金融周期视角下中国系统性金融风险的状态转换效应研究

基于金融状况指数和BP滤波提取金融周期,利用动态△CoVaR方法分别测度银行、证券、保险及其他金融业的系统性金融风险水平,并基于1996年1月至2019年3月金融市场数据,运用MS-VAR模型分析不同市场状态下金融周期对各类金融行业系统性金融风险的非线性影响.结果表明,因极端金融事件所引发的金融周期波动会导致系统性金融风险在不同状态之间频繁转换,在不同状态下金融周期冲击对系统性金融风险的影响方向与程度在短期内存在明显的状态层次性和行业差异性;系统性金融风险在中长期上呈现出显著的顺周期性和波动同步性特征,且在风险爆发期的周期波动程度高于风险积累期.监管部门需及时关注金融周期波动引发系统性金融风险的状态转换效应,尤其关注行业差异和政策持续时间.     

中国上市金融机构系统性风险测度

金融危机后宏观审慎监管逐步成为各国金融管理改革的重点内容,金融系统性风险由此受到广泛的关注。选取2010—2014年数据,运用分位数回归的CoVaR方法度量中国32家上市金融机构的系统性风险,定量分析中国金融行业的风险传染及风险溢出效应。研究发现,整个金融行业的关联度很强,银行体系相对证券业和保险业有更强的关联度;风险传染具有普遍性,但实证结果表明金融系统性风险的传染呈现衰减特性;金融机构的风险溢出与其自身经营风险存在较强关联,并非完全取决于资产规模大小。同时,监管部门既要专注微观审慎还应专注宏观审慎,根据系统性风险贡献程度而非规模大小,正确确立中国系统性重要金融机构名单,构建渐趋完善的宏观审慎监管框架。     

普惠金融体系下互联网金融风险溢出效应研究

互联网金融作为普惠金融体系的重要组成部分,研究其风险性对全面推进我国普惠金融发展具有重大意义.基于ARMA-GARCH族-CoVaR模型测度了互联网金融对我国银行业以及整个资本市场风险溢出效应,结果发现互联网金融自身风险价值较低,与银行业存在着正向、非对称的双向风险传递,且银行业对互联网金融的风险溢出效应要远远大于互联网金融对银行业的风险溢出值.就整个金融市场而言,互联网金融风险对于整个系统性风险贡献度并不高.未来监管部门应当给予互联网金融宽松的发展环境,出台适当性政策引导互联网金融向普惠方向发展,从机构监管拓展为功能监管.同时监管部门要密切关注行业之间的风险溢出效应,及时有效地防范整个金融市场系统性风险.     

P2B平台的运营模式与风险控制研究

P2B网贷由P2P衍生创新而来,它有安全性高、收益稳定的优点,但是也存在不少风险.我国P2B网贷存在着信用风险、网络安全风险、担保风险、政策法律风险和监管风险.针对以上风险,提出了P2B网贷的风险控制措施,主要从P2B网络平台方面、行业组织方面、政府方面来控制风险.     

基于CoVaR溢出特征的系统性金融风险研究

现代金融机构间网络关联性越来越强,风险很容易在机构之间溢出,因此有效识别并分析系统性风险是防范金融危机的关键步骤.选取2012年1月至2019年9月45家金融机构的所有日数据,采用Diebold信息溢出网络分析机构间CoVaR的溢出特征,结果发现:第一,金融机构间系统性风险的传染非常紧密,静态和动态总溢出值分别高达71.41和86.78,且银行业是最主要的风险溢出源,而证券业的净溢出值会在风险爆发时显著增加;第二,分行业来看,证券业内部的系统性风险传染更为紧密,其次为银行业,保险业最小,规模适中的银行机构和规模较大的证券机构在整个系统中的影响力更大.因此,应建立金融防火墙防止金融风险在不同行业间的迅速扩散,并针对不同行业采取不同的监管措施,并加强对系统性重要机构的识别和监督.     

互联网金融下的P2P网贷监管探析

P2P网贷是互联网金融的一种模式,自2014年开始P2P网贷平台以井喷式的速度增长,由此所带来的风险也在不断的增加.由于对P2P网贷的监管存在盲区,使得近两年来P2P行业鱼龙混杂,P2P平台停业和跑路的事件频发,投资者的利益没有得到有效的保护,从而引发了社会各界对P2P网贷监管的关注.为了更好的保护投资者的利益,文章基于我国P2P网贷的发展现状以及目前监管中所存在的问题,分别从P2P网贷自身的角度和国家的角度对P2P网贷的监管提出了建议.     

P2P 网贷债权转让模式的法律风险与防范

P2 P网贷作为传统金融业与互联网结合的新兴领域,其运营模式多样而复杂,行业监管机制尚未构建完成。 P2 P网贷债权转让模式作为P2 P网贷的变型运营模式更是处于金融监管的空白地带,争议不断。从法律视角分析P2 P网贷争议模式———债权转让模式,分析该模式下可能存在的风险,通过与英国、美国等国家P2 P网贷的比较,提出完善P2 P网贷债权转让模式行业自律、外部监管等防范法律风险的建议。     

供应链中"牛鞭效应"现象的探析

"牛鞭效应"是供应链上的一种需求变异放大(方差放大)现象,它的存在会危害整个供应链的运作,导致生产无序,总库存增加,成本加重,市场混乱,风险增大.因此必须加以妥善解决.本文通过综合分析"牛鞭效应"现象产生的原因及造成的危害,对解决该现象提出了自己的看法.     

商业银行信贷风险评级预警系统的构建

由于我国商业银行对信贷风险缺乏有效的监控手段，风险管理与国际先进水平存在很大差距，不能适应经济持续、健康成长以及国际同业竞争的需要。因此，需要建立一套符合我国国情，可操作性强的信贷风险评级预警系统。预警系统由指标体系、预警界限、数据处理及灯号显示四部分组成，本文着重于各风险指标的设置。在加强对客户个体风险预警的同时，该系统更侧重于对宏观经济、区域及特定客户群等系统性风险的整体监测，提高贷前分析效率，改善贷中决策质量，优化贷后管理技术，提高商业银行抵御风险的能力。     

互联网小额现金信贷风险控制研究

近几年,互联网小额现金贷呈爆发式的增长,为解决低收入群体临时资金的需要发挥了重要作用。但是互联网小额现金贷无担保、无抵押、无信用记录的特点,导致互联网小额现金贷的坏账风险加大,如果控制不当很可能引发系统性风险,影响行业的健康发展。本文主要分析了互联网小额现金贷存在的风险因素,并尝试提出风险控制的策略。     

风险投资、区域技术创新水平与空间效应——基于省际空间面板数据的实证研究

采用我国2006~2015年各省市的空间面板数据,构建有关风险投资水平、区域创新水平及其空间溢出效应的空间计量模型,分析不同区域风险投资水平对于技术创新的空间影响效应。文章从时间维度拓展到空间维度,研究风险投资对区域技术创新的空间效应,结果表明:研究地区风险投资之间存在显著的空间相关性和空间效应;本地风险投资水平除了能显著提升本地区域技术创新水平,同时也对周边地区技术创新具有影响;风险投资与技术创新具有系统性关联,风险投资对技术创新具有显著的促进作用;从空间分布来看,风险投资在东、中、西部地区情况不同,其对区域技术创新水平的影响程度也存在差异。     

商业银行贷后监控管理问题研究

一、商业银行贷后监控方面存在的问题 从大量的风险贷款产生的案例分析,一些商业银行贷后监控环节失控现象较为突出,存在"六不"现象.     

P2P网贷行业的SWOT分析

P2P网贷行业作为依托于互联网而形成的新式金融服务行业,凭借着行业准入门槛低、使用便利等优势,得到迅猛发展,并帮助许多小微企业和城镇中低收入者解决了贷款难的问题。但近两年P2P公司的倒闭和老板"跑路"现象的出现,也暴露出P2P网贷行业存在的诸多风险。伴随着机遇与挑战,P2P网贷行业也将迎来重要的转型期和调整期,以便更好地发展下去。     

金融开放化解了系统性金融风险吗

构建金融开放指标和不同风险面组成的系统性金融风险指标体系,通过时变参数结构向量自回归模型（SV-TVP-SVAR）分析金融开放对中国系统性金融风险的冲击及系统性金融风险内部的传导效应。研究结论表明,金融开放整体有效抑制系统性金融风险中宏观经济与货币流动风险,但加剧了外部市场与资产泡沫风险累积,且近期有进一步扩大不良影响的趋势;系统性金融风险内部存在传导机制且风险间会同向影响,扩散效应明显。根据当前错综复杂的经济形势和开放条件,中国应将深化金融开放与防范系统性金融风险相结合,推动金融业全方位、有序开放是防范、化解系统性金融风险的主动选择,也是疏通系统内部风险消化渠道的重要举措。     

金融开放化解了系统性金融风险吗

构建金融开放指标和不同风险面组成的系统性金融风险指标体系,通过时变参数结构向量自回归模型（SV-TVP-SVAR）分析金融开放对中国系统性金融风险的冲击及系统性金融风险内部的传导效应。研究结论表明,金融开放整体有效抑制系统性金融风险中宏观经济与货币流动风险,但加剧了外部市场与资产泡沫风险累积,且近期有进一步扩大不良影响的趋势;系统性金融风险内部存在传导机制且风险间会同向影响,扩散效应明显。根据当前错综复杂的经济形势和开放条件,中国应将深化金融开放与防范系统性金融风险相结合,推动金融业全方位、有序开放是防范、化解系统性金融风险的主动选择,也是疏通系统内部风险消化渠道的重要举措。     

网贷平台风险的监管

网贷平台以其融资的灵活、快捷和高效,满足了草根金融的需求,近年来在我国快速发展,但监管的缺失导致近日来网贷公司集中倒闭,引起强烈关注。如何有效监管防范风险是个亟待解决的问题。文章提出应该根据网贷平台的运行特点、风险成因,进行监管的创新,建立"一体两翼"的监管体系和多重投资人利益保护机制。     

A股市场系统性风险研究

本文结合国内外有关系统性风险方面的研究和我国股票市场的实际情况,通过系统性风险β系数法对上海A股市场的系统性风险进行了实证分析,并对其进行了评估;探讨了股票市场系统性风险实证分析结果的成因,以及上海A股市场系统性风险的特性和风险因素,并对如何有效控制A股市场的系统性风险提出相关政策建议.     

我国P2P网络借贷的风险与监管研究

P2P网络借贷在给我国金融市场注入活力的同时,许多问题也逐渐显现出来。本文分析了我国P2P网贷平台存在的法律风险、信用风险、操作风险、流动性风险和信息技术风险,提出了明确P2P网贷平台的法律地位,确立监管模式和监管主体,确定具体监管内容等监管建议,以促进P2P网络借贷的稳步发展。     

网贷平台风险识别与防控探析

道德风险、经营风险、资金风险、技术风险是网贷平台的主要风险,为防范这些风险,既要通过建立风险准备金、增强平台透明度,促进网贷公司加强风险的内部防控,又要通过定期报送监管报表、开放征信平台、完善第三方资金托管、加强行业自律,促进网贷公司加强风险的外部防控。     

定价效率、不确定性与借款利率——来自P2P网络借贷的经验证据

构建了一个信贷市场上借款人定价效率的测度模型,基于中国最具有代表性的P2P网贷平台"人人贷"中微观借款人的个体数据,使用异质性随机前沿方法,对借贷市场上借款人的定价效率及其对最终的定价效率的影响因素进行了实证测度,结果发现:(1)借款人系统性的风险认知错误导致市场利率低于实际利率11.8%。(2)借款人的异质性期望定价能够通过借款人的个人特征反映出来,借款人年龄、婚姻及教育水平能够显著地提高借款人的定价效率,年龄、性别和借款描述的字数增加了借款人定价中的不确定性。(3)借款人能够利用自身的信誉和学历优势进行差别化定价。