面板数据6个产出指标和3个投入指标,测算中国商业银行全要素生产率(TFP)。结果表明:除工商银行外,股份制商业银行效率高于国有控股商业银行;2008年之前各银行间全要素生产效率差距加大,之后逐年变小;2008年整个银行业全要素生产率急速下降,之后急速上升,趋于平稳。     

中国文化产业全要素生产率变动、区域差异分析——基于Malmquist生产力指数的分析

本文综合运用Malmquist生产力指数模型,选取中国31个省市2005-2009年的面板数据对文化产业全要素生产率变动以及技术变动进行实证研究。研究表明:2005-2009年我国文化产业全要素生产率整体呈波动式增长;西部省份文化产业效率虽然在总量上与东、中部省份存在较大差异,但西部省份通过改善基础设施建设,文化生产产能获得极大释放,以西藏自治区表现尤为典型。生产率增长率绝对数值上已经超过东、中部地区,且总量差距进一步缩小。西部地区在技术进步方面优于东、中部地区,但东部和中部地区在技术使用效率和规模效率方面均优于西部地区,这表明西部地区与东、中地区相比较,文化产业还处于不同阶段。目前的发展侧重点不尽相同。根据分析结论,本文提出了提高我国文化产业生产效率的建议措施。     

中国商业银行全要素生产率分析——基于三阶段Malmquist指数模型

本文运用三阶段Malmquist指数对我国商业银行2004—2008年的全要素生产率变化情况进行研究。研究结果表明,环境变量对我国商业银行的投入变量有显著的影响,传统的Malmquist方法高估了我国商业银行全要素生产率变化指数、技术进步变化指数以及技术效率变化指数;我国银行业在2004—2008年间出现了全要素生产率的改进,这主要源于技术进步的作用;金融危机的爆发使得我国银行业整体生产率大幅度下降,但对国有商业银行的影响要小于对股份制商业银行的影响。     

我国区域经济发展差异的全要素生产率分析——基于DEA模型的Malmquist指数视角

基于DEA模型的Malmquist指数法,测算2000-2017年间,我国31个省区市的全要素生产率变化率。研究结果表明:在经济技术效率方面,东部、中部、东北部、西部地区依次递减,与我国区域经济发展状况基本吻合。从全要素生产率增长率来看,呈东部、东北部、中部、西部地区依次递增状态,这说明我国相对落后地区的发展速度已经高于发达地区。此外,还发现我国目前的全要素生产率提升,主要在于提高要素使用效率和生产规模,而对于新技术的引进与研发不足,这也是制约我国全要素生产率提升的主要障碍。因此今后应当继续大力引进国际先进技术,同时提高自主创新能力,推进自身创新体系的建设,加快创新型国家建设步伐。     

创业板上市公司全要素生产率分析——基于DEA—Malmquist指数法的实证研究

本文选取50家创业板上市公司2007-2011年间的面板数据,使用DEA-Malmquist指数法对其全要素生产率的变动进行测算,并对全要素生产率变动的驱动因素进行分解,以分析创业板上市公司在上市后是否是通过生产率的提升实现内生性增长。研究结论是,50家样本公司在2007-2011年间呈现出全要素生产率的负增长（-6．2％）。其中,技术进步的贡献为-6．9％,纯技术效率改进的贡献为2．2％,规模效率改进的贡献为-1．5％。各年度样本公司的全要素生产率增长率呈现出递减趋势。     

中国城市环境全要素生产率的估算——基于DEA的Malmquist—Luenberger指数方法

本文运用基于DEA的Malmquist—Luenberger指数方法测度了中国230个地级以上城市在2003--2010年环境约束下城市全要素生产率的变化及分解,并与不考虑环境约束的情况进行对比分析,意在更加客观合理的评价我国城市经济发展绩效,为城市化的进一步发展服务。     

中国商业银行全要素生产率及其影响因素的实证研究——基于DEA的Malmquist生产率指数法

利用2004—2009年我国15家商业银行的面板数据,运用基于DEA的Malmquist生产率指数法,测算了商业银行的Malmquist生产率指数及其分解指数。结果显示:我国商业银行的全要素生产率整体呈下降趋势,其中,技术进步指数的下降幅度较大,纯技术效率变化指数和规模效率变化指数略有升高。在此基础上,对影响我国商业银行全要素生产率的因素进行了分析。实证结果表明:进出口总额和货币供应量增长率对我国商业银行全要素生产率的提升有正向作用,国内生产总值和全社会固定资产投资有显著的负向作用。     

中部地区全要素生产率估算及分解

全要素生产率是衡量经济增长质量的重要指标。选用Malmquist指数方法对中部地区全要素生产率进行计算和分解。全要素生产率计算和分析结果表明,1978-2007年,中部地区TFP平均增长率为1．45％,全要素生产率的增长主要源于技术进步,而规模效应和效率提升缓慢,经济增长质量有待提高。     

中国农业全要素生产率的变化及其影响因素分析——基于1991—2008年Malmquist指数方法

本文以分析中国29个省、直辖市和自治区农业全要素生产率变化为基础,对农业全要素生产率增长差异的原因进行了探讨。首先,根据KS和T检验筛选投入产出指标;然后,利用非参数Malmquist指数方法计算出中国农业全要素生产率指数及其构成;最后利用面板两阶段最小二乘法分析了影响农业全要素生产率的诸多因素。研究结果表明,乡村从业人员对农业生产效率值的影响较为明显;技术进步是农业全要素生产率增长的主要原因,区域间农业全要素生产率的差异较大;财政支农的力度和农业在整体经济中的地位会显著影响农业全要素生产率的变动。     

河南省农业全要素生产率变动的实证分析

本文采用基于数据包络分析的Malmquist指数法,分析了河南省2000-2012年之间农业全要素生产率的变化,发现无论是河南省农业的整体发展,还是各地市的农业发展,综合技术效率对于TFP增加的作用不明显,技术进步才是农业TFP增长的主要动力,提出今后应加大财政补贴农业保险的力度,加快农业技术推广,进行土地规模集约化经营,以保持河南省农业生产率稳定持续快速增长.     

我国资源型城市全要素生产率变动的实证分析

应用基于DEA的Malmquist指数法,对1990-2007年我国50个地级以上资源型城市的全要素生产率进行了测算,并从资源类型分类对全要素生产率进行了分析。结果表明：18年间50个城市全要素生产率的平均增长率为0．8％,主要是由于投入产出效率的提高;除煤炭城市外,其余城市的全要素生产率指数均大于1,并且按照石油、冶金、综合、煤炭城市由大到小的顺序排列。     

东、西部地区1996—2005年全要素生产率变动分析

文章在分析比较了全要素生产率不同估算方法的基础上,估算出了我国1996—2005年间东、西部地区的全要素生产率增长率,并对不同地区的全要素生产率增长和经济增长源泉做了简要分析。分析表明：实施西部大开发战略后,我国东部地区全要素生产率发展呈现一种相对下降的趋势;我国西部地区的全要素生产率呈现出一种相对上升的趋势,这种上升的趋势要好于东部地区下降的趋势。具体分析不同地区全要素生产率增长的源泉会发现,东部地区全要素生产率增长是技术进步和技术效率共同作用的结果,而西部地区的全要素生产率更多的是技术效率推动的结果。     

我国东部地区绿色全要素生产率研究——基于DEA-Malmquist的实证分析

采用DEA-Malmquist指数分析法,选取1999—2011年东部12省市的面板数据,探究该区域绿色全要素生产率具体变动情况,结果表明:东部地区的节能减排政策是相对有效的,同时,技术进步成为导致绿色全要素生产率变化的最重要因素,技术效率虽然在逐步提升,但是增长不稳定,在东部地区已经达到规模经济的边缘之时,这种增长方式是不能持久的。基于此,东部地区以后要实现绿色全要素生产率的持续改进,在改善技术的同时,提高要素使用率和生产技术水平,使污染物排放量稳中有减。     

全要素生产率测度方法评析

生产率发展水平的分析和测算,一直是各国和各行业关注的热点,它涉及到一个国家、一个地区或一个企业如何合理利用资源、优化产业布局、推进技术进步和加强现代化管理等方面的问题。关于生产率的研究也从最初的单要素生产率发展到全要素生产率,尤其是全要素生产率可以作为衡量经济可持续增长的一个重要指标。文章对全要素生产率研究的国内外现状进行了回顾,对全要素生产率的测度方法进行简要评述。并对我国全要素生产率研究提出几点启示。     

中国保险业全要素生产率研究

基于非参数的Malmquist指数方法,本文对我国1999～2006年间保险业的全要素生产率变化状况进行了动态分析,针对众多的研究方法都存在决策单元规模报酬不变假定,以及决策单元向生产前沿面逼近路径只能选择径向,即仅考虑投入或产出变化情况的缺陷,本文提出修正的Malmquist指数模型.实证发现,中国保险业全要素生产率在1999～2006年问有所提高,其中"追赶效应"较为明显而"增长效应"还未完全显现,这说明保险机构更加注重提高自身技术效率水平而非创新能力提高生产的有效性,依然没有处理好效率进步与技术进步的关系,保险机构需要进一步提升技术创新的能力.     

环境约束下地区全要素生产率增长及影响因素研究——基于马姆奎斯特生产率指数和环境库兹涅茨曲线分析

采用非参数马姆奎斯特(Malmquist)指数估算我国2000～2009年29个省、直辖市和自治区的全要素生产率(TFP),并分析了人均GDP、人口密度、教育水平、城镇化率对全要素生产率的影响。研究发现:在给定资源投入情况下,东部的生产率增加值大于中部、西部,同时污染排放还小于中部、西部;人均GDP与TFP呈倒U型曲线,即环境要素生产率与人均GDP之间存在环境库兹涅茨(EKC)曲线关系;教育水平与环境要素生产率正相关,城镇化率和人口密度与TFP负相关。     

我国小麦全要素生产率分析——基于Malmquist指数

效率是小麦竞争优势的集中体现,也是我国小麦生产发展水平的重要标志。同时,提高小麦生产效率也是保障粮食供给、提高农民收入、促进农村发展的有效途径。本文通过Malmquist指数对我国小麦生产效率进行分解研究,重点分析了2006年全面免除农业税以来小麦全要素生产率的变化趋势。结果表明,效率水平总体呈增长趋势,这与社会发展是相一致的。全要素生产率变动主要有技术进步推动,并与其保持一致,这说明农业技术发展对小麦生产效率有重要影响力,我国要提高小麦生产效率,政府财政应该加大农业技术研究投入,并大力推动农业技术物质化和推广实施。     

基于Malmquist指数的服务业分行业生产率测算——以秦皇岛市为例

文章利用2005—2009年面板数据,采用数据包络分析的非参数Malmquist方法,分析了秦皇岛市服务业及13个行业的全要素生产率增长的特点。TFP增长对秦皇岛服务业产出增长具有明显的贡献,服务业TFP增长源泉中,技术效率改善的"水平效应"明显,而技术进步的"增长效应"有限。服务业各行业TFP增长的源泉存在明显的差异性。     

我国农业上市公司全要素生产率的实证分析

以16家农业上市公司为样本,采用基于DEA的Malmquist生产率指数及其分解方法,分析了农业上市公司的全要素生产率变化。结果表明,农业上市公司的年均Malmquist生产率指数总体下降,技术进步指数下降明显;进一步分解显示,纯技术效率变化指数略有提高,规模效率变化指数略有下降。