关于甘肃星级饭店房价的研究

本文通过对甘肃省星级饭店房价同全国同星级饭店房价的比较研究 ,为发展甘肃省旅游业向星级饭店献计献策 ,推动西部经济大发展     

桂林高星级饭店员工角色问题的研究

桂林市高星级饭店员工流失一直是困扰其饭店经营管理的重要问题，通过对桂林市大宇大饭店、桂山大酒店等数家高星级饭店进行问卷调查的研究发现：饭店员工角色负担过重、角色模糊程度深、角色冲突严重是导致员工流失的重要原因．由此提出了相应的解决对策，以提高星级饭店员工的服务质量和宾客满意度，为桂林旅游业的发展做出更大的贡献。     

基于点轴理论的丝绸之路甘肃段旅游空间结构分析

科学合理地规划区域旅游的空间结构,可以极大地促进该区域旅游业的发展。本文以点轴理论为依据,通过理论分析和定量论证,发现丝绸之路甘肃段旅游空间结构分布着甘肃省数量众多的优质旅游资源、90%的优秀旅游城市和星级饭店、四通八达的交通运输网、较高的旅游总收入及旅游人气,这些都为区域旅游业的全面发展打下了基础提供了保障。丝绸之路甘肃段旅游空间结构的提出对提升甘肃旅游发展水平有着重要的实践意义,有助于甘肃省向旅游强省迈进一步。     

安徽星级饭店时空分布相关性分析

依据1998-2005年《安徽统计年鉴》星级饭店相关统计数据,从中尺度空间层面,以市级行政区为研究空间“平面基元”,测算了安徽17个地市星级饭店接待能力空间差异及演变特征。运用SPSS软件,经偏相关分析发现旅游资源和经济能力是星级饭店发展的主要驱动力。采用趋势面分析方法试图揭示星级饭店发展水平与旅游资源禀赋和区域经济地位的分异规律,找出潜力地区,为优化全省星级饭店空间结构提供依据,并为其他同类省域饭店业发展提供借鉴。     

怎样当好星饭店经理

星级尴尬。据国家旅游局《2001年中国星级饭店统计公报》，到2001年末，全国星级饭店达7358座，其中国有饭店4339座，占全国星级饭店总数的59．0％；集体经济饭店790座，占10．7％；私营的351座，占4．7％；外商投资饭店268座，占3．6％；联营、股份制、港澳台投资饭店1610座，占21．9％，呈快速增长之势。但星级饭店面临几大问题。     

福州市高星级饭店人力资本投资现状研究

福州是海峡两岸旅游区的核心城市之一,其客源市场定位已面向全国直至全球。在旅游者个性化需求日益明显和在旅游市场竞争日趋激烈的今天,福州市高星级饭店承载着加快福州旅游业质量提升的重要功能。为此,有必要对福州市高星级饭店人力资本投资的情况进行深入的了解。文章从福州星级饭店业的发展背景出发,对福州高星级饭店业人力资本投资现状进行分析,提出福州高星级饭店人力资本投资的风险。     

星级饭店餐饮现状分析及对策

目前，星级饭店餐饮经营情况不及社会上的一般酒楼，主要原因是在目标市场、经营自主权、劳动用工制度及服务灵活性等方面存在差距，如果能定位准确，加强促销，树立品牌意识，提供优质而又规范的服务，提高经营的灵活性，星级饭店的餐饮经营将会有较大的发展。     

永州市星级饭店结构合理性研究

进入新千年之后,永州市的星级饭店投资再一次春潮涌动,一批星级饭店在短短几年内拔地而起.然而现实是:高星级饭店产品相对过剩而低星级饭店产品竞争相对不足两种情况同时并存.这种现象的存在反映了永州星级饭店在结构方面的不合理性,其必将影响永州饭店行业的健康发展,影响永州市的接待形象.本文在现实调查的基础上,全面剖析了永州星际饭店的结构现状,并提出了符合永州市市情星际饭店结构模型.     

基于三阶段DEA模型的中国星级饭店经营效率研究

目前国内研究星级饭店经营效率所采用的模型均无法剥离环境和误差因素对效率值的影响。运用DEA三阶段模型,对2000-2007年中国星级饭店经营效率状况进行了实证分析。研究表明,2000-2007年间我国星级饭店业整体经营效率呈现下降的趋势,这一结果说明我国星级饭店近年来经营效率本身并无显著改善;各地区星级饭店经营效率存在显著差异,上海、青海、北京、浙江4个地区较稳定地处于经营效率前沿面上;根据经营效率值与投入水平,将我国星级饭店业的经营模式划分为相对效率高投入、相对效率低投入、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入6种类型,并针对不同类型提出相应的发展提升方向。     

房价与地价关系分析

地价作为商品房成本的主要组成部分,是影响房价的重要因素,这是由地价作为商品房成本的主要组成部分决定的。通过对房价与地价的贡献率进行相关分析的结果表明,长春市房价与地价的贡献率存在着一定的负相关系,房价越高,地价对房价的贡献率越小。从房价与其影响因素的相关分析还可以看出,与房价同需求的相关系数相比,房价与地价的相关系数较小,说明地价对房价不具有最主导作用,而影响房价的最主导因素是需求。     

我国星级饭店发展中科技进步的经济贡献率研究——基于增长速度方程模型的实证测算

饭店在科技方面的投入是饭店投入的重要组成部分,了解科技进步对饭店经济的贡献率,对于饭店管理者的科学决策具有重要意义。结合实际数据,运用增长速度方程模型,选取我国星级饭店的营业收入总额、固定资产投资额和年平均从业人员数这3个指标,来测算＂九五＂和＂十五＂期间我国星级饭店发展中科技进步对饭店经济增长的贡献率以及资本、劳动力的贡献率,得出现阶段劳动力投入和资本投入是推动我国星级饭店经济增长的主要因素,而科技进步作用还有待进一步提高的结论。     

全国30个省份的国有经济饭店与星级饭店经济效益综合排序分析

本文通过对全国30个省份两类旅游饭店（国有经济饭店和星级饭店）的经济效益进行排序，明确各个饭店在全国的位置，促使各饭店在竞争中不断提高效益，从而提高我国旅游经济饭店的整体水平，推进我国旅游产业向更高层次发展。     

基于GIS的大连市星级饭店空间布局研究

以大连市区112家星级饭店为研究对象,运用GIS空间分析工具Mapinfo7．0,对其空间布局进行研究。结果表明：大连市星级饭店等级规模结构呈纺锤形;空间布局以中山广场为核心,呈同心圆集聚,并沿4条主干道向外扩散;在不同地价区的分布呈倒金字塔形;向主要的交通干道附近聚集;空间分布密度不均衡;影响星级饭店空间布局的因素有地价、交通、CBD、市场等。最后提出了优化大连市星级饭店空间布局的建议：总量控制、结构调整和布局调整。     

我国房地产业发展周期与拐点探析

我国房地产发展周期已到繁荣阶段的中后期，虽然不少地方的房价还在涨，但有的地方房价已开始大涨后的下降，这预示房地产发展周期的拐点即将出现，应引起政府决策层的高度重视，以未雨绸缪。     

怎样当好星级饭店经理

星级尴尬据国家旅游局《2001年中国星级饭店统计公报》,到2001年末,全国星级饭店达7358座,其中国有饭店4339座,占全国星级饭店总数的59.0%;集体经济饭店790座,占10.7%;私营的351座,占4.7%;外商投资饭店268座,占3.6%;联营、股份制、港澳台投资饭店1610座,占21.9%,呈快速增     

我国房价上涨原因分析及对策研究——基于“税收”的视角

2009年以来，我国房地产市场异常繁荣，“地王”现象不断涌现，各大城市房价也屡攀高峰。纵观我国房地产市场，房价上涨是众多因素综合作用的结果，其背后实质上是各方利益之争。但不可否认的是税收作为影响房地产市场健康发展的重要因素，其总体的税负偏重及税负结构的不合理在一定程度上助推了房价的不合理上涨。因此本文就“税收”的角度分析我国房价上涨的原因，并从税收政策的角度提出相应的对策。     

星级饭店效率的时空分析及其与区域经济的响应

以大陆省级区域2000-2011年的面版数据为例,综合运用修正的DEA模型、变异系数、核密度函数、空间自相关、重心等方法,对各省星级饭店的各项效率进行时空分析,最后结合脉冲响应函数,分析区域经济对各项效率的深度影响机理.结果表明：星级饭店是当前旅游业中技术效率较高的行业之一,2000-2011年省际星级饭店总效率受纯技术效率驱动.各项效率的发展差异总体上减小,星级饭店总效率的核密度曲线表现出单峰的特征,纯技术效率与规模效率的核密度曲线表现出多峰特征.总效率与规模效率表现出与省际经济发展水平不同的空间分布态势,纯技术效率表现出与省际经济发展水平大致相同的空间分布格局,纯技术效率的重心相对于总效率与规模效率,更加偏东.脉冲响应分析结果表明：总体上区域经济对总效率与规模效率有一定的正向冲击,纯技术效率对区域经济表现出长期波动的响应特征.未来需进一步转变增长方式,增加科技、人才、资金、知识等方面的投入,提倡星级饭店的集约化增长.     

关于广州市酒店客房限价的探讨

针对广州交易会期间政府该不该对酒店客房实施限价所引起的争论，全面分析了实施限价的利弊，并通过调查酒店房价的实际情况，阐述政府放开酒店房价，是符合市场经济的行为，不会破坏广州会展业的发展。     

房价何时能控？

2006年下半年开始，类似“股市火爆引发房价暴涨”，“中国房价奥运会前还不能跌”，“流动性过剩拉动房价上涨”……的声音不绝于耳，房价也真的在这种议论声中一路飚升，北海、北京等地的房价月上升比率达两位数，竞创下了世界纪录，使居民们从内心恐慌房价的脚步声。[第一段]     

住宅交易环节税收对房价影响的实证研究简

本文通过建立住宅交易环节税收与保有环节税收对房价影响的简单线性回归模型、交易环节间接税与直接税对房价影响的简单线性回归模型、间接税各税种对房价影响的面板数据模型、营业税对房价影响的VAR模型探求住宅交易环节税收对房价的影响机制，结果显示：住宅交易环节的间接税对房价的影响较为显著。相对于契税和印花税，营业税由于税额较大，对房价的影响作用相对较大，且持续时间近20年，但并不是主要的影响因素，房价方差90％左右由其自身波动引起。我国房价的影响因素较为复杂，需要从完善税制结构和相关配套政策等方面共同入手方可奏效。