灰色GM(1,N)模型在天文仪器制造企业产品研制费用预测中的应用

天文仪器产品不同于一般的工业及生活消费品,通常都是按单订制,因此对产品费用的核算要在产品研制之前与客户达成一致。目前,我国的天文仪器制造企业只能凭经验估算,缺乏定量的费用预测技术。本文采用灰色GM(1,N)模型对天文仪器产品研制费用进行预测,使企业的决策更加科学,从而提高了企业的市场竞争力。     

改进的GM(1,N)模型在中国消费者信心指数预测中的应用

消费者的信心指数是宏观经济指标体系中的先导性指标,对经济发展趋势有相当的预见性。当前扩大内需是经济工作的重中之重。提前预测2010年消费这信心指数运行状况对把握好宏观调控的节奏、速度,增强消费对经济的拉动具有十分重要的作用。文章对GM(1,N)模型进行了改进,加入了动量项G,以2006-2009年以来消费者月度信心指数为基础,对2010年中国消费者信心指数进行了预测。预测显示中国消费者信心指数处于88-90之间。     

中国能源消费预测的GM(1,1)模型研究

对能源消费量的准确预测和分析有利于正确的能源发展战略的确定,能源消费量由于数据量少,不确定等特点适合灰色系统预测,选取1997-2006的数据为原始数据,运用GM(1,1)模型和GM(1,1)模型参数估计的加权最小二乘方法对中国能源消费进行预测,并通过残差修正,建立能源消费预测模型。对模型进行误差检验,建立残差模型,再次通过误差检验,得出GM(1,1)模型在预测精度上还有一定缺陷,预测的精度不高,但依旧可以用于能源预测。     

GM(1,N)模型在收益现值法中的运用

在对消费品的资产价格评估的过程中,用精度较高的残差GM(1,1)模型嵌入GM(1,N)模型对受多自变量影响的未来资产收益进行预测,以获得各行为变量的预测值^xi(n+k)(i=1,2,3…,N),从而预测出受多变量影响的销售收入,并计算出给定条件下的资产评估值。     

灰色改进GM(1,1)模型在保定市FDI预测分析中的应用

FDI即外商直接投资,以保定市2000-2006年FDI数据为基础,运用灰色系统理论,建立了常规GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型。改进的GM(1,1)模型优于常规GM(1,1)模型,其精度更高。应用改进的GM(1,1)模型预测了保定市2007-2010年FDI,并分析了预测结果。结果符合保定市的实际情况。     

基于GM(1.1)的灰色系统模型在我国外贸出口预测中的应用

外贸出口是衡量一个国家和地区经济发展、对外开放程度的指标,对外贸出口进行预测是经济工作中的重要问题之一。到目前为止,外贸出口的宏观预测还大多基于定性分析和逻辑判断,定量分析的不多,针对传统外贸出口预测方法存在的局限性,本文将基于GM(1.1)模型的灰色系统理论运用到预测之中,建立定量的外贸出口预测和分析模型,对我国外贸出口进行预测。     

基于GM(1,1)模型的消费预测

利用2000至2009年全国社会消费品零售总额数据,结合GM(1,1)模型原理,利用MATLAB程序,在通过后验差检验对今后我国消费状况进行预测,从而一定程度上反映我国经济发展趋势,确定我国相关计划和政策的合理性.     

灰色预测GM模型对广东稻米消费需求的预测

本文利用现有广东省稻米消费历史数据和广东省农村及城镇人口数据,结合灰色预测GM(1,1)模型,应用matlab软件得出2016-2025年的广东省农村及城镇人均消费需求量和总量,并相应地提出了建议和措施.     

基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测

物流量的预测对于政府制定宏观物流举措起到至关重要的作用。灰色在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以江苏统计年鉴公布的江苏省2006年~2012年货物周转量的统计数据为依据,对其2013~2015年的物流规模进行预测。与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理。     

基于黄金分割的股票灰色预测GM(1,1)模型

传统的GM(1,1)模型采用均值作为灰微分方程的背景值,与实际有距离,可以寻找端点的最优组合作为灰微分方程的背景值,以提高预测精度。基于这样的想法,提出了一种用黄金分割方法改进的GM(1,1)模型,实例分析证明了其有效性。     

基于黄金分割的股票灰色预测GM(1,1)模型

传统的GM(1,1)模型采用均值作为灰微分方程的背景值,与实际有距离,可以寻找端点的最优组合作为灰微分方程的背景值,以提高预测精度.基于这样的想法,提出了一种用黄金分割方法改进的GM(1,1)模型,实例分析证明了其有效性.     

基于灰色预测GM(1,1)模型的四川省GDP总量预测

本文采用灰色预测GM(1,1)模型对四川省GDP总量进行科学预测。     

河南省建筑业产值预测——基于灰色GM(1,1)模型

文章首先分析了河南省建筑业发展现状;其次运用灰色GM（1,1）模型对2014～2016年河南省建筑业总产值和增加值进行了预测,其结果表明：到2014年～2016年,河南省建筑业总产值和增加值仍将保持年均增长10％以上的发展速度;最后提出了促进河南省建筑业发展的建议.     

基于灰色残差GM(1,1)模型的中国铁路货运量预测

铁路货运量预测作为铁路运输生产的基础工作之一,是铁路运输企业制定正确市场营销战略的前提条件。为提高我国铁路货运量的预测精度,适应铁路持续、迅速、健康发展的需要,在传统灰色预测技术的基础上,本文建立了残差灰色预测模型,并通过实例分析验证了该模型的实用性和精确性。     

基于灰色GM(1,1)模型的房地产开发价值预测研究

本文针对如何预测房地产开发完成后的价值的问题,应用灰色系统GM(1,1)预测模型,对开发完成后的房地产价值进行预测,并进行实证分析。实证结果表明GM(1,1)模型在房地产未来开发价值预测方面精度较好,能够精确反映房地产销售市场的动态变化趋势,对房地产市场行情预测、房地产销售市场宏观管理的决策均有参考价值。     

GM(1,1)模型和线性回归组合模型在旅游人数预测中的应用

以我国1987-2002年各年的国内旅游人数为例，运用GM（1，1）模型和线性回归的组合预测新方法研究旅游人数的变化规律，建立了旅游人数预测的组合模型，对此后几年旅游人数作了预测，并与实际情况进行比较发现预测精度满足要求，具有实用性。     

GM(1,1)模型在保费收入预测上的应用

在改革开放二十多年来我国保险业取得了令人瞩目的成绩,我国保险业正在快速发展,在现实生活中发挥着越来越重要的作用,起着现代社会"稳定器"和"助动器"的作用。因此研究保险业的发展具有一定的实际意义。本文从保费收入着手,在假设不会出现阻滞增长的基础上,利用GM(1,1)模型对中国未来几年的保费收入作了理论上的预测,并给出了相应结论。     

网络购物用户规模预测——基于灰色系统GM(1,1)模型

网络购物由于不受时空限制、交易成本低、传送快捷,因此逐渐成为人们的购物方式。基于灰色理论GM(1,1)模型,以中国2009～2012年每半年的网络购物用户统计数据为基础,对未来几年中国的网络购物用户规模进行预测。     

芜湖市南陵县农村物流人才需求预测——基于灰色GM(1,1)模型

南陵县作为芜湖市唯一拥有5个电商示范村的县区,农村电商发展一直是其经济发展的重要推动力,而其物流发展落后一直是其电商发展过程中的瓶颈,本文以近5年南陵县物流从业人数为原始数据,建立南陵县农村物流人才需求的GM(1,1)模型,预测未来5年南陵县农村物流人才需求量.结果显示,未来5年里南陵县农村物流人才需求量稳步上升,为当...