大数据对统计学的挑战和机遇

大数据给统计学提供了机遇、挑战和紧迫感。本文阐述着大数据的环境利用大数据的目的和大数据带来的整个变革;介绍着有关大数据的研究动向;探讨着大数据包含的信息,大数据的准备处理、抽样和分析方法。     

大数据时代 机遇？ 挑战？

越来越多的企业意识到了这种挑战：IT负责人和职员无法有效地对海量数据进行收集、处理和分析;另一方面,企业CEO以及高层管理人员因不能及时获得所需的信息,而无法预测出潜在的业务风险,坐等商机的流失。     

迎接大数据时代

从数据的角度解读商业。各类业务的本质都是对数据资产的采集、整理、加工和变现的过程。持有大型数据的能力,以及将大数据集通过分析转化为业务价值的能力,将构成企业的竞争力。越来越多的企业意识到：数据正在成为公司除有形资产、人力资本之外的又一资产。是企业的最大资源之一。     

抢占大数据时代的四要素

合理利用大数据时代下的医疗数据库,关键在观念、政策、技术和服务四大因素。IBM的CEO罗睿兰说:数据将是下一个大的自然资源,区分每个行业的胜者与输家。进入大数据时代,数据将会像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源。调查显示,2011年,58%的企业已将数据分析技术应用于市场或行业,以创造竞争优势,实现业务价值。医疗卫生行业也应合理利用相关数据,实现其健康价值。早在十余年前,笔者对信息医疗的看法即是,想到就可以做到,做不到只是尚未行动。如今,三网合一的锣鼓已经敲响、移动终端不断革新、智能软件不断开发、物联网初露端倪……乍看之下,利用医疗数据库的时机似已成     

大数据对企业管理决策的影响

随着企业经营规模不断扩张、经营业态日益丰富,提高企业运营效能,确保管理决策的准确性和及时性已成为企业经营的核心要义。数字经济时代,通过将大数据广泛应用于企业经营全流程,不仅有助于企业构建智慧型管理决策体系,还能通过分析企业经营数据,挖掘企业经营潜能,实现降本增效目标。本文通过分析大数据对企业管理决策的具体影响,论述应用大数据重构企业管理决策机制的内涵及路径。     

大数据攻略

我们将迎来一个"大数据时代"。与变化相始终的中国企业,距离这场革命还有多远?而追上领先者又需要多快的步伐?resea rch conclusion{研究结论}怎样才能用起来大数据?障碍如何解决?中国企业家研究院对10多家在大数据应用     

从“大数据”到“大洞察”:迎接下一秒的价值和机遇

洞察之于这个时代的意义已经远远超出了以往任何一个时代。当大数据咆哮着冲破传统信息架构的防线,带来规模空前的商业数据、视频图像和互联网信息时,企业或将在下一秒迎来严峻挑战抑或商业机遇——企业所需的洞察同时突破了空间和时间的概念,趋于更为全面的大洞察:在空间上,洞察产业、行业与企业的内在联系,并精确把握经济走势、战略决策和产业政策动态,便能够确立企业切实可行的市场目标及行为;在时间上,洞察今日的市场同时根据历史及实时数据分析未来趋势、把     

正在走近的大数据时代

正美剧《纸牌屋》如此火爆,不仅吸引了奥巴马这样的头号粉丝,国内网站的点击率也高得惊人。这部25年前就被搬上BBC荧屏的旧作,如今变身美剧还能再次走俏,不仅因为其大手笔豪华制作,更因为其极为精准的制作定位。制作方Netflix是美国著名的在线流媒体服务商,投拍该剧之前,便从海量的用户数据分析中     

大数据对国家审计的影响初探

大数据的横空出世,给全球的信息化带来了碰撞,同时,它的迅速发展又给各个行业产生了巨大的影响。国家审计作为服务于国家治理现代化的重要力量,离不开数据,与经济社会中的各种数据息息相关。在大数据背景下,政府审计既迎来了机遇和挑战,也面临着问题和难点。文章通过深度挖掘数据中的隐藏价值,对于完善国家治理中发挥国家审计积极作用,具有重大意义。     

大数据在编制滚动预算中的应用

随着网络社会化应用的不断拓展,利用大数据进行经济活动分析处理越来越受到广泛重视,在预算编制中借助大数据的分析,对企业加强内部控制,提高管理效率有着重要的意义,所以如何利用大数据编制滚动预算是本文研究的重点。     

试论大数据统计的新思维

大数据给互联网带来的是前所未有的信息大爆炸,不仅改变了从前互联网的数据应用模式,还影响了人们的生活方式。处于大数据时代的人们认识到了大数据已经将数据分析从向后分析转变成向前分析,从而改变了人们的思维方式,但同时也提出了一些挑战,在解决问题的同时也意味着大数据开始向纵深方向发展。     

如何制定以数据为依据的业务决策

普华永道的研究表明,高度数据驱动的组织在决策方面取得显着改善的可能性要高三倍。不幸的是,高达62%的高管仍然更多地依赖经验和直觉,而不是数据来制定业务决策。偶尔信任你的直觉是可以的,但是数据才是你的判断标准,因为数字不会说谎。支持所有数字和事实的决定,将帮助企业盈利。     

企业大数据分析挖掘及大数据BI工具应用实践

大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施.但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法.文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议.     

大数据技术下审计证据的挖掘研究

大数据技术与云计算的发展,对审计过程产生重要影响并带来巨大挑战,利用大数据技术审计已是大势所趋.在大数据审计中,针对数据采集、 预处理、 存储以及处理分析等关键环节,结合项目特征,注重应用互联网思维及最新技术,提升大数据运用水平,确保审计项目的审计质量.加强大数据信息平台建设,推进相关法律和管理机制的完善,做好大数据审计人才培养工作,推动大数据审计工作的科学健康发展.     

大数据技术融合数据驱动的国土空间规划编制探索

本文围绕现行国土空间规划体系存在的问题,探讨了大数据应用于国土空间规划编制的思路,并从双向驱动决策、新型应用框架以及新型数据源等三方面对大数据技术融合数据驱动的国土空间规划编制进行了探索。     

大数据环境下企业人力资源管理模式创新研究

随着大数据技术的日臻成熟,人类进入大数据时代。大数据是新一轮工业革命中最为活跃的技术创新要素。在大数据环境下,企业通过将大数据技术引入企业人力资源管理中,可以提升企业人力资源管理工作效率和工作质量,对发挥人力资源管理工作在企业管理与发展中的作用具有重要现实意义。在阐述大数据在企业人力资源管理创新中作用的基础上,提出应从创新人力资源管理理念、利用大数据技术优化人才招聘、加强培训环节中大数据技术的应用、加强人才分类管理中大数据技术的应用、加强绩效考核中大数据技术的应用以及加强员工全生命周期管理中大数据技术的应用等方面创新企业人力资源管理模式,提升企业人力资源管理质量与效率。     

基于大数据的网络用户行为分析

大数据的数据分析应用改变了人们的生活,同时深入影响了企业商业模式的创新。本文阐述了大数据的概念和特征,分析了大数据对于网络用户行为的影响,并对基于大数据的网络用户行为分析模式进行了实证研究。