企业所有权性质与研发效率——基于随机前沿函数的高技术产业实证研究

本文运用随机前沿生产函数分别对我国高技术产业中国有及国有控股企业和三资企业的研发效率进行了度量,着重度量了企业规模、市场结构、出口、消化吸收经费投入等因素对该产业不同所有权性质企业研发效率的影响。通过企业所有权性质与研发效率的对比分析发现,国有企业研发效率整体偏低,但近年呈上升趋势,企业规模、市场竞争和消化吸收经费投入与该类企业研发效率显著正相关;三资企业电子及通信设备制造业研发效率近年来出现下降趋势,消化吸收费用对其研发效率提高作用不显著。     

效率增进、技术进步及高技术产业经济的动态增长——基于随机前沿模型

基于随机前沿模型(SFA),测算了1997—2008年我国30个省级地区高技术产业相对技术效率、全要素生产率增长率。研究表明,我国高技术产业技术效率总体水平不高;区域效率差异显著,东部地区相对技术效率明显高于中、西部地区;样本期间内高技术产业全要素生产率增长率波幅不大,增长趋势尚不明显;全要素生产率增长的根本动因在于技术效率,高技术产业仍不具有规模经济性。     

中国工业行业的技术创新效率研究——基于随机前沿模型

笔者以2003年～2008年中国工业37个细分行业大中型企业的面板数据为基础,运用随机前沿模型,以工业新产品产值为创新产出,研发人员全时当量和研发资本存量为投入,对影响创新效率的因素进行了探讨。发现了影响创新效率的4个因素:市场化率,工程师占科技人员的比重,政府资金的比例和科技人员占从业人员的比重。研究表明:各分行业的技术创新效率有明显的差别,制造业创新效率最高,采掘业其次,最后是水电气业。     

非参数成本前沿模型与中国工业增长模式研究

本文创建了面板数据下的非参数成本前沿模型框架，对转轨期间中国大中型工业的成本变化进行分解与分析。研究发现经济全球化、FDI、产权变革和有序竞争促进中国工业的前沿技术进步和资源配置效率提高，推动中国工业增长由粗放型向集约型转变。同时，行业间日益加大的技术效率差距已经对增长模式转变构成挑战。     

我国高技术产业研发效率分析

以1995-2009年我国28省区研发投入与产出面板数据为基础,运用道格拉斯生产函数对数随机前沿分析模型,实测了各地区高技术产业研发投入与创新产出绩效水平。研究结果表明：15年来我国高技术产业的平均技术效率值只有0.567,还有40%多的提升空间;研发资本存量对创新具有更大的产出弹性;各地区间高技术产业研发效率的差异很大,东部地区普遍高于中西部地区,西部地区和中部地区的技术效率水平相当;历年的平均效率水平呈现下降趋势,要求转变增长方式,提高资源配置效率。     

安徽省高技术产业技术创新效率研究——基于DEA模型

本文利用DEA模型对2004—2008年安徽省高技术产业相关行业的技术创新效率进行了动态研究。结果显示,近年来安徽省高技术产业的整体创新效率水平较高,但依然存在较大的提升空间,且存在一定的波动性,同时产业内部的电子及通讯设备制造业和医疗设备及仪器仪表制造业的效率水平较低,甚至呈下降趋势。     

中国电信产业的绩效研究:基于随机前沿模型的分析

本文从随机前沿分析方法出发,以2002年电信改革至今的电信业发展情况为研究背景,对我国电信产业的成本效率进行了测度.基于2002-2008年中国30个省级行政区的面板数据,本文分别运用固定效应模型、随机效应模型、混合模型、真实随机效应模型和调整后的随机效应模型等5个计量模型对电信产业效率进行实证分析.实证结果显示,作为典型网络型产业的电信业并不具有强自然垄断性,网络规模对成本的正向影响非常显著,没有明显的规模经济特征;电信产业的改革取得了较好的成效,已由最初的技术退步转变为技术进步,产业效率得到了很大的提高;但同时,无效率指标分析显示出当前中国电信业效率水平仍然有待进一步提高.     

非参数成本前沿模型与中国工业增长模式研究

本文创建了面板数据下的非参数成本前沿模型框架,对转轨期间中国大中型工业的成本变化进行分解与分析。研究发现经济全球化、FDI、产权变革和有序竞争促进中国工业的前沿技术进步和资源配置效率提高,推动中国工业增长由粗放型向集约型转变。同时,行业间日益加大的技术效率差距已经对增长模式转变构成挑战。     

广东省高技术产业研发效率实证研究——基于随机前沿分析法

应用随机前沿分析法测算1995—2008年广东省高技术产业的研发效率,并考察市场结构、企业规模、产业利润对研发效率的影响。研究表明：1995—2008年间广东省高技术产业各行业研发效率差异性比较明显,其值偏低,但呈现稳步上升趋势,且在科技创新成果转化为企业经济绩效过程中,存在很多无效率因素;研发经费和研发人员对研发产出的作用比较明显,尤其是R＆D人员;市场竞争性和企业规模对研发效率有显著的正向影响,而产业利润的影响不显著。最后,根据研究结果分析存在的问题提出相应的提升广东省高技术产业研发效率的政策建议。     

文化创意产业技术效率的空间差异及影响因素——基于异质性随机前沿模型(HSFM)的实证分析

文化创意产业是经济、文化、科技和创新深度融合的产物,是整个经济发展机制的重要组成部分,但当前对其技术效率的研究尚显不足。本文构建技术时变的异质性随机前沿模型,基于中国31个省(市、区)1998²009年的面板数据,对文化创意产业的技术效率及其影响因素进行实证研究,结果表明:中国文化创意产业的技术效率整体水平不高,效率损失约为37.1%,但随时间呈小幅上升趋势;技术效率区域差异明显,东部的技术效率最高,并且区域间技术效率出现收敛趋势;文化创意产业规模与技术效率正相关,经济发展水平、社会资本、信息化水平和科技水平对技术效率具有积极作用,而人力资本增加了技术无效率。     

中国高新技术改造传统产业企业技术创新效率测算及其影响因素——基于超越对数随机前沿模型的实证分析

利用2008—2012年182家上海高新技术改造传统产业企业的面板数据,运用超越对数随机前沿模型测度了其技术创新效率,并分析了企业的创新开放性、技术学习努力程度、技术学习能力、科技活动长期行为倾向、政府支持力度等对企业技术创新效率的影响。结果显示:企业的技术学习能力、科技活动长期行为倾向和政府支持力度对企业技术创新效率的提升有显著的促进作用,而创新开放性、技术学习努力程度在2年后才有正向影响。最后提出相关的政策建议。     

中国工业部门能源利用效率的测度与节能潜力：基于随机前沿方法的分析

能源利用效率是制约我国经济社会可持续发展的关键因素。本文以工业部门2003年至2010年38个行业的面板数据为样本,运用随机前沿方法对各行业的技术效率进行测定和比较,并对各行业的节能潜力进行了分析。研究发现,资本密集型行业的能源利用效率最高,其次是劳动密集型行业,资源密集型行业的能源利用效率最低。各行业能源效率都有提高的趋势,节能潜力因行业而异。针对不同行业的节能潜力,政府应采取不同的节能激励政策。本研究可以为识别行业节能潜力差异性和提高能源效率的政策制定提供参考,进一步促进能源利用技术效率提高和经济的可持续发展。     

董事会激励对公司效率影响的随机前沿分析

本文将激励形式分为两种内部激励——显性激励、隐性激励和两种外部激励——产品市场压力、资本市场压力,并以2005—2008年度中国纺织服装行业上市公司为样本,利用随机前沿模型实证分析了董事会激励对公司效率的影响。结果表明:显性激励方面,董事会薪酬激励优于权益激励;隐性激励方面,董事长更替对公司效率有积极显著的影响,而董事长和总经理的两职合一对公司效率有负面的影响。外部激励方面,产品市场的竞争压力比资本市场的收购风险对公司董事会更有约束力。     

我国电子及通信设备制造业研发转化效率的实证分析——基于随机前沿生产函数

运用随机前沿分析法测算了2000—2010年我国电子及通信设备制造业的研发转化效率,并分析了市场结构、企业规模、政府扶持力度和技术改造能力对我国电子及通信设备制造业研发转化效率的影响。研究结果表明:2000—2010年期间,我国电子及通信设备制造业的研发转化效率呈稳步增长趋势,但总体水平仍较低;市场结构、企业规模以及技术改造能力对研发转化效率的影响显著,而政府扶持力度对研发转化效率的作用不明显。最后,提出提升我国电子及通信设备制造业研发转化效率的政策建议。     

Aggregate Matching Efficiency: A Stochastic Production Frontier Approach, France 1990–1994

We evaluate the determinants of aggregate matching efficiencychanges through a stochastic translog production frontiermodel. The efficiency coefficient is represented by a stochasticfunction of variables meant to capture workers and firmscharacteristics. The model is estimated on French data coveringtwenty-two regions from March 1990 till February 1995. Ourestimates suggest that aggregate matching efficiency has decreasedsteadily in the early nineties. There are also wide cross-regionaldifferences. On average, about 30% of the variations ofefficiency observed across time and regions can be related tochanges in the explanatory variables used in the model. The mostimportant explanatory variables are the proportion of youngsters,females and immigrants in the stock of job seekers. Long-termunemployment has a significant negative effect, population densitya significant positive one. The huge decline in the proportion ofpermanent job offers has apparently little effect on matchingefficiency.     

Technical Efficiency in the Chinese Textile Industry

This paper presents a measurement of the technical efficiency of textile industries with 4-digit codes in China by using the cross-section data from 2002 and 2007 and a fully nonparametric stochastic frontier estimation approach. The technical efficiency of these textile industries is compared across six economic ownership types and across seven regions in China. This uncovers the effects of the proprietary characteristics and the location of a firm on its technical efficiency performance. The nonparametric estimation provides some interesting findings. First, textile production in China performs with a decreasing return to scale. The difference between the output elasticity of labor and that of capital decreases from the year 2002 to 2007. Second, the technical efficiency of the 4-digit textile industry in China is significantly contingent on its ownership and location. Privately-run textile enterprises on average perform with the highest level of technical efficiency among the six ownership types while state-owned enterprises perform with the lowest level of technical efficiency, whether or not the location dummies are accounted for. Third, the technical efficiency evaluated by regions follows the order: “eastern area > southern area > central area > northern area,” which remains unchanged across the two years.     

基于随机前沿分析的创业板IPO抑价来源研究

本文对在我国创业板上市的前50只股票的IPO抑价现象进行实证研究,发现创业板市场存在着严重的IPO抑价现象。然后,利用随机前沿分析方法检验出创业板IPO抑价不是来源于一级市场的故意抑价,可能来源于二级市场的错误定价。     

我国重点高校技术转移效率变化的影响因素研究—基于面板随机前沿分析方法

为研究制约我国重点高校技术转移效率提升的影响因素,本研究基于随机前沿分析的超越对数函数测算了我国91所高校2007—2016年的技术转移效率的动态变化,探究了外部区域市场和高校自身异质性因素对技术转移效率的影响程度。研究发现:市场需求对技术转移效率的拉动作用是有限的,过大的市场需求可能抑制技术转移效率的提升;而高技术产业的聚集和与市场联系的增强可以有效提升技术转移效率。此外,就技术转移效率动态变化模式的研究发现,高校技术转移效率增长模式在不同学科结构和区域之间存在显著差异。最后,就研究结论对高校和政府提升技术转移效率提出了相应的政策建议。     

基于随机前沿生产函数的我国主要省市人力资本与R＆D投资效率实证检验

人力资本和R&D投资一方面促进了经济增长,另一方面又增强了科研主体对外部技术的吸收能力,推动了知识与技术的扩散。本文基于随机前沿生产函数,利用1998—2007年中国29个省市共290个观测数据,通过引入人力资本和R&D投资两个参数,分析人力资本和R&D投资对生产力的直接影响和通过提高技术吸收能力对技术效率的间接影响。结果表明:人力资本在诠释地区间效率差异中扮演着极其重要的角色,它不仅直接影响生产力的提高,而且还通过提高技术吸收能力从而间接影响技术效率;R&D投资对技术效率有重要影响,而对生产力的直接影响并不强。     

Production Efficiency in the South African Banking Sector: A Stochastic Analysis

Econometric estimates of the level of efficiency at bank branches are likely to provide detailed insight into the overall level of efficiency in banking. Therefore this paper uses Bayesian stochastic frontier analysis to assess the production efficiency of 61 bank branches in the nine provinces of the Republic of South Africa. We find that every branch is operating at increasing returns to scale and that the level of production efficiency of bank branches is lower than it could be. We also find that at current levels of output, on average, bank branches can reduce their costs by about 17% if they improve the level of efficiency. In addition, we find that Gauteng Province has the lowest average level of returns to scale, while the Free State Province has the highest average level of the nine provinces. In addition, via estimates of the posterior mean for shares and price elasticities, we find that the price of capital is the largest predicted proportion of costs. These findings suggest that bank branches could also obtain cost reductions by increasing the level of output. Regulatory policy reforms and competitive incentives to enable banks to meet this objective should be encouraged.