房地产“限购令”的调控机制与政策反思*——基于单中心双环城市模型的分析

近年来中国城市住房价格快速上涨,政府推出房地产“限购令”,以期调整房地产市场,控制城市房价。本文构建了带“限购令”政策约束条件的单中心双环城市住房市场模型,利用数值模拟的方法,从理论上分析房地产“限购令”的政策效果和作用机制。结果显示,限购政策使大中小城市房价均有所下跌,中小城市房价的下降幅度大于大城市的幅度,城市的投机性住房需求越大,限购政策的效果越明显。本文认为“限购令”作为非市场调控手段,仅可作权宜之计而非长久之策,应充分考虑城市的异质性特征,对限购政策进行辨证选择。     

基于住房过滤模型的限购政策研究——以上海市为例

本文基于住房过滤模型分析限购政策对房地产市场的影响,选取上海市房地产作为研究对象,运用VAR模型对限购政策下的住房过滤机制产生的影响进行实证分析,发现限购政策不仅减缓了住宅过滤过程,同时提升了总体住宅价格水平,最终限购政策失效.     

基于DEM和价格特征模型的武汉市限购政策前后住房价格分析

探究城市房价变化和变化的因素,对调控区域内房屋价格,实现房地产市场平稳健康发展有重要意义.本文基于DEM和价格特征模型,从空间分析和计量分析的角度,对比武汉市新一轮限购前后房价的差异;并近一步分析其影响因素.研究发现实施调控后,武汉整体住房价格上升趋势放缓,但形成了新的高房价区.限购政策和规划建设中的地铁是造成这些地区房价过快上涨的主要原因,最后提出了政策和建议.     

基于系统动力学的房地产调控政策动态仿真模型

从供需两个方面综合分析了土地政策、税收政策和金融政策对我国房地产市场的影响路径和传导机理。运用系统动力学分析原理,构建了房地产调控政策动态分析模型,并利用计算机软件进行仿真模拟。对拟实施政策效果进行比较分析的结果显示:土地政策对我国房地产市场的影响最大,税收政策对房地产供给市场的影响比对需求市场的影响大;同时调节利率工具和信贷工具变量,金融政策仍对我国房地产市场的影响不大。最后提出,我国应将调控供给作为调控房地产市场的重点。     

中国房地产调控政策效果的区域差异性——基于事件研究法的实证分析

采用事件研究法检验了2010—2011年间国务院的综合性房地产调控政策对全国商品房交易市场的调控效果。以"国十一条"、"国十条"、"国五条"、"新国八条"为典型独立事件,通过测算国内40个大中城市商品房成交面积的日度数据序列异常收益率,经比较分析得出结论:由于各地居民提前形成政策调整的适应性预期,历次房地产调控政策效果并不显著;更重要的是,房地产调控政策效果在东、中、西部地区商品房交易市场表现出了显著的区域差异性,建议国家在现有的全国性统一政策基础上制定具体的差别化调控政策,以期延长政策效果释放期。     

宏观审慎政策与货币政策协调搭配研究 ——基于DSGE模型的数值模拟分析

健全货币政策和宏观审慎政策双支柱调控框架是我国金融领域改革的重要任务.在此背景下,本文将资本缓冲率纳入DSGE模型对宏观审慎政策与货币政策协调搭配进行研究.结果发现:实体经济风险与金融风险存在显著的互动关系;从政策效果看,同时考量实体经济风险和金融风险的政策搭配最优,仅考量金融风险的政策搭配次之,中央银行仅执行货币政策效果最差.因此,我国宏观审慎政策的制定应同时将实体经济风险和金融风险纳入政策视野.     

宏观审慎政策及货币政策效果探讨:基于DSGE框架的分析

文章在动态随机一般均衡(DSGE)框架下,通过将宏观审慎政策工具贷款价值比动态化,以及引入对家庭和企业进行区别调控的思想,探讨了4种政策组合下主要宏观经济变量的动态变化。结果表明:(1)在传统冲击下,宏观审慎政策不会影响货币政策的目标;在非传统冲击下,遵循泰勒规则的货币政策与宏观审慎政策相互配合,对于通胀目标还起到一定的保护作用。(2)宏观审慎政策会改变各部门的资产配置,从而部分改变经济体的格局,但不会对经济体的总体运行状态产生结构性影响,因而具有中立性特征。     

中国货币政策调控效率与政策工具最优选择——基于DSGE模型的分析

本文通过构建DSGE模型,采用贝叶斯方法对中国货币政策反应函数进行估计,并结合数量型与价格型调控工具的动态模拟分析和调控效率数值分析以系统考察不同类型货币政策工具面临经济冲击时的调控效率,最后据此遴选出最优政策工具.研究结论认为:价格型货币政策框架较数量型能更有效地吸收总需求和总供给冲击带来的影响,引致经济均衡偏离程度最小;价格型货币政策框架下外生冲击引致的宏观经济波动较小,经济偏离的稳态收敛速度也明显快于数量型;无论是面临总需求冲击抑或总供给冲击,价格型工具的货币调控效率均明显高于数量型工具.为此,本文认为“十三五规划”关于推进货币政策从以数量型调控为主向以价格型调控为主转型的战略具有可行性和必要性,未来央行应强化价格型工具调控;同时,央行可适当将提高宏观调控效率作为今后货币政策调控的基本要求和政策取向.     

房地产市场调控政策的选择——基于中央政府与地方政府的动态博弈模型研究

近几年来，房价一路攀升成为全社会关注的焦点，中央政府调控政策没得到有效执行是其中原因之一。在此背景下，通过建立不完全信息动态博弈模型，探究中央政府与地方政府在房产调控政策选择上的博弈行为，并将2002--2008年中国房地产的政策调控过程通过模型进行重新演绎，从而寻找到政策博弈与房价持续上涨的间接关系，进而提出相关对策性的建议。     

我国住房调控政策的有效性研究——基于VAR模型的实证分析

本文基于2000-2015年我国在货币政策与土地政策领域的时间序列指标数据,分析此两种政策手段在住房宏观调控当中的政策效果.通过建立反映住房宏观调控政策效果的VAR模型,利用脉冲响应函数对政策效果进行定量剖析,得出了我国住房宏观调控政策效果不明显的结论.对此,提出相应的建议,以期改进与优化政策取向,促进房地产市场的稳健发展.     

房地产金融调控政策效果——基于VEC向量误差修正模型的实证分析

本文通过建立向量误差修正模型并借助脉冲响应分析和方差分解,通过实证检验我国近年来三大金融调控政策对住房价格的影响。实证结果表明,我国房地产属于资金推动型,其中货币供应量起到主导作用,法定准备率则属于间接的资金供给,两者具有叠加效应。金融机构贷款利率对房价上涨具有正效应。此外,房价上涨波动的冲击加剧了房价上涨。     

房地产金融调控政策效果——基于VEC向量误差修正模型的实证分析

本文通过建立向量误差修正模型并借助脉冲响应分析和方差分解,通过实证检验我国近年来三大金融调控政策对住房价格的影响.实证结果表明,我国房地产属于资金推动型,其中货币供应量起到主导作用,法定准备率则属于间接的资金供给,两者具有叠加效应.金融机构贷款利率对房价上涨具有正效应.此外,房价上涨波动的冲击加剧了房价上涨.     

非线性泰勒规则及其政策效果——基于新凯恩斯DSGE模型的分析

本文以通货膨胀率为转换变量,建立了Logistic平滑转换形式的非线性泰勒规则,并将其纳入到具有微观基础的新凯恩斯DSGE模型中进行分析.文章利用1996年1月至2012年12月的数据通过贝叶斯估计,测定了货币政策拐点和转换速度,并进一步分析了各冲击因素对经济波动的短期和长期影响.研究表明实际货币余额冲击和货币政策冲击是造成我国经济波动的主要因素,因此,合理运用货币政策、调整短期利率,是保持经济平稳快速增长、管理通货膨胀的关键.     

房产限购政策是否抑制了僵尸企业形成——基于双重差分研究设计

防范僵尸企业形成和处置现有僵尸企业对全面深化供给侧结构性改革具有重要意义。本文采用2007—2018年中国制造业上市公司数据,利用我国部分城市颁布的房产限购政策作为准自然实验构建双重差分模型,研究其对僵尸企业形成的影响。研究表明：房产限购政策有效地抑制了僵尸企业形成,在实施严格限购的城市这一效应更加显著。进一步研究发现,房产限购政策通过改善制造业企业投资结构、提高投资效率、增强技术创新能力,进而抑制了僵尸企业形成;房产限购政策加速了僵尸企业退出市场,有利于对现有僵尸企业的妥善处置。该结论为引导企业“脱虚入实”,抑制僵尸企业形成,推动制造业高质量发展提供决策参考。     

系统性风险防范与多重金融政策搭配——基于DSGE模型的逆周期监管效应分析

我国经济近年处于下行期,金融风险不断上升,央行、银监会等相继提出坚决守住不发生系统性金融风险的底线.通过金融政策来防范风险是常规之举,但多重金融政策之间可能存在不一致性.文章基于动态随机一般均衡模型的比较分析表明,在资本监管要求下,取消银行存贷比约束或银行间市场的政府隐性担保等弱化流动性干预的措施,将起到一定的逆周期调节作用;当经济金融领域遭受各类负向的外生冲击时,就减缓资本监管的顺周期性而言,取消政府隐性担保的措施更为稳健.可见,应重视不同的银行流动性干预政策对资本监管宏观审慎性的影响,通过政策之间的兼容匹配来强化防范系统性金融风险的作用.文章的研究对于评价现有政策效果以及提升我国金融政策有效性具有重要的现实意义.     

我国房地产调控政策的效用及其治理分析

在我国迅猛发展的经济条件下,房地产事业在近些年来可谓说是蒸蒸日上,并达到了令人惊奇的地步。然而,快速发展的同时,一些不能忽视的问题也随之产生,比如说房地产泡沫、房产的可供给已经失去平衡等,虽然国家实施了多样化的政策对房地产的市场进行调控,其起到的积极效果并不理想,上述问题没有得到有效的解决。本文针对这些情况进行分析,提出解决问题的关键在于尽可能地降低房地产调控政策对市场产生的不利影响。     

倡议联盟框架下我国城市房屋拆迁政策的变迁分析

我国自20世纪90年代起出台了城市房屋拆迁政策,并随着时代发展不断进行政策变更,为城市房屋拆迁工作提供了相关指导。依据倡议联盟框架,我国城市房屋拆迁政策变迁是该政策子系统相对稳定变量、外部动态系统事件和内部持不同信念的联盟体互动共同作用的结果。基于各个联盟体间的政策学习与政治活动家相关作用,我国城市房屋拆迁政策未来变迁方向是政府仲裁下的城市拆迁政策的不断优化与创新。     

中国房地产市场“限购政策”研究——基于反需求函数的理论与经验分析

为了研究中国房地产市场的限购政策对经济的影响,本文首先进行了一般经济学分析;接着参考H. Youn Kim(1997)的基于数量的反需求函数体系,并结合房地产市场的特点重新构建了反需求函数;然后在福利分析的基础上,应用几乎理性需求函数,并结合2007～2011年全国、北京、上海的经验数据,定量分析了房地产限购政策对其他消费市场的影响以及产生的社会福利变化。研究结果显示,房地产限购政策会破坏其他消费市场的均衡;限购政策下的刚性、改善性和投资性房地产需求者均面临福利损失,但全国、北京、上海的福利损失结构因房地产需求类型而异。     

我国房地产价格波动与货币政策调控模式研究——基于政策不确定性视角的实证分析

本文将经济政策不确定性作为门限变量,构建了包括房地产价格、货币政策以及经济政策不确定性在内的三维T-SVAR模型,并且分别采用货币供给量、利率以及信贷规模作为货币政策代理变量,研究不同政策不确定性程度下各货币政策工具对房地产价格调控的有效性.实证结果表明,在当前经济政策不确定性快速攀升时期,信贷规模调控是应对房地产价格过快上涨的最佳选择,其能够在最短时间内有效平抑房地产价格波动,并且在长期中依旧保留一定的政策效果.因此,货币当局在对房地产价格进行调控时应将着力点放在信贷规模上,通过控制信贷增长来抑制房地产价格的过快上涨,从而化解资产价格泡沫并推动经济“脱虚向实”,为经济增长新动力的形成奠定坚实的基础.     

新调控政策对房地产市场的影响分析及政策建议

2010年3月中旬开始,北京等一线城市住房市场出现明显反弹,推动房地产市场泡沫继续增大。针对住房市场的严峻形势,国务院及时出台了一系列大力度的调控政策,严格抑制不合理需求,增加住房供给、改善供给结构,加大住房保障力度。新政的实施将缓解供求矛盾,挤出泡沫,促进房价合理回归。今后要根据市场的反应适时进行政策的微调,使调控政策更加符合市场的客观实际,取得更大的成效。还要注重建立促进房地产市场稳定发展的长效机制。