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1.
半参数回归模型,是由Engleetal(1986)在研究天气变化与供电需求之间的关系时引入的,是20世纪80年代以来发展起来的一种重要的统计模型。主要介绍了两类半参数回归模型:线性半参数回归模型和非线性半参数回归模型。概述了目前两类半参数回归模型常见的估计方法,这其中主要包括补偿最小二乘估计、核光滑估计,虚拟观测法等。  相似文献   

2.
邓辉 《现代商贸工业》2010,22(5):321-323
半参数回归模型,是由Engleetal(1986)在研究天气变化与供电需求之间的关系时引入的,是20世纪80年代以来发展起来的一种重要的统计模型。主要介绍了两类半参数回归模型:线性半参数回归模型和非线性半参数回归模型。概述了目前两类半参数回归模型常见的估计方法,这其中主要包括补偿最小二乘估计、核光滑估计,虚拟观测法等。  相似文献   

3.
张睿 《商》2013,(19):393-393
本文分别利用两阶段最小二乘和LASSO对CKLS模型进行参数选择,通过结果的比较可以发现,LASSO的实证结果更加符合实际使用的要求。  相似文献   

4.
选取我国1980—2009年的数据,建立了对外直接投资与对外贸易之间的变参数模型。实证结果表明,对外贸易是对外直接投资的原因,对外直接投资不是对外贸易的原因;而且在不同的时期对外贸易与对外直接投资之间既有替代关系又有互补关系。  相似文献   

5.
6.
文章基于变参数模型,分析了我国出口贸易结构对二氧化碳排放的动态影响。结果表明,出口贸易各项组成部分与二氧化碳排放存在长期的均衡关系,并呈现动态变化。其中初级产品出口对碳排放的影响系数呈逐渐增加的趋势,而工业制成品出口对碳排放的影响系数呈逐渐降低的趋势。基于此,本文提出相关政策建议。  相似文献   

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